Google та Reddit обговорюють розширення співпраці в сфері штучного інтелекту. Reddit пропонує новий формат партнерства, який заохочуватиме людей з пошуку ставати активними учасниками його форумів. Мета — більше користувачів, більше обговорень і більше контенту для навчання AI у майбутньому. Простими словами, Google буде ще активніше інтегрувати обговорення, відгуки та думки людей з Reddit в AI Overviews та пошукову видачу. А це може вплинути на видимість брендів та SEO-стратегію. Що з цим робити:✔️ Прийняти, що стратегічна присутність на Reddit стає must-have. Треба йти в сабреддіти й акуратно вписуватися в розмови. ✔️ Зрозуміти, що SERP все більше нагадує форум. Google буде цікавіше, що сказав користувач про продукт, ніж те, що ви самі про нього написали.✔️ Прокачувати репутацію. Головний скіл на найближчий рік — вміти зробити так, щоб про бренд говорили. В хорошому сенсі, звісно) Якщо раніше ми сеошили для роботів, то тепер треба сеошити для людей (щоб роботи це помітили) 🙃Починаєте вже моніторити ключові сабреддіти?
Матеріали судового процесу проти Google трохи прояснили, як насправді працюють алгоритми. Тож ці декілька спостережень можуть змінити підхід до просування 👇🏻🔹 Частоту сканування сайту визначають користувачі. Google використовує дані про поведінку людей, щоб вирішити, які сайти, в якому порядку та як часто сканувати. Більше залучення = частіше сканування. Робіть пости, розсилки, що завгодно — головне, щоб на сайт заходили. 🔹 Популярність сторінки частково визначається на основі "даних про відвідування в Chrome". Тому перший екран сторінки має зразу чіпляти й переконувати користувача, що він вже знайшов те, що шукав.🔹 Система Google Glue — це тотальний лог активності, яка збирає все: текст запиту, місцезнаходження, пристрій, на що ви клікнули, навели курсор і як довго залишалися на сторінці. Відео, тести, будь-який інтерактив — усе це може змусити людину не просто читати, а й щось зробити на сторінці.🔹 AI-модель RankEmbed BERT навчається на 70-денних логах. Щоб надавати більш точні відповіді, ця система аналізує поведінку користувачів, а не тільки ключі в запиті. Тому на запит "що робити, коли болить голова", пропонує сторінки, де є слова "цитрамон", "ібупрофен", "випити води", "відпочити", навіть якщо в запиті цих слів не було.Такі справи.
В Ahrefs запустили новий дашборд, який щомісяця показує, як змінюється реферальний трафік від Google порівняно з ChatGPT. Ключові моменти з перших отриманих даних:👉🏻 трафік із Google досі у величезному відриві: у липні Google приніс 41,9 % загального трафіку по вибірці 100k+ сайтів із Web Analytics, ChatGPT — тільки 0,19 %. 👉🏻 хоч Google залишається лідером, швидкість зростання ChatGPT вища — +5,3 % проти +1,4 % у Google. За словами Ahrefs, "чат-GPT зростає у 3,8 раза швидше, ніж Google". Фішка дашборду — дані будуть оновлюватися щомісяця, тож можна буде відслідковувати тренд у динаміці.🔗 Дивитися тут: chatgpt-vs-google(dot)com❗️Але є важливий нюанс: деякі AI-сервіси та in-app браузери стирають referrer, і це може занижувати дані про трафік з таких джерел. Що все це означає:Google досі домінує як реферальне джерело, але нові канали, як ChatGPT, вже є та активно ростуть. Тому вимірювання таких даних👇🏻🔘 покаже, скільки відвідувань з ChatGPT вже отримує сайт🔘 дасть можливість порівнювати трафік з Google — чи варто вкладатися в оптимізацію під AI-пошук🔘 можливість відстежувати динаміку та будувати стратегіюХоча до позицій Google ще далеко, ігнорувати потенціал AI-пошуку вже не вдасться.
Google програє собі у власній пошуковій видачі 😬Йдеться про те, що у блоці AI Overviews головне місце зайняв не офіційний блог Google, а сайт, який переписав чи згенерував AI-версію цього ж матеріалу.📍Це "пік SEO 2025", — підмітила Lily Ray, яка й звернула увагу на цю ситуацію. Тепер боротьба за топ у пошуку відбувається не просто між сайтами, а між оригінальним контентом та його АІ-інтерпретаціями.Технічно це могло статися з декількох причин:🔘 AI Overviews формує узагальнення з кількох сайтів, які підтверджують одне й те саме. Якщо сторонній сайт швидко переписав зміст блогу Google й оптимізував його під ключі, AI міг вибрати його як більш “придатний” для відображення.🔘 Навіть якщо Google має максимальний PageRank й авторитет, AI Overviews може віддавати перевагу матеріалам, які структуровані під запит або мають “людський” стиль відповіді.🔘 AI Overviews намагається уникати прямого дублювання оригінального тексту. Якщо інший сайт зробив якісний рерайт, він може виглядати як унікальне джерело, навіть якщо це першоджерело — Google.Що ж, Google вкотре доводить, що майбутнє пошуку за AI, хоча іноді воно буває трохи іронічним 🤪
Ми у приват часто отримуємо запити типу: "цікавлять умови розміщення беклінків на Reddit" або "цікавлять коментарі й нові теми" чи "згадки бренду в релевантних тредах". Бачимо, що тема гаряча, але багато хто не наважується спробувати через ризик банів і сувору модерацію. 💡Ми перевірили на практиці декілька робочих схем, які не викликають підозр у модераторів та виглядають природно для користувачів, і можемо спокійно розміщувати посилання. Як це працює: ✔️ Ми самі знаходимо найгарячіші обговорення та релевантні спільноти, а також створюємо живі дискусії у вашій ніші.✔️ Розміщуємо там природні згадки про ваш бренд (мінімум 5 постів + 5 коментарів).✔️ Ви отримуєте трафік і нових клієнтів.На всі розміщення даємо гарантію 3 місяці (якщо пост видалять — замінюємо безкоштовно).Тому якщо ви давно дивитесь у бік Reddit, але не наважувались, — то це знак 😄Щоб дізнатися, як саме це спрацює для вашого проєкту, напишіть нашому менеджеру @SalesManagerLinks або в Telegram-бот — покажемо приклади та підберемо формат.
Експериментальний інструмент Logprobs допомагає зрозуміти, наскільки AI “асоціює” вас із певною темою.У ChatGPT, Claude чи Perplexity немає класичного ранжування, як у Google. Замість нього — внутрішній “рейтинг очікуваних слів”. Якщо ваш бренд не входить до списку “очікуваних” — модель вас ігноруватиме. Наприклад, якщо ввести запит “Best EV cars are”, модель майже гарантовано додасть “Tesla”, бо цей бренд часто фігурує у її навчанні.Як все це можна використати👇🏻✔️ Аналізувати конкурентів: кого AI вважає найімовірнішими відповідями.✔️ Перевірити, які бренди й поняття AI “підтягує” до вашої теми.✔️ Якщо потрібних немає — додати їх у контент і згадати на авторитетних майданчиках.✔️ Використати безкоштовний скрипт — він через API покаже ймовірності появи ваших ключових слів навіть тоді, коли вони не в топі.✔️ Після оновлень контенту повторити перевірку через кілька тижнів і відстежити, чи виросли шанси на згадку.Якщо ймовірність появи потрібних токенів зросла, це означає, що AI починає “впізнавати” ваш бренд.
Не обов’язково чекати, поки ChatGPT чи Perplexity самі натраплять на ваш сайт, є спосіб самостійно "нагодувати" LLM потрібним контентом і запустити механізм цитування. 💡 Ідея в тому, щоб дати можливість користувачам ділитися вашими сторінками не тільки в соцмережах, а й просто з LLM. Наприклад, під час експерименту з методом CiteMET кількість переходів на сайт зросла вдвічі за 4 тижні.Для цього замість стандартного "Поділитися у Twitter" додаємо кнопки:🔘"Резюмуй статтю у ChatGPT" — кнопка запускає діалог із ChatGPT із вашим URL і потрібним промптом🔘 "Досліди в Perplexity" — сторінка потрапляє в "запамʼятовуваний" потік цієї LLM🔘 "Проаналізуй у Claude" — запускає обробку сторінки + натяк на її корисність для наступних відповідейЯк все це працює👇🏻Такі мовні моделі, як ChatGPT чи Perplexity, зберігають частину запитів і джерел, які запускають користувачі, особливо якщо ті структуровані як інформативні й релевантні.Якщо люди самі надсилають ваші URL у ці системи — вони починають їх “запам’ятовувати” й використовувати у відповідях.По суті, ви створюєте LLM-оптимізований лінкбілдинг, де посилання не просто існує в мережі, а потрапляє в "контекст" АІ.📍Це можна використати в різних форматах:✔️ в блогах (CTA в кінці статті)✔️ email-розсилках ("аналізуй у Perplexity")✔️ навіть у соцмережах (як окремий лінк з промптом)В результаті 👇🏻✔️ цитування у відповідях LLM✔️ бренд помітний у відповіді (навіть якщо пошук без згадки бренду)✔️ новий канал трафіку, що не залежить від SERPТакий лайфхак уже активно тестують, тому глянути, як усе це виглядає на практиці, можна тут.
Схоже, ChatGPT почав орієнтуватися на Google, а не на Bing як основне джерело відповідей 🤔 Після аналізу пошукових відповідей GPT-4 Search, з'явилися цікаві збіги між відповідями GPT-4 Search і результатами з SERP Bing і Google:🔘 Bing — тільки ~30% збігів з відповідями ChatGPT🔘 Google — 70–80% збігів Це натякає на те, що GPT-4 Search орієнтується на Google.👉🏻 Далі — відповіді GPT у вигляді сніпетів практично один-в-один збігаються з Google Snippets, а не з Bing. Це стосується як формулювань, так і структури речень.👉🏻 Але й це ще не все. Кейс з аналізом сайту Uniqlo.com (повністю на JS) показав, що GPT без проблем витягнув контент, хоча LLM не вміють інтерпретувати JavaScript.Імовірне пояснення в тому, що ChatGPT “бачить” контент через Google-індекс, який здатний обробляти JS.👉🏻 І найцікавіший збіг — це параметри ?srsltid в URL. Цей параметр — відомий баг Google, пов’язаний із merchant-фідам. Він не з’являється в Bing, але GPT включає сторінки з такими URL у відповіді. До речі, це найсильніший з індикаторів того, що GPT таки тягне контент звідти, де вже є сліди Google-багів.Фактично, все це виглядає як подвійне ROI для лінкбілдингу, де посилання працює на два фронти 🙂
Вийшов червневий пакет оновлень в Ahrefs. Якщо коротко, то більшість фіч оновлено чи виведено з бети, з'явилися нові типи даних (AI‑згадки, пошуковий попит, автори), нові фільтри й можливості для аналітики.Що нового👇🏻🔵 Повноцінний запуск Brand Radar для відстеження згадок в ChatGPT, Perplexity та Google AI Overviews. Зручна можливість бачити, як про вас говорять у ШІ‑відповідях й оцінювати потенціал лінкпрофілю. 🔵 Індекс пошукового попиту — нове доповнення, що демонструє, як саме змінюється інтерес до бренду з часом, щоб не проґавити спад популярності. 🔵 Spam‑бейджі та фільтр “не спам” у Site Explorer автоматично позначають підозрілі беклінки. Спам‑домени регулярно оновлюються. 🔵 AI‑детектор у Page Inspect тепер показує не тільки відсоток ШІ‑контенту на сторінці, а й імовірну модель LLM (наприклад, GPT‑4 або Gemini), яка цей контент створила. 🔵 Brand Kits — нове в AI Content Helper. Автоматично згенерує шаблон стилю, тону та голосу бренду — достатньо вказати URL сайту. Корисно для цілісного стилю AI‑контенту у гестпостах. 🔵 Google Profile Monitor — новий інструмент у розділі Local SEO. Відстежує будь-які зміни в Google Business Profile (Search і Maps), щоб не втратити контроль над локальною присутністю.🔵 Фільтр за автором це можливість знаходити згадки з авторами — важливо для перевірки E-E-A-T і вибору майданчиків.🔵 Кастомні події у Web Analytics — новинка, з якою можна створювати власні події (натискання, реєстрації, надсилання форм) і бачити їх у звітах — корисно для точнішого аналізу дій з трафіку.🔵 Воронки у Web Analytics — розширення для подій, що дають можливість будувати повноцінні воронки й бачити, де саме користувачі “відпадають” на шляху до цільової дії.🔵 GSC‑віджети в Report Builder — це можливість вставляти дані з Google Search Console (кліки, покази, позиції) у кастомні звіти Ahrefs.🔵 AI References показує, на яких сторінках є згадки у відповідях ChatGPT, Perplexity та Google AIO (Gemini — найближчим часом), щоб бачити, які беклінки формують AI‑видимість.Повний список фіч і можливостей — тут.До речі, наші клієнти можуть юзати Ahrefs за пів ціни або й ще дешевше 😎 Деталі — в нашого менеджера @SalesManagerLinks
Декілька способів поглибити контент для нового алгоритму Google, якщо займаєтеся аутрічем чи гестпостами 👇🏻Що робимо:1️⃣ Дивимося Related Searches у SERP — шукаємо, які уточнення користувачі додають до подібних запитів.2️⃣ Перевіряємо PAA (People Also Ask) — витягуємо актуальні запитання. Непогана можливість додати до контенту потенційно "цитовані" фрагменти.3️⃣ Проганяємо тему через LLM (GPT й інші) — отримуємо карту уточнень й очікувань користувача. Приклад промпту "Дій як контент-стратег. Створи контент-бриф для статті під назвою [...]. Включи поширені запитання користувачів, можливі підзаголовки та пов'язані теми, які зроблять цей контент корисним". Це пришвидшить підготовку ТЗ для копірайтера або пошук перед пітчем.4️⃣ Шаримося по Reddit, Slack, Discord — тут люди формулюють реальні потреби так, як Muvera їх зчитує: природно і з контекстом. Наприклад, запит: протеїновий коктейль для новачків. PAA показав: "Чи можна пити протеїн без тренувань?". Reddit підказав: люди бояться, що наберуть вагу, а не м'язи. Результат: пропонуємо донору статтю не просто про коктейлі, а "Протеїн для початківців: як пити, щоб не набрати вагу, навіть у дні без тренувань". А от коли треба переписувати старі тексти під новий алгоритм, а коли залишити, як є, — трохи показали в каруселі ☝🏻, а більше розповіли тут
TGLIST.COM.UA
