make ai.

🚀 Google запускає Firebase Studio — AI-платформу для розробниківНа конференції Google Cloud Next представлено Firebase Studio — хмарне середовище розробки, яке об’єднує всі інструменти для створення повноцінних AI-додатків прямо в браузері.⌛Основні можливості:🔵Імпорт проєктів з GitHub, GitLab, Bitbucket або локальних архівів.🔵Широка підтримка мов і фреймворків: Go, Java, .NET, Node.js, Python Flask, Next.js, React, Angular, Vue.js, Android, Flutter та інші.🔵Інтеграція з AI-асистентом Gemini для генерації, рефакторингу та документування коду.🔵Вбудовані шаблони та зразки для швидкого старту.🔵Можливість попереднього перегляду веб-додатків та емуляторів Android.🔵Швидке розгортання на Firebase Hosting, Cloud Run або власній інфраструктурі. ☄️Додаткові переваги:🔴Підтримка Nix для кастомізації середовища розробки.🔴Доступ до тисяч розширень через Open VSX Registry.🔴Можливість використання Gemini Code Assist для автоматизації завдань, таких як міграція, тестування та створення документації.🆓Firebase Studio наразі доступна у попередньому перегляді безкоштовно. Учасники Google Developer Program отримують до 30 робочих просторів.

📝Гайд по Claude CodeAnthropic опублікувала детальний посібник з найкращими практиками використання Claude Code — інструменту для агентного програмування, який працює безпосередньо в терміналі.У цьому гайді ви знайдете:🔘Як налаштувати середовище розробки під Claude Code🔘Автоматизацію збереження змін у Git🔘Делегування рутинних завдань ШІ🔘Оптимізацію коду безпосередньо в редакторі Цей посібник допоможе вам інтегрувати Claude Code у ваш робочий процес, заощаджуючи час та підвищуючи продуктивність.➡️ Ознайомитися🚨І ще: ULTRATHINK — новий рівень промтингуУ своєму гайді Anthropic представила новий рівень промтингу під назвою ULTRATHINK. Додавши це слово до свого запиту, ви активуєте режим глибокого аналізу, в якому ШІ максимально використовує свої логічні можливості, перевіряє варіанти та аналізує з усіх боків.Ідеально підходить для складних задач:🟡Оптимізації коду🟡Генерації архітектурних рішень🟡Виправлення багів🟡Та інших випадків, коли потрібен глибокий аналізСпробуйте ULTRATHINK у дії та переконайтеся в його ефективності.

🎬Як автор створив кінематографічне відео за 3 години та $50Один із користувачів Midjourney поділився, як за допомогою нейромереж створив короткометражний фільм буквально з нуля — всього за 3 години та $50. Ось чим він користувався:1️⃣ChatGPT — генерація шот-листаСпочатку автор звернувся до ChatGPT із проханням згенерувати 20 кінематографічних описів кадрів. Приклад структури:«Кінематографічний загальний план традиційного японського самурайського села в гірській долині на світанку; туман стелиться над солом’яними дахами та рисовими полями; мешканці села прокидаються, з вогнищ піднімається дим».Після перших 20 описів GPT допомагав адаптувати ракурси, створювати крупні плани й динамічні сцени.2️⃣Midjourney v7 — генерація візуалуБез референсів і мудбордів. Лише текстові промпти — і готові кінематографічні сцени. Результат вразив навіть самого автора.3️⃣Topaz Gigapixel — апскейл зображеньКадри були збільшені вдвічі у стандартному режимі. Якість — на рівні професійного рендеру.4️⃣Kling — анімаціяУ Kling автор використовував прості, але виразні команди на кшталт slow zoom in, walking forward, slow motion. Цього вистачило, щоб перетворити статичні кадри на живу сцену.Результат:Короткометражний фільм, створений за 3 години, з мінімальним бюджетом і без команди. За словами автора, єдине, на що не вистачило часу — це звук і озвучення, адже робота велась глибокої ночі.

🛠 AI-ChatBot VS AI-Agent: у чому різниця?Чат-боти вже давно допомагають бізнесу автоматизувати спілкування, але AI-агенти – це наступний рівень. Вони не просто відповідають на запити, а діють автономно, приймають рішення та оптимізують процеси.🔩 Основні відмінності:🧠 Інтелект та адаптивність - Чат-боти працюють за сценаріями та обмежені в відповідях. - AI-агенти аналізують дані, адаптуються та навіть передбачають потреби користувача.💻Обробка даних - Чат-боти розпізнають лише прості команди. - AI-агенти аналізують великі обсяги даних у реальному часі та знаходять закономірності.👤Персоналізація - Чат-боти дають шаблонні відповіді. - AI-агенти створюють унікальні пропозиції на основі історії взаємодій.📔 Самонавчання - Чат-боти потребують ручного оновлення. - AI-агенти навчаються самі, стаючи розумнішими з кожним використанням.💵Вигода для бізнесу:✔️24/7 робота без вихідних.✔️Економія $8000 на одного працівника щороку.✔️Оптимізація процесів та звільнення ресурсів.🚀Хочете інтегрувати AI-агента у свій бізнес?Ми навчаємо створювати AI-агентів у нашому ком’юніті!⏳Немає часу розбиратися?Розробимо AI-агента під ключ з техпідтримкою. Звертайтесь до @Vladiiisss

🇪🇪 Естонія стала першою країною у світі, яка впроваджує ChatGPT у освіту на державному рівні.З 1 вересня 2025 року 20 тисяч старшокласників і 3 тисячі вчителів в Естонії отримають безкоштовний доступ до ChatGPT. Згодом у межах ініціативи AI Leap чат-бот почнуть використовувати всі школи та училища країни. Вчителям ШІ-асистенти допоможуть у плануванні розкладу, адміністративних завданнях і підтримці учнів, а для дітей стануть індивідуальними репетиторами.Учні та викладачі отримають доступ до ChatGPT Edu — спеціальної освітньої версії бота на базі GPT‑4o з розширеними можливостями порівняно з безкоштовною версією. ChatGPT Edu уже використовують студенти Гарварду, Оксфорду, Лондонської школи бізнесу та багатьох інших навчальних закладів. Але Естонія стала першою країною у світі, яка впроваджує ChatGPT у освіту на державному рівні. Річний бюджет держпрограми — 6,5 млн євро.За даними OpenAI, в Естонії ChatGPT вже використовує кожен четвертий житель. Найчастіше естонці застосовують штучний інтелект для навчання, програмування та роботи з текстами. «Освітня система не може ігнорувати чи забороняти нові технології. Навпаки, школи повинні очолювати їх впровадження», — заявляє ініціатор програми AI Leap Ліннар Віік.А ви підтримуєте використання ШІ у школах?Інвестуйте 1990 грн та почніть заробляти на ШІ.

🚀OpenAI випустили Deep Research — автономного агента для досліджень, агент, який проводить глибокий аналіз джерел і формує детальні звіти за 10-20 хвилин.➡️Що всередині?🟦Deep Research працює на o3 – це версія GPT, яка вміє лазити в інтернет, аналізувати PDF-файли, картинки і навіть рахувати в Python. Тобто він не просто збирає інфу, а ще й будує графіки, розбирає таблиці та вичавлює суть із усього, що знайде.м🟦OpenAI кажуть, що агент реально сильний у складних темах. Наприклад, на тесті Humanity Last Exam, де моделі до цього ледве набирали 9.4%, Deep Research видав 26.6% – тобто вже щось реально розуміє, а не просто переказує те, що знайшов.➡️ Навіщо це потрібно?🟦 Для бізнесу – аналіз ринку, конкурентів, трендів🟦 Для навчання – збір і структурування інформації по темі🟦 Для медіа – перевірка фактів і підготовка матеріалів🟦 Для фінансів – розрахунки та оцінка інвестицій🟦 Для юристів – швидкий аналіз документів🔗 Як спробувати?Агент вже доступний у тарифі Pro, а незабаром з’явиться у Plus та Team. Подробиці – у блогпості OpenAI.Зібрали 30+ шаблонів AI make автоматизацій, будемо публікувати їх в Community

Ви освоїли "Проєкти" в ChatGPT?Робота над задачами стає значно ефективнішою, якщо організувати їх у чіткі фреймворки. Особисто я вже впровадив це у свою практику: розділив усі свої проєкти й задачі за темами, і тепер працюю в межах кожного з них.Результати?⚪️ Менше хаосу: завдання впорядковані, і нічого не губиться.⚪️ Зростання продуктивності: фокус тільки на тому, що важливо саме зараз.⚪️ Легкість у виконанні: чіткі межі допомагають уникнути перевантаження.⚪️ Ефективна взаємодія з минулими задачами: можна швидко знайти попередні результати, щоб застосувати їх до поточних завдань.Завдяки такому підходу легко зберігати контекст, працювати з історією проєктів і вирішувати навіть найскладніші завдання без зайвих перемикань. Тепер кожен проєкт — це маленька екосистема, де я можу зосереджуватися на конкретній цілі, враховуючи досвід попередніх задачРекомендую присхлухатись до Хуанга, з минулої публікації і скоріше ставити на сторону gamechange і вчитись правильно використовувати AI у своїх цілях 🎮