#AnalyticsTips

Одна з базових задач при побудові сучасних систем вебаналітики - поєднати дані з різних систем в одному місці.І для того, щоб це зробити є різні підходи. В сьогоднішньому матеріалі на блозі нашої команди розбираємо два популярні рішення від Google: Data Transfer та Datastream.Фактично це рішення, які для деяких компаній можуть повністю закрити всі питання збору даних в сховищі BigQuery без жодного рядка коду.Розбір на прикладі передачі з PostgreSQL у BigQuery, але ці рішення підтримують набагато більший набір джерел. Частина можливих на картинці з поста (те що підтримує Data Transfer), а повний перелік можливостей з детальною інструкцією по лінку:https://proanalytics.team/uk/blog/how-to-transfer-data-from-postgresql-to-bigquery-data-transfer-vs-datastreamПриємного читання!І нагадую, якщо вам потрібна будь-яка допомога в роботі з вашими даними - welcome! Можемо і навчити (курси PROANALYTICS.ACADEMY саме для цього), і проконсультувати (наш досвід дозволяє), і налаштувати за вас (так, ми вміємо не тільки статті писати). Просто напишіть мені в особисті @maksgapchuk

Подумав, що давно не проводив хороших практичних вебінарів по вебаналітиці.Підходи зараз активно змінюються, а не всі ще й про стару класику все знають.Накидав тут тем і тез, про які мені цікаво було б розказати. Є бажаючі послухати про щось з цього?1. Аналіз даних GA4. Якщо коротко, то ідея вебу показати трохи фішок по аналізу даних: перша частина вебу буде в інтерфейсі га4 для тих хто любить класику, в другій покажу як подружити ваш га4 з Claude і які можливості вам це дає.2. Data агенти в BigQuery. Команда BigQuery нещодавно викатили ВАУ інструмент - агентів. Формула супер проста: візьміть ллм заточену під роботу з даними, додайте дані вашого бізнесу і пропишіть бізнес контекст. На виході чат, який розуміє ваші нюанси, має доступ до ваших даних, все це прямо в інтерфейсі BigQuery і ще й SQL запит, яким був отримана відповідь на питання додається (на скріні з поста приклад якраз з такого чату). Оскільки я люблю практичні вебінари, то суть цього вебу в тому, щоб пройти весь цей шлях від початку до кінця3. AI в вебаналітиці: де і як варто використовувати, а що краще не делегувати. Тут, якщо що, буде трішки більше рефлексії, але з того що я бачу останнім часом - тема дуже важлива. Наші клієнти зараз досить активно цікавляться як AI може допомогти в аналітиці, тому думаю може бути цікаво й іншим. Звісно по частині "де варто використовувати" будуть і практичні приклади, як без неї.4. Сучасний стек вебаналітика: які інструменти обрати відділу маркетингу. Ця тема навіяна зустрічами на цьому тижні. Як би багато не говорилось про всі ці GA4, серверні гтми, BigQuery, стейпи, PowerBI, Lookerи, CAPI, амплітуди, аірбайти, і інші назви й абревіатури, коли діло доходить до моменту, де треба обрати правильні інструменти під потрібні задачі у багатьох є нерозуміння можливостей, переваг і недоліків. Ідея цього вебу розкласти все по поличках. Щодо практичної частини цього вебу: надіюсь, що дехто з учасників буде зараз на стадії пошуку потрібних інструментів під вебаналітичну інфраструктуру, і як раз на їх прикладі ми й розберемо практичні кейси і що варто врахувати. Якщо ж таких не буде - я розповім про наш набір інструментів для побудови наскрізної і чому ми використовуємо саме його.Якщо вам сподобалась якась тема і вам цікаво було б мене послухати щодо цього - залиште в коментах під цим постом в фб цифру https://www.facebook.com/share/1DoThLZ6Hk/?mibextid=wwXIfr . Можна навіть декілька.За репости окреме дякую)

Є така одна вічна тема для вебаналітиків:Як об’єднати дані CRM і Google AnalyticsЗа роки моєї роботи, а це вже більше 10 років, ринок пробував різні підходи до цього завдання. І зараз найбільш правильним і актуальним вважається робити це на рівні BigQuery на основі сирих даних з цих систем.Можна було б довго говорити про переваги цього підходу в цьому пості, але про це в мене вже є великий окремий матеріал, лінк під спойлером.Все, що треба знати про BigQuery: що це, навіщо та які переваги для маркетингуСьогоднішній пост ще більш практичніший. На YouTube каналі нове відео де я показую, як це зробити.Відео: Як об’єднати дані CRM і Google Analytics у BigQuery: простий підхід до наскрізної аналітикиВсього 11 хвилин відео. Так, це доволі швидко, коли знаєш що робити)Дивіться відео, робіть це на своєму проекті і почніть вже нарешті довіряти вашим звітам, а не просто трекати події.До речі, це відео з курсу BigQuery for Marketing. І це лише 1 з більш ніж 70 практичних відео на цьому курсіНа курсі я розбираю:- і Побудову запиту по багатоканальним послідовностям- і Побудову звітів Ecommerce на основі сирих даних- і Побудову воронок руху користувачів на основі сирих даних- і Роботу з даними Google Ads- і багато іншогоДетальна програма по лінку >>Welcome)

У Universe Group (FORMA — PDF Guru) відкрито декілька позицій у звʼязку із запуском 5-го продукту в цьому році 🚀Якщо ти Team Lead/Senior/Middle PPC Specialist - тобі сюди З нами ти можеш оунерити свій рівень впливу в performance - від окремої зони (ринки/регіони, кампанії та їх оптимізація) до повноцінної бізнес-зони: будувати і масштабувати закупку на Tier 1-3, працювати зі стратегією та аналітикою, приймати ключові рішення і масштабувати спенд до $1M+ на місяць.Якщо ти Trainee/Junior PPC Specialist - тобі сюдиТи маєш унікальну можливість проявити себе та значно підвищити свої шанси, щоб отримати job-оффер за рахунок виконання тестового завдання.Якщо ти Switcher з аналітики/аудиту/консалтингу і хочеш працювати в маркетингу і мати більше впливу на результат - тобі сюди. Для нас важливо, що ти думаєш через цифри, вмієш бачити причинно-наслідкові звʼязки і хочеш бути оунером рушійної частини, яка впливає напряму на бізнес.Якщо тобі відгукується роль - лишай резюме на вакансію і давай знайомитись 🙌

Хочете витрачати рекламні бюджети більш ефективно?Привіт! На зв’язку команда Tagsly!Ми створили сервіс, який значно спрощує рутинну роботу з UTM-мітками для усіх digital спеціалістів, які прагнуть ефективно витрачати рекламний бюджет та відслідковувати результати рекламних кампаній!Якщо коротко - це швидкий UTM Builder + Shortener + QR + Analytics, а ще AI-аналіз кампаній!І зараз ми збираємо зворотній зв’язок від перших користувачів!Для учасників, що долучаться до 7 квітня:🔥 3 місяці PRO - безкоштовно✅🔥 автори найцінніших фідбеків отримають +6 місяців PREMIUMЩо вміє Tagsly:⚡️ Fast UTM Builder - мітки додаються один раз і зберігаються назавжди, а ще шикуються за частотою використання⚡️ UTM + Short Link + QR(custom) — на одному екрані⚡️ {{Швидкий функціонал додавання динамічних параметрів}}⚡️ Drag-and-drop UTM в межах одного параметру⚡️ AI-аналіз рекламних кампаній⚡️ Організація посилань у проєкти та кампанії⚡️ LINK - швидка аналітика за посиланням - можна просто надіслати лінк зі статистикою (бета-користувачі говорять, що це підпал🔥).🔥 Tagsly - максимально зручний інтерфейс, який прискорює роботу з UTM у кілька разів:❌ Без постійного копіювання та ручного вводу.❌ Без хаосу в мітках та без табличок.👉 Реєструйтесь, щоб покращити ваш лідген та забирайте 3 місяці безкоштовного PRO-рівня - https://tags.ly/

Декілька днів я постив практичні відео про те, як вам спростити свою роботу в інтерфейсі GA4 і почати швидко витягати більше користі з ваших даних. Але все ще не покрив всі апдейти розширення PROANALYTICSТому на фінал - все зібрано в одному місці + додав про той функціонал, який не показував в відео, з наглядними інструкціями.Ось повний перелік нових функцій і все це в безкоштовному розширенні для вашого браузеру:Швидкий вибір дат і режим порівняння- Вибір дат на панелі- Вибір дат за гарячими клавішамиPROANALYTICS Magic Mode- Додавайте до 10 параметрів у звіті- Зручніша візуалізація порівняння- Сортуйте за дельтою (Δ%)- Обирайте ключові події одразу для всіх метрик- Приховуйте нульові значення у звіті- Додавайте кастомні колонки з розрахунком- Легко міняйте колонки місцями- Міняйте візуалізацію метрик- Приховайте непотрібні колонки в один клік- Створюйте пресети звітів- Скидайте кастомні налаштування звіту в один клік- До 5 000 рядків у звіті замість стандартних 250- Змінюйте розмір шрифту у звітіОзнайомитись з новим функціоналом можна тут:https://proanalytics.academy/uk/blog/proanalytics-extension-update-convenient-date-selection-and-proanalytics-magic-modeА встановити розширення з офіційного Chrome Store тут: https://chromewebstore.google.com/detail/proanalytics/gakppipmnglpdnnignlaglnbldkkioak

Команда Google Analytics дуже добре попрацювала і викатила безліч оновлень які спрощують і роблять роботу в інтерфейсі GA4 приємнішоюЗ того, що я особисто чекав це можливість використовувати "гарячі" кнопки вибору періодів і нормальний режим порівняння періодів, але є ще й багато іншого цікавого.Давайте про все по порядку...... Саме так міг би починатись цей пост, якби команда GA4 дійсно таке зробила, але такого не відбулось.Тому добре попрацював я, і викатив гору оновлень для розширення #PROANALYTICSОстанні декілька тижнів майже всі мої вихідні і вільний час я приділяв цій розробці і тепер радий з вами поділитись результатом. Апдейтів досить багато, а досвід показує, що не всі готові читати велику статтю з детальним їх описом. Тому я вирішив, що кожного дня буду публікувати пост (в більшості випадків відео), де коротко буду показувати одну функцію розширення і як воно може допомогти вам в роботі. Загалом думаю буде близько 10 постів. І рекомендую вам не пропустити жодного.Розумні люди зробили б просто онбординг, але в мене до того руки ще не дійшли, то буде пізніше, після проходження альфа-версії.Загалом великих апдейтів два:- зручніший вибір періодів для аналізу (включає окрему панель + комбінації кнопок)- і новий режим роботи PROANALYTICS Magic - чому це магія ви побачите коли спробуєте. Саме про цей режим і буде більшість відео.Про зручніший вибір періодів найкраще просто раз побачити, додав відео до поста. Ну і коротке демо меджик режиму теж. Детальніше буде.Щоб все це було у вас - оновіть розширення до останньої версії 2.0.0. Функціонал в альфа-версії, тому якщо помічаєте баги - напишіть мені.Ну і цікаво яка з функцій вам більше сподобається. Відмічайте це лайками. Репости вітаються

Продовжу свою рубрику з кодовою назвою "Питання від студентів, які можуть бути цікаві всім"Як точніше розрахувати ROAS у GA4? Загалом, коли йдеться про точність ROAS, є два основні моменти: дохід і витрати.Почнемо з витрат. За замовчуванням GA4 підтягує дані з Google Ads, і це добре працює для цього джерела. Але якщо у вас є витрати в інших системах — Facebook, TikTok, SEO тощо — GA4 їх не бачить. Підвищити точність можна, імпортувавши витрати з цих зовнішніх джерел у GA4.Офіційна документація про це тут >>>Другий момент — це дохід. Проблема в тому, що реальні продажі не завжди коректно фіксуються на фронтенді. Наприклад:- в e-commerce користувач може оформити замовлення, але не оплатити його або не забрати;- у SaaS оплата може відбутися через кілька днів або навіть через місяць після дії користувача.Якщо дані про реальний дохід стають точними приблизно протягом 72 годин після дії користувача, можна використати Measurement Protocol, щоб передати фактичні дані про дохід у GA4.Офіційна документація тут >>>Якщо ваш бізнес-процес перевищує 72 години (що часто буває у SaaS), то підвищення точності GA4 через Measurement Protocol стає складнішим і може мати побічні ефекти. У таких випадках типовий підхід — експортувати всі маркетингові й аналітичні дані в централізоване сховище даних, наприклад Google BigQuery.Там можна об’єднати дані з GA4, CRM і рекламних систем і побудувати власний звіт для аналізу ROAS. Ще як варіант можна експортувати дані GA4 і поєднати їх з іншими джерелами за допомогою transaction_id або user_id у Google Sheets, якщо по якісь причині ви боїтесь використовувати BigQuery.Якщо рубрика подобається - не забувай ставити лайк 👍.Ну і можна писати свої пиитання в коментах, по найцікавіших я розпишу відповідь і теж зроблю пост

🚀 Мої знайомі шукають Senior Analyst до себе в команду.Zeeks — міжнародна IT-компанія з українським корінням та 13-річною експертизою в affiliate-маркетингу. Зараз будують портфель власних технологічних продуктів для iGaming-ринку (Tier-1).Шукають Senior Analyst, який стане першим аналітиком у команді та допоможе побудувати аналітичну функцію з нуля.Що важливо:• 5+ років досвіду в аналітиці (product analytics)• сильний SQL• досвід роботи з Python• робота з BI (Tableau / Power BI / Looker)• розуміння DWH, ETL, data pipelines• досвід аналізу поведінки користувачів, воронок та A/B тестівЩо пропонують:• можливість побудувати аналітику з нуля• перспектива очолити Analytics & Data Engineering напрям• гнучкий формат роботи (remote / office Kyiv)• компенсація у валюті• навчальний бюджет + wellbeing deposit• 18 днів відпустки + додаткові days off• можливість бронювання📄 Деталі вакансії:https://zeeks.co/vacancies/senior-analyst/💬 Якщо вас зацікавила роль — пишіть у дірект @zeeks_co🤝 Також будемо вдячні за рекомендації — є бонус за реферал.

В мене ж кожного тижня купа питань на вебінарах зі студентами. І багато з них мені здається будуть цікаві не тільки тим, хто їх задає. Тому вирішив потестити нову рубрику "Питання-Відповідь". Поки що потестую на 5 питаннях і буду дивитись на ваші реакції і коменти, тому не скупіться на них)ПочнемоЧи виконує GA4 автоматичну дедуплікацію транзакцій при відправці через gtag і Measurement Protocol? Ні, GA4 не буде гарантовано дедуплікувати події лише тому, що в них однаковий transaction_id. Якщо ми відправимо purchase через gtag і окремо через Measurement Protocol — отримаємо дубль.Тепер детальніше:GA4 — це event-based система. Її базова логіка дуже проста: якщо подія прийшла і пройшла валідацію — вона записується. GA4 не робить “розумного злиття” подій між різними способами відправки.GA4 практично ніколи не “видаляє” події після збору. Система створена для запису, а не для очищення.Чому інколи здається, що дублів немає:Нещодавно я мав питання на консультації, клієнт вірив, що дублів немає, оскільки в звіті Monetization -> Transactions не було повторюваних Transaction ID. Але дані показників в GA4 агрегуються по параметрах. Це умовний GROUP BY як у SQL. У таблиці ми можемо не бачити повторів ID, але це не означає, що події не продубльовані.Якщо перевірити експорт у BigQuery — там ми побачимо кожен рядок події.Якщо відправляти з браузера і через Measurement Protocol - потрібна свідома архітектура.Безпечніший підхід:- З браузера — подія типу “order created”.- З бекенду — фінальна purchase через Measurement Protocol.Важливо:- Measurement Protocol подія повинна містити правильний client_id або app_instance_id + session_id + timestamp_micros.- Вона має бути відправлена протягом 72 годин з моменту взаємодії користувача.