Hugs.fund

«П’ятдесят років тому я дав собі обіцянку, яку ніколи не порушував: якщо ми виберемося з цього живими, я ніколи не поставлю все на кін... ні на що. Жодна угода не варта того, щоб так ризикувати.»- Джон Мелоун*«Банкіри бачили в нас лише цифри на балансі — і вони ніколи не зрозуміли б, що нас рухало. Це була справа нашого життя, щось побудоване на наполегливості, оптимізмі та довірі, яка була глибшою, ніж будь-який баланс міг відобразити.» Банкіри з Волл-стріт сперечаються, який показник найкраще визначає внутрішню цінність компанії. Чи це зростання доходів, чи чистий прибуток? Прогнозовані оцінки прибутків чи акціонерний капітал? А як щодо однієї з численних абревіатур, які вони так люблять виголошувати — ROE, ROI, ARPU, CAGR, EPS, P/E, P&L?Але жоден із цих показників не є правильним…«… ми зосередилися на одному показнику: грошовий потік, або точніше, EBITDA (прибуток до вирахування відсотків, податків, амортизації та зносу). Це дає чіткішу картину операційної ефективності та здатності компанії позичати або інвестувати. Дехто каже, що я ледь не винайшов цей термін. Я не можу цього стверджувати, хоча правда, що я допоміг зробити його новою формою валюти на Волл-стріт. Але виявляється, що грошовий потік також є неправильною відповіддю, коли йдеться про визначення вартості компанії чи будь-якої угоди з цього приводу…»«Найцінніші активи в будь-якому бізнесі — це люди та стосунки.» - Джон Мелоун*“Born to Be Wired” авторства John Malone.📖Це мемуари одного з найвпливовіших бізнесменів у сфері медіа й телекомунікацій.

😎Нас стане більше в окулярах?🤩Meta (META) представила нові смарт-окуляри Ray-Ban Display з вбудованим екраном і браслетом-контролером за $799. Наразі аналітики скептичні щодо високих продажів саме цієї моделі. Це швидше спроба закріпитися в сегменті, де компанія вже має успіх із лінійкою Ray-Ban, і водночас крок до амбітної мети зі створення «особистого суперінтелекту». Перші моделі, випущені з Ray-Ban у 2021, майже не прижилися. Але друга генерація, з покращеними камерами та аудіо, вже принесла понад 2 млн продажів. EssilorLuxottica планує наростити виробництво до 10 млн пар на рік до 2026-го, що вказує на реальні масштаби попиту.А аправжнім ривком можуть бути окуляри Orion, запуск яких планується у 2027 році. Якщо говорити за саму презентацію, то без зависань і багів не обійшлося. Хоча деякі функції справді цікаво реалізовані, як і керування міні-додатками через жести. Надалі прогрес залежатиме від магазину додатків. І просто як факт, що Meta Ray-Ban Display (включно з нейронним браслетом) оцінені в ті ж $799, що й Apple Watch Ultra :)

💡Олди отримують друге диханняВсе тому, що сучасні війни перетворюються на цифрові поля бою, де головна зброя - це дані. Потоки інформації з дронів, сенсорів та камер настільки великі, що лише штучний інтелект може їх обробити.І тут несподівано стають актуальні «старі» технологічні бренди, такі як Nokia, Ericsson, Dell, Oracle, які тепер пропонують рішення для армії.Nokia та Ericsson переносять свої 5G-мережі на фронт, створюючи «мережі зв’язку» для тисяч бійців і допомагаючи НАТО стандартизувати комунікації. Oracle, яка починала як проєкт ЦРУ, тепер забезпечує військові хмарні сервіси та співпрацює з Palantir у межах системи Maven, яку вже використовують армії США та НАТО. Dell постачає мобільні обчислювальні блоки на базі чипів Nvidia, які можна розміщувати прямо у бойових машинах чи польових штабах.🫡Фактично, ми бачимо перенесення логіки цивільної цифровізації у військову сферу. Це створює нову нішу для компаній, які вже давно випали з загального хайпу.👉LifeHUGS | 👉 YouTUBE | 👉 AgentHUGS

👀💡 The Economist також пише, що малі спеціалізовані Аі-моделі найближчим часом матимуть перевагуІ це, несподівано, може допомогти Apple 🤩LLM все ще в центрі уваги, але все менш проривні. Це показав GPT-5, який вийшов без відчуття революції. Тому для менших конкурентів з’являється вікно можливостей.Бізнес дедалі частіше обирає SLM (спеціалізовані моделі з меншими параметрами, до 40 млрд, іноді <1 млрд). Вони дешевші, працюють швидше й не потребують хмарних дата-центрів. Для завдань того ж HR-чатбота чи обробки PDF достатньо компактних моделей, як IBM Docling із 250 млн параметрів. Тобто, є завдання чи сектор де потрібна робота ШІ - туди і спрямовується спеціалізована модель.📊Економіка теж на боці SLM, бо вони можуть працювати навіть на CPU, а не на дефіцитних і дорогих GPU. За оцінкою Nvidia Research, 7-мільярдна модель у 10–30 разів дешевша в експлуатації за великі аналоги, що робить їх ідеальними для AI-агентів, смартфонів, авто чи роботів.Досить контрастна виходить картина. Ті ж Microsoft і Google заливають мільярди в інфраструктуру під LLM, тоді як Apple просуває «Apple Intelligence», як гібридну систему з локальними SLM під конкретні задачі. 👀Невже обережна стратегія Apple знову виявиться виправданою? 🤔Презентація за годину⌛👉LifeHUGS | 👉 YouTUBE | 👉 AgentHUGS

🤔📚Ви як, ще читаєте?Бо останні дослідження показують, що люди читають значно менше. В Америці частка дорослих, які читають для задоволення, за 20 років впала майже на 40%. У Британії 40% взагалі не взяли в руки жодної книги у 2024 році. Діти та підлітки також відходять від книжок. Навіть студенти літератури часто не можуть впоратися з класичними текстами, плутаючись у метафорах і базовій лексиці.Причини не лише в смартфонах та соцмережах. Головна проблема - втрата мотивації. Книги доступніші ніж будь коли, але навіть безкоштовні електронні формати не допомагають. Нема культури читання.А наслідки не лише культури стосуються. Читання складних текстів розвиває здатність мислити критично, тримати кілька суперечливих ідей одночасно. Коли ця навичка зникає, політики також звучать примітивніше. Промови парламентарів за десятиліття скоротилися на третину, а рівень читабельності інавгураційних звернень президентів США впав до рівня аспіранта чи навіть до рівня школяра, як у випадку з Трампом. Простота не завжди погана, але разом із падінням інтересу до читання суспільство втрачає інструмент для формування складних ідей і критичної оцінки все більш популістичних політичних лозунгів.Читання було і залишається одним із ключів до інтелектуального та політичного розвитку. Але якщо політичний розвиток не заоохочує читання, далі що - примітивна, первісна реакція на подразник?🔖На Patreon Еріка Наймана щодня є відбірні тексти для читання!Приєднуйтеся! https://www.patreon.com/ErikNayman

👀💬 Чи варто боятися повторення сценарію промислових революцій у випадку з ШІГофрі Хінтон, один із «батьків» штучного інтелекту, дедалі песимістичніше дивиться на майбутнє. Не те щоб песимістичніше, просто він вважає, що розвиток ШІ змінить економіку не на користь більшості. На його думку (FT), великі корпорації використовуватимуть алгоритми не для вирішення глобальних проблем, а для скорочення витрат і заміни робочої сили. Це означає швидке зростання прибутків у вузької групи власників технологій та проблеми з доступом до цих капіталів у решти. Хінтон вважає, що багатство створюватиметься не рівномірно, і головним вигодонабувачем стане капітал, а не суспільство.«Це зробить кількох людей набагато багатшими, а більшість — біднішими. У цьому не вина ШІ, це вина капіталістичної системи», — каже він. Фактично, Хінтон побоюється повторення сценарію промислових революцій, коли технології створювали нові галузі, але спочатку провокували масштабні соціальні розриви. Різниця в тому, що ШІ рухається набагато швидше й може охопити майже всі сфери економіки, від виробництва до інтелектуальної праці.🤔І хіба можна звинувачувати капіталізм, що великі гравці заробили дуже великі гроші? Нагода була у всіх. Просто сталося це дуже швидко і динамічно. Такий час. 🖥Повна версія статті у відкритому доступі - почитайте на дозвіллі.

🤩 Оскільки скоро презентація новинок (майже) від Apple, знову загострюється питання:, “що з ШІ, Кук”? І все, швидше за все, це зведеться до вибору - купувати чи партнеритися.🤫Тут The Information підігнав трохи інсайтів. Як з’ясувалось, Едді Кью (старший віцепрезидент з інтернет-продуктів і сервісів), не раз просував ідею великих угод. На олівці були від Netflix і Tesla до сучасних AI-стартапів, типу Perplexity чи Mistral AI. Тім Кук ці плани гальмував, і це, напевне, врятувало акціонерів від дорогих помилок.Суть в тому, що історія корпоративної Америки повна прикладів провальних M&A. Наприклад, AT&T втратила десятки мільярдів на Time Warner, Microsoft прогоріла з Nokia. Якщо і є успішні кейси, вони здебільшого стосуються покупок на ранньому етапі (Google із YouTube за $1,2 млрд чи Meta з Instagram за $1 млрд). Сам Apple свого часу виграв, купивши PA Semi, що стало основою для власних чіпів.Оскільки AI сьогодні надто дорогий “спорт”, а Apple вже інтегрувала ChatGPT та веде діалог з Google, тому виглядає так, що залишиться перевірена схема з партнерською моделлю. Вона дозволяє конкурувати AI-компаніям за доступ до екосистеми iPhone, тоді як Apple зберігає контроль і уникає ризику. Але чи спрацює це знову? Багато хто вважає, що зараз оцей стиль - "не ризикувати" і є ризиком для Apple.

🕯👀🤩 Які б не була реакція на звіт Nvidia, заявка на лідерство в робототехніці зроблена. Nvidia представила новий «мозок для роботів» Jetson Thor за $3 499. Це модуль із 7,5-Х приростом обчислювальної потужності проти попередньої версії. Його можливості (2 070 FP4 терафлопс у межах 130 ват) дають змогу запускати великі мовні й візуальні моделі прямо на роботах. Тобто, мова йде не про іграшки, а про потенціал для автономних машин нового рівня.Наразі сегмент робототехніки у Nvidia скромний , там лише близько 1% виручки. Проте він стрімко росте: у травні обсяг продажів у блоках «авто і роботи» сягнув $567 млн, що на 72% більше р/р. Також з платформою Jetson вже працювали понад 2 млн розробників, а серед клієнтів Jetson Thor є Amazon Robotics, Caterpillar, Meta та стартап Figure.Тому навіть якщо сьогодні це ще невеликий бізнес, але темпи росту та масштаби партнерів показують, що робототехніка стає другим великим драйвером після ШІ. Для інвесторів це «довга гра», яка може перетворитися на мульти-триліонний ринок📈.

📴 🧟🧠 Смартфони та штучний інтелект дедалі більше стають «продовженням мозку», але це має свою ціну. Макай Олберт*Оскільки 60% населення світу (і 97% людей віком до 30 років) користуються смартфонами, технології ненавмисно стали продовженням нашого мисленнєвого процесу. Когнітивний “аутсорсинг”, що передбачає використання зовнішніх систем для збору та обробки інформації, може збільшити ризик зниження тих самих когнітивних здібностей.Це стосується просторової пам’яті, критичного мислення й навіть здатності приймати рішення. Ефект «Google» чи «цифрова амнезія» означає, що ми краще пам’ятаємо, де знайти інформацію, ніж саму інформацію, а постійна доступність смартфона відволікає ресурси мозку навіть тоді, коли він вимкнений. Для дітей це загрожує емоційними та соціальними відхиленнями ( від симптомів СДУГ до втрати навичок живого спілкування). Не дивуйтеся, якщо більш «машиноподібна” поведінка стане ознакою сучасного суспільства. *Makai Allbert — автор статей у виданні The Epoch Times, зосереджених на темах здоров’я, нейронауки та впливу технологій. Має ступінь бакалавра з біомедичних наук і магістра з гуманітарних дисциплін The Epoch TimesУ його біографії зазначено також досвід біомедичних досліджень у Університеті Меріленда, співпрацю з NASA в аналітиці даних і перебування як запрошеного науковця у Гарвардському Центрі геленістичних студій

📱Чи залишиться ще десь автентичне “людське” місце після нашестя ботів? Одним з таких місць може бути Reddit. Більше того, завдяки автентичності його користувацького дискурсу, компанії, що займаються штучним інтелектом, не можуть ним насититися.В останньому кварталі компанія повідомила про дохід у розмірі $35 млн з джерел, відмінних від продажу реклами, включаючи комісії за ліцензування своїх даних у режимі реального часу як Google, так і OpenAI. Обидві компанії використовують нескінченний обмін інформацією з користувачами як цінне джерело для навчання своїх моделей ШІ. ( Reddit також судиться з Anthropic через незаконний збір даних).А нещодавній звіт дослідницької компанії Profound, що спеціалізується на штучному інтелекті, показав, що Reddit був найчастіше цитованим джерелом в АІ-оглядах Google та другим за частотою цитуванням джерелом у відповідях ChatGPT після Вікіпедії.💬«Reddit має один із найглибших і найрізноманітніших архівів структурованих людських розмов в інтернеті. Кожен ланцюжок коментарів — це поєднання запитань, відповідей, контраргументів та контексту. Це саме той тип даних, якого прагнуть LLM-моделі».