Dream Machines Ukraine 💻

Nvidia випустила попередження для власників графічних процесорів GeForce: у драйверах дисплея та іншому програмному забезпеченні компанії було виявлено декілька вразливостей безпеки.Усього перераховано вісім уразливостей, усі з рейтингом серйозності «Високий». За даними Nvidia, зловмисники можуть отримати доступ до всієї вашої системи, використовуючи одну з вразливостей. За допомогою такого доступу хакери можуть не тільки впровадити та виконати шкідливий код на вашому ПК, але й прочитати та вкрасти персональні дані.Уразливості торкаються програмного забезпечення GeForce, Nvidia RTX, Quadro, NVS і Tesla як під керуванням Windows, так і Linux. Nvidia не повідомила, чи експлуатуються вже якісь із цих уразливостей.Для усунення прогалин безпеки вам знадобляться останні драйвери Nvidia GeForce версії 566.03 для Windows та версій 565.57.01, 550.127.05 та 535.216.01 для Linux. Nvidia вказує, що деякі дистриб'ютори також постачають необхідні оновлення безпеки у вигляді версій 565.92, 561.03, 556.35 та 553.05.

Нові процесори Intel Core Ultra 200 не змогли стати новими чемпіонами у всіх завданнях, десь показавши провальні результати, зате отримали дуже потужне, за мірками таких CPU, графічне ядро.iGPU нових процесорів базується на архітектурі Alchemist. Це та сама архітектура, яка лежить в основі поточних настільних карт Arc та в iGPU мобільних процесорів Meteor Lake. Arrow Lake мають графічне ядро з чотирма ядрами Xe, тоді як Meteor Lake має максимум вісім ядер. Але настільні CPU мають у рази більший TDP, що дозволяє такому ядру показувати чудові результати. За результатами тестів, новий iGPU за продуктивністю практично дорівнює дискретній GeForce GTX 1630. Так вона все ще швидша, але не можна сказати, що розрив гігантський. Новий iGPU в процесорах Core Ultra 200 вдвічі швидший, ніж те, що було встановлено в Core 14-го покоління, і потужніше за графіки в Ryzen 9000. Тобто фактично це найшвидший iGPU серед настільних процесорів, якщо не брати до уваги топові APU Ryzen G, які насправді є мобільними чіпами, переведеними в настільний сегмент.https://youtu.be/Z_5jtoku5u8?si=986UupkwJuPnUADD

Китайська компанія General New Energy (GNE) представила прототип перспективного літій-сірчаного акумулятора з рекордною щільністю запасання енергії на рівні 700 Вт·г/кг. Це більш ніж утричі перевищує можливості середньостатистичних літійних акумуляторів. Також літій-сірчані акумулятори безпечні при експлуатації та містять менше дефіцитної сировини.Заявлена рекордна густина енергії прототипу літій-сірчаного акумулятора на рівні 700 Вт·г/кг просто тьмяніє на тлі перспектив досягнення ними густини енергії 2600 Вт·г/кг, що особливо важливо для розвитку електричної авіації.Літій-сірчані акумулятори розробляють багато іменитих компаній та стартапів.З'єднання сірки мають низьку провідність і це знижує потенціал потужності літій-сірчаних батарей. Також з'єднання сірки та літію підвищують в'язкість електролітів, що знижує електропровідність і навіть веде до усадки акумуляторів, що загрожує їх фізичним руйнуванням. Вченим довелося розробити спеціальні присадки, які б прибрали ці недоліки сірки. І це у них вийшло.

У тестовій збірці Windows 11 виявили два цікаві нововведення, що розширюють можливості стандартної програми «Фотографії». Обидва призначені для роботи із зображеннями, але скористатися ними зможуть лише власники комп'ютерів із сучасним залізом.Функція Super resolution, як і випливає з її назви, здатна збільшити роздільну здатність вихідної картинки до 8 разів за допомогою ШІ-алгоритму. Вона буде корисною під час підготовки фото до широкоформатного друку або обрізання кадру без втрати деталізації. При цьому весь процес обробки буде відбуватися локально на пристрої і не вимагатиме відправлення файлів на сторонні сервери.Ще одним нововведенням стала функція Optical Character Recognition у Photos. Вона сканує зображення на наявність тексту та переводить його у простий цифровий формат. Тобто, навіть рукописний текст із фотографії можна легко «висмикнути» до того ж Word без необхідності передруковувати його вручну.Нововведення вже доступні у збірці Insider, але тільки на пристроях із підтримкою Copilot+PC.

За словами дослідницької групи Penn Engineering, у існуючих роботизованих платформах є великі «дірки» у інфраструктурі. Автори побоюються, що великі мовні моделі (LLM) недостатньо безпечні, коли йдеться про їх інтеграцію до роботів.Експерти розробили алгоритм RoboPAIR, призначений для злому роботів, які використовують LLM. За словами авторів, система спрямована на "викликання деструктивних фізичних дій" у роботів, що контролюються LLM. Зокрема, це стосується розробок Boston Dynamics та TRI.Платформі RoboPAIR вдалося в 100% випадках зламати три дослідницькі платформи робототехніки, включаючи чотирилапого робота Unitree Go2, чотириколісного Clearpath Robotics Jackal і симулятора LLM Dolphins для автономних транспортних засобів. За словами авторів, для доступу до систем алгоритму потрібно кілька днів.Автори дослідження побоюються, що існуючі вразливості у безпеці дозволять зловмисникам легко керувати роботами, створюючи аварійні ситуації на виробництві, а також у місцях, де вони використовуватимуться.

Чому сучасний ШІ ще дуже далекий від того, що ми бачили у фантастичних фільмах? Сучасні ШІ-моделі демонструють вражаючі здібності у обробці природної мови та генерації тексту. Однак, за словами головного фахівця з ШІ компанії Meta Янна Лекуна, вони поки що не мають здібностей до пам'яті, мислення, планування та міркування, як це властиво людині. Вони лише імітують ці навички. На думку вченого, для подолання цього бар'єра знадобиться щонайменше 10 років.OpenAI нещодавно представила нову функцію для ШІ-чат-бота ChatGPT під назвою «пам'ять», яка дозволяє ШІ «запам'ятовувати» попереднє спілкування з користувачем. На додаток до цього компанія випустила нове покоління ШІ-моделей GPT-4o, яке виводить на екран слово «думаю» при генерації відповідей. OpenAI стверджує, що її новинки здатні на складне міркування. Проте, на думку Лекуна, вони лише створюють ілюзію складних когнітивних процесів.Лекун підкреслює, що для створення ШІ, здатного розуміти навколишній світ, машини повинні не тільки запам'ятовувати інформацію, але й мати інтуїцію, здоровий глузд, здатність планувати і розмірковувати. «Сьогоднішні ШІ-системи, незважаючи на заяви найпристрасніших ентузіастів, не здатні на жодну з цих дій», — зазначив Лекун.Причина цього проста: великі мовні моделі (LLM) працюють, передбачаючи наступний токен (зазвичай це кілька літер або коротке слово), а сучасні ШІ-моделі для зображень та відео передбачають наступний піксель. Іншими словами, LLM є одновимірними провісниками, а моделі для зображень та відео - двовимірними провісниками. Ці моделі досягли великих успіхів у прогнозах у своїх вимірах, але вони по-справжньому не розуміють тривимірний світ, доступний людині.Якщо цікаво, то повне інтерв'ю доступне англійською на сайті The Wall Street Journal.

За даними джерел, Qualcomm може зробити другу спробу поглинути Intel, одразу після президентських виборів у США та вступу на посаду нового глави держави у січні.Логіка в таких намірах є, оскільки новий президент США неминуче змінить склад уряду, і представники регулюючих органів можуть по-іншому оцінити ймовірну угоду Qualcomm щодо купівлі Intel. Грубо кажучи, від американських антимонопольників Qualcomm неприємностей не чекає, а ось позиція Китаю у разі погодження угоди може мати вирішальне значення. Таке узгодження потрібне, оскільки обидві компанії займають істотну частку процесорного ринку в Китаї. Позиція нової адміністрації президента США у відносинах із Китаєм також може вплинути на результат розгляду угоди з боку китайських регуляторів.Для Qualcomm це очікування може обернутися додатковою вигодою, адже якщо звіт Intel за третій квартал знову продемонструє збитки в розмірі понад $1 млрд, то капіталізація цього виробника процесорів, скоротиться, а це зробить потенційне поглинання менш витратним.

Використання супутників для генерації гігават сонячної енергії є чимось на зразок фантастики. Однак стартап Aetherflux стверджує, що може реалізувати цю ідею в реальності. Компанія має намір розмістити кілька тисяч супутників для цілодобової передачі сонячної енергії на Землю із мінімальними витратами.Ідея використання сонячної енергії з космосу не нова. Але якщо раніше для її реалізації використовувалися дуже дорогі космічні апарати, що знаходяться на геостаціонарній орбіті, Aetherflux пропонує використати дещо інший підхід.За задумом авторів проекту, Aetherflux буде великим угрупуванням супутників на низькій навколоземній орбіті. Кожен буде оснащений сонячною батареєю та інфрачервоним лазером ближнього оптичного діапазону, здатним передавати зібрану енергію на Землю.Апарати будуть вироблятися компанією Apex і, як очікується, зможуть продемонструвати високу ефективність передачі сонячної енергії за допомогою інфрачервоного лазера.Стартап має намір розмістити тисячі таких космічних апаратів, щоб забезпечити клієнтів достатньою кількістю сонячної енергії. Перші прототипи мають відправити на орбіту в четвертому кварталі 2025 року, але не пізніше першого кварталу 2026 року.https://youtu.be/rk29HSjJzP4?si=GgviO_R2pdGZEim3

До офіційної презентації Intel залишилося кілька годин, а офіційні слайди з усією інформацією вже потрапили до мережі.У настільних процесорах Intel Core Ultra 200-ї серії використовуються P-ядра з архітектурою Lion Cove і E-ядра Skymont, для яких чіпмейкер заявляє про відповідно 9% і 32% збільшення IPC, щодо ядер у CPU Raptor Lake. Іншим важливим нововведенням став графічний модуль Xe-LP. Він містить до чотирьох Xe-ядер і має повноцінну підтримку DirectX 12 Ultimate, щоправда, на ААА-геймніг з високими налаштуваннями розраховувати не варто, проте буст порівняно з попереднім поколінням буде відчутним.Вбудована графіка забезпечує 8 TOPS обчислювальної потужності для ШІ-додатків. У процесорах Arrow Lake-S є окремий NPU-блок продуктивністю 13 TOPS. Звертаємо увагу, що це значно менше, ніж пропонують мобільні CPU Lunar Lake (до 48 TOPS) і не відповідає вимогам Copilot+PC.Решту інформації можна побачити на слайдах. Старт продажів перших процесорів Intel Core Ultra 200 заплановано на 24 жовтня.

Вручено Нобелівську премію з фізики. Її отримали "батьки" нейромереж.В основі низки нейронних мереж, алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту лежать глибокі відкриття у галузі фізики, про що сьогодні заявили представники Нобелівського комітету Каролінського інституту Стокгольма. Премію 2024 року за ці заслуги присуджено фізику Джону Хопфілду та математику Джеффрі Хінтону.Обидва почали щільно працювати над нейронними мережами з початку 80-х років минулого століття. Джон Хопфілд став відомий у 1982 році як винахідник асоціативної нейронної мережі, що отримала його ім'я. Хінтон винайшов метод, який дозволяв автоматизувати процес отримання даних для ідентифікації елементів зображень. Де у всьому цьому фізика, запитаєте ви?Для створення нейромережі Хопфілд скористався відомою властивістю атомів прагнути найменшого значення їх енергії. Мережа Хопфілда описується способом, еквівалентним поведінці енергії у системі атомних спинів.Хінтон використовував мережу Хопфілда як основу нової мережі, що використовує інший метод: машину Больцмана. З її допомогою можна навчитися розпізнавати характерні елементи даних конкретного типу. Для цього Хінтон використовував інструменти статистичної фізики, науки про системи, побудовані з багатьох схожих компонентів. Машина Больцмана може використовуватися для класифікації зображень або створення нових прикладів (рисунків), на яких вона була навчена.https://www.nobelprize.org/