Задуха

ШіМон | Тижневий дайджест AI-освіти (15.05–22.05)1) Львівська політехніка: запуск сервісу для українських LLM LapathoniiaКафедра СШІ Львівської політехніки повідомила про запуск Lapathoniia — сервісу для роботи з українськими LLM. Платформа дає API-доступ до MamayLM та Lapa LLM, розміщує інфраструктуру в Україні й реалізується за академічної підтримки кафедри.2) KSE + Superhuman: NLP Summer School про LLM, retrieval та AI-агентівKSE University разом із Superhuman проводить NLP Summer School 18–21 червня в Києві. У фокусі — transformers, LLMs, retrieval, evaluation та AI-агенти; формат включає lectures, hands-on labs, менторство, хакатон і demo day.3) KSE: керівник NLP Lab став Chief AI Officer WINWIN AI Center of ExcellenceРоман Кислий, керівник KSE NLP Lab, став Chief AI Officer WINWIN AI Center of Excellence. Центр впроваджує ШІ в державні сервіси, розвиває Agentic State та суверенну AI-інфраструктуру для України.4) КПІ: аспірант ІПСА посів ІІ місце з дослідженням reasoning-моделейАспірант кафедри ШІ Олег Бойко посів ІІ місце на форумі «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті». Його робота порівнює 11 reasoning-моделей OpenAI та Google для виявлення стратегічних наративів на DIPROMATS 2024.5) ІФНТУНГ: відзнаки за міжнародний студентський AI-викликКафедра ІПЗ ІФНТУНГ отримала відзнаки за участь у Annual Student Innovation Challenge 2025. Тематика виклику охоплювала AI, fake news, дезінформацію та відповідальне використання цифрових технологій.6) КПІ: магістерська програма про AI та керування роями БПЛАВ ІПСА КПІ відкрили магістерську програму «Інтелектуальні системи та методи управління роями БПЛА». Програма поєднує AI, ML, computer vision, multi-agent systems, data analysis і задачі колективної навігації.7) ХПІ: MicroCAD-підсекція про AI, LLM, ML та інтелектуальні системиУ межах MicroCAD–2026 в ХПІ відбулася підсекція «Інформаційні та управляючі системи». Представили понад 160 доповідей, серед тем — AI, LLM, ML, computer vision, recommender systems, IoT, blockchain та smart-рішення.8) УКУ: Data Engineering Meetup про роль AI у трансформації данихУКУ анонсував DE Meetup про data engineering у консалтингу, міграції та роль AI у трансформації даних. У програмі — legacy data platforms, Databricks, specification-driven development і demo AI для data migrations.shimon.info

Запускаємо перший в Україні AI чат-асистент на базі українських великих мовних моделей.Зустрічайте Lapathoniia Chat:https://chat.lapathoniia.top/Це ШІ, який повністю живе в нашій країні — у хмарній інфраструктурі De Novo. Дані фізично залишаються в межах українських датацентрів.Мета цього демонстраційного сервісу — показати потенціал українських LLM у форматі, який уже став звичним для всіх: діалог з AI-асистентом.Бо можливості мовної моделі найкраще видно не в таблицях і не в описах, а в реальній взаємодії.У Lapathoniia Chat можна спробувати українські LLM у сценаріях, ближчих до повсякденного використання: діалог, вебпошук, історія розмов, памʼять, робота з файлами та навіть deep research.Ми хочемо, щоб українські LLM сприймалися не як абстрактні дослідження, а як технологія, з якою можна взаємодіяти, яку можна інтегрувати й розвивати.Ми продовжуємо закрите бета-тестування і будемо вдячні за фідбек: якість відповідей, робота з контекстом, швидкість та сценарії, які варто підтримати краще.Якщо хочете долучитися до бети, напишіть короткий опис вашої задачі та назву компанії на [email protected]

ШіМон | Тижневий дайджест AI-освіти (08.05–15.05)1) УКУ: четвертий сезон RAIforUkraine з NYUФакультет прикладних наук УКУ разом із Center for Responsible AI при New York University завершили четвертий сезон RAIforUkraine. Програма дає українським студентам бакалаврату, магістратури та аспірантури можливість працювати над дослідженнями у сфері responsible AI в міжнародних командах. За час існування учасники опублікували 19 наукових робіт, отримували відзнаки за публікації та продовжували навчання в магістерських і PhD-програмах провідних університетів.2) УКУ: студентські AI-дослідження на конкурсі наукових постерівНа конкурсі студентських наукових робіт УКУ були представлені дослідження студентів Факультету прикладних наук. Марта Сумик презентувала дипломну роботу «Reinforcement Learning with Autonomous Feedback for Computer Use Agents». Також представили роботу «Large Language Models as Oracles for Ontology Alignment», підготовлену студентами УКУ разом із колегами з City St George’s, University of London; статтю прийнято до основної програми EACL 2026.3) УКУ: сертифікатна програма з молекулярної генетики й біоінформатикиФакультет прикладних наук УКУ запускає сертифікатну програму «Прикладна молекулярна генетика і біоінформатика». Це 10 місяців навчання з сертифікатом на 18 ECTS і акцентом на практику, лабораторні підходи та сучасну біоінформатику. Старт програми запланований на вересень, рання реєстрація триває до 1 липня 2026 року.4) Львівська політехніка: воркшоп про розпізнавання емоцій ШІКафедра систем штучного інтелекту Львівської політехніки анонсувала воркшоп «Від пікселів до емоцій: як ШІ розпізнає ваш настрій». Учасникам покажуть застосунок, який у реальному часі аналізує відео з камери та визначає емоційний стан людини. У програмі — принципи комп’ютерного зору, аналіз обличчя й міміки та приклади застосування таких технологій.5) ХНУРЕ: майстер-клас «ШІ-асистент для вчителів математики»Кафедра штучного інтелекту ХНУРЕ провела майстер-клас про використання ШІ в роботі вчителів математики. Старший викладач Дмитро Водяницький показував, як створювати конспекти уроків, тести, практичні завдання та дидактичні матеріали за допомогою AI-інструментів. Окремо розглядали візуалізацію математичних прикладів, пояснення абстрактних тем, академічну доброчесність і безпечне використання алгоритмів ШІ в освіті.6) Львівська політехніка: День відкритих дверей кафедри СШІ16 травня кафедра систем штучного інтелекту Львівської політехніки проводить День відкритих дверей для абітурієнтів, студентів і всіх, хто цікавиться AI та сучасними технологіями. Подія має не лише ознайомити з навчанням на кафедрі, а й дати можливість практично спробувати себе у сфері штучного інтелекту та інновацій.7) УКУ: вебінар «Від молекули до коду»29 травня факультет прикладних наук УКУ проводить безкоштовний онлайн-вебінар «Від молекули до коду» про перетворення ДНК на дані та використання біоінформатики в сучасній молекулярній генетиці. Спікер — Олександр Ющук, доктор біологічних наук і практик у сфері генетики та біоінформатики. У програмі — реальна робота молекулярного генетика, кар’єрні можливості у біоінформатиці та структура сертифікатної програми УКУ.8) Львівська політехніка: майстер-клас із геоаналітикиКафедра систем штучного інтелекту Львівської політехніки анонсувала майстер-клас «Побачити невидиме» про супутникові технології та геоаналітику. Учасники працюватимуть із реальними даними місії Sentinel-1, аналізуватимуть наслідки повеней і зміни вологості територій. Практична частина включає обробку SAR-знімків, створення карти затоплення та інтерактивну візуалізацію результатів.

Сьогодні мав вихідний і чудово провів його мандруючи музеями.Ніколи не знаешь які ідеї прийдуть в голову підчас споглядання історичних експозицій. Який швидкий рух, який вражаючий шлях подолала наша цивілізація від початку письма до друкарства і аж до генеративного NLP зараз. Прикро що писемність на теренах України з'явилась відносно пізно. Певен що культури минулого мали цікаві міфи, та світоглядні патерни які б стали основою для багатьох сучасних культурних проекцій.Найдавніше що можна досліджувати це берестяні грамоти, які досі знаходять в різних регіонах України (треба збирати корпус🙂).Також познайомився з паном Андрієм з музею історії релігії, розпитував його про рукописи, обмінялись контактами. Думаю про те як використати з максимальною користю напрацювання що розробляються в рамках Handwritten хакатону. Постійно переусвідомлюю для себе крутість цього івенту. У нас купа державних архівів, бібіліотек, сховищ які містять величезну кількість рукописів, що зберігають секрети та резонансі факти. Безліч історій людей з минулого, які варті того щоб ми про них дізналися. Ми можемо підняти цілий культурний пласт, який потім опрацюємо чимось на кшталт Notebooklm. Тож потрібно вже починати готувати інфраструктуру для такої маштабної задачі

Хочу трохи поділитися досвідом з CORALCORAL має декілька вбудованих патернів:1) reflect - Після кожного сабміту агент отримує reflection prompt: подивись на score, поясни що змінилось, запиши note, виріши наступний крок.2) consolidate - фреймверк просить одного/агентів синтезувати shared notes: що спрацювало, які патерни, які open questions.3) pivot (саме цікаве) - Якщо конкретний агент має N своїх evals підряд без нового personal best, CORAL дає prompt: “ти застряг, спробуй принципово інший підхід”.Наш експеримент: передбачення віку людини за FTIR-спектром крові.train: 501 samples; hidden test: 424 samplesІ бачимо на першому скіріні - агенти дуже швидко вийшли на плато. consolidate зафіксував один підхід як найбільш перспективний і далі всі 6 агентві просто займались мікротюнінгом під тест сет. І оскільки робили вони це цілком ефективно, мінімальні покращення не давали відбутися pivot, який би зафорсив їх шукати інші підходи.Цікаво що проблеми ті самі що і при звичайній оптимізації)Навіть коли я задав більш жорсткі вимоги і pivot почав активуватися частіше, це допомогло не надовго, вони все одно зійшлись до одного підходу.Але я знайшов цікаве рішення яке стимулювало їх творчість і вивело з рівноваги (скрін 2). Додав в grader (який оцінює рішення агентів) правило - якщо зміни між сабмітами менше заданого порогу (не важливо в яку сторону) то він вертає агенту 0 score. І це спрацювало, проаналізувавши логи стало видно що вони почали пробувати різні підходи, і навіть через певний час покращили топовий score використовуючи інший підхід.Є конкретні недоліки в тому як я задизайнив постановку задачі, але зараз більше знайомлюсь з інструментом та розвиваю інтуіції, тому не очікую від цього сетапу проривного результату, але певен що при якіснішій науковій підготовці експременту можна досягти значно більшого. Сподіваюсь буде корисним і ви витратити менше токенів. Бо я вже виюзав на 80% codex pro (що вважав майже не можливим😁)

ШіМон | Тижневий дайджест AI-освіти (24.04–01.05)1) УКУ: APPS.UCU готує ровер до European Rover Challenge 2026Команда APPS.UCU готується до European Rover Challenge 2026 — одного з найбільших міжнародних конкурсів у сфері космічної робототехніки. Проєкт виріс із першого прототипу марсохода до команди з 25 студентів і 5 менторів, яка працює над повноцінним ровером.2) ХПІ: студенти кафедри ПІІТУ — фіналісти Huawei ICT Competition 2025–2026Студенти кафедри ПІІТУ НТУ «ХПІ» стали фіналістами національного відбору Huawei ICT Competition 2025–2026. На регіональному етапі в Європі змагалися 14 команд із 6 українських ЗВО, а ХПІ представив три команди за напрямами Cloud, Computing та Network.3) ХПІ: ІТ-програми кафедри отримали міжнародну акредитаціюУ НТУ «ХПІ» дві ІТ-програми кафедри ПІІТУ отримали міжнародну акредитацію агенції ZEvA: F2 «Інженерія програмного забезпечення» та F3 «Комп’ютерні науки та інтелектуальні системи».4) УКУ: вебінар про роботу AI-інженера в GovTechФакультет прикладних наук УКУ анонсував онлайн-вебінар про роботу AI-інженера у державному секторі та GovTech. Теми: робота з даними в безпековому середовищі, технічні обмеження бюрократичних процедур і впровадження AI у продукти.5) УКУ: Data Science і AI в економічній політиці НБУНа Факультеті прикладних наук УКУ відбулася зустріч із Oleksandr Faryna з НБУ про використання великих даних, машинного навчання та AI в дослідженні економіки й формуванні економічної політики.6) Львівська політехніка: воркшоп про AI-агентів на IT Future Fest 2026На IT Future Fest 2026 студентка 4 курсу кафедри СШІ Анастасія Веретільник провела воркшоп від SoftServe, присвячений AI-агентам і сучасним підходам до використання штучного інтелекту.7) ЧНУ ім. Петра Могили: Hackathon 2026 про цифрові рішення для Миколаївщини22 квітня у ЧНУ імені Петра Могили відбувся Hackathon 2026 факультету комп’ютерних наук на тему «Цифрова Миколаївщина». Участь взяли 66 учасників і 16 команд, які працювали над цифровими проєктами для відновлення, безпеки та якості життя.8) НаУКМА: нова бакалаврська програма «Аналітика великих даних»Факультет інформатики НаУКМА анонсував запуск нової бакалаврської програми «Аналітика великих даних» з нового навчального року. Також 2 травня заплановано AbitFest 2.0 із можливістю поспілкуватися зі студентами й викладачами та відвідати лабораторії.

Трохи авангардного ресерчу)Візьмем людину в звичайних обставинах.Спимо 7 годин, решту часу або суто сприймаємо інформацію, або обмірковуємо. Виконуємо дії, пишемо слова, але здебільшого думаємо щось в голові. Мислимо ми звичайно латентними станами, але часто це все одно щось близьке до слів. З якою швидкістю? Є дослідження яке стверджує що 4,000 words per minute. Як на мене трохи завищено, але хай буде. Ну і якщо думаємо українською і візьмемо за основу токенізатор Gemini це буде 2.506 токена на слово.Скільки ми витрачаємо на підтримку своєї життєдіяльності, щоб мати змогу продовжувати існуватимислити? ну звичайно всі по різному, але візьмемо якусь не завищене оцінку.. 500$ в місяць.Тепер рахуємо(24 - 7) * 60 * 4000 * 2.506 = 10,224,480; 500 / 10.2 = 🥁49$ за Мільйон токенів.будемо порівнювати саме з ціною за аутпут (але перегляд тіктоків це суто інпут і чесно було б врахувати це також в статистиці😁) І так, наші конкуренти:Claude Opus 4.7 - $25 / per mlnGPT-5.4 - $15 / per mlnGemini 2.5 Pro - $10 / per mlnGemini 3.1 Flash-Lite - $0.40 / per mlnЯкі можна з цього зробить висновки.. думати не дешево) ну і ще багато висновків, які робіть вже самі)

ШіМон | Тижневий дайджест AI-освіти (17.04–24.04)1) KSE + Google: безкоштовне AI-навчання для українцівKSE University разом із Google відкрили для українців безкоштовний доступ до сертифікації з професійного використання ШІ на Coursera: 7 курсів, понад 20 практичних завдань, сертифікати Coursera та 90 днів Google AI Pro.2) ХНУРЕ: молодіжний форум про обчислювальний та штучний інтелект22–24 квітня в ХНУРЕ проходив XXX Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті», де окрема секція була присвячена сучасним проблемам обчислювального та штучного інтелекту.3) КНУ: II Весняна школа із сучасних трендів ІТФакультет інформаційних технологій КНУ проводить II Весняну школу для учнів 10–11 класів та їхніх батьків 30 квітня – 1 травня в Києві, з фокусом на актуальні ІТ-напрями, навчання та професійні траєкторії.4) ХПІ: IT Idea Battle 2026Кафедра ПІІТУ оголосила всеукраїнський конкурс стартап-ідей для студентів українських ЗВО: заявки приймають до 30 травня, фінальний пітчинг запланований на 18 червня.5) КПІ: SKELAR x Genesis для студентів ІПСАДля студентів ІПСА анонсовано серію лекцій і воркшопів від SKELAR та Genesis про роль аналітика, роботу з даними, SQL, візуалізацію та Tableau.6) KSE: літня Software Engineering інтернатура в SuperhumanKSE поширила набір на оплачувану літню Software Engineering інтернатуру в Superhuman, компанії, що розвиває екосистему AI-продуктів Grammarly, Coda, Mail і Go.7) ХПІ: відкрита лекція «AI: тренди та виклики»28 квітня відбудеться відкрита лекція Huawei Україна про інфраструктурні рішення для ШІ, освітні стратегії та кібербезпеку за участі представників МОН, КПІ та експертів галузі.8) Дніпровська політехніка: перемога команди DniproEngineers на хакатоні3–4 квітня в Дніпрі відбувся хакатон за участі 70 учасників і партнерів SoftServe, DataArt, Cleveroad, Hyperhost та Evolution; команда DniproEngineers створила вебдодаток для Dnipro Animals і посіла 1 місце.

Ще маю чим поділитисяПісля експерментів з paperclip я продовужував досліджувати системи для автоматизованого ресерчу.Я пробував Openhands, BeeAI та їх beekeeper, робив великий порівняльний аналіз swarm orchestrators (закину в коменти).Не дуже писав про ці експерименти бо хотів знайти те що дійсно працює, а не просто прикольно виглядає.І натрапив на дещо вражаюче) те що матчиться з моєю інтуіцію про те як повинен виглядати автоматизований ресерч.Це Paradigma та їх Flywheel. Нарешті ніяких предефайнених ролей які нагадують людські ієрархії в компаніях або лабораторіях. Як вони кажуть це "гіт для досліджень" де вузлами DAG є експерименти з атрефактами та конекртені спостереження та висновки.Позиціонується як фреймверк для науки в епох ШІ. І автори кажуть що основа цього фреймверку - науковий метод. Ноди в графі мають 3 класа - не класифікована, Insight та Empirical, мені сподобалось вже на цьому моменті) Ну а далі концентрат інноваційності:Вони імплементували в доволі елегантній манері те що я описав в цьому напів жартівливому пості (я назвав комбайном, а вони маховиком😁). Граф можна розшарити або зробити публічним. Інші учасники по MCP протоколу можуть під'єднуватися і продовжувати дослідження з будь якого місця, використовуючи свій компьют, при цьому їх MCP та skills так налаштовані, щоб спонукати агента аналізувати вже існуючи ноди графа. Також можа створювати спеціальні ноди - змагання, які будуть заохочувати юзерів до вирішення якогось складного етапу, і за це планують навіть додати систему винагород. Також в них можна арендувати гпу відразу на платформі.Ми з Dmytro Krasnienkov вирішили спробувати використати фреймверк щоб репродьюснути результати статі. Я вже почав пробувати різні пайплайни, а потім побачив що вони недавно зарелізизили skill: flywheel-reproduce в який достатньо передати paper і він сам все робить)Ще з цікавого, пам'ятаєте статю "прінглс" про яку і я тут писав. Так от Paradigma співавтори цього ресерчу і він частково був створений за допомогою Flywheel. Закликаю спробувати. Репродьюс простого пейперу може бути як Hello World для такого типу систем. Можна посадити на Codex або Claude або свій інференс. Сподіваюсь що зможемо з вами створити якийсь спільний проект і спробувати разом його розвивати. Ну або можете пошейрити в коментарях свій спейс якщо маєте.Система дуже raw але вже відчувається як щось фантастичне)"If there is a way to survive the intelligence revolution, it is by pointing it at the edge of the unknown and never asking it to look back." src

ШіМон | Тижневий дайджест AI-освіти (10.04–17.04)1) ХНУРЕ: тренінг для вчителів про ШІ на уроках інформатикиКафедра штучного інтелекту ХНУРЕ провела тренінг для вчителів інформатики про безпечне й доцільне використання ШІ у змішаному форматі навчання з практикою на ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Goblin Tools, GPTZero та Gamma.2) УКУ: відкрита розмова про шлях у Responsible AI24 квітня факультет прикладних наук УКУ проведе гібридну розмову з Назарієм Друщаком про шлях у Responsible AI — від навчання й досліджень до викладання, Gen AI Lab та індустріальної практики.3) УКУ: серія вебінарів про кар’єру після магістратури з Data ScienceУКУ анонсував серію вебінарів із шістьма випускниками програми «Науки про дані», які працюють у SoftServe, Мрії, Superhuman, Inria, Valeo.ai, Oxford University та Visual Geometry Group.4) Львівська політехніка: студентська AI-розробка MaTemaКафедра СШІ розповіла про студентський застосунок MaTema для дітей, що поєднує вивчення математики з ігровими механіками, змаганнями та призами.5) КПІ: воркшоп про ШІ у роботизованих системах оборонного призначенняКПІ разом із Міжнародним Комітетом Червоного Хреста провели воркшоп, де 32 студенти розробляли концепції роботизованих систем у контексті міжнародного гуманітарного права.6) KSE: Hack the Classroom 2026KSE підбила підсумок 48-годинного хакатону Hack the Classroom, організованого разом із Headway Inc. та «Мрією», де команди працювали над AI-прототипами в інтенсивному форматі.7) ХПІ: конкурс грантів на ESSAI 2026Кафедра ПІІТУ повідомила про конкурс грантів на участь у літній школі ESSAI 2026 як можливість долучитися до зовнішнього AI-освітнього середовища.8) ЧНУ ім. Петра Могили: Hackathon BSNU 2026Факультет комп’ютерних наук ЧНУ ім. Петра Могили анонсував старт Hackathon BSNU 2026 22 квітня за участі партнерів із Миколаївської ОВА, PrivatBank, GlobalLogic і Vluchno.#ШіМон