make ai.

🇺🇸США вперше обмежили доступ до AI-моделіСхоже, ми побачили прецедент, який може змінити весь ринок штучного інтелекту.12 червня уряд США видав Anthropic директиву експортного контролю, яка вимагає призупинити доступ до моделей Fable 5 та Mythos 5 для будь-яких іноземців, незалежно від того, де вони знаходяться. Навіть якщо це співробітники самої Anthropic. (Business Insider⁠)Проблема в тому, що Anthropic не має механізму перевірки громадянства користувачів у реальному часі. Тому компанія просто вимкнула обидві моделі для всіх користувачів у світі. Інші моделі продовжують працювати. (Tech Times⁠)За даними компанії, причиною стало занепокоєння влади щодо можливого обходу захисних механізмів моделі. Anthropic стверджує, що мова йде про дуже вузький сценарій, який не відкриває якихось унікальних можливостей та не відрізняється принципово від того, що можуть робити інші сучасні моделі. (The Times of India⁠)Цікаво, що під обмеження потрапляють навіть іноземні співробітники Anthropic. Тобто людина може працювати над створенням моделі, але формально не мати права нею користуватися. (Business Insider⁠)Насправді ця історія набагато важливіша за одну конкретну модель.Якщо такий підхід стане нормою, наступний крок очевидний:• доступ до найпотужніших моделей через KYC та перевірку документів;• обмеження за країною громадянства, а не лише за IP;• аналогічні правила від OpenAI, Google та xAI;• відповідні обмеження з боку Китаю для власних моделей.Тоді ми можемо отримати світ “суверенних моделей”, де доступ до найкращого AI визначатиметься не тарифом підписки, а паспортом користувача.Для бізнесу це ще один сигнал не будувати критичні процеси навколо одного провайдера. Сьогодні модель може зникнути не через технічний збій, а через рішення регулятора. (ChatForest⁠)Середина 2026 року. А ми вже починаємо бачити не просто гонку моделей, а гонку за право користуватися ними.Наші клієнти можуть не переживати, я встиг поганяти ваші репо через UltraCode Fable 5))

💬Anthropic випустили Claude Fable 5 - публічну версію Mythos.Mythos це клас моделей вище за Opus. Сам Mythos досі тримають за дверима Project Glasswing, бо в чужих руках він уміє забагато по кібербезпеці й біології. Fable - той самий рушій, але з запобіжниками: щойно запит залазить у кібер, біо, хімію чи спроби дистиляції, відповідь тихо віддають Opus 4.8. За їхніми даними це спрацьовує менш ніж у 5% сесій, тож більшість часу ти говориш із повноцінним Mythos.Чутки про “вдвічі дорожче за Opus” виявились правдою. $10 за мільйон вхідних і $50 за мільйон вихідних токенів. В Opus 4.8 це $5 і $25. Рівно множник два.Що вона вміє. Stripe ганяли її на базі Ruby в 50 мільйонів рядків і змігрували весь проєкт за день, хоча руками команда копала б понад два місяці. На щоденному наборі по таблицях Fable обходить Opus на кожному рівні зусиль і закінчує на 25-30% швидше. По зору взагалі вийшла на перше місце: пройшла Pokémon FireRed з самих лише скріншотів, без карт і підказок, там, де попередні моделі застрягали навіть з милицями.Найсмачніше на графіках скейлінгу. По осі X стоять долари. І видно, що навіть на низькому ризонінгу, тобто за менші гроші, Fable тримається вище за Opus.Модель уже на claude.ai. До 22 червня вона безкоштовно на Pro, Max, Team і Enterprise. З 23 червня її звідти приберуть, далі за usage credits, поки не наростять потужності. Системна картка і метрики на сайті Anthropic.Паралельно для кіберзахисників із Glasswing відкрили Mythos 5, ту саму модель без кібер-запобіжників. Найсильніші кібербез-можливості серед усіх моделей світу, тепер роздані вузькому колу під наглядом уряду США.

Тут секрет у тому, що це дійсно може вийти практично у кожного, хто готовий стабільно викладати 2–3 одиниці контенту на день.І тут найцікавіше.Я буквально не знаю, що буде опубліковано завтра в Instagram. Офіційно заявляю: я туди майже не заходжу.Аналогічна ситуація з Threads. Я не сиджу там годинами, не думаю над коментарями, не складаю контент-плани і взагалі беру участь у цьому процесі приблизно 0 годин і 0 хвилин.А статистика при цьому продовжує рости.Більше того, я навіть не поспішаю монетизувати цей трафік, тому що зараз у мене настільки потужна хвиля проєктів з AI, вайб-кодингом, автоматизацією бізнесів та енергетикою, що на все банально не вистачає часу.І це, мабуть, найкращий доказ того, наскільки сильний зараз AI у поєднанні з людьми, які дійсно вміють ним користуватися.До речі, як людина, яка ще на старті Threads набирала мільйони переглядів руками, скажу одну важливу річ: органічне просування в Instagram працює зовсім не так, як багато хто думає.Іноді графік може лежати без руху кілька днів або навіть тиждень. А потім один пост раптом вилітає на десятки тисяч переглядів і починає тягнути весь акаунт угору.Тому не поспішайте робити висновки після кількох днів публікацій.Ось такий невеликий лайфхак про просування в соцмережах.Успіхів усім. Навіть конкурентам 🙂

Ми віримо, що AI + глибока специфіка галузі + талановиті люди + стабільність = lifechange. Реальна зміна того, як працює ціла сфера.Майже три роки ми свідомо не обирали щось одне - ні автоматизації, ні SaaS, навіть курси тимчасова історія (хто збирався пройти — краще встигніть)). Ми вчились бачити, де технологія дає реальний ефект, а де лише красиво виглядає в презентації.Тепер ми знайшли напрямок, у якому хочеться реалізуватись по-справжньому. Проєктів і партнерів уже достатньо, але ніша надзвичайно зарегульована - тож карти відкриватимемо поступово.Чим ми займались останні півроку, почнемо з найменшого.Водоканал — це насоси, а насоси — це електрика, одна з найбільших статей витрат підприємства.Її закуповують на ринку «на добу наперед»: сьогодні треба подати заявку на кожну годину завтрашнього дня. Вгадав споживання — платиш за планом. Не вгадав — доплачуєш за небаланси за невигідним тарифом.А вгадати непросто. На об'єкті працює власна СЕС, тож реальна закупка з мережі — це не споживання насосів, а різниця «Насоси − Сонце». Сонце залежить від погоди, хмарності й навіть температури панелей — нагріта панель віддає менше. На цих небалансах підприємство втрачало близько 500 тисяч гривень кожного місяця.Спираючись на наші кейси з ОСР, ми можемо скоротити ці втрати приблизно на 33%.Використовуючи ML і сучасні інструменти, ми побудували систему, яка:— прогнозує погодинну закупку з мережі з калібруванням і температурним деретингом панелей;— дає інтерфейси керування: ручне коригування прогнозу, налаштування моделі й режимів насосів;— формує звітність: графіки на 24 години та експорт у CSV, сумісний з АСКОЕ, одразу під подачу на РДН;— забезпечує безпеку: розмежування доступу, контроль дій користувачів, захист даних;— працює як десктоп-додаток: веб-застосунок, що встановлюється одним кліком, зі значком на робочому столі, ніби нативна аппка.Це найменше з того, що ми зробили. ⚡️Якщо ви працюєте в енергетиці, є представником ОСР чи ОСП, керуєте ВДЕ-активами або є учасником балансуючої групи — пишіть в особисті: @m_dubrovets

Раніше, щоб закинути один пост у десять соцмереж, ти відкривав десять вкладок ( або налаштовував автоматизацію), копіював текст десять разів і дивився, як кожна платформа по-своєму ламає форматування. OmniSocials це прибрали.Вони під’єднали Claude прямо до публікації. До самої кнопки “опублікувати”, а не до написання тексту. Пишеш у чат “запости про нову інтеграцію в LinkedIn, X і Threads”, і пост іде у всі три. Одним повідомленням, працює через MCPСпособів під’єднатися три: У Claude Desktop ставиш MCP-сервер однією командою в терміналі. У Claude Code це Agent Skill, теж термінал. А в claude.ai найлінивіший варіант - тиснеш кнопку, заходиш через OAuth, і все. Ні ключа, ні копіпасту.Що воно вміє прямо з діалогу:Скласти і відразу опублікувати пост на будь-яку комбінацію з десяти платформ. Запланувати контент на конкретні дати. Показати охоплення, залученість і приріст підписників одразу по всіх акаунтах. Залити медіа до 50 МБ, причому під кожну платформу можна різне. Глянути, які акаунти взагалі під’єднані і чи вони ще живі.Весь нудний шматок роботи SMM-ника, той, що з’їдає годину щодня, тепер живе в чаті.Десять доларів на місяць, перші чотирнадцять днів безкоштовно, картка не потрібна. Зроблено в Європі, якщо це для когось аргумент.Пупупу, це юзаємо 🙈https://omnisocials.com/integrations/claude

Higgsfield зробили предиктор віральності на базі TRIBE v2 від Meta (передбачає полетить ваш контент у рекомендації чи ні)Контекст: у березні Meta опублікувала TRIBE v2 на Hugging Face. Це модель, яка прогнозує fMRI-реакції мозку на відео, аудіо й текст. По суті, вона намагається показати, як різні зони мозку можуть реагувати на конкретний контент. Meta описує її як мультимодальну brain encoding model, навчену на великому масиві fMRI-даних.І тепер Higgsfield зробили з цього нормальний інтерфейс для креаторів.Завантажуєш короткий ролик до 15 секунд і отримуєш оцінку його потенціалу: наскільки сильний хук, чи є шанс утримати увагу, як виглядає engagement score і які зони “активуються” на тепловій карті мозку. На сторінці Higgsfield це прямо подається як тест перед публікацією, щоб зрозуміти, чи ролик виграє скрол, чи програє його.Що дивитись у звіті:• Viral Potential / Overall Score, загальна оцінка ролика• Hook Score, наскільки перші секунди чіпляють увагу• Hold Rate, прогноз утримання до кінця• Brain heatmap, карта реакції мозку по моментах відеоВажливий момент: це не кнопка “зробити 2 млн переглядів”.Модель не знає вашу аудиторію, контекст, бренд, алгоритми TikTok або Reels у конкретний день. Вона працює зі статистичною реакцією середнього глядача і показує, чи є в ролику сигнали, які потенційно краще тримають увагу. Але як інструмент для тесту хуків це дуже цікаво.Нормальний пайплайн тепер такий:робиш 5–10 варіантів перших 15 секунд, проганяєш їх через Viral Predictor, дивишся, де сильніший hook і hold rate, потім уже цей варіант допрацьовуєш під публікацію або рекламу.Не істина в останній інстанції, але для контенту, UGC, реклами й тесту перших секунд це прям корисна штука. -100500 cтартапів черговий раз.То краще вже піти на наш курс і зі знаннями вирішувати проблеми автоматизації в реальних секторах бізнесу✅ Тестити тут:https://higgsfield.ai/apps/virality-predictor

Тобто уявіть: ми збираємо в одному середовищі все, що потрібно сучасному AI-розробнику, no-code спеціалісту, бізнес-аналітику або просто власнику бізнесу, якому вже набридло бути залежним від підрядників.Сюди входить все, що потрібно для роботи з детермінованими no-code інструментами на кшталт Make, n8n, Airtable, CRM-систем і внутрішніх бізнес-процесів.Все, що потрібно для vibe-coding і роботи з AI IDE: як формулювати задачі, як будувати логіку, як працювати з кодом, навіть якщо ти не класичний програміст.Все, що потрібно для стабільного розміщення рішень: сервери, деплой, базові налаштування, інфраструктура, щоб ваші системи не просто “запустилися один раз”, а реально працювали.Все, що потрібно по базах даних: як вони влаштовані, де їх використовувати, як правильно зберігати дані, як підключати їх до автоматизацій і AI-систем.Все, що потрібно по автоматизаціях, трафіку, роботі з клієнтами, упаковці рішень, комерційних пропозиціях і реальних бізнес-кейсах.Я покажу стільки прикладів, стільки клієнтських задач і стільки комерційних пропозицій, що, чесно, я сумніваюся, що десь зараз можна зібрати такий обсяг практики в одному місці.Плюс ми будемо розбирати побудову корпоративних AI-систем. Не “ботиків для приколу”, а систем, які вбудовуються в бізнес-процеси, працюють з даними, допомагають командам, автоматизують операційку і реально створюють цінність.І навіть специфічні ML-стеки, які ми зараз використовуємо в рамках нашої нової компанії, зокрема для прогнозування електроенергії та складних аналітичних задачАле найголовніше: ми не просто видали вам матеріали і залишили самих.Навколо цього вже є 57 людей: учасники минулих і теперішніх програм, наші партнери, клієнти, представники різних бізнесів і люди, які вже щось будують у цій сфері.Все це буде в рамках одного двіжа, який буде нестися два наступних місяціІ без дурнуватих обмежень у стилі: “доступ до матеріалів…”, і подібної туфти)Приєднуйтесь до курсу через @makeaimanager

🚀 AI CONF - стартуємо 10-гоЗапускаємо нову освітню програму від Make AI, Krytsia та AI Community. Це послідовна траєкторія з двох частин, де кожен наступний крок будується на попередньому: No-Code → VibeCode.Чого навчишся:🟢 Частина 1 · No-Code (n8n + Gemini + Lovable)П'ять базових модулів від першого агента до повноцінної AI-системи: інтерфейс n8n, обробка даних, інтеграції з Google/CRM/Webhooks, мультиагенти з Output Parser та субагентами, PostgreSQL + Supabase + векторні бази, RAG-боти, веб-застосунки на Lovable з бекендом на n8n.🔵 PRO-рівеньVPS через Docker Compose, MySQL/MongoDB/Pinecone, власний MCP-сервер, Code node, відмовостійкість, черги запитів, криптографія для платіжних систем.🟣 Частина 2 · VibeCode (Claude Code)11 розділів — від встановлення середовища до комерціалізації. Архітектура, Git, Docker, MCP, Playwright, Whisper, TDD, паралельні сесії. На виході — 7 production-кейсів: корпоративний бот, «контент-завод», сайт онлайн-школи з еквайрингом, RAG-дашборд, desktop-транскрибатор, HR-сервіс з AI-рекрутером, локальний AI-апскейлер зображень.Чим це унікально- Це одна траєкторія, а не два розрізнені курси. Можеш зупинитись після No-Code зі стеком для перших клієнтів - або дійти до fullstack AI-розробки.- Кейси - не навчальні іграшки, а готові до production шаблони з нашої комерційної практики.- Окремий бізнес-модуль: пошук клієнтів, лендинг спеціаліста, ціноутворення, перехід від фрилансу до агенції.- Команда, яка щодня будує AI-продукти для клієнтів в Україні та ЄС.З чого складається навчання:- LMS-платформа з модульною структурою (відео, матеріали, тести з балами)- Щотижневі live-сесії в Zoom з кураторами- Практика, яка одразу йде в портфоліо- Закрита спільнота з менторами та учасникамиТарифиПрактичний - $700 - повний курс із кураторами + сертифікатЗі стажуванням - $1500 (лише 3 місця) - клієнтські зустрічі, стажування на наших проєктах, портфоліо з реальних кейсів🎁 Для випускників 1-го та 2-го потоку n8n - знижка $300 на будь-який тариф.📅 Старт - 10 травня.А далі будемо ділитись з вами кейсами, які нам вдалось побудувати зі знаннями, які ви отримаєте на програмі - щоб ви бачили, що з цього стеку реально виходить у бойових умовах.Для оплати пишіть нашому менеджеру: @makeaimanagerДодаткові деталі на сайті

Lazyweb.com виглядає як дуже корисний інструмент для тих, хто робить дизайн застосунків або збирає інтерфейси через Claude Code, Codex чи Cursor.Суть проста: у них є бібліотека user flows з реальних застосунків. Onboarding, Sign Up, Sign In, Permissions, Settings, Profile, Checkout, Dashboard і ще купа сценаріїв.Тобто замість того, щоб вигадувати UX з голови, можна подивитися, як це вже реалізовано у нормальних продуктах. У базі зараз заявлено понад 257k реальних екранів, а окремо є розділ із user flows по категоріях.Ще цікавіше, що Lazyweb можна підключити як MCP до AI-агента. Просто вставляєте один промпт з їхньої сторінки встановлення в Claude Code, Codex, Cursor або інший агент, і він сам отримує доступ до дизайн-референсів.Є готові скіли:/lazyweb-design-research — глибоке дослідження дизайну/lazyweb-quick-references — швидкий пошук скріншотів/lazyweb-design-improve — покращення існуючого дизайну/lazyweb-design-brainstorm — брейншторм ідей/lazyweb-add-inspo-source — підключення зовнішніх бібліотек типу Mobbin, Savee, Dribbble, Behance, AwwwardsДля вайбкодингу це прям мастхев. Бо одна справа сказати агенту “зроби гарний онбординг”, а інша справа дати йому доступ до сотень реальних прикладів і попросити зібрати UX на базі перевірених патернів.

✅ AI забирає роботу у арбітражників...Meta зробила штуку, яка реально змінює процесс. Тепер кампаніями офіційно можна керувати прямо з терміналу: створювати кампанії, ad setʼи, оголошення, креативи, дивитись статистику, працювати з каталогами, продуктами, пікселями та datasets. Найцікавіше тут навіть не CLI, а те, що Meta прямо пише про сценарій для розробників і AI-агентів. Агент може зібрати структуру кампанії, підтягнути статистику, знайти слабкі місця, підготувати зміни, а людина вже вирішує, що запускати.Важливий момент: нові рекламні обʼєкти створюються в статусі PAUSED. Тобто агент може підготувати кампанію, але гроші не почнуть витрачатися автоматично, поки її окремо не активують. Для автоматизацій це відкриває дуже жирні сценарії:- можна автоматично збирати звіти по ROAS, CTR, витратах і конверсіях;- можна підключити Claude Code або інший агентський сетап і давати задачі типу “проаналізуй кампанії за 7 днів і підготуй рекомендації”;- можна будувати внутрішні тулзи для маркетологів без складної кастомної інтеграції з Meta API;- можна запускати пайплайни, де агент генерує креатив, створює кампанію, збирає аналітику і готує наступні ітерації.- можна керувати фермами рекламних кабінетівhttps://developers.facebook.com/blog/post/2026/04/29/introducing-ads-cli/