Штучний інтелект навчається на текстах з інтернету, і PR-матеріали мають вагуLLM-моделі не виникають «із повітря». Їх тренують на величезних обсягах текстових даних, зібраних з відкритих джерел: веб-сторінок, блогів, новин, форумів, статей, енциклопедій і багатьох інших матеріалів, доступних у мережі:🟠 моделі навчаються на величезних масивах текстів з веб-сторінок і статей, щоб вони могли розуміти мову, контекст і логіку. 🟠 такі дані включають тексти з сайтів, блогів, новинних платформ і інших публічних матеріалів. 🟠дослідники підкреслюють, що великі моделі безпосередньо залежать від обсягу і якості даних, на яких їх навчили.Це означає, що:🟢 AI навчається не лише на енциклопедіях чи книгах, а й на тому, що є в інтернеті;🟢 публікації, які стосуються брендів, продуктів, експертних думок і галузевих трендів, стають частиною того самого тренувального матеріалу;🟢 інформація з PR-матеріалів може формувати смислові патерни, на яких AI потім будує свої відповіді.Тому AI не відрізняє paid media від earned: він аналізує текстові патерни з усього масиву матеріалів, доступних у публічному інтернеті. І саме тому PR-матеріали зі зрозумілими й послідовними згадками бренду стають важливою частиною вхідних джерел для AI-відповідей.Те, як і де бренд згадується публічно, безпосередньо впливає на те, як його «бачить» і відтворює штучний інтелект. Саме тому інвестиції в PR сьогодні напряму впливають на те, як бренд буде представлений в AI-відповідях.