Iniciar sesión Registro
Anuncios
Tu espacio publicitario
Reserva este slot exclusivo para el periodo elegido.
Comprar publicidad →
Logotipo de la comunidad de telegram - Реальний Таргет | Роман Корчак
Añadido 14 jul. 2024 🌐 UK

Реальний Таргет | Роман Корчак

@real_target
Número de suscriptores: 6 840
Fotos: 834
Videos: 137
Enlaces: 842
Descripción:
На цьому каналі знайдеш кейси, поради та фічі по роботі з трафіком Написати: @r_korchak Співпраця: @mary_cooper Чат про траф: @real_targetolog Канал з вакансіями: @real_vakancy
Fuente

Реальний Таргет | Роман Корчак | Як насправді працюють алгоритми METAНещодавно вийшло інтерв'ю з Меттом...

Logotipo de la comunidad de telegram - Реальний Таргет | Роман Корчак Реальний Таргет | Роман Корчак @real_target
1 790 Vistas/Alcance 2026-06-08 09:35 Mensaje №1944
😮 Як насправді працюють алгоритми META

Нещодавно вийшло інтерв'ю з Меттом Стайнером, людиною яка безпосередньо будувала нові рекламні системи Meta. Він розклав по поличках усю внутрішню кухню алгоритмів.

🔵 Andromeda - це не алгоритм ранжування, а система відбору оголошень. Стара система вибирала з тисяч оголошень на аукціон. Andromeda вибирає з десятків мільйонів. Працює на кастомних чіпах NVIDIA які Meta розробила спеціально під цю задачу. Саме тому більше крео дають більше шансів потрапити у відбір. Стайнер розбиває міф і каже, що варіації працюють, просто алгоритм тепер інакше їх відбирає. Ви залили 25 версій одного крео. Конкретному юзеру (через його інтереси, звичний візуал чи контекст) будуть релевантні лише 3 і Andromeda покаже саме їх. Іншому юзеру система підбере зовсім інші варіанти.
Суть проста: алгоритм індивідуально підбирає крео під кожну людину. Тому більше варіацій = вища ймовірність зачепити різну аудиторію.

🟠 GEM (Generative Ads Recommendation Model) - мозок системи. Модель на трильйон параметрів, яка вирішує кому показати рекламу. Вона навчається з усієї екосистеми Meta: і платних оголошень, і органічного контенту.

🔴 Lattice - замінила сотні окремих моделей ранжування однією. Раніше була окрема модель для покупок, окрема для лідів, окрема для Stories, для Reels і тд. Якщо Lattice бачить що певний патерн крео дає конверсію в Instagram Stories - вона автоматично застосовує це знання до Facebook Reels. По факту відбувається навчання між плейсментами та платформами.
Приклад роботи: система бачить сигнал, що юзер готовий купити - бід підвищується. Людина щойно купила холодильник (другий їй зараз не треба) - її цінність для аукціону падає, бід знижується.

😨 Також сподобалась відповідь на те, чому зараз скачуть покази, реклама перестає давати, хоча ти взагалі нічого не чіпав ні на лендінгу, ні в кабінеті:Аукціон працює як фондовий ринок. Мільйони рекламодавців щосекунди змінюють свої ставки (біди) в реальному часі. Чим більше гравців і чим частіше вони рухають ставки - тим сильніше штормить систему. Тобто ви не міняєте нічого, але ринок навколо вас постійно рухається.
✋ Що це означає для нас на практиці?

Головна думка, з якою важко сперечатися: людина ніколи не переграє машину в математиці та обчисленнях. Але машина ніколи не замінить нашу інтуїцію - вона не розуміє, чому конкретний оффер чи підхід чіпляє аудиторію. Тому наша задача як медіабаєрів - не намагатися хакнути алгоритм чи керувати ним.

🔵

Наша ціль - розуміти болі людей і давати системі якісні вхідні дані.

🔵Крео, конверсія та різні підходи до реклами - це все сигнали для системи.

🔵

Чим більше чистих сигналів ми згодовуємо ФБ, тим краще він оптимізує трафік за нас.Став 🔥 якщо було корисно!📷Інстаграм 📱YouTube 📱TikTok💬Чат 👥 Вакансії