Devaka Talk

Google представив нову систему S-CTS (Scalable Cluster Termination System), яка змінює підхід до модерації контенту. Замість того, щоб аналізувати окремі підозрілі матеріали (що стає неефективним через величезні обсяги «сміттєвого» контенту), система фокусується на виявленні цілих мереж (кластерів) акаунтів, які діють скоординовано.— Традиційні фільтри якості не справляються з унікальними варіаціями одного й того самого спаму. Нова система ідентифікує патерни, що свідчать про спільне походження контенту.— Використовується двоетапний підхід. Виявлення мереж ботів через технічні сигнали та нетипову поведінку (масова публікація, спільні скрипти). Використання ШІ для пошуку шаблонів у тексті та медіа.— Дослідники підтвердили застосування S-BERT для ідентифікації семантично схожих речень, що дозволяє виявляти автоматизовані наративи за лічені секунди.— Щоб не перенавчати величезні моделі, Google використовує технології Low-Rank Adaptation (LoRA) та Automatic Prompt Optimization (APO). Це дозволяє системі швидко вчитися розпізнавати нові типи спаму, щойно з’являються нові генеративні моделі (наприклад, Sora або Kling).Боротьба зі спамом виходить на рівень виявлення цифрових відбитків автоматизації та інфраструктурних зв'язків між акаунтами. Використання ШІ для генерації масового контенту стає дедалі ризикованішою стратегією. Дані на основі документу:https://research.google/pubs/scalable-detection-of-adversarial-synthetic-slop-and-coordinated-media-abuse-a-lora-enabled-multimodal-defense-system/Огляд на SEJ:https://www.searchenginejournal.com/google-generated-ai-detected/579987/S-BERT:https://arxiv.org/pdf/1908.10084

❓Один із найбільш недооцінених параметрів при виборі PBNКоли клієнти обирають PBN-майданчики, найчастіше вони оцінюють DR, трафік, кількість донорів і вартість. При цьому один із ключових параметрів нерідко залишається поза увагою, а саме - термін розміщення.У багатьох пропозиціях він становить лише 3–6 місяців. Для окремих завдань цього може бути достатньо, однак при системній роботі над посилальним профілем термін, протягом якого посилання залишається активним і продовжує передавати вагу, стає одним із ключових факторів.Чим довше посилання залишається активним, тим довше воно бере участь у формуванні посилального профілю сайту. Саме тому варто обирати довгострокові розміщення замість регулярної заміни посилань кожні кілька місяців.В PBN Links розміщення в криптовалютній тематиці виконуються виключно на головних сторінках сайтів і фіксуються на 12 місяців.У мережі доступно 15 сайтів у Crypto-ніші з розміщенням на головних сторінках.Підходять для:— криптобірж;— обмінників;— криптогаманців;— платіжних рішень;— Web3-проєктів;— сервісів, що працюють із цифровими активами.Після завершення першого періоду розміщення можна продовжити зі знижкою 30%.Також у мережі доступні майданчики в тематиках Gambling і Betting. Вартість і наявність - за запитом.***Бажаєте розмістити свої посилання на наших сайтах із можливістю продовження? Напишіть Валентині - вона надішле актуальні метрики майданчиків і прайс:➡️ @sales_pbn_link#реклама #текстнадісланий

🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Які SEO-помилки стримують розвиток проєкту? Де ховаються точки росту, які можуть дати додатковий трафік?23 червня | 10:00–20:00 | безкоштовно | SEO-чат Collaborator в TelegramЗапрошені експертки — SEO Team Leads агенції Promodo:🔸 Валерія Сороколетова: 8+ років досвіду просування SaaS, IT та e-commerce проєктів на ринках України, США та Європи.🔸 Ксенія Васильєва: 10+ років досвіду в SEO та експертка з просування великих e-commerce і YMYL-проєктів.Розбиратимемо причини відсутності росту органічного трафіку, технічні та структурні проблеми сайтів, SEO для e-commerce проєктів і потенційні точки росту🔥Умови участі:🟠 О 10:00 у SEO-чаті Collaborator.pro в Telegram з'явиться гілка «Просмажка сайтів від SEO Team Leads Promodo»🟠 Щоб отримати максимально точний розбір, формулюйте конкретне питання, описуйте проблему та вказуйте сторінку або групу сторінок для аналізу🟠 Протягом 10 годин (до 20:00) експертки відповідатимуть у чаті в текстовому або відеоформаті🟠 Після завершення просмажки о 20:00 гілка залишатиметься доступною до 10:00 24 червня, після чого її буде видаленоПриєднуйтесь до нашої SEO-спільноти просто зараз, щоб не пропустити старт івенту: t.me/collaborator_conf

Як працює процес граундингу у сучасних AI-моделях. Цікавий експеримент від DEJAN. https://dejan.ai/blog/grounding/Коли ви запитуєте AI про актуальні факти, він не просто згадує їх, а запускає пошук у реальному часі, зчитує знайдене і синтезує відповідь. Команда DEJAN прогнала один і той самий запит через Google Gemini, OpenAI GPT-5.5 та Anthropic Claude, щоб розкрити, що відбувається під капотом.— Google Gemini (Економіст): Має найвужчу воронку (співвідношення 1:1). Якщо Google отримав 7 сторінок, він процитує всі 7. Він не показує нічого зайвого, а всі посилання ховає за редиректами, які потрібно розгортати для аналізу. Показує лише те, що використав для аргументації.— OpenAI GPT-5.5 (Агресивний дослідник): Найшвидша модель, яка збирає величезну базу даних (співвідношення 20:1 між отриманими та цитованими сторінками). Вона проглядає десятки джерел (через технологію сквозного вікна), але у фінальну відповідь виносить лише одиниці. Потрапляння в отримані OpenAI — це не те саме, що потрапляння в цитовані. Це два різні рівні видимості.— Anthropic Claude (Глибокий аналітик): Працює найдовше і найбільш ресурсомістко, аналізуючи дані у два етапи. Claude надає найповнішу картину того, що він розглянув (навіть те, що зрештою відкинув), але його фрагменти контенту зашифровані. Щоб побачити, що саме він читав, потрібно виконувати додатковий запит.Цитування не є єдиним показником успіху, кожна модель має власну особистість у тому, як вона працює з даними. Боротьба за сині посилання перетворюється на боротьбу за місце у "воронці граундингу".

SEO-оптимізована верстка знов в трендіДевід Коніцни проаналізував, як саме працює алгоритм ChatGPT Deep Research, відстежуючи процес читання сторінок у реальному часі через WebSocket під час виконання пошукових запитів. Він зафіксував, які саме дані (URL, анкори, alt-тексти, розмітка) отримує модель при першому візиті. Та ділиться результатами:https://x.com/DavidKonitzny/status/2064619127675683219Коли AI-агент відвідує сторінку, у нього є ліміт вікна читання — приблизно 5 700 символів за один раз. Важливо те, що агент читає не візуальний вигляд сторінки, а сирий HTML-код (разом із посиланнями, меню, технічними тегами).Як кількість посилань впливає на результат:— Мало посилань (до 20): AI витрачає близько 78% свого ліміту на ваш корисний контент. Це ефективно.— Середня кількість (20–59 посилань): На контент залишається лише 55%. Майже половина ліміту витрачається на навігаційні елементи, які не несуть головної інформації.— Багато посилань (60+): Лише 33% ліміту йде на контент. Дві третини уваги AI витрачається на перебір посилань та технічний код ще до того, як він добереться до суті статті.Якщо сайт перевантажений меню, сайдбарами та зайвими навігаційними елементами, AI-агент може просто не дочитати ваш основний контент, оскільки його ліміт на сторінку вичерпається раніше. Для кращої взаємодії з AI-агентами сторінки мають бути максимально простими в плані структури HTML.

📌 Чому хороші сайти поступово втрачають позиції?У SEO багато говорять про те, як потрапити на першу сторінку Google, але значно рідше - що робити після досягнення хороших позицій.Коли сайт виходить у ТОП, багато хто скорочує бюджет і припиняє лінкбілдинг. У деяких випадках це не призводить до миттєвого падіння, але з часом проєкт починає поступово втрачати частину видимості, особливо коли конкуренти продовжують активно розвиватися.На практиці є спеціалісти, які використовують інший підхід. Наприклад, один з клієнтів PBN Links (у ніші IT) розміщується з грудня 2024. За півтора року для проєкту було розміщено 64 посилання.За цей час:— referring domains: 980 → 1800+— органічний трафік: 42 000 → 110 000+ на місяцьВажливо розуміти: тут не стверджується, що все зростання пов'язане виключно з цима розміщеннями. На результат завжди впливає багато факторів — контент, технічна оптимізація, внутрішня структура сайту, робота з комерційними факторами та багато іншого. Однак факт залишається фактом: після досягнення потрібного результату робота над посилальним профілем не була зупинена та продовжувалася без тривалих пауз.Звісно, 64 посилання за півтора року - це не агресивна закупівля і не спроба різко наростити посилальну масу. Мова радше про послідовну роботу, коли проєкт продовжував отримувати нові розміщення навіть після досягнення хороших результатів.Висновок: у багатьох конкурентних нішах вихід у ТОП - це не фініш, а перехід на наступний етап. Утримання позицій часто потребує не меншої послідовності, ніж їх досягнення.***Бажаєте розміститися на якісних сайтах для поштовху в просуванні або підтримки поточних позицій? Пишіть Валентині - надішлемо документ з актуальними параметрами та прайсом.➡️ @sales_pbn_link#реклама #текстнадісланий

Якось мені потрібно було зібрати дані по івентам, та периодично оновлювати їх. Вирішив написати агента, який робить це за мене. - Збирає афіши та парсить контент- Відправляє агрегований контент до LLM на дедуплікацію- Шукає офіційні сайти подій в інтернеті- Заходе на кожен сайт для отримання деталей- Окремо збираються логотипчики- Потім все це структурується та зберігаєтьсяВиглядає круто, але є багато нюансів. Тут я зрозумів, навіщо пошуковикам розмітка та чому алгоритми пошуку не ідеальні. Основні проблеми:1. Сайти блокують доступи або віддають контент через JSПотрібні дуже просунуті краулери, щоб мати доступ до всього контенту різних сайтів. Це трохи задорого по ресурсам.2. Назви подій іноді співпадають з назвами якихось інших сутностейЧерез що LLM обирає не ті сайти, як офіційні. Для коректної роботи потрібно шукати подію по 2-3 ключам, заходити на різні сайти та оцінювати по крітеріям, чи є це тим, що ми шукали.3. У подій може взагалі не бути сайту, а квитки продаватись через агрегатори/афіши.4. Організатори рідко структурують інформацію на сайті. Людям важко розібратись, які точні дати події, чи є це просто зустріч чи ціла конференція, хто є організатором тощо. LLM також плутаються та часто галюцінують через відсутність чіткої інформації.5. Відсутність ціни розцінюється як безкоштовний івентАле організатори просто тільки анонсували подію, але не виставили прайс. Через що платні івенти класифікуються як безкоштовні.6. Логотипів у багатьох немає. Є тільки обкладинка/банерLLM йде шукати в og:image як надійне джерело візуального представлення події. Але там часто лежить не те, що очікується, або взагалі тегів OG не існує. Тут ще потрібно розпізнавати зображення, та перебирати декілька, щоб знайти щось релевантне до події. Людина впорається швидче.Та ще купа нюансів, з якими пошукові алгоритми самі стикаються давно. А достатньо було б:- Мати доступний контент- Структурувати текстову інформацію та запобігати неоднозначністі- Використовувати розмітку даних, Schema та OpenGraph- Робити нормальну та унікальну назву бренду а не загальну- Слідкувати, що все це працюєСподіваюсь, пост буде корисним не тільки власникам івентів.

Як парсити Reddit.Reddit має гарні json-ендпоїнти, типуhttps://www.reddit.com/r/seo.jsonАле це не означає, що ви будете мати до них доступ. Reddit має систему захисту. Вона на рівні JS та на рівні визначення IP адрес. Спочатку Reddit за допомогою JS робить редирект юзера на спеціальний URL, де підставляє Cookies, і вже потім при наявності Cookies відображає контент. Але, якщо це робити зі свого хостінгу, то отримаєте 403 помилку (в доступі заборонено). Вони визначають провайдера IP адреси. Можливо, також є Rate Limits, але до цього я не доходив. Так як парсити? 1. Візьміть собі резидентський проксі. Можна мобільний, але то дорожче. Резидентський оптимально. Все інше працювати не буде. Деякі проксі-провайдери на сайті пишуть, що проксі саме для Reddit, але по факту воно не працює. Обирайте не для Reddit, а саме ISP/резидентські. 2. Встановить на сервер Puppeteer або Playwright (галузевий стандарт), та Chromium. Це допоможе вам мати звичайний браузер з JS, але керувати їм через ваші скрипти. 3. По суті це все. Парсіть Reddit як вам потрібно. Переходьте за редиректами, зберігайте куку в сессійний файл. Якщо надасьте цей пост своєму Claude Code, то він сам все налаштує як потрібно =)

Наш колега, Олександр Уткін, розробив інструмент FixMyCWV — сервіс для автоматизації аудиту продуктивності та показників Core Web Vitals.https://fixmycwv.com/Проект орієнтований на розробників та SEO-фахівців, яким потрібні готові технічні рішення. На відміну від стандартних інструментів FixMyCWV формує деталізовані інструкції: які саме файли потребують змін, варіанти коду до/після та оцінку часу, необхідного на виконання робіт.Технологічні особливості рішення:— GTM Inspector: Функціонал аналізу Google Tag Manager без потреби у прямому доступі до акаунта. Інструмент ідентифікує теги та тригери, що впливають на LCP та INP, дозволяючи оптимізувати конфігурацію тегів, які часто є джерелом 20–40% затримок.— Адаптивність: Система коректно працює з сайтами, що використовують складні системи захисту (Cloudflare, DataDome тощо), де стандартні павуки пошукових систем часто отримують блокування.— Ефективність: Інструмент автоматизує частину роботи, яку зазвичай виконують спеціалісти, скорочуючи витрати часу на підготовку технічних завдань для розробки.Як пише Олександр, звіти базуються на 69 професійних інсайтах, накопичених протягом чотирьох років практичного оптимізаційного аудиту.Підтримуйте колегу на ProductHunt апвоутом! https://www.producthunt.com/products/fixmycwv

Автор провів експеримент: поставив чотирьом різним LLM запитання: "Автомийка за 100 метрів від мого будинку. Мені йти пішки чи їхати?" (100 разів кожної).Пост на Реддіті набрав тисячі апвоутівhttps://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/1ttp22v/oc_i_asked_4_llms_the_car_wash_is_100m_away/Це питання стало віральним через логічну неоднозначність:* Якщо ви хочете помити машину — її потрібно доставити на мийку (треба їхати).* Якщо ви йдете туди з іншої причини (купити жетони, дізнатися графік) — 100 метрів легше пройти пішки.Більшість ШІ спочатку обирали варіант "йти пішки", ігноруючи приховану умову про те, що для миття авто машина має бути присутня фізично. Автор використав цей тест, щоб візуалізувати, як моделі справляються з амбівалентними (неоднозначними) запитами.Результати на скріншоті. ——Але у методології є й критика. Багато користувачів вказали, що автор спростив результати. Моделі (типу Claude) часто видають розгорнуту відповідь, де спочатку кажуть "йдіть пішки", а потім самі себе виправляють: "...але якщо мета — помити авто, то ви, звісно, маєте їхати". Автор маркував ці відповіді як "йти пішки", що учасники обговорення вважають некоректним — це, навпаки, приклад доброго "міркування" (reasoning) моделі.Реальна людина також не давала б чітку бінарну відповідь, а спочатку уточнила б мету візиту. Тому оцінювати ШІ за "бінарний вибір" у такому питанні — це підхід, приречений на викривлення результатів.Лунають припущення, що автор міг використовувати інший ШІ для того, щоб прочитати результати тестів, через що логічні пояснення моделей були неправильно класифіковані як помилкові.Але тест цікавий. Як вам?