🤖

Ось ця стаття прикольна- що компанії почали рахувати AI-витрати.

💸 Епоха «та пофіг скільки токенів» у бізнесі закінчується. Компанії ще хочуть AI, але вже починають дивитися на рахунки. Ще недавно співробітників заохочували палити токени. У Meta були навіть внутрішні рейтинг лідерів, де топ-користувачі отримували титули типу “Token Legend”. Логіка була проста: більше токенів використовуються - значить, компанія сучасна. Тепер агентні системи, reasoning models і AI-інструменти для програмування створили іншу реальність. Ramp, провайдер корпоративних кредитних карт, дивився на витрати клієнтів і оцінив: витрати на ШІ за рік зросли у 13 разів 📈🚕

Приклади дуже показові. Uber у квітні заявив, що витратив річний AI-бюджет за чотири місяці. Інша компанія, за даними видання, спалила $500 млн на AI токени за один місяць. Поки проблема концентрується у «heavy users». За даними Ramp, 1% клієнтів із найбільшими AI-витратами на одного працівника мають середній рахунок близько $7 450 на людину на місяць. В середньому клієнт платить лише $11. Компанії почали різати. Meta й Amazon прибрали token leaderboards. Uber встановив ліміт $1 500 токенів на місяць на працівника для кожного. Багато хто вчиться не пхати найпотужнішу модель у кожну задачу: Sonnet від Anthropic може коштувати у 20 разів дешевше за Opus, а Kimi від китайської Moonshot AI — ще у 20 разів дешевше.

🧾

Коротше, AI-революція входить у фазу бухгалтерії. Спочатку всі рахували “вау, що воно може”, тепер рахують “скільки коштує кожен вау”. І коли Anthropic та OpenAI вийдуть на біржу, тиск на прибутковість може зробити рахунки ще цікавішими.