Login Sign Up
Advert
Your ad spot
Reserve this exclusive slot for the selected period.
Buy advertising →
Telegram community logo - make ai.
Added 06 Jan 2025

make ai.

@makeaiukraine
Number of subscribers: 20 813
Photos: 813
Videos: 369
Links: 706
Description:
💎 50+ проектів та 300+ студентів 🫆 Claude Code/АІ для бізнесу 🫆 Навчаємо вайбкодингу 🫆АІ для промисловості та енергетики Замовити впровадження: https://makeai.in.ua/ Менеджер: @makeaimanager

👥 Number of subscribers

20 813
Average/Day:: -5
Average/Week:: +11
Average/Month:: +264

👁️ Average views per message

3 416
Average/Day:: 2,920
Average/Week:: 4,204
ERR: 16.41%

📊 Messages per Day

0.9
Last day: 0
Week average: 0.4
Average per day: 0.9

Logo change history

Name change history

make ai. 2026-06-19
MAKE AI 🇺🇦 2025-01-06

Status change history

Officially not confirmed 2025-01-06

Wall

Telegram statistics channel

👁 3,100 25-02-03 08:37
🚀OpenAI випустили Deep Research — автономного агента для досліджень, агент, який проводить глибокий аналіз джерел і формує детальні звіти за 10-20 хвилин.➡️Що всередині?🟦Deep Research працює на o3 – це версія GPT, яка вміє лазити в інтернет, аналізувати PDF-файли, картинки і навіть рахувати в Python. Тобто він не просто збирає інфу, а ще й будує графіки, розбирає таблиці та вичавлює суть із усього, що знайде.м🟦OpenAI кажуть, що агент реально сильний у складних темах. Наприклад, на тесті Humanity Last Exam, де моделі до цього ледве набирали 9.4%, Deep Research видав 26.6% – тобто вже щось реально розуміє, а не просто переказує те, що знайшов.➡️ Навіщо це потрібно?🟦 Для бізнесу – аналіз ринку, конкурентів, трендів🟦 Для навчання – збір і структурування інформації по темі🟦 Для медіа – перевірка фактів і підготовка матеріалів🟦 Для фінансів – розрахунки та оцінка інвестицій🟦 Для юристів – швидкий аналіз документів🔗 Як спробувати?Агент вже доступний у тарифі Pro, а незабаром з’явиться у Plus та Team. Подробиці – у блогпості OpenAI.Зібрали 30+ шаблонів AI make автоматизацій, будемо публікувати їх в Community
👁 2,600 25-01-10 14:33
Ви освоїли "Проєкти" в ChatGPT?Робота над задачами стає значно ефективнішою, якщо організувати їх у чіткі фреймворки. Особисто я вже впровадив це у свою практику: розділив усі свої проєкти й задачі за темами, і тепер працюю в межах кожного з них.Результати?⚪️ Менше хаосу: завдання впорядковані, і нічого не губиться.⚪️ Зростання продуктивності: фокус тільки на тому, що важливо саме зараз.⚪️ Легкість у виконанні: чіткі межі допомагають уникнути перевантаження.⚪️ Ефективна взаємодія з минулими задачами: можна швидко знайти попередні результати, щоб застосувати їх до поточних завдань.Завдяки такому підходу легко зберігати контекст, працювати з історією проєктів і вирішувати навіть найскладніші завдання без зайвих перемикань. Тепер кожен проєкт — це маленька екосистема, де я можу зосереджуватися на конкретній цілі, враховуючи досвід попередніх задачРекомендую присхлухатись до Хуанга, з минулої публікації і скоріше ставити на сторону gamechange і вчитись правильно використовувати AI у своїх цілях 🎮