ШІ модель передбачає, які генетичні мутації спричиняють захворювання Науковці з Медичної школи Маунт-Синай розробили модель штучного інтелекту, що здатна передбачати, захворювання, які будуть спричинені рідкісними генетичними мутаціями. Ця система генерує показники "пенетрантності машинного навчання", які відносять генетичний ризик до спектру, а не просто відповідають "Так/Ні".Ця модель поєднує в собі біоінформатичні технології: машинне навчання і результати лабораторних досліджень та електронні медичні записи для оцінки впливу рідкісних генетичних мутацій. Відповідно результати будуть більш точніші на основі реальних медичних даних. Також можна набагато краще оцінити, наскільки ймовірно розвинеться захворювання у людини з певним генетичним варіантом. На практиці цю модель було застосовано до людей, у яких є рідкісні генетичні мутації, отримавши бал від 0 до 1, що відображає ймовірність розвитку захворювання: бал, ближчий до 1, свідчить про більшу ймовірність сприяти захворюванню, водночас нижчий бал — про мінімальний ризик або його відсутність.Детальніше