Два роки тому я писав пост про навчання до майстерності — підхід, який піднімає середнього учня до рівня топ-2%. Ідея проста: не йдеш далі, поки не розберешся з темою на всі 100%.

Найперше місце, де його застосовують — математика, бо в ній кожна наступна тема будується на попередніх. Уявіть: ви намагаєтесь розібратись із тригонометрією, а дроби для вас — темний ліс. Це як будувати будинок без фундаменту — все завалиться.

Не в усіх предметах є така залежність. Порядок засвоєння географії може бути різноманітний і паралельний — можна дивитись на карту рідного міста, щоб зрозуміти, як дістатись на протилежний край, і тут же роздивлятись, де Клондайк впадає в Юкон.

Якщо пропустив в школі Сервантеса, то це ніяк не завадить в розумінні Джека Лондона.

Вивчення мов теж інакше. Адже там головна ціль — це вміти ефективно спілкуватись, і для цього не обовʼязково спочатку вивчити всі форми всіх неправильних дієслів, а потім переходити до будування речень.

Головна проблема цього навчання до майстерності — потрібен учитель для кожного учня. А це нереально масштабувати... було. Два роки тому я припустив, що з розвитком AI це перестане бути перепоною.

Вчора слухав подкаст з людьми із Math Academy, які автоматизують та масштабують саме цей підхід. Вони склали граф із тисяч математичних понять, який дозволяє їм розуміти, як теми залежать одна від одної, які простори відкриваються після опанування оцих двадцяти, або які теми треба повторити, якщо людина тупить в новій.

Важливо розбивати і видавати теми дуже гранулярно, щоб не було перевантаження і пʼяти нових концепцій за раз. Для опанування лінійного рівняння на дві дії, спочатку потрібно опанувати на одну — настільки гранулярно. Це ще й дуже допомагає при підбиранні прикладів для повторення (spaced repetition).

Важливо не затримувати на одній темі людину, яка її вже опанувала, бо очевидно стає нудно.

Відгуки, які я бачив, — здебільшого захват. Хтось пише, як їхня дитина в восьмому класі опанувала університетський курс по матаналізу, а хтось радіє, що нарешті зрозумів статистику.

Звісно, за дітьми зазвичай варто наглядати хоча б на початку, щоб показати правильний підхід до використання, щоб не просто потикав і кинув. І найкращі результати все одно у тих, хто сам бажає навчитись.

Доречі, купа дорослого народу використовує цю Math Academy, щоб підтягнути свої знання по статистиці, для розуміння ML, тощо.

Так що майбутнє вже тут. Як завжди, нерівномірно розподілене.