СТРАТИТИ НЕ МОЖНА ПОМИЛУВАТИКількість низькоякісних статей стрімко зростає через використання публічних наборів даних та штучного інтелектуМинулого року Matt Spick почав помічати дивно схожі статті, що надходять на рецензування до Scientific Reports, де він є заступником редактора. Усі статті базуються на загальнодоступному наборі даних США: Національному обстеженні здоров'я та харчування (NHANES). Такі безкоштовні джерела даних дозволяють майже будь-кому взяти відомий метод дослідження та замінити його новими змінними, щоб створити нові "висновки" у своєрідному "дослідницькому божевільному бібліотекарстві", каже Reese Richardson, метанауковець Північно-Західного університету.Щоб краще зрозуміти, наскільки поширені ці дослідження, Spick та його команда здійснили пошук у двох основних базах даних наукових робіт, PubMed та Scopus, на наявність досліджень з використанням даних NHANES, які розглядали окремі асоціації. Вони знайшли 341 з цих статей, опублікованих у 147 журналах, включаючи Scientific Reports, BMC Public Health та BMJ Open. Ширший пошук показав, що кількість статей, що використовують цей набір даних, зросла з 4926 у 2023 році до 7876 у 2024 році.Ще одна гучна справа зацікавила науковців. Прочитати зараз