Iniciar sesión Registro
Anuncios
Tu espacio publicitario
Reserva este slot exclusivo para el periodo elegido.
Comprar publicidad →
Logotipo de la comunidad de telegram - Впливовий HR (Nataliia Teriakhina)
Añadido 06 dic. 2025

Впливовий HR (Nataliia Teriakhina)

@humanresourceinua
Número de suscriptores: 2 247
Fotos: 237
Videos: 31
Enlaces: 573
Descripción:
Практичні HR кейси в умовах реалій дефіциту людського капіталу НАТАЛІЯ ТЕРЯХІНА 👉Авторка онлайн курсів Впливовий HR 👉 HR директор в Kernel (10 000+ співробітників) 👉 HR-експерт з 19-річним досвідом 👉 Cертифікований коуч ICF 👉 Бізнес-тренерка
Fuente

Впливовий HR (Nataliia Teriakhina) | HR аналітика в KernelВ Kernel ми працюємо з HR даними в Power BI в реж...

Logotipo de la comunidad de telegram - Впливовий HR (Nataliia Teriakhina) Впливовий HR (Nataliia Teriakhina) @humanresourceinua
716 Vistas/Alcance 2026-04-28 11:38 Mensaje №1138
HR аналітика в KernelВ Kernel ми працюємо з HR даними в Power BI в режимі реального часу. Це дає можливість бачити актуальну картину по всій групі, порівнювати періоди, бізнес напрямки, регіони, категорії персоналу і швидко помічати зміну трендів.База. чисельність, структура персоналу, плинність, добровільні та недобровільні звільнення, причини звільнень, вік, гендер, динаміка зарплат і ключові зміни по категоріях працівників. Важливо, що ці дані охоплюють не тільки офісні ролі, а й лінійний персонал та сині комірці по всій групі з понад 10 тисячами працівників.Окремий блок займає рекрутинг. Ми аналізуємо не тільки кількість вакансій і час закриття, а й те, які джерела спрацювали по конкретних вакансіях, позиціях і регіонах. По кожному кандидату і кожній вакансії фіксуємо джерело, тому бачимо, де краще працюють різні канали залучення.Ще один важливий шар рекрутингової аналітики - очікування кандидатів щодо оплати. Ми фіксуємо бажаний рівень компенсації в базі кандидатів і бачимо, які зарплатні очікування формуються по конкретних позиціях і регіонах. Так HR отримує не тільки дані про швидкість закриття вакансій, а й живий зріз ринку компенсацій.Наступний рівень/ зв’язок HR показників із бізнес показниками. Ми дивимось не лише на чисельність чи плинність самі по собі, а й на продуктивність: на тонну переробки, заготівлі, перевалки та гектар.Окремо аналізуємо адаптацію. Для мене це важливий процес при поточному складному ринку праці, так як якість найму не закінчується в день виходу людини на роботу. Ми дивимось період адаптації і перші шість місяців, аналізуємо плинність у цей період і окремо відстежуємо показники, все це також в Power BI.Ще один рівень - досвід працівників. Через щорічні опитування ми аналізуємо залученість, лояльність, задоволеність, рівень стресу, забезпечення умов праці, довіру і сприйняття гнучкості компанії. Але окрема метрика тут не дає повної картини, тому ми дивимось кореляції між плинністю, залученістю, задоволеністю і лояльністю.Окремий блок - навчання і розвиток. Ми аналізуємо витрати на навчання, кількість годин, формати навчання, онлайн та офлайн активності, різні інструменти розвитку і результати оцінки. Зараз впроваджуємо модель аналітики за підходом Кіркпатріка, щоб бачити не тільки факт участі в навчанні, а й реакцію, засвоєння, зміну поведінки і вплив на реальні показники в різних бізнес напрямках.Під час війни додався окремий блок аналітики. Ми ведемо звітність по адаптації ветеранів: рівень сервісу, інформативність, задоволеність сервісами. Також аналізуємо основні показники по мобілізованих працівниках і військовозобов’язаних, зокрема питання бронювання і мобілізації.В цьому для мене цінність HR аналітики, вона має з’єднувати дані про найм, джерела кандидатів, компенсаційні очікування, адаптацію, склад команди, рух персоналу, досвід працівників, навчання, продуктивність і поточні ризики бізнесу.