#AnalyticsTips

Початок вище Як я свого часу писав в іншому пості: Є велика різниця між “я знаю, як налаштувати” і “я розумію, як це працює”.Хороший спеціаліст — це не той, хто може перепливти річку за спокійної води (це може зробити більшість, і такі не отримують по 50+$/годину, про які я писав вище).Це той, кого вчили перепливати річку, знаючи, що в ній можуть бути крокодили.Той, хто знає, як виглядає дно і берег річки, які є ризики, і що з цим робити.У цьому і є суть моїх курсів.І саме тому формат там такий як є, бо саме цей формат працює для цих знань.В Академії є інші курси, і є в форматі самостійного навчання, бо там теми, які дозволяють надати інформацію в такому вигляді. А в PRO курсах теми, які на мою думку в самостійному навчанні не працюють.Але якщо хочете не просто навчитись налаштовувати по шаблону, а знати як діяти, коли шаблон не буде підходити, або зламається (на жаль, таке часто трапляється) - приходьте на PRO курси.Воно того варте.Ну і користуючись нагодою, хто захотів на навчання навіть без знижки - пишіть в особисті.

Я тут дізнався таку новину, що вона не може чекати до завтраВиявляється в Google Search Console тепер доступні швидкі фільтри для брендового і небрендового трафіку (не просто по регулярці)Як працює фільтр брендованих запитів?Новий фільтр доступний у звіті про ефективність результатів пошуку та дозволяє сегментувати дані запиту у два окремі представлення:Брендований: відображає дані про ефективність для запитів, що містять назву вашого бренду або тісно пов’язані продукти (наприклад, Gmail для google.com).Небрендований: Показує дані про ефективність для всіх інших запитів.І найцікавіше, це як ідентифікуються брендовані запити?Класифікація брендованих та небрендованих сайтів НЕ базується на методі регулярних виразів для включення або виключення ключових слів, який вже доступний у розділі «Фільтр за запитом». Вона визначається внутрішньою системою на базі штучного інтелекту. Вона включає назву бренду вашого веб-сайту всіма мовами, друкарські помилки, а також запити, які не містять назви бренду, але посилаються на унікальний продукт чи послугу сайту.Цікавий приклад практичного використання ШІ.Деталі тут: https://developers.google.com/search/blog/2025/11/search-console-branded-filter

Персоналізація, це те, про що останнім часом говорять дуже багато. Особливо багато говорять бренди, які думають, що надають персоналізований досвід.Але, згідно дослідження Deloitte у 2024 році, хоча 92% опитаних роздрібних торговців вважають, що вони ефективно пропонують персоналізований досвід, лише 48% споживачів погоджуються з цим.Вдумайтесь, грубо кажучи, половина бізнесів, які думають, що роблять персоналізацію, насправді, по відчуттям клієнтів, її не роблять.В PROANALYTICS.ACADEMY я теж намагаюсь в персоналізацію, і цікаво скільки студентів її реально бачить?!На днях запустили ще один персоналізований досвід: можливість обрати курс, на який хочете отримати знижку на чорну п'ятницю.Все просто і логічно: - навіщо нам витрачати твій час і пропонувати знижку на те, що тобі не цікаво, - і навіщо тобі думати "от якби знижка була на курс XXX, то я б почав навчатись". Просто обери курс, отримай персональну знижку на ЧП і почни отримувати нові актуальні знання.↗️ Обрати курс для спеціальної знижки на чорну п'ятницю >>P.S. Попит на аналітиків зростає, і сьогоднішня вакансія, яку я публікував тому тільки ще одне підтвердження.P.S.S. Власне посилання на дослідження, там ще є інші цікаві інсайти.

Сьогодні мав розмову з одним із наших клієнтів.Точніше, за ці роки, вже давно не просто клієнтом — швидше колегою чи товаришем, з яким можна поговорити не лише про аналітику, а й про цінності, сенси та багато іншого.Мова зайшла про публічність і взагалі — про те, як ділитись знаннями, що це дає, і чи треба це робити.І я впіймав себе на думці, що є два підходи.Перший — як реклама.Ти запускаєш кампанію й одразу бачиш результат.Більшість інфобізнесів працюють саме так: швидко зібрати аудиторію, швидко окупити вкладення, часто — на воді.А є другий підхід — як SEO.Довго, системно, без миттєвого результату.Коли ти вкладаєш у бренд, у контент, у якість.Пишеш не те, що «зайде», а те, що реально допомагає.І це спрацює не завтра, а через роки. Але коли спрацьовує — тримається міцно.Коли я запускав перший курс PRO GTM, я одразу зробив ставку саме на цей підхід.Хотілось зробити якісно — так, щоб не було соромно показати через роки.Минуло шість років.17 потоків курсу PRO GTM за плечима.Через три дні стартує вже 18-й.І все це — результат того самого «SEO-підходу».Якщо ти хочеш підійти до навчання серйозно — не просто «подивитись відео», а реально прокачати себе як спеціаліста. Виконати багато практичних завдань на реальних сайтах, щоб отримати реальний досвід - запрошую.Залишилось два місця.Вартість навчання — 500$. Це приблизно як з отриманими знаннями налаштувати один хороший e-commerce-проєкт на фрілансі. Але налаштування e-commerce — лише одна з лекцій на курсі. А всього їх 20. Так що способів відбити курс в тебе буде багато. Особливо враховуючи, що тим, хто пройде курс успішно, я можу запропонувати долучитись до нашої команди. (Якщо хто не знав, то всі аналітики в команді proanalytics.team це свого часу випускники курсів PRO GTM чи PRO ANALYTICS)Всього 2 місця. Старт навчання через 3 дні. Побачимось ;)Всі деталі в особистих @maksgapchuk

Як часто ви чули останнім часом щось на кшталт «ШІ забере роботу..»?Але насправді серед моїх знайомих ще ні в кого не забрав.Нових продуктів в ІТ з'являється більше, оскільки їх розробка стала швидшою. А більше продуктів -> значить ще насиченіший ринок -> значить ще більш важливий маркетинг -> значить ще більш важливі аналітики.(В попередньому реченні під "маркетинг" я маю на увазі не тільки про рекламу, яку чомусь останнім часом часто сприймають як синонім до слова маркетинг, а й про продукт (навіть більше про нього) та інші складові класичного маркетинг міксу)Ну і звісно, як аналітик я завжди за пруфи. Думки і спостереження вище повністю мої, але на них вплинуло прочитання цих двох матеріалів:- дослідження від Єльського університету про вплив ChatGPT та компанії на ринок праці США. Спойлер цитатою: "Хоча занепокоєння щодо впливу штучного інтелекту на сучасний ринок праці є поширеним явищем, дані свідчать про те, що воно залишається здебільшого спекулятивним." Детальніше тут: https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs- а тут цікаві роздуми від Dan Hockenmaier про те, чому аналітики не втратять свою роботу з розвитком AI. Спойлер: "Звісно підходи зміняться, але це, з великою вірогідністю, приведе до збільшення впливовості аналітика в компаніях". Детальніше тут: https://www.danhock.co/p/vibe-analysisА всі ми знаємо, що хороша аналітика починається з правильно зібраних даних. І саме цьому я буду навчати найближчі 10 тижнів на курсі PRO GTM. - збір даних про взаємодію користувачів з сайтом- передача конверсій до різноманітних рекламних систем без розробника (Google Ads, Facebook Ads, TikTok, LinkedIn...)- налаштування Ecommerce та встановлення кодів динамічного ремаркетингу- і багато іншого.На вас чекає дуже, дуже багато практики.Старт навчання вже через 5 днів. Група всього з 11 студентів. Залишилось 3 місця.Не упусти своє. Всі деталі по лінку, або в особистихhttps://proanalytics.academy/uk/course/pro-gtmP.S. Так, картинка згенерована, колаба з Сільпо ще не відбулась)

💡 Правильна відповідь до квізу: Усі 4 варіанти правильні. Варто перевірити кожен із цих пунктів, коли ви бачите події purchase, але доходу немає.💡 Пояснення до квізу:1. Переконатися, що з івентом purchase передається параметр currency у форматі ISO-4217Чому це важливо:Документація GA4 чітко вказує, що якщо ви передаєте параметр value (сума), ви також маєте передати currency. Без валюти GA4 не зможе інтерпретувати значення як гроші, і відображення доходу працювати не буде.2. Переконатися, що є доступ до даних по доходах у звітахЧому це важливо:Навіть якщо дані передаються, доступ користувача до звітів або метрик може бути обмежений через права доступу (роль, дозволи). Якщо у користувача немає дозволу переглядати показники доходу в звітах, доходи просто не будуть видимі. Про цей момент найчастіше забувають.3. Перевірити, що сума транзакції передається в параметр valueЧому це важливо:GA4 очікує саме параметр value для обрахунку метрик доходу. Якщо передається інший ключ (наприклад, revenue, amount, price_total або щось інше), GA4 його не інтерпретує як стандартний дохід і не відображає у відповідному полі.Якщо подія purchase не містить value взагалі, GA4 знає про транзакцію (кількість), але не знає її фінансову величину — тому дохід не показується.4. Перевірити, що параметр value (сума) передається як число, а не як рядокЧому це важливо:GA4 вимагає, щоб value було числовим значенням (наприклад, 100.00), а не рядком "100,00" або "100 USD". Якщо значення передане як рядок, GA4 може не обробити його як метрику доходу.Наявність символів (наприклад, кома, валюта, знак $) у значенні призводить до того, що GA4 ігнорує його.

OpenAI відкриває шопінг прямо в ChatGPTНу що, от ми і дійшли до етапу, який особисто я довго чекавВчора (29 вересня) OpenAI запустила функцію Instant Checkout. Тепер користувачі у США можуть купувати товари з Etsy не виходячи з чату. Анонсували також скору інтеграцію з Shopify.Платежі йдуть через Stripe. Технологія працює на базі відкритого нового стандарту Agentic Commerce Protocol, який OpenAI та Stripe обіцяють зробити новим форматом для подібних інтеграцій.Доречі документація по цьому вже є. Можна потроху знайомити з нею своїх розробників. Вже навіть можна подати заявку на підключення, але поки тільки для США.На старті доступні лише одиночні покупки. Кошики з кількома товарами — в планах.Що важливо — користувач нічого не переплачує, комісію платить продавець.Як результат ChatGPT перестає бути лише помічником. Тепер він ще й торговий майданчик.В офіційному анонсі пишуть, що все чесно і при відповіді від чату жодної переваги для товарів з опцією покупки перед іншими не має.Але ж ми вже знаємо кейси, коли спочатку все було чесно, а потім зʼявилась реклама…Як думаєте, через скільки часу, а точніше я б сказав, після скількох підключених магазинів, зʼявиться можливість трішки доплатити, щоб потрапити в ТОП видачі?Офіційний анонс тут: https://openai.com/index/buy-it-in-chatgpt/

Окрім ВЕЕЕЕЛИЧЕЗНОГО багажу знань та КРУТЕЦЬКИХ лекцій !!!!ось такі мої особисті надбання та інсайти від курсу PROANALYTICS:Особисто мені цей курс дав відчуття якоїсь "комплексності" (бо до цього все було якось розірвано і фрагментовано). Але курс допоміг мені зібрати все до купи і поєднати в голові: аналітику, Big Query і неймовірний Power BI (який я відкрила для себе на курсі і в захваті можливостей цього інструменту❤️). Працювала з Big Query раніше - але після курсу, чесно, просто все хочеться переробити!!! Є вже бачення і розуміння, як зробити звіт зрозумілим і корисним, як написати лаконічний, але коректний запит без зайвого. Ще прийшло розуміння процесу аналізу та усвідомлення, наскільки це кропітка і інколи досить тривала по часу робота. Часто вдається не з першого разу і часто втрачаєш надію і терпіння....але на курсі навчилась якоїсь "терплячості" чи "терпимості" до складної задачі - тобто: не виходить - відклади, почекай і знову все з початку, аж поки не буде отого відчуття: ЦЕ ВОНО!👌 А ще вкрай важливо: курс навчив правильно зрозуміти саму задачу(з чим, признаюсь, в мене часто виникали труднощі). І моє улюблене завдання на курсі - це фінальний запит 15.7. Прям перевернув мій світогляд.В процесі виконання домашок "підсвітились" мої слабкі сторони (що для мене найбільш цінно) і курс допоміг їх "прокачати" )) Отакі мої особисті і чесні враження)))

Озвучення фактів ≠ робота з данимиВ сучасній аналітиці робота з даними умовно складається з двох частин: побудувати звіт і проаналізувати дані.Щодо побудови звіту - тут все просто. Або ти вмієш подати дані у форматі, з яким можна зручно працювати, щоб генерувати гіпотези і робити висновки: формуючи кастомні репорти GA4, SQL-запити, збираючи BI-дашборди... Або ні.А от в аналізі даних все цікавіше. Саме тут часто виникає підміна понять.Я часто бачу, ось такі приклади аналізу:- “У порівнянні з минулим тижнем транзакції виросли на 10%, а дохід впав на 15%”.- “Середній чек знизився на 50 гривень у порівнянні з минулим місяцем”.- “Кількість лідів у серпні зменшилась на 12% у порівнянні з липнем”.Звучить як аналіз? Насправді ж це просто озвучення цифр.Аналіз починається там, де з’являються питання типу:Чому так сталося?Які фактори вплинули?Це стосується всіх користувачів чи лише окремого сегменту?І далі — пошук відповідей. Саме це відрізняє справжній аналіз від “подивився у звіт і констатував факти”.Вже наступного понеділка стартує курс PRO ANALYTICS.Ми будемо розбирати обидві частини роботи з даними:- з однієї сторони як будувати звіти (кастомні репорти в GA4, робота з сирими даними в BigQuery та їх візуалізація в Power BI),- з іншої - як працювати з цими даними далі: як правильно аналізувати й генерувати гіпотези.Хочеш вийти за межі “озвучення цифр” — приєднуйся.Навчання в маленькій ламповій групі. Всього 11 людей. 5 місць вже продано. 6 ще залишилось.Буде багато практики. Дуже багато.Посилання на повну програму — нижче.https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analyticsПо всім питанням можна в особисті @maksgapchuk

💡 Пояснення до квізу:A: Теоретично це могло б вирішити певні питання, які з'являються при додаванні нової платіжної системи. Але оскільки сайт платіжної системи вам не належить - це налаштування майже неможливо зробити технічно. Тому найкращим рішенням буде все ж виключення домену платіжної системи зі списку небажаних рефералів (Referral Exclusion)B: Виключення домену платіжної системи у списку небажаних рефералів (Referral Exclusion) – правильне рішення. Коли користувач йде через платіжну систему (з іншого домену), а потім повертається на сайт, без такого виключення цей домен платіжного шлюзу може бути записаний як реферал і “забрати” атрибуцію конверсії. Щоб цього уникнути, потрібно в GA4 в Admin > Data Streams > Configure Tag Settings > List unwanted referrals додати домен платіжної системи, щоб GA4 не враховував його як джерело рефералів.C: Ввімкнення фільтрації внутрішнього трафіку може бути корисним в інших контекстах (щоб тести та внутрішні дії не спотворювали дані), але не вирішує проблеми з рефералами від платіжної системи.D: Насправді, платіжна система дуже може впливати: якщо користувачі переходять на домен шлюзу, роблять оплату, а потім повертаються, без правильних налаштувань джерело трафіку може змінитись, сесія може бути обірвана, реферали неправильно відображені. Це призводить до викривленої аналітики.