Fuente
Впливовий HR (Nataliia Teriakhina) | Звіт PwC89% операційних лідерів кажуть, що інвестиції в технології не ...
857 Vistas/Alcance
2026-04-28 05:30
Mensaje №1137
Звіт PwC
89% операційних лідерів кажуть, що інвестиції в технології не дали очікуваного результату, хоча 85% вважають свої компанії попереду конкурентів у цифровій трансформації.
2 хв читання
PwC опитала 767 керівників операційних функцій і ланцюгів постачання в американських компаніях з річним доходом від 100 млн доларів. У вибірку увійшли C-level керівники, топменеджери, директори й менеджери, які впливають на рішення в операціях, закупівлях і ланцюгах постачання.
Головний розрив звіту не в амбіціях, а у виконанні. 83% респондентів очікують, що агенти штучного інтелекту й автоматизація прискорять руйнування функціональних силосів, але лише 27% повністю вбудували стратегію штучного інтелекту в бізнес-підрозділи, а тільки 37% готові доручити AI агентам повні наскрізні процеси в операціях.
PwC показує, що компанії часто автоматизують окремі задачі, а не перебудовують систему. 72% ставлять автоматизацію операцій у топ 3 інвестицій у штучний інтелект, але лише 30% ставлять масштабованість і наскрізні можливості в топ 3 критерії оцінки окупності. Ще менше, 24%, враховують зменшення складності бізнесу при виборі, будувати рішення всередині чи купувати.
Дані залишаються слабким місцем. 87% кажуть, що погана якість даних завадила отримати цінність від цифрових ініціатив, хоча 89% вважають дієві дані важливішими за повні, 84% готові ухвалювати рішення без ідеальних даних, а 73% погоджуються, що дані не мають бути бездоганними, щоб давати результат.
Операційна модель змінюється повільніше, ніж технології. 94% компаній із силосною або частково інтегрованою структурою планують перейти до горизонтальної мережевої моделі, але лише 41% уже працюють так сьогодні. Там, де компанії вже мають горизонтальні структури, PwC бачить кращі результати за швидкістю, точністю, видимістю і співпрацею.
Лише 4% респондентів потрапили до групи лідерів. Вони одночасно повністю вбудували штучний інтелект у компанію, не мають суттєвих бар’єрів для масштабування автономних агентів, працюють у горизонтальній структурі й отримують очікуваний результат від технологічних інвестицій. У цій групі 87% інтегрували цифрові можливості наскрізно, 73% отримали широкий організаційний ефект, 83% вимірюють і операційний, і фінансовий вплив, а 63% суттєво покращили якість даних за останні два три роки.
Галузеві розрізи показують різні темпи. У consumer markets 59% називають складність інтеграції головною причиною недоотриманого результату. У financial services 80% уже масштабують або повністю вбудували штучний інтелект. В industrial products 65% бачать нові гібридні процеси людина плюс машина. У pharma and life sciences 73% кажуть, що автоматизація переводить людей у більш аналітичні й наглядові ролі.
Для HR - трансформація не спрацює, якщо компанія змінює інструменти, але не змінює ролі, навички, відповідальність і спосіб взаємодії між функціями. Це про зміну операційної поведінки всієї організації.
Повний звіт: https://www.pwc.com/us/en/services/consulting/business-transformation/library/digital-trends-operations-survey.html
#ЦифроваТрансформація
89% операційних лідерів кажуть, що інвестиції в технології не дали очікуваного результату, хоча 85% вважають свої компанії попереду конкурентів у цифровій трансформації.
2 хв читання
PwC опитала 767 керівників операційних функцій і ланцюгів постачання в американських компаніях з річним доходом від 100 млн доларів. У вибірку увійшли C-level керівники, топменеджери, директори й менеджери, які впливають на рішення в операціях, закупівлях і ланцюгах постачання.
Головний розрив звіту не в амбіціях, а у виконанні. 83% респондентів очікують, що агенти штучного інтелекту й автоматизація прискорять руйнування функціональних силосів, але лише 27% повністю вбудували стратегію штучного інтелекту в бізнес-підрозділи, а тільки 37% готові доручити AI агентам повні наскрізні процеси в операціях.
PwC показує, що компанії часто автоматизують окремі задачі, а не перебудовують систему. 72% ставлять автоматизацію операцій у топ 3 інвестицій у штучний інтелект, але лише 30% ставлять масштабованість і наскрізні можливості в топ 3 критерії оцінки окупності. Ще менше, 24%, враховують зменшення складності бізнесу при виборі, будувати рішення всередині чи купувати.
Дані залишаються слабким місцем. 87% кажуть, що погана якість даних завадила отримати цінність від цифрових ініціатив, хоча 89% вважають дієві дані важливішими за повні, 84% готові ухвалювати рішення без ідеальних даних, а 73% погоджуються, що дані не мають бути бездоганними, щоб давати результат.
Операційна модель змінюється повільніше, ніж технології. 94% компаній із силосною або частково інтегрованою структурою планують перейти до горизонтальної мережевої моделі, але лише 41% уже працюють так сьогодні. Там, де компанії вже мають горизонтальні структури, PwC бачить кращі результати за швидкістю, точністю, видимістю і співпрацею.
Лише 4% респондентів потрапили до групи лідерів. Вони одночасно повністю вбудували штучний інтелект у компанію, не мають суттєвих бар’єрів для масштабування автономних агентів, працюють у горизонтальній структурі й отримують очікуваний результат від технологічних інвестицій. У цій групі 87% інтегрували цифрові можливості наскрізно, 73% отримали широкий організаційний ефект, 83% вимірюють і операційний, і фінансовий вплив, а 63% суттєво покращили якість даних за останні два три роки.
Галузеві розрізи показують різні темпи. У consumer markets 59% називають складність інтеграції головною причиною недоотриманого результату. У financial services 80% уже масштабують або повністю вбудували штучний інтелект. В industrial products 65% бачать нові гібридні процеси людина плюс машина. У pharma and life sciences 73% кажуть, що автоматизація переводить людей у більш аналітичні й наглядові ролі.
Для HR - трансформація не спрацює, якщо компанія змінює інструменти, але не змінює ролі, навички, відповідальність і спосіб взаємодії між функціями. Це про зміну операційної поведінки всієї організації.
Повний звіт: https://www.pwc.com/us/en/services/consulting/business-transformation/library/digital-trends-operations-survey.html
#ЦифроваТрансформація