Найкраща знахідка цього тижня і, судячи з рейтингу на GitHub, не лише моя, — це OpenMontage. Відкритокодова система, що дозволяє перетворити будь-якого агента (Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Windsurf) на відеостудію завдяки оркеструванню всього конвеєра — резеч, сценарій, асети, монтаж, композиція.Що вміє:— 12 пайплайнів: пояснювальні відео, «говорячі голови», документальні фільми, кінотрейлери, анімація, подкасти, локалізація, скрин-демо тощо.— 52 інструменти: відеогенерація, зображення, TTS, музика, аудіоінженерія, постпродакшн.— Аналіз референсу: закидаєш YouTube Short або TikTok — система видає диференційовані концепти з оцінкою вартості.— Документальні ролики на реальному футеджі без платних відео-API: Archive.org, NASA, Wikimedia, Pexels, Unsplash.— Живий веб-ресеч перед сценарієм: 15–25+ пошуків на YouTube, Reddit, у новинах, академічних джерелах.Провайдери:— Відео (14): Kling, Runway Gen-4, Veo 3, Grok Imagine, HeyGen, MiniMax; локально — WAN 2.1, Hunyuan, CogVideo, LTX; стокові — Pexels, Pixabay, Wikimedia.— Зображення (10): FLUX, Imagen, Grok, DALL-E 3, Recraft; локально — Stable Diffusion.— Голос: ElevenLabs, Google TTS (700+ голосів), OpenAI TTS, Piper (безкоштовно офлайн).— Музика, звук: Suno (повні треки), ElevenLabs Music/SFX.Посилання: https://github.com/calesthio/OpenMontageУ доповнення ще от це: https://github.com/alecs5am/ralphy
На днях з подкасту дізнався цікавий факт, у який спочатку не повірив і поліз перевіряти: останні пару століть частка праці (labor share) в доході економіки тримається близько 60%. Через промислову революцію, конвеєр, комп'ютери — стабільно ~60% йде людям у вигляді зарплат.Так от, Дваркеш Патель (Deepmind) і Траммелл (Epoch) задаються питанням: зламає ШІ цю константу? І якщо так, то як саме?TLDR: через ціну.Логіка наступна:машинна економіка нескінченно плодить сама себе — один робот перетворюється на багато роботів, а значить корисність кожного наступного прямує до нуля (по економіці друге мороженко не таке класне як перше, але все ж класне)попит на людське (балет, "живий" бариста, ручна робота) — фіксованийтому частка людини в загальному пирозі може схлопуватись навіть при повній зайнятостіОдин робот наступного року перетворюється на багато роботів, а число балерин — те саме.Так за що тоді платять людині? Їхня відповідь — сектор "стосунків" (relational sector), де цінність у тому, що людина брала участь у створенні цього товару/послуги. Провели цікавий експеримент: продавали один і той же арт-принт з написом "зроблено людиною" vs "зроблено AI". За людський очікувано платять помітно більше, АЛЕ премія схлопується, як тільки тираж зростає до 500 (зв'язок з "тим самим автором" втрачається). У AI-версії різниці немає взагалі: AI вже сприймається як commodity.Ось і у мене під вікном є робо-кав'ярня, і чомусь ніколи не бачу до неї черги, на відміну від іншої — людської — поряд.До чого я це?Relational sector — це про "зроблено людиною", про походження. І це має сенс, але мені здається, це хрупка, нішева премія (суші від Джіро погано масштабуються). Куди стійкіша, на мою думку, інша: премія не за "зроблено людиною", а за "людина підписалась під результатом". За прийняття відповідальності.У новій економіці організації платять не за роботу (роботу робить агент, harness її верифікує) — а за те, що хтось бере на себе ризик. По суті, бізнес стає страховиком власного результату. Як сформулював один з AI нейтивів:Раніше ми продавали роботу. Тепер робота коштує нуль — її зробить будь-хто. Продавати будемо те, що не кожен може: закомітитись під результат.Це і є страхування.Але за відповідальність готові платити не скрізь — скоріше там, де вона обумовлена регуляторно або договором:аудитор підписує фінансову звітність, а інженер ставить штамп на проекті — розрахунки давно робить софт, але відповідати за законом має ліцензований людина, і платять саме за цей підпису штаті Юта AI продовжує рецепти на хронічні препарати — лікарі погоджувались з його рішеннями в ~91% випадків, до якості питань майже немає. Але підписати рецепт за правилами все одно мусить ліцензована людина, а медрада (11 з 14 лікарів) і взагалі вимагала пілот зупинити. Людина тут не через точність AI — а щоб було кому відповідатиВласне, питання, на яке я вважаю нам усім треба відповісти: за яку помилку клієнта засудять / звільнять / оштрафують (відповідальність) або який тип ЛЮДСЬКОЇ діяльності для клієнта значущий і за нього він буде готовий платити премію?
Список сервісів, які роздають пробні ліміти, мають безкоштовні тарифи, насипають токенів стартапам і студентам (тут самі придумайте, як ними стати). Безкоштовні тарифи (без картки)Google AI Studio — 1500 запитів/день, контекст 1M — Gemini 2.5/3 Flash, Gemma 3, мультимодальність.Groq — 6k токенів/хв, 300 t/s — Llama 3.3 70B, Qwen, DeepSeek.Cerebras — 1M токенів/день, до 2300 t/s — Llama 3.3 70B.NVIDIA NIM — ~40 запитів/хв, ~80-100 моделей — DeepSeek R1/V3, Llama, Qwen.OpenRouter — 50 запитів/день (1000 після одноразових $10) — 28-30 free-моделей через один ключ.GitHub Models — ліміт за тарифом Copilot (~50/день на топ) — GPT-5, GPT-4.1, GPT-4o, o4-mini, Llama.Mistral La Plateforme — free "Experiment", ~500k токенів/хв — без картки, SMS.Cloudflare Workers AI — 10 000 токенів/день — відкриті моделі, лише email.Cohere — 1000 викликів/міс, ключ назавжди — Command-моделі.Пробні кредитиAnthropic — $5, згорають за 14 днів — без картки, SMS.Together AI — безкоштовного немає, передоплата мін $5.SambaNova — $5, термін 30 днів — без картки.Стартап-програмиOpenAI Codex for OSS — $1200 (6 міс ChatGPT Pro + Codex) — для OSS-мейнтейнерів.Anthropic Startup — $1k-$100k кредитів.OpenAI Grove — до $50k — резиденція в SF.Google for Startups AI-First — до $350k за 2 роки — через акселератор/VC.NVIDIA Inception — до $100k DGX Cloud + NIM — для компаній.AWS Activate — $1k-$200k інфра-кредитів.Microsoft for Startups — $1k-$150k Azure.СтудентськіOpenAI Codex for Students — $100 (2500 кредитів) — студенти US/Canada.Cursor Pro — рік безкоштовно (~$240) — .edu Північної Америки.GitHub Education — Copilot, JetBrains, Replit, Perplexity безкоштовно.Azure for Students — $100 кредитів — за вузівським email.Банч по компаніях, які виділяють потужності, токени та спеціальні тарифи для стартапів (для більшості вистачить сайту і пошти на своєму домені):Alibaba Cloud AI Catalyst — до 2 млрд токенів Model Studio і до $120k кредитів. Потрібно: AI-native стартап (пріоритет відео/імідж-ген), явних лімітів немаєSupabase Startup — 6 міс Team безкоштовно (~$3.6k). Потрібно: робоча пошта, сайтQdrant for Startups — 20% на Qdrant Cloud на 12 міс (знижка). Потрібно: AI-first продукт, новий акаунт, не брав участі ранішеBaseten — до $25k (інференс) і $2.5k Model API. Потрібно: AI-first продукт, Seed-Series A, до 5 роківPerplexity for Startups — $5k Sonar API і 6 міс Enterprise Pro (до 50 місць). Потрібно: до 5 роківFireworks AI — токени і доступ до інженерів. Потрібно: AI-native, жорстких лімітів немаєIBM for Startups — $1k/міс (Builder) або $10k/міс до $120k (Premium). Потрібно: до 5 років, свій продукт і свій доменDigitalOcean Hatch — до $100k і 3 міс безкоштовних GPU Droplets. Потрібно: корпоративна пошта на своєму домені і сайт
Публічний AI починає впиратись у стелюOpenAI випустила GPT-5.5-Cyber, окрему фронтир-модель для кібербезу. Доступ не всім, а лише довіреним захисникам і верифікованим компаніям.Моделі такого рівня вже вміють збирати ланцюжки атак, шукати слабкі місця в інфраструктурі, пов'язувати вразливості між собою.Через 1-2 роки такі моделі стануть значно потужнішими в автоматизації злому складних систем. І це не тільки про критичну інфраструктуру (хоча це якраз найстрашніше), але й про криптогаманці, DeFi, особисті акаунти, домашні пристрої — все те, що у звичайної людини зазвичай захищено паролем.Найсильніші моделі будуть жити в закритому контурі. Публічний AI буде безпечним, відфільтрованим і частково тупішим, ніж те, що реально крутиться у великих гравців. І це вже настало прямо зараз.Страшно й те, що з ними робитимуть держави, страшно й те, що робитимуть ті, хто отримає до них приватний доступ або підніме щось подібне власними силами. Загалом шляху назад немає, спостерігаємо.Ну і ось свіжа новина в тему:Розвідувальний альянс «П'ять очей» (Five Eyes), до якого входять Австралія, Велика Британія, Канада, Нова Зеландія і США, випустив попередження про загрозу, яку несуть нові AI-моделі. У заяві, опублікованій 22 червня, альянс попереджає, що вже найближчим часом моделі штучного інтелекту «перевершать поточні галузеві очікування» і докорінно змінять ситуацію у сфері кібербезпеки. Нові AI-моделі, з одного боку, допоможуть покращити кіберзахист, але водночас «збільшать швидкість, масштаб і цілеспрямованість кіберзагроз». «Термін — не роки, а місяці», — пишуть автори звернення, підкреслюючи, що потенційна загроза вимагає «відповіді всієї організації і всього суспільства».
Думаю, не секрет, що вартість підписки на Google AI відрізняється залежно від регіону облікового запису. Я провів дослідження і ось результати (аналізував лише тариф AI Ultra).П’ятірка найдешевших:Туреччина | 31,88 долара США | −68%Нігерія | 65,24 долара США | −35%Бангладеш | 66,00 доларів США | −34%Індія | 68,84 долара США | −31%Південна Корея | 77,67 долара США | −22%Так що коли створюєте новий обліковий запис, подбайте про правильну локацію. Все-таки 32 долари США замість 100 доларів США — це суттєва різниця.Повна зведена таблиця по регіонахДешевше США# Країна / Регіон Ціна (локальна) Курс (1 долар США =) ≈ доларів США/місяць vs. США1 🇹🇷 Туреччина ₺1 479,99 46,45 TRY $31,88 −68%2 🇳🇬 Нігерія ₦89 000 1 364 NGN $65,24 −35%3 🇧🇩 Бангладеш ৳8 100 122,7 BDT $66,00 −34%4 🇮🇳 Індія ₹6 500 94,39 INR $68,84 −31%5 🇰🇷 Південна Корея ₩119 000 1 532 KRW $77,67 −22%6 🇵🇰 Пакистан Rs 21 999 278,1 PKR $79,12 −21%7 🇻🇳 В'єтнам ₫2 250 000 26 306 VND $85,52 −15%8 🇮🇩 Індонезія Rp 1 579 000 17 783 IDR $88,74 −11%9 🇯🇵 Японія ¥14 500 161,3 JPY $89,89 −10%10 🇸🇦 Саудівська Аравія ر.س 349,99 3,75 SAR $93,32 −7%11 🇰🇪 Кенія Ksh 12 500 129,4 KES $96,59 −3%12 🇳🇿 Нова Зеландія $169,99 NZD 1,743 NZD $97,52 −2%13 🇨🇦 Канада $139,99 CAD 1,418 CAD $98,72 −1%14 🇵🇭 Філіппіни ₱5 999 60,7 PHP $98,82 −1%15 🇨🇱 Чилі $89 990 CLP 900,8 CLP $99,89 0%На рівні США і дорожче# Країна / Регіон Ціна (локальна) Курс (1 долар США =) ≈ доларів США/місяць vs. США— 🇺🇸 США (база) $99,99 USD — $99,99 0%— 🇦🇷 Аргентина $99,99 USD — $99,99 0%16 🇦🇪 Об'єднані Арабські Емірати د.إ 369,99 3,67 AED $100,74 +1%17 🇭🇰 Гонконг HK$799 7,837 HKD $101,95 +2%18 🇺🇦 Україна ₴4 599 44,93 UAH $102,37 +2%19 🇲🇾 Малайзія RM 429,99 4,138 MYR $103,91 +4%20 🇹🇼 Тайвань $3 300 TWD 31,63 TWD $104,34 +4%21 🇸🇪 Швеція 999 kr SEK 9,588 SEK $104,20 +4%22 🇦🇺 Австралія $149,99 AUD 1,427 AUD $105,13 +5%23 🇬🇧 Велика Британія £79,99 0,756 GBP $105,75 +6%24 🇹🇭 Таїланд ฿3 500 32,93 THB $106,27 +6%25 🇸🇬 Сінгапур $139,99 SGD 1,292 SGD $108,35 +8%26 🇳🇴 Норвегія 1 059 kr NOK 9,695 NOK $109,24 +9%27 🇷🇴 Румунія 499,99 RON 4,570 RON $109,40 +9%28 🇿🇦 Південно-Африканська Республіка R 1 860 16,47 ZAR $112,97 +13%29 🇪🇺 Єврозона (Німеччина, Франція, Італія, Іспанія тощо) €99,99 0,872 EUR $114,62 +15%30 🇲🇽 Мексика $1 999 MXN 17,32 MXN $115,44 +15%31 🇭🇺 Угорщина 35 990 Ft 307,0 HUF $117,28 +17%32 🇩🇰 Данія 799 kr DKK 6,521 DKK $122,53 +23%33 🇨🇭 Швейцарія CHF 100 0,808 CHF $123,78 +24%34 🇵🇱 Польща 469,99 zł 3,715 PLN $126,52 +27%35 🇨🇴 Колумбія $449 000 COP 3 443 COP $130,43 +30%36 🇮🇱 Ізраїль ₪390 2,964 ILS $131,59 +32%37 🇨🇿 Чехія 2 999,99 Kč 21,10 CZK $142,20 +42%38 🇧🇷 Бразилія R$ 779,90 5,143 BRL $151,61 +52%
Зібрав посилання на сервіси та платформи, які ми використовуємо, коли не хочеться крок за кроком проходити довгий шлях проб і помилок у дизайні сайтів/веб-додатків.Мікро-підбірка ресурсів, в яких можна скопіювати цілу дизайн-систему або дизайн окремих блоків і передати вашому агенту:1. Aura – тут взагалі купа всього: готові дизайн-системи, скіли, шаблони. Можна завантажувати цілі html-файли або окремо копіювати дизайн-токен.2. 21stDev – величезна бібліотека фронтенд-елементів, можна копіювати окремі блоки, кнопки, анімації.3. Mobbin – великий архів прикладів мобільного дизайну та екранів.4. Getdesign – бібліотека дизайн-систем великих брендів, що постійно поповнюється, саме те місце, куди можна звернутися за дизайном, коли клієнт каже: «Зробіть так, як у ЕПОЛ».5. Neuform – повноцінні дизайн-системи та окремі блоки, які також копіюються одним натисканням кнопки.6. DesignMDSupply – вставляєш адресу будь-якого сайту – отримуєш готовий DESIGN.md з його кольорами, шрифтами, відступами та компонентами
Черговий інцидент із серії "ШІ сів у калюжу"На початку червня стався масовий угон акаунтів в Instagram. Зловмисники запускали функцію відновлення забутого пароля жертви, але замість вибору email для відновлення писали в підтримку — чатботу MetaAI. Завдяки "prompt injection" (соціальна інженерія для роботів) їм вдавалося переконати його надіслати код підтвердження на довільний email, підконтрольний зловмиснику.У деяких зламаних акаунтах просто писали політичні гасла, а красиві логіни виставляли на продаж. Жодного додаткового софту не потрібно — інструкція по зламу гуляла форумами і чатами, тому реальну кількість "кулхацкерів" оцінити важко. Скільки акаунтів було угнано (серед них був акаунт, пов'язаний з Білим домом) — Meta не зізнається, але, судячи з легкості злому, достатньо багато. Meta каже, що все вже виправили і поступово відновлюють доступи до акаунтів. Тільки законним власникам довести своє право тепер набагато складніше.Виходить, облажався ШІ, а хто винен? Хтось вирішив додати чатбота у функціонал відновлення пароля. Хтось дав чатботу повноваження надсилати код активації і скидати пароль. Хтось не подбав про те, щоб ШІ чітко дотримувався майстер-промпта. Поки ШІ створюють люди — винні люди. Коли ШІ буде створювати ШІ — все одно будуть винні люди, які створили той перший ШІ.https://www.theguardian.com/technology/2026/jun/01/meta-ai-hack-obama-sephora-instagram
🔗 Як я отримав 22 000+ зворотних посилань і зайняв топ-1 GoogleВаско розбирає три робочі стратегії лінкбілдингу: нішеві вставки, контент зі статистикою для цитування та обмін посиланнями.0:00 Як ми побудували 22 000 зворотних посилань0:45 Аудит профілю зворотних посилань1:04 Зворотні посилання vs домени, що посилаються2:02 Як розпізнати погані посилання2:10 Приклади сильних зворотних посилань2:38 Чому посилання з соцмереж не рухають голку4:23 Потужний приклад нішевої вставки5:51 Стратегія 1: нішеві вставки6:31 Стратегія 2: контент для цитування7:11 Чому сторінки зі статистикою залучають безкоштовні посилання8:11 Чому зовнішні цитування важливі9:46 Результати від статистичного контенту10:15 Чому цінний контент досі працює10:49 Стратегія 3: обмін посиланнями11:19 Автоматичний обмін посиланнями в Arvow11:52 Як працює пул зворотних посилань12:20 Ручний vs автоматичний лінкбілдинг12:45 Інші стратегії лінкбілдингу13:21 Повна картина SEO13:58 Дивитися більше матеріалів за посиланнямиHow I Generate 22,000+ Backlinks to Rank #1 on Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=wvYYyck3ti8
Вже декілька днів на Reddit і Twitter китайці розповідають ошелешеним американцям, що для них доступ до ШІ коштує копійки.Ось, наприклад, китайський студент ділиться де він бере доступ:На Xianyu і Taobao (китайські аналоги eBay і Amazon) продавці відкрито торгують доступом до GPT API по 0.2–0.3 юаня за кожен долар офіційної ціни (~3–4% від офіціалу; Claude дорожче — 10–20%). Ми з однокурсниками користуємося цим щодня, спалюємо 100M+ токенів GPT-5.4 приблизно за $1.А далі хвалиться своїм щоденним сетапом:Щодня вайбкоджу на GPT-5.4 і Opus 4.6 (надаю перевагу 4.6, а не 4.7). Оплата через WeChat або Alipay, ніяких складних налаштувань — API проксі-станція робить все, включно з обходом Великого китайського файрволу. Серед знайомих програмістів і студентів CS проникнення близьке до 100%. Це так само буденно, як користуватися GitHub. Інженери з найбільших китайських техкомпаній теж ганяють Codex/Claude Code через проксі для нечутливих задач.Особливо всіх дивує, що на сірому ринку GPT майже такий же дешевий, як DeepSeek. Тут все логічно: коли найкраща модель коштує приблизно стільки ж, скільки бюджетна, більшість користувачів обирають найкращу з доступних.Загалом все працює як і у нас, просто китайці арбітражать у промислових обсягах. Створюються величезні проксі-станції, які конвертують ШІ-підписки в стандартні API-ендпоінти, потім збирають пули акаунтів і перепродають доступ масово.Наприклад, беруть підписку OpenAI з доступом до Codex, де досить щедрі квоти (більш ніж у 10 разів дорожче вартості підписки, якщо рахувати за тарифами API), а далі через CLIProxyAPI отримують ендпоінт.
За допомогою ШІ легко створити машину часу.Принаймні для добре відомого, детально описаного минулого. Достатньо зробити якісний зліпок часу — і ми вже зараз зможемо повернутися туди у вигляді чату. Підключення візуалізації не за горами: генерація так званих світів не стоїть на місці, і відомі вам корпорації вже давно цим зайнялися та обов'язково доведуть справу до кінця.
Наведу простий приклад, а потім масштабуємо ідею. Скажімо, мене охопила ностальгія за пандемійними часами. У хорошому сенсі — не про хворобу, паніку й жах, а про особливий затишок ізоляції на тлі апокаліпсису. Багато хто розуміє, про що я. І оскільки все це дуже близько, відтворити будь-який місяць і день за відкритими джерелами та власними цифровими спогадами(фото на Google Диску, переписки в соцмережах, історія переглядів на YouTube, пошта тощо)не складе жодних труднощів. А далі перебувати в усьому цьому у вигляді текстової симуляції — у будь-яких сюжетах, яких забажаєш. Коли ж з'явиться можливість візуалізувати це й помістити себе в такий зліпок як у гру — це вже буде максимально схоже на машину часу. Головне — не застрягти в текстурах.Людина може збирати такі зліпки й створювати власні колекції, повертаючись у бажаний час коли захоче. Якщо людина (чомусь я раптом заговорив як Яген Хґар із Гри престолів) дозволить навчатися на своїх зліпках — ми отримаємо величезну базу даних, що доповнюють одна одну, за допомогою яких можна максимально об'єктивно відтворювати минуле. Це Вікіпедія людських спогадів — найчесніший із можливих підручників історії для майбутніх поколінь.
TGLIST.COM.UA
