Estadísticas de telegram channel - @yuragnatyuk

Новий епізод Flow: AI для здоров’я: як користуватись безпечно? Огляд курсу, готові фреймворки від лікарів, промтиДивитися на YouTube👈Скільки разів за останній місяць ви питали ChatGPT, Claude або Gemini про здоров’я? Чи нормальні аналізи? Чому болить голова? Які побічні ефекти має препарат? Чи треба йти до лікаря зараз, чи можна почекати до ранку?У цьому епізоді:• T-LICC: як правильно описувати симптоми для AI.• Rule of Threes: як не потонути у 15 можливих причинах і 10 дослідженнях.• Green / Yellow / Red Zones: коли AI корисний, а коли треба одразу до лікаря.• Smart Visit Brief: як підготувати одну сторінку для прийому лікаря.• Що робити після візиту: як перекласти медичну мову на людську.• 7-денний AI-трекер здоров’я з Apple Watch, Oura, Whoop або Fitbit.• Health Data Dossier: як створити цифрову історію свого здоров’я.• Privacy і кіберхондрія: чого не робити.• Українська реальність: чому власне health dossier для нас особливо важливеПишіть свої методи та підходи в коментарях на Youtube.

Багато кому з вас, хто працює з Claude, скоріш за все, останніми тижнями могло здаватись: модель стала "лінивішою". Ну от, вам не здавалось.Мій кейс: рахував я по одній компанії річну дохідність з Claude. Коротко, модель видала цифру, яка мене реально засмутила, і пів дня я ходив сумний/не міг з цим погодитися, бо в контексті цієї компанії така цифра просто не мала сенсу.Вирішив перевірити. Виявилося, що Claude не ходив у відкриті джерела, не перевіряв реальну дохідність за останні роки, просто взяв "логічне на його думку" середньозважене значення і видав мені (це при тому, що в чаті були лінки звідки брати дані). Коли перерахували нормально, дохідність виявилася значно вищою.На моє "чому ти так затупив?" він чесно відповів: "Сорі, не перевіряв, не брав реальні дані, вигадав на середньому". Я собі після цього прописав окремий скіл для ресерчу саме такого формату з кількома раундами валідації. Але історія така собі.В чому проблема?- Стелла Лауренці, AI Director в AMD, 2 квітня опублікувала на GitHub аналіз 6,852 сесій Claude Code з висновком що глибина міркувань впала приблизно на 67% з кінця лютого.• Anthropic через Boris Cherny частину висновків оспорив, але визнав дві тихі зміни дефолтів саме в Claude Code: 9 лютого увімкнули adaptive thinking, де модель сама вирішує наскільки глибоко думати, а 3 березня знизили дефолтний ефорт з high на medium.- На деяких кроках модель реально виділяла нуль токенів на мислення і "не думала" перед відповіддю, це Cherny публічно визнав.Вчора Anthropic викотили Claude Opus 4.7. Схоже, фідбек дійшов.Що важливо:- Новий рівень xhigh між high і max, який Claude Code тепер ставить дефолтом на всіх планах;- /ultrareview, глибокий multi-agent перегляд коду де різні агенти шукають баги, дірки в безпеці, проблеми з логікою і перформансом паралельно;- +13% resolution на 93-task coding benchmark і +14% на complex multi-step workflows при меншій кількості токенів і третині tool errors (офіційні цифри Anthropic);- Vision у 3x вищій роздільній здатності, до 2,576 пікселів по довгому краю (~3.75 MP).Ми в Easyflow вже потестували 4.7 на реальних задачах, модель і справді менше придумує зайвого. Хоча на фото до посту скрін з логічною задачею для особистого використання, вже для Claude Opus 4.7, і результат бачите самі 😆. Але він вчиться.Як перевірити і підняти глибину міркувань у себе.- Claude Code через термінал. Виконайте`/effort xhigh` прямо в сесії. Якщо ви вже на 4.7 і нічого не чіпали, воно вже так стоїть за замовчуванням. Якщо раніше вручну ставили medium або high, різниця буде відчутна з першого ж завдання.- Веб або мобайл. Слайдера ефорту там немає, контроль виглядає по-іншому. Три речі які реально впливають:1. Переключитись у пікері моделей на Claude Opus 4.7. За офіційним твердженням Anthropic, 4.7 на low ефорті приблизно дорівнює 4.6 на medium. Якщо залишаєтеся на 4.6, отримуєте старі дефолти.2. Включити тумблер "Adaptive thinking" прямо в dropdown пікера моделей (клік по назві моделі внизу чату, тумблер під "Opus 4.7"). На 4.7 він працює адаптивно: модель сама вирішує коли думати глибше, а прості питання відпрацьовують швидко без зайвого "податку токенами на думання".3. Cтимулювати "глибину думки" промптом. У веб-версії не працюють ні API-параметри, ні `/effort`. В офіційному migration guide Anthropic радить додавати в промпт точкову вказівку формату "This task involves multi-step reasoning. Think carefully through the problem before responding". Це і є "ручний xhigh" для веб і мобайл. До цього добре додавати персональні правила типу "перевіряй цифри через web search, не вгадуй коли немає даних, роби self-review перед фінальною відповіддю". Також для уточнення раджу використовувати щось типу: "Задавай мені більше запитань. Заповни всі інформаційні прогалини. Не роби жодних небезпечних припущень".Ну і плюс: завести окремий Project з кастомною інструкцією, яка вимагає завжди перевіряти цифри через web search, не вгадувати коли немає даних, і робити self-review перед фінальною відповіддю.P.S мій епізод про Claude Skills ТУТ.

Новий епізод Flow: AI-трансформація для бізнесу: що ми зрозуміли після сотень дзвінків з компаніямиДивитися на YouTube👈Кожна друга компанія зараз виділяє бюджети на AI-трансформацію, запускає пілоти, тестує інструменти. І багато компаній застрягають. І не тому, що AI не працює. За останні 6 місяців моделі зробили феноменальний прорив. Проблеми в іншому.У цьому епізоді розкажу все через наш досвід в EasyFlow. Ми провели сотні дзвінків з компаніями різного масштабу: стартапи, скейлапи, корпорації в різних країнах та індустріях. І побачили патерни, які повторюються дуже часто.У цьому епізоді:• Як EasyFlow починав як AI Agents компанія і чому ми це змінили• 8 симптомів проблем з AI-трансформацією• Головна проблема: чому дані більшості компаній не готові до AI і 3 виміри якості даних• Автоматизований хаос замість AI-трансформації• Як ми перебудували EasyFlow у 4 сервіси навколо реального шляху клієнта• AI Transformation, AI Engineering з Vibecode Cleanup, AI Product Development і AI Agents• Спостереження Aaron Levie з Box: change management, legacy-системи, use cases• Чому AI не зробив складне простим• 3 питання, які варто поставити перед стартом AI-трансформаціїБуду вдячний за ваші думки в коментарях на YouTube👈

🧵 Досвід після сотень дзвінків з компаніями щодо AI-трансформації. 👇Потрібна допомога: Ми оновили https://easy-flow.ai/. Буду дуже вдячний за ваш фідбек. + Коротка історія про те, як сотні+ дзвінків з клієнтами та проєкти змусили нас переосмислити, якими повинні бути наші AI-сервіси.З чого починали:Easyflow стартував як AI Agents компанія. Модель проста: setup fee + підписка. Ти платиш setup fee, отримуєш AI-агентів, далі щомісячна підписка. Здавалось логічно. AI-агенти - це майбутнє, всі про це говорять.Ми підписували клієнтів. Всі задоволені.Але... AI-ринок за останні 18 місяців пройшов через різні хвилі хайпу. Кожен no-code інструмент став "AI agent platform". Слово "AI-агент" потроху девальвувалося до рівня "чат-бот".Ми почали помічати просту логіку: AI-агент - це не проблема клієнта. Агент - це одне з рішень. Проблема глибше.Спочатку наша гіпотеза була такою: проблема клієнтів в контексті AI-автоматизації - це "немає AI-агентів".Але часто все виявлялося набагато прозаїчніше. Основна проблема: компанія не готова до AI взагалі.Сотні розмов із компаніями різних індустрій: стартапи, scale-up, корпорації. Різні країни, різні масштаби, різні бюджети.Коли ми проаналізували ці дзвінки, стало очевидно: патерни повторюються.У впровадженні AI компанії знову і знову стикаються з одним і тим самим списком проблем. Ось він:- Відсутність стратегії та залученості керівництва.- Відсутність розуміння того, що зараз реально може AI: без перебільшень і применшувань.- Відсутність owner'а на стороні компанії, який готовий взяти і залідати AI-трансформацію.- Відповідно, відсутність часу.- Саботаж команд щодо прийняття AI.- Відсутність чітких процесів. (Немає описаних процесів взаємодії між департаментами.)- Інструменти, які є core бізнесу, - без API-доступів.- Безпека даних і відсутність чітких guidelines.- Час / гроші.Але це все відносно дрібниці. Основний висновок, у багатьох бізнесів не готові: ДАНІ. Якість даних на рівні всієї компанії. Якість output'у. Якість даних між командами різних департаментів, продуктів, процесів.Не в тому сенсі, що їх немає. Даних багато. Але вони живуть у п'яти різних інструментах, структуровані по-різному в кожному відділі, без власника і без логіки. 80% реального знання організації - в Slack-переписках і Gmail-тредах (інколи навіть у WhatsApp/Telegram чи Viber, інколи в голосових дзвінках, які ніхто не записує), до яких жоден AI-агент нормально не доступиться і з автоматизацією яких часто вийде хіба що AIзований хаос.І AI-агент тут ні до чого - він просто перший, хто на цей хаос натикається.Тобто це не технічна проблема. Це проблема операційна та стратегічна.Що ми зробили з цим розумінням.🔗Перебудували сервісну модель навколо реального шляху клієнта:1. AI Transformation - стратегія + впровадження + систематизація даних + люди.2. AI Engineering - команда для AI розробки.3. AI Product Development - MVP з AI-стеком.4. AI Agents - конкретний агент під конкретний процес.Агенти нікуди не зникли. Вони просто стали четвертим сервісом, а не основним продуктом компанії. Тому що агент без якісних даних і без стратегії - це дорога іграшка.Ще раз: ми оновили сайт. Буду вдячний за фідбек.Що зрозуміло? Що ні? Що б змусило вас забукати дзвінок?І окремо, якщо ви зараз у процесі AI-трансформації або тільки думаєте про неї: пишіть нам.

В твітері залетіла стаття про майбутні потрясіння через AI, тільки зараз 75 млн переглядів.І сам факт, що вона залетіла, важливіший за сам текст. Це означає: що напруження через АІ вже «в повітрі». Люди відчувають, що щось змінилось і «щось» відбувається..Я не буду писати чи погоджуюсь з сказаним чи ні, пишіть ваші думки в коментарях. Нижче самарі:Коротко:1. Ми не «на порозі змін».2. Ми вже всередині зламу.Те, що сталося з AI за останній рік це не апдейт версії. Це зміна траєкторії.Нагадує епідемію COVID та лютий 2020-го: коли ще «все нормально», але вже не нормально.Головна думка:Люди зсередини AI не говорять про футурологію.Вони кажуть: це вже сталося з нами.AI перестав бути інструментом.Він почав виконувати складну роботу краще за тих, хто його використовує.І що важливо: навіть краще за тих, хто його створює.Що змінилось принципово:→ Нові моделі початку 2026 року не просто відповідають. Вони планують. Структурують. Приймають рішення.→ Вони можуть самостійно виконувати багатогодинні задачі, тестувати результат, ітерувати, виправляти.→ Найважливіше: AI допомагає створювати наступні версії AI. Запущений цикл самоприскорення.Це новий тип технологічної динаміки.Чому це не лише про айтіAI спочатку прокачали в коді не тому, що програмістів «замінюють».А тому що код потрібен для створення AI.Це стратегічний вибір.Тепер він рухається в інші сфери:→ право→ фінанси→ аналітика→ медицина→ консалтинг→ контент→ сапортУся когнітивна праця.І таймлайн не 10 років.Оцінка тих, хто будує ці системи: 1–5 років.Можливо швидше.- Чому аргумент "я пробував АІ - воно слабке" більше не працює- Більшість людей оцінюють AI по досвіду 2023–2024 року.- Це застаріла реальність.- Free-версії вже набагато більше відстають від платних.Якщо сьогодні AI "трохи вміє" щось це означає, що через кілька місяців він робитиме це добре.Траєкторія експоненційна.Що це означає для роботи:AI це не автоматизація однієї навички.Це універсальний множник когнітивної праці.Перекваліфікація не гарантує безпеки,бо AI покращується у всіх напрямках одночасно.Якщо ядро вашої роботи відбувається на екрані ризик уже в системі.Але…Паніка не стратегія.Є дві крайності:→ Ігнорування→ АпокаліпсисОбидві помилкові.Правильна позиція: інтеграція.Що робити прямо зараз→ Використовувати AI як робочий інструмент, а не заміну пошуку від Google.→ Бути "першопроходцем" зараз перевага величезна.→ Автоматизувати власну роботу, перш ніж це зробить хтось інший.→ Тримати фінансову гнучкість.→ Інвестувати в адаптивність, а не в "професію назавжди".→ Навчити дітей бути дослідниками і творцями, а не просто «готутися до стабільної карʼєри».Парадоксальний плюсБар'єри впали.Один мотивований індивід з AI сьогодні може:→ створити продукт→ написати книгу→ запустити стартап→ зібрати MVP→ автоматизувати бізнесТе, що раніше вимагало команди і бюджету.AI це не лише загроза.Це найдешевший доступ до можливостей, який будь-коли існував.Big picture:Ми створюємо систему, яка може:→ прискорити медицину→ стиснути десятиліття науки→ змінити продуктивність людстваАбо створити нові системні ризики.І люди, які це будують, це розуміють.Фінальний меседжЦе не хайп.Це фаза переходу.Майбутнє вже тут.Просто ще не в кожному офісі.Люди, які створюють цю технологію, одночасно більше схвильовані та більше налякані, ніж будь-хто інший на планеті. Вони вважають, що вона занадто потужна, щоб її зупинити, і занадто важлива, щоб від неї відмовитися. Чи це мудрість, чи раціоналізація, я не знаю.P.S Якщо готові автоматизовувати свій бізнес з АІ, вам до нас.👈

Надіюсь, у вас все добре, і до всіх сьогодні зайшов Святий Миколай. 🎁Сумарна аудиторія Flowна всіх платформах перетнула +20 000. Дякую вам за підтримку, це реально багато для проєкту, який стартував із аудіформату та моїх нотаток з прочитаних книг.Маю маленьку ціль🎯: хочу добити 10 000 підписників на YouTube до кінця року. 😊Зараз там 9386. Тому якщо Flow вам корисний, але ви ще не підписані, зробіть мені подарунок на Миколая і натисніть “підписатись”. Буду дуже вдячний.👇Ось епізоди, які зараз дивляться/слухають найбільше:- Чому 99% людей користуються ChatGPT та Gemini неправильно, і як це швидко виправити? - 24 855 переглядів - Як перетворити NotebookLM на свій Digital мозок для навчання і досліджень? Інструкція, кейси, промти - 26 859 переглядів- Як перетворити АІ-асистента на свій справжній Digital мозок? Покрокова інструкція. - 8 821 переглядів- Міфи про фізичну активність: сон, спорт, сидіння. Чому пенсія це шкідливо? «Exercised» - 6 561 переглядів Ще раз дякую Вам і ЗСУ! P.S. Вітаю всіх причетних з Днем Збройних Сил України!🇺🇦

Google запустив освітню платформу: Google Skills На платформі доступно майже 3000 курсів, практичних занять та матеріалів від Google Cloud, Google DeepMind, Grow with Google та Google for Education. Основний фокус: AI та діджитал інструменти.Багато з цих курсів безкоштовні, для частини потрібна підписка Google Cloud.🎧 Епізоди мого подкасту на Youtube про роботу з АІ:1. Як поєднувати ChatGPT та NotebookLM від Google, щоб вчитися і робити дослідження швидше та ефективніше.2. Новий епізод про те, як створювати guidelines prompts та інструкції, які є фундаментом для ефективної взаємодії з АІ в тому числі в і проєктах.3. Огляд ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok, Recall, Plaud.ai, Notion. Коротко про те чим я користуюсь, мій досвід та думки щодо цих інструментів та їх відмінності. 4. Як використовувати AI в житті: 5 корисних та (не)очевидних способів.5. Інструкція як перетворити AI-інструменти на свій Digital мозок6. Список AI-інструментів, щоб масштабувати себе та створити свій AI-клон

Версія 1.1.0 нашого продукту для управління особистими фінансами «WiseWallet» вже доступна для завантаження: https://wisewallet.ai. Нагадую, що для України додаток є безкоштовним. 🇺🇦Що нового? 🚀 Новий функціонал- Тепер ви можете додавати мітки (теги) до транзакцій. - Ви також можете бачити статистику по мітках: в скількох гаманцях та для скількох транзакцій вони були застосовані.- ⁠Вирівнювання балансу. Тепер ви можете ввести поточний баланс гаманця щоб продовжити ведення обліку з цього місця (у випадку, якщо наприклад деякий час не вели облік і не плануєте вносити транзакції за той період). Створиться транзакція, сума якої дорівнюватиме різниці між останнім актуальним балансом гаманця в застосунку та введеним вами поточним балансом. Цю транзакцію можна відредагувати.- ⁠«Мій капітал». Тепер на вкладці «Аналітика» є графік, який відображає тенденцію вашого капіталу (суму балансів всіх гаманців станом на кінець дня).- Категорії тепер можна розархівовувати- ⁠Додано посилання на "Посібник користувача" в налаштуванняхЩе щось?💫 Покращення- ⁠Списки гаманців та транзакцій тепер підвантажуються значно швидше.- ⁠Деталі транзакції тепер відображаються окремим екраном. Тепер там доступне меню (...) яке дозволяє виконувати дії з транзакцією (редагування, видалення).- ⁠Оновлено процес вибору іконки для категорії/гаманця- ⁠Відтепер різні гаманці будуть обрані за замовчуванням для різних типів транзакцій базуючись на кількості транзакцій саме того типу, який ви створюєте.-⁠ ⁠Коли ви створюватимете категорію після спроби пошуку її в списку всіх категорій (в налаштуваннях), пошукова фраза буде автоматично записуватись в поле назви.✅ Виправлені помилки- ⁠Виправлено поведінку витратної транзакції, до якої прилінковано повернення, сума яких перевищує суму самої витрати.P.S. Також завантажити також можна тут:- Apple Store;- Google Play.

Сьогодні новий епізод: Чого можна навчитись у Чарлі Мангера? Тихий партнер Воррена Баффета. Книга «Poor Charlie's Almanack»: гроші, гумор, практична психологія та мудрість. Епізод #7 | Flow🎧Слухати тут:- Apple Podcast;- Spotify;- Youtube.У цьому епізоді ми поговоримо про книгу Чарлі Мангера «Poor Charlie's Almanack». Чарлі часто називають правою рукою Воррена Баффета, хоча це може здатися занадто простим описом для людини його масштабу. Адже, окрім того, що він є співзасновником однієї з найуспішніших інвестиційних компаній усіх часів, Мангер також батько сімох дітей, колишній адвокат, ветеран американської армії, філантроп, великий фанат книг і людина, яка прожила 99 років. Для багатьох підприємців, лідерів і інтелектуалів Чарлі Мангер є прикладом, рольовою моделлю та вчителем.Книга «Poor Charlie's Almanack» — це збірка думок, лекцій, есе, виступів та промов Чарлі Мангера, яка ілюструє його підхід до життя, мислення та інвестування.Також в цьому епізоді є історія про те, чому я не займаюсь трейдингом, не ставлю ставки на спорт і загалом не граю в азартні ігри.

Сьогодні вийшов новий епізод подкасту «Flow»: Як розуміти свої справжні бажання? Два види щастя. Ламбо. Порада від мільярдера. Книга «Хто я?» Стівена Рейса Епізод. #6 | Flow 🎧Слухати тут:- Apple Podcast;- Spotify;- Youtube. У цьому епізоді ми обговоримо книгу Стівена Рейса «Хто я?». Стівен Рейс — професор психології, який розробив концепцію 16 базових бажань людини. Ці бажання впливають на наші рішення, поведінку та ідентичність.Книга допомагає зрозуміти, чому ми робимо те, що робимо, і як краще зрозуміти свої домінуючі бажання для досягнення цілей та внутрішнього спокою. Цю концепцію можна порівняти з розширеною версією «Піраміди Маслоу», але з детальними інструкціями до використання.Вперше я почув про цю книгу в інтерв'ю мільярдера Рея Даліо, який використовує ці ідеї в бізнесі та житті. Він дуже радив цю книгу і згадував, що вона стала основою для його підходів до роботи з людьми.16 основних бажань: 1. Влада (Power) — бажання впливати на інших. 2. Незалежність (Independence) — бажання самостійності. 3. Цікавість (Curiosity) — бажання знань. 4. Прийняття (Acceptance) — бажання бути прийнятим. 5. Порядок (Order) — бажання організації. 6. Накопичення (Saving) — бажання акумулювати речі. 7. Честь (Honor) — бажання бути вірним своїм принципам та цінностям. 8. Ідеалізм (Idealism) — бажання соціальної справедливості. 9. Соціальні контакти (Social Contact) — бажання соціалізації. 10. Сім'я (Family) — бажання виховувати дітей. 11. Статус (Status) — бажання соціального становища. 12. Помста (Vengeance) — бажання відплати. 13. Романтика (Romance) — бажання сексу та краси. 14. Їжа (Eating) — бажання споживання їжі. 15. Фізична активність (Physical Activity) — бажання фізичних вправ. 16. Спокій (Tranquility) — бажання емоційного спокою.P.S - Якщо вам корисно то буду дуже вдячний за ваші оцінки та рев’ю на Apple Podcasts.