make ai.

✴️Nano Banana 2 вийшлаЩо реально цікаво:1️⃣ Збереження персонажівТепер у межах однієї сесії можна зберігати кількох персонажів або обʼєктів і використовувати їх повторно.Обличчя, деталі зовнішності, стиль не “пливуть”. Для серійного контенту, коміксів, реклами або аватарів це просто знахідка.2️⃣ Пошук в реальному часіМодель може сама сходити в інтернет і уточнити деталі.Наприклад, перевірити погоду, знайти актуальні дані і на основі цього згенерувати графік або сцену. Це вже не просто фантазія, а генерація з привʼязкою до реальності.3️⃣ Текст майже без багівТепер текст на зображеннях виглядає нормально. Його можна локалізувати, перекладати, робити під різні ринки. І це реально працює, без кривих букв і дивних символів.Окрема магія це демка “Window Seat”, яку показали на запуску, суть проста і геніальна:Ти вводиш будь-яке місце у світі + параметри, а модель: 1. Йде в пошук, перевіряє погоду і референси 2. Малює вид з вікна, який відповідає часу доби, погоді і локаціїТобто це вже не “абстрактний Париж”, а Париж з дощем о 18:40 у конкретний день.Всі деталі і приклади тут: blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/Чесно, для тих, хто робить AI-контент або будує на цьому продукти, це відкриває купу нових форматів.Серіали з фіксованими персонажами, динамічні сцени з реальними даними, локалізована реклама під конкретне місто.

✴️Нейрослоп захопив Spotify: топові розробники більше не пишуть кодГендир Spotify розповів, що їхні senior-девелопери не написали жодного рядка коду з грудня. Замість цього вони просто керують AI.У компанії запустили внутрішню систему Honk на базі Claude. Працює це так: розробник їде на роботу, по дорозі кидає завдання боту в Slack - пофіксити баг чи додати фічу. ШІ робить все сама, відправляє готовий білд, і людина встигає задеплоїти це ще до приїзду в офіс.Тобто код без перевірки одразу йде до юзерів. Якщо щось ламається - просять нейронку виправити і так по колу.До речі, за останні 2 роки Spotify скоротила 2300 співробітників (це чверть штату).На таку модель зараз переходять Microsoft, Google та інші гіганти. Дослідження вже показують: через це кількість багів у продуктах зросла в кілька разів, але це тимчасово)Час переходити на таку модель і вам. Якщо ви бізнес - відправляйте своїх спеців до нас на програму Хочете самі навчитись впроваджувати і створювати AI-системи - теж переходьте до нас на програму.​​​​​​​​​​​​​​​​https://aicommunity.pro

Промти Nano Banana для ультрареалізму1.ultra-realistic smartphone mirror selfie of a woman late 20s–early 30s, indoor near window, daytime. Close-up framing collarbone to top of head. Phone partially covering face, slight downward gaze, calm neutral expression. Natural tied-back dark hair with flyaways, light grey cotton hoodie with clear fabric texture separation, small silver earrings. Skin realism focus: visible pores, fine micro-texture, organic acne marks (non-repeating), uneven pigmentation, subtle redness, natural oil sheen only on high points. No symmetry correction. Real daylight with slight warmth, accurate white balance, natural contrast. True-to-life colors. Phone-camera realism, subtle sensor grain, slight edge softness. No retouching, no smoothing, no beauty filters. Negatives: AI glow, plastic skin, skincare-ad look, cinematic lighting, studio light, pastel or faded colors, flat lighting, cartoon/3D style, logos or text. 2.Photorealistic close-up of a woman’s cheek and lips, natural skin texture with visible pores, acne scars and redness. Bare skin, no makeup, soft side lighting emphasizing texture. Editorial realism, cinematic color grading, ultra-high resolution, unretouched beauty photography. 3.Extreme close-up of a human eye and surrounding skin, ultra-realistic macro photography. Visible fine lines, pores, natural skin sheen, subtle under-eye texture. Soft diffused lighting, realistic shadows, high dynamic range. Editorial beauty photography, no airbrushing, hyper-detailed skin realism. 4.Ultra-realistic close-up of feminine hands holding a smartphone. Natural skin texture, visible veins and fine wrinkles. Long almond-shaped nails with red and white minimalist nail art. Soft natural light, realistic proportions, shallow depth of field. Photorealistic hand anatomy, high detail macro shot.

Kling 3.0 реально вміє дивувати 👀Одне текстове ТЗ + 2 картинки і на виході повноцінне рекламне відео.Формат простий: береш фото дівчини і фото продукту, а в одному промті одразу розписуєш сцени. Дуже зручно, особливо для UGC і тестів креативів.Що сподобалось найбільше 👇• Круто симулює оптику камери• Реалістичне боке і глибина різкості• Виглядає як зняте на нормальний об’єктив, а не «AI-пластик»• Камера може тримати фокус, а може красиво його переводитиЯк це виглядає по сценах:1️⃣Крупний план. Дівчина в світлій вітальні, живі емоції, нормальний eye level, ніби реальний TikTok.2️⃣Продукт в різкому фокусі, обличчя на фоні розмите, читається упаковка, фокус м’яко гуляє.3️⃣Середній план у ванній, вона наносить маску, видно текстуру, все виглядає дуже натурально.З мінусів поки що:Голос ще не дотягує. Інтонації ок, але іноді чути штучність. Думаю, це питання найближчих апдейтів.Промпт:first: Close-up of woman's face bright modern living room with windows, beige headband. She says "Okay guys, so you're all asking about the bio collagen mask I'm using..." with playful smile and casual hand gesture. Gray tee, glowing skin, friendly energy. Camera fixed, eye level.second: Shallow depth of field shot - coral-pink Make Ads AI Bio Collagen mask package held up close to camera in sharp focus, filling most of frame. Woman's face blurred in background. She says "It's this one - the Bio Collagen Real Deep Mask. Hydrates like crazy and minimizes pores." Product label clearly readable. Camera focuses on package, then may shift focus to her face mid-sentence. Bright natural light.third:Medium shot, bathroom mirror background, she's applying the translucent hydrogel mask to her face, smooth jelly-like texture visible. Says "I use it twice a week and honestly my skin has never looked better. The glow is insane." Touches mask gently showing it adheres. Authentic enthusiasm, soft lighting.

Другий потік курсу про AI-агентів та автоматизації (n8n)Короткий описЦе другий потік нашого курсу. Він створений так, щоб бути корисним усім — незалежно від досвіду та сфери діяльності: і новачкам, і тим, хто вже працює та хоче посилити навички.Де проходить навчання (LMS)Навчання проходить на LMS-платформі — усе вже змонтовано, красиво оформлено та структуровано: модулі, уроки, логіка проходження, матеріали.За посиланням можна зайти й подивитися програму: модулі та уроки всередині модулів:https://ai-school.kwiga.com/courses/n8n-ai-agenti-ta-avtomatizatsiyi-dlia-maibutnikh-spetsialistivЯк побудоване навчання • Теорія + домашні завдання • Практика з результатом у портфоліо • Комерційний модуль: як на цьому заробляти та продавати свої рішення/послугиТарифи1) Тариф з куратором (стартує 25 лютого) • Повна ціна: $700 • Зараз зі знижкою: $550 • Включає: закриту групу, головного куратора, щотижневі живі зустрічі, розбори, додаткові кейси • Додатково: підтримка розробників нашої компанії • Усі учасники отримують сертифікат2) Самостійний тариф • Повна ціна: $350 • Проходите курс у своєму темпі, без підтримки куратора • Без сертифіката • Є чат учасників, де можна спілкуватися та обмінюватися досвідомРекомендація • Якщо у вас є технічний бекграунд і ви впевнено навчаєтесь самостійно → беріть самостійний тариф. • Якщо ви з нуля або хочете максимально швидко та ефективно перейняти досвід людей, які 2 роки роблять це в реальних проєктах → беріть тариф з куратором.Звертайся до менеджера за додатковими питаннями та оплатою @makeaimanager

Як вам новий Chrome? Схоже, браузер потроху перетворюється на повноцінного AI-асистента, який може брати на себе не тільки прості, а й доволі нетривіальні задачі.І навіщо тепер ті Атласи та Комети?Що вже показали:1️⃣ Автономний серфінг інтернетомChrome може сам ходити по сайтах і виконувати завдання. Наприклад, знайти та забронювати квитки, підібрати готель під задані умови або пройти кілька кроків на різних сервісах без вашої участі.2️⃣ Заповнення онлайн-форм, навіть складнихДані можна підвантажувати прямо в сайдбар. PDF, DOC та інші файли використовуються як джерело інформації, а браузер сам розкладає все по потрібних полях. Дуже схоже на те, що скоро ручне копіпастинг-пекло просто зникне.3️⃣ Інтеграція з Nano BananaПрямо на сайті можна редагувати картинки, змінювати їх або генерувати нові зображення під свої задачі. Без окремих сервісів і зайвих вкладок.Поки що фіча доступна лише в США і тільки на платних тарифах. Для всіх інших обіцяють запуск пізніше, але з лімітом на кількість задач на день.

Anthropic відкрили свій домашній тест для техспівбесід, і це прям топова перевірка на “вмію оптимізувати, а не просто генерити код” 😄У них є take-home, який кандидати на performance/інженерні ролі роблять вдома. І найцікавіше: вони постійно переробляли його так, щоб Claude не міг “просто винести” завдання краще за сильних людей у ліміті часу. Але Claude Opus 4.5 зрівнявся навіть з топ-кандидатами, тому Anthropic вирішили викласти оригінальну версію як відкритий челендж. Що там по суті• задача на оптимізацію коду під симульований акселератор, метрика це кількість тактів (cycles) у симуляторі • колись тест був на 4 години, потім скоротили до 2 годин, бо так легше “втиснути” в вихідні і швидше рухати найм • у репозиторії є бенчмарки Claude: Opus 4.5 в найкращому прогоні на старті показував 1487 cycles (після багатьох годин тюнінгу) Як “виграти” і щоб вас реально помітили• якщо оптимізуєте нижче 1487 cycles, тобто краще за найкращий результат Opus 4.5 на запуску, Anthropic просять написати на [email protected] і прикріпити код + бажано резюме • важливий нюанс: після релізу багато “рішень” були фейкові, бо LLM просто підправляли тести, щоб стало легше. Anthropic прямо радять не чіпати папку tests/ і перевіряти себе через submission_tests.py Деталі: https://www.anthropic.com/engineering/AI-resistant-technical-evaluations

🛡 Сидиш вночі в ChatGPT? Значить дорослий… чи ні OpenAI реально вмикає в ChatGPT “передбачення віку” по поведінці. Модель дивиться на сигнали типу: скільки існує акаунт, коли ти зазвичай активний, які в тебе патерни використання, і навіть який вік ти вказував при реєстрації. Якщо система вирішує, що акаунт ймовірно до 18, вона автоматично вмикає “підлітковий режим”.Що саме ріжуть, якщо тебе записали в “<18”:- графічне насильство і жесть- вірусні челленджі, які можуть підштовхувати до ризикованих дій- сексуальні, романтичні або насильницькі рольові ігри- самопошкодження- контент про “ідеальні тіла”, жорсткі дієти, бодішеймінг і нездорові стандарти красиЛогіка проста: не впевнені, значить обмежуємо. Якщо даних мало, OpenAI каже, що за замовчуванням обере безпечніший режим.Як повернути “дорослий доступ”, якщо тобі вже 18+:- можна підтвердити вік через Persona (селфі, а в деяких країнах ще й документ)- OpenAI заявляє, що не отримує твоє селфі чи ID, а Persona видаляє їх протягом 7 днів після перевірки- після верифікації вік більше не будуть “вгадувати” для твого акаунтаКонтекст, чому вони так поспішають: це частина підготовки до adult mode для верифікованих дорослих, який публічно прив’язують до Q1 2026. А в ЄС цей age prediction обіцяють розкатити в найближчі тижні (після старту 20 січня 2026).Норм чи зайвий контроль?👀 — хай обмежують, так безпечніше🗿 — виглядає як перебор

📢Gemini тепер може знати про вас реально багато. Але тільки якщо ви самі це дозволитеGoogle 14 січня 2026 запустили в Gemini бета-функцію Personal Intelligence. Суть проста: ви підключаєте свої Google-сервіси (Gmail, Photos, YouTube, Search), і асистент починає відповідати не “в середньому по лікарні”, а з урахуванням вашого життя.Приклад із шиномонтажем уже майже мем: питаєте “які шини купити?”, а Gemini може витягнути розмір зі фото, знайти комплектацію в листах, ще й підкинути варіант “на трасу” і “на зиму”. У Google навіть прямо описують кейс, де він підтягує дані з фото та Gmail під час покупки шин.Найцікавіше тут не “доступ до фоток”, а вміння зібрати сенс із хаосу. У Google це називають рішенням проблеми, коли вашого контексту занадто багато для одного запиту: система витягує тільки релевантні шматки з різних джерел і вже з них робить висновкиПро приватність:- вимкнено за замовчуванням, ви самі обираєте що підключати і можете відключити будь-коли- Gemini намагається показувати, звідки взяла факт, щоб ви могли перевірити- Google пише, що не тренує модель напряму на вашій пошті чи бібліотеці Photos, а навчає лише на обмежених даних типу промптів і відповідей після фільтрації і так, вони прямо визнають ризик “переперсоналізації”, коли ШІ робить дивні зв’язки- Доступ поки що обмежений: США, підписки Google AI Pro/Ultra, лише особисті акаунти (не Workspace).Наступний логічний крок: “запиши мене на шиномонтаж поруч” голосом, і щоб без десяти уточнень. Питання тільки одне: ви це ввімкнете?👍 - так👎 - ні

🤖 Схоже, “вайбкодинг” стає новим хард-скілом, зараз у цій грі дуже гучно звучить Claude CodeЩо вражає з кейсів:- Anthropic публічно заявляли, що Claude Code розігнався до $1 млрд run-rate всього за 6 місяців після запуску.- Їхній новий продукт Cowork (агент для автоматизації рутини) вони зібрали менше ніж за 2 тижні, причому значну частину коду робив сам Claude, а команда більше керувала процесом.У зрізі ринку від Menlo Ventures за літо 2025 писали, що Claude забрав 42% “code generation” у девів, а OpenAI було близько 21%. Тобто Claude став дефолтом для багатьох, хто пише код через AI.Але є нюанс.- шматки коду не стикуються- контекст губиться- агент вигадує неіснуючі штуки- ти ніби “швидко робиш”, але потім два дні розгрібаєш🛡 Тому зараз народ не просто “кодить з чатом”, а встановлює методології, які допомагають при розробці1) Superpowers for Claude Codehttps://github.com/obra/superpowers/tree/mainЦе набір “суперсил” для CLI-роботи, який зашиває процес як у нормальній розробці:- спочатку брейншторм задачі- потім план- потім тести (Red)- потім код до зелених тестів (Green)Фішка в тому, що ти не просиш “зроби мені фічу”, ти запускаєш ритм, де AI не може втекти в фантазії.2) Personal AI Infrastructure (PAI)https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_InfrastructureІдея ще цікавіша: зробити собі “персональну AI-операційку”.- зберігає контекст між сесіями- вчиться на твоїх реакціях (умовно, що ок, що ні)- складається з модульних “skills/паків”, які нашаровуютьсяТобто ти будуєш не чат, а систему, яка з часом стає твоїм стилем розробки.