Telegram statistics channel - @tech_biz_hub

Oracle скоротила десятки тисяч працівників після впровадження ШІАмериканська корпорація Oracle звільнила майже 30 000 співробітників, що становить близько 18% штату. Скорочення відбулися на тлі зміни стратегії компанії у бік розвитку штучного інтелекту та інфраструктури для нього.Перед звільненнями працівників змушували детально документувати свої робочі процеси. Ці дані використовувалися для навчання внутрішніх систем ШІ, які згодом почали виконувати ті ж самі завдання. У результаті частину функцій автоматизували, що стало підставою для скорочень.За словами колишніх співробітників, впровадження ШІ не спростило роботу: інструменти часто генерували неякісний код або тексти, які доводилося виправляти вручну. Водночас навантаження зростало, а вимоги до продуктивності підвищувалися.Звільнення відбувалися швидко — через електронні листи або дзвінки. Працівники також втратили значні суми у вигляді невиплачених акцій. Особливо складна ситуація виникла для іноземних спеціалістів на візах, які мають обмежений час для пошуку нової роботи.Понад 600 співробітників звернулися до керівництва з вимогою підвищити компенсації, однак компанія запропонувала мінімальні виплати і відмовилася від колективних переговорів.

Покоління Z виступає проти штучного інтелектуСеред покоління Z у США та інших країнах зростає помітний спротив впровадженню штучного інтелекту, хоча саме це покоління вважається ключовою цільовою аудиторією для його масового впровадження.Причини формування такого ставлення пов’язані з кількома факторами. По-перше, молоді люди виходять на ринок праці в умовах складної ситуації після пандемії COVID-19 і на фоні очікуваних скорочень робочих місць через автоматизацію. Представники технологічної індустрії роками заявляли, що AI може замінити значну частину професій, і що працівникам доведеться використовувати ці інструменти, щоб зберегти роботу.По-друге, зростає критика наслідків самої технології: енергоспоживання великих дата-центрів, екологічний вплив, а також зниження критичного мислення через надмірне покладання на чатботи. Окремо викликає невдоволення використання AI в освіті, де студенти вважають, що він погіршує процес навчання та замінює самостійне мислення.Опитування показують різке падіння оптимізму: лише 18% представників Gen Z заявили, що відчувають надію щодо AI, що на 9% менше, ніж у 2025 році.У деяких випадках це невдоволення переходить у практичні дії. Згідно з дослідженням, близько 44% молодих працівників зізналися, що свідомо саботують впровадження AI на роботі — відмовляються його використовувати або навіть вводять у системи конфіденційну інформацію, що суперечить правилам компаній.

Manus представив Cloud Computer — хмарний комп’ютер для запуску ШІ-автоматизацій 24/7Платформа Manus запустила нову функцію Cloud Computer — окрему хмарну машину, яка дозволяє запускати боти, скрипти та сервіси безперервно. Головна проблема, яку вирішує продукт — звичайні пристрої не підходять для постійної роботи: ноутбуки вимикаються, втрачають інтернет і не можуть підтримувати безперервні процеси.Раніше для цього потрібно було орендувати сервери, налаштовувати систему і писати код, що обмежувало можливості лише розробниками. Тепер користувач просто описує задачу, а система сама налаштовує середовище і підтримує його роботу.Cloud Computer працює постійно і зберігає всі файли та налаштування, тому проєкти можна продовжувати з будь-якого моменту. Це дозволяє створювати довготривалі процеси: ботів для підтримки клієнтів, бази даних, автоматичні звіти або парсери, які запускаються за розкладом.Сервіс також знімає технічні бар’єри — не потрібно знати програмування чи працювати з серверами. Усі інструменти, включно з open-source рішеннями, встановлюються і запускаються автоматично.

Помилка ШІ зробила невинного водія мішенню для поліціїУ штаті Колорадо система автоматичного розпізнавання номерів від Flock Safety помилково пов’язала пікап місцевого жителя Кайла Даусмана з активним ордером на арешт. У результаті кожна поїздка перетворюється на постійні зупинки поліцією — камери фіксують авто і автоматично надсилають сигнал правоохоронцям.«Мене постійно зупиняють. Я фактично не можу користуватися своїм пікапом. Вважаю, що моя безпека під загрозою», — розповів колорадець місцевим журналістам. — «Вони вилетіли нізвідки й одразу сіли мені на хвіст із увімкненими мигалками» Причина — банальна помилка при введенні даних: у номері використали і літеру O, і цифру 0, тому система сприймає обидва варіанти як збіг із розшукуваним авто. Сам ордер належить іншій людині, яка не з’явилася до суду.«Це не помилка в одному чи іншому напрямку. Вони просто внесли обидва варіанти».При цьому, Патруль штату Колорадо з’ясував, що спочатку невідомого чоловіка зупинили за порушення, він не з’явився на засідання суду в окрузі Гілпін, після чого на нього видали ордер за неявку — і саме тоді клерк помилково вказав номер Даусмана. Хоча місцева поліція підтвердила невинуватість водія, виправити ситуацію складно. Суд вимагає дані підозрюваного, але їх не розкривають через активну справу. Через широке розгортання таких камер у регіоні чоловік фактично не може пересуватися без нових зупинок.«Скрізь по штату — щоразу, коли я проїжджаю повз камеру, їхні машини отримують сповіщення, що я поруч», — каже Даусман.

Роль джуніорів падає, а сеньйори дорожчаютьПоява ШІ запустила глибоку трансформацію в ІТ: ключова навичка програмістів — написання коду — поступово втрачає свою унікальність. Це сталося тому, що сучасні моделі вже здатні самостійно генерувати код, тестувати його і навіть брати участь у більшості етапів розробки.У результаті змінюється сам підхід до роботи. Все частіше інженер не пише код вручну, а формулює задачі для ШІ та перевіряє результат. У деяких випадках до 80% роботи — це саме постановка запитів і контроль якості.Компанії рухаються до моделі, де ШІ-агенти можуть керувати майже всім життєвим циклом продукту. За прогнозами, у найближчі роки це може стати нормою, а розробка — значно швидшою і дешевшою. Уже зараз невеликі команди з 4–5 людей здатні робити те, що раніше вимагало значно більших ресурсів.Це змінює і бізнес-модель: замість оплати за години роботи клієнти все частіше платять за готовий результат. Також частину простих задач можуть виконувати не лише програмісти, а й інші спеціалісти.Найбільше трансформація зачіпає початківців. Їхні типові задачі автоматизуються першими, тому роль Junior зміщується до перевірки, доопрацювання і тестування. Водночас з’являються нові типи фахівців — ті, хто вміє ефективно працювати з ШІ, навіть без глибокої прив’язки до конкретних технологій.Попри це, складні системні задачі залишаються за досвідченими інженерами. Саме тому попит зміщується в бік архітекторів, AI-інженерів і спеціалістів із даних.

У Китаї створили систему, яка дозволяє гуманоїдним роботам виконувати сальто і брейк-дансПекінський інститут штучного інтелекту представив нову систему керування рухами для роботів під назвою OmniXtreme. Вона дозволяє одному алгоритму контролювати різні складні дії замість окремого навчання під кожен рух.Систему протестували на гуманоїдному роботі Unitree G1. Він виконав серію складних дій: брейк-данс, удари ногами з бойових мистецтв, перекати, віджимання і навіть кілька сальто назад поспіль, включно зі стрибками Вебстера.Проблема, яку намагалися вирішити, — складність навчання динамічних рухів. Раніше роботи потребували окремих моделей під кожну дію, і чим складніший рух, тим важче було зберегти баланс і контроль. OmniXtreme використовує двоетапну систему навчання, яка об’єднує ці навички в одну політику і дозволяє швидко перемикатися між різними типами рухів.Завдяки цьому робот може точно балансувати і змінювати точки опори під час руху, що критично для складної динаміки. За даними розробників, рівень успішності виконання таких завдань перевищує 90%.

Найбагатші бізнесмени УкраїниВ Україні налічується близько 74 тисяч підприємців із річним доходом від 10 мільйонів гривень, які регулярно подають фінансову звітність. Це приблизно кожен п’ятий бізнесмен, причому 72% із них — чоловіки. Найбільше таких підприємців зареєстровано в Києві, а також у Дніпропетровській і Львівській областях.Більшість великого бізнесу зосереджена в середньому сегменті: 79% мають дохід від 10 до 100 млн грн, ще 19% — від 100 млн до 1 млрд. Лише 2% компаній перевищують мільярд гривень обороту, що формує вузький прошарок найбільших гравців.Лідером рейтингу за 2025 рік залишається Рінат Ахметов із доходом 843,18 млрд грн. До трійки також увійшли Віталій Антонов (164,21 млрд грн) та Андрій Веревський (149,77 млрд грн), який суттєво піднявся в рейтингу. У десятці також Юрій Косюк, Арі Вебер, Володимир Костельман, Олексій Порошенко, Андрій Губський, Дмитро Фірташ і Світлана Івахів.Рейтинг активно змінюється: за рік до списку додалося понад 6 тисяч нових імен, 37% підприємців піднялися в ньому, а 42% — втратили позиції. Це свідчить про високу динаміку ринку та перерозподіл доходів між компаніями.Окремо варто зазначити, що 69% бізнесменів із топ-100 зареєстровані в Україні, тоді як інші використовують юрисдикції на кшталт Кіпру, США чи Великої Британії.

🧠 Anthropic протестувала ринок, де угоди укладають ШІ-агенти замість людейAnthropic провела експеримент Project Deal, щоб перевірити, чи можуть ШІ-агенти повністю замінити людей у переговорах. У ньому взяли участь 69 співробітників, кожному дали персонального агента Claude і бюджет у $100. Агенти самостійно публікували оголошення, знаходили покупців, торгувалися і укладали угоди без участі людей.За тиждень агенти уклали 186 угод із понад 500 товарів на суму більше $4 000. Угоди стосувалися реальних речей — від техніки до особистих предметів — і після експерименту люди фактично обмінялися цими товарами.Anthropic окремо порівняла дві моделі: Claude Opus 4.5 (потужніша) і Claude Haiku 4.5 (спрощена). Результат показав чітку різницю. Агенти на базі Opus у середньому укладали на 2 угоди більше, продавали ті самі товари дорожче (приблизно на $3.64) і купували дешевше. Наприклад, один і той самий велосипед Opus продав за $65, тоді як Haiku — лише за $38.При цьому користувачі не помічали різниці: оцінка «справедливості» угод залишалася майже однаковою незалежно від моделі. Тобто люди могли отримувати гірші умови, але не усвідомлювали цього.Також експеримент показав, що стиль переговорів майже не впливає на результат. Інструкції діяти агресивно або навпаки м’яко не давали статистично значущої переваги — ключовим фактором залишалася саме якість моделі.Окремо зафіксували нетипову поведінку агентів. Один агент купив 19 м’ячів для пінг-понгу як «подарунок собі», інший — придбав людині точно такий самий сноуборд, який у неї вже був. Це показало, що агенти можуть як точно вгадувати вподобання, так і помилятися через обмежений контекст.У підсумку експеримент довів, що ринки, де ШІ веде переговори замість людей, вже технічно можливі. Але водночас він виявив ключові ризики: перевагу більш потужних моделей, приховану нерівність для користувачів і відсутність правил для таких взаємодій. Anthropic прямо зазначає, що правові та економічні системи поки не готові до подібної моделі.

Колишня керівниця подала позов проти MrBeast через домагання та дискримінаціюКолишня топменеджерка Beast Industries Лоррейн Мавроматіс подала позов проти Джиммі Дональдсона (MrBeast), звинувативши компанію у сексуальних домаганнях, гендерній упередженості та незаконному звільненні. Вона працювала в компанії з 2022 по 2025 рік і заявляє, що втратила роботу невдовзі після скарг — через кілька тижнів після повернення з декретної відпустки.У позові йдеться, що в компанії не було стандартної кадрової політики, натомість використовувався неформальний документ із сумнівними правилами поведінки. За словами позивачки, в колективі допускались неприйнятні жарти та коментарі, а випадки домагань ігнорувались або навіть підтримувались керівництвом.Також вона стверджує, що не отримала належної інформації про свої трудові права під час декретної відпустки, як того вимагає закон США. Окрім цього, у позові згадуються випадки недоречних коментарів щодо зовнішності співробітниць і загальна токсична культура в компанії.Юридичні експерти зазначають, що якщо ці звинувачення підтвердяться, наслідки для компанії можуть бути серйозними. Водночас представники Beast Industries заперечують усі звинувачення, називаючи їх неправдивими та викривленими.Джиммі Дональдсон, відомий як MrBeast, регулярно опиняється в центрі медійної уваги через резонансні відео з суперечливими форматами — від небезпечних трюків із ризиком для життя до експериментів, що нагадують «Гру в кальмара» або сценарії на кшталт Стенфордського тюремного експерименту.Окрім суперечливих і ризикованих проєктів, навколо Дональдсона та його компанії Beast Industries продовжує зростати кількість звинувачень — від підозр у шахрайстві в благодійній діяльності до заяв про расистські висловлювання та нібито «неналежні коментарі сексуального характеру щодо неповнолітніх».

🍏 Головний виклик нового CEO Apple — відставання у ШІДжон Тернус, який стане генеральним директором Apple з 1 вересня, зіткнеться з ключовою проблемою компанії — слабкою позицією у сфері штучного інтелекту. Попри багаторічний досвід в апаратній інженерії, він не має публічно сформованої ШІ-стратегії, що викликає питання на тлі конкуренції.Apple вже понад рік критикують за відсутність прориву в ШІ. Siri поступається рішенням конкурентів, а компанія частково покладається на сторонні моделі, зокрема Gemini від Google. Спроби впровадження власних ШІ-функцій супроводжувалися затримками та скандалами.Ситуацію ускладнює і кадровий фактор — керівник ШІ-напрямку залишає компанію після проблем із розвитком нової версії Siri. При цьому конкуренти активно інвестують у власні моделі, інфраструктуру та інтеграцію ШІ в операційні системи.Тернус отримує компанію, яка відстає в одному з ключових напрямів ринку. Його головне завдання — швидко сформувати зрозумілу і конкурентну ШІ-стратегію та довести, що Apple здатна наздогнати лідерів.«Джон на коротшому повідку після генерального директора світового класу в особі Тіма Кука. Йому потрібно демонструвати успіх із самого старту», — каже аналітик Wedbush Securities Ден Айвз.