Як і де замовити Steam Machine: купити «в лоб» не можна - тільки через лотереюДля: тих, хто таки хоче собі цю коробкуSteam Machine не виставлять кнопкою «купити». Щоб не злетіли боти (Steam Controller розкупили за хвилини), Valve зробила лотерею-резервацію. Ось як це працює.Куди тиснутиСторінка реєстрації вже відкрита: store.steampowered.com/sale/steammachine. Обираєш одну з чотирьох комплектацій (ціни для ЄС):- 512 ГБ - €1 039- 512 ГБ + Steam Controller - €1 108- 2 ТБ - €1 359- 2 ТБ + Steam Controller - €1 428Можна записатись одразу в кілька списків. Регіон Valve підставить сам - для нас це список ЄС.Як працює лотерея (по кроках)1. Реєструєшся до 25 червня, 20:00 за Києвом (10:00 PT).2. Після дедлайну Valve один раз перемішує всіх рандомно й визначає чергу.3. 25 червня прийде лист: або тобі зарезервували коробку, або ти в листі очікування.4. Якщо пощастило - даєш 72 години на оплату, інакше резерв згорає.5. Перші листи з резервом - 29 червня, тоді ж їде й перша партія.Записався в кілька списків і виграв одразу кілька? Дадуть найдорожчу з виграних, решту знімуть. Не виграв узагалі - кинуть у waitlist тієї моделі, до якої був найближче.Умови, без яких не пустять- акаунт Steam «у доброму стані»- хоч одна покупка в Steam до 27 квітня 2026 (свіжачки-акаунти відсіюють)- одна заявка на домогосподарство - Valve звіряє адресу й спосіб оплатиТобто головне зараз - не проґавити вікно реєстрації до 25 червня. Хто хоче в першу хвилю - йди записуйся сьогодні, бо потім тільки waitlist.https://store.steampowered.com/sale/steammachine
Ось як насправді виглядає агент на eve - просто дерево файлів, яке читається з першого поглядуДля: тих, хто пише код і хоче спробувати eveVercel днями випустив eve - опенсорсний фреймворк, де цілий AI-агент це звичайна папка з файлами. Концепцію я вже розкладав, тепер давай по-чесному: як це виглядає на практиці.ось вона, вся структура агентаagent/ agent.ts # на якій моделі крутиться instructions.md # хто він і як поводиться tools/ # що вміє робити run_sql.ts post_chart.ts skills/ # що знає (вантажиться по потребі) revenue-definitions.md subagents/ # кому делегує investigator/ channels/ # де живе slack.ts schedules/ # коли діє сам monday-summary.ts
Подивись на це дерево - і тобі вже зрозуміло, що агент робить, де живе і коли вмикається сам. Без документації, просто з назв папок.мінімальний робочий агент за три файли1. Модель - один рядок у agent/agent.ts:import { defineAgent } from "eve";export default defineAgent({ model: "anthropic/claude-opus-4.8",});
2. Хто він - agent/instructions.md (це і є системний промпт перед кожним викликом):You are a senior data analyst. You answer questions about the team's data.- Prefer exact numbers to hand-waving.- State the assumptions behind any number you report.- Use the tools available rather than guessing.
3. Що вміє - тулза це окремий .ts файл, і назва файлу стає назвою інструмента:import { defineTool } from "eve/tools";import { z } from "zod";export default defineTool({ description: "Return weather data for a city.", inputSchema: z.object({ city: z.string().min(1) }), async execute({ city }) { return { city, condition: "Sunny", temperatureF: 72 }; },});
Все. Ніякого реєстру тулз, ніякого boilerplate - кидаєш файл у папку, eve сам його підхоплює.як запустити прямо заразnpx eve@latest init my-agent
Ця команда створює папку, ставить залежності, ініціалізує git і одразу відкриває термінальний UI, де можна побалакати з агентом. Хочеш докинути в наявний проєкт - npx eve@latest init . усередині нього.Окремий кайф: пакет тягне з собою повну документацію в node_modules/eve/docs, тож твій кодинг-агент читає її локально, без походів в інтернет.тільки памʼятайeve поки в бета-стадії - API і поведінка ще можуть мінятись до релізу. І крутиться це поки тільки на Vercel. Для тесту й pet-проєкту - норм, на проді з лок-іном вирішуй сам.Як на мене, головне тут навіть не фічі, а підхід: структуру агента видно очима, як звичайний проєкт. Це те, що робить його легким для рев'ю і для нового чувака в команді.GitHub: https://github.com/vercel/eve
Робити щось щодня - легше, ніж щодня вирішувати, робити чи ніДля: всіх, хто не може втримати звичкуКейсі Найстат бігає кожен день - 730 днів поспіль, два роки без жодного пропуску. І головна його думка реально зачепила.Здається, що бігати щодня - це важко, а пару разів на тиждень - легше. Насправді навпаки.Бо коли ти біжиш не щодня, кожен ранок починається з питання "а сьогодні треба?". І це питання - пастка. Ти торгуєшся сам із собою: вчора ж бігав, завтра побіжу, та й погода так собі, та й день не той. Уся ця логіка існує тільки щоб дозволити собі сказати "ні".А коли правило - кожен день, питання просто зникає. Нема що вирішувати. Відповідь завжди "так".Він порівнює це з другом, який кинув пити. Той сказав: найкраще в тверезості те, що більше не треба щодня вирішувати "а сьогодні вип'ю чи ні". Рішення прийняте один раз - і назавжди.І ще момент: правила ти пишеш собі сам. У Кейсі мінімум - 2 милі на день, хоча в середньому виходить 7. Якось був переліт Нью-Йорк - Лондон - Кейптаун, пересадка кілька годин, здавалось день пропав. Він знайшов тунель під аеропортом, де возять сміття, і бігав там туди-сюди, поки не набрав свої 2 милі. Стрік живий.У мене є принцип: вирішувати проблему один раз і на все життя. І виявляється, зі звичками працює та сама механіка. Ти не вирішуєш щодня "робити чи ні" - ти один раз вирішив, що це просто частина тебе, і закрив питання назавжди. Одне тверде рішення вбиває сотні дрібних щоденних торгів із собою. А саме ці торги нас зазвичай і зливають.https://www.youtube.com/watch?v=OBtnKCG3QAE
Google показав AI-співрозмовника з людським обличчям. І сам зізнається, що це поки що пластмасаДля: тих, хто цікавиться AIThe Verge першими в історії пустили журналіста в Mountain View лабу, де Google пиляє Beam - їхню відеозв'язок-залізяку, що показує співрозмовника в 3D без окулярів. Але показали там не залізо, а дещо інше: AI-агента на ім'я Sophie з людським обличчям, який бачить тебе, чує і говорить.шо по фактах- Sophie - це експериментальний AI-агент: жіноче обличчя, темна водолазка, спроба в мову тіла. Говорить будь-якою мовою, бачить кімнату, читає аркуш чи книжку якщо піднести.- Вміє гуглові штуки: карти, ресторани, погода, факти. Плюс генерить картинки - журналісту на прохання розказати казку згенерило його ж із гігантським лисом.- Технічно це поки кострубато: під капотом аудіо-модель. Текст керує мовою, мова - синхроном губ, а жести зверху як бонус. Тому Sophie повторює одні й ті самі рухи руками і відповідає завжди після паузи однаковими блоками тексту.- Демку зробили рівно на 5 хвилин для відвідувачів Google I/O.де підвохЖурналіст прямо пише: це не схоже на розмову з людиною, тріщин у фасаді забагато. Акцент Sophie сам по собі плаває - то нейтральний американський, то раптом південний прононс і назад. Кожна відповідь починається з підтакування і закінчується питанням "що показати далі". Класичний підлесливий чатбот, тільки з лицем.І так, агент знову жіночий - в Google кажуть, що з такою "особистістю" всім комфортніше говорити.шо ще цікаво в тій лабіGoogle вперше показав груповi дзвінки на Beam - можна підключитись з ноута чи телефона як у звичайному Meet (і з Zoom теж працюють). Для девайса за $25 000 це норм аргумент. Але найсмачніше - те, чого не показали: бос Beam Андрю Нарткер ганяв журналіста повз зачинені двері, прибрав щось зі столу перед склянкою води і на питання "у вас же вже є внутрішня демка цього в VR?" відповів "це велике будівля, Шон!".Бо обидва тіла в дзвінку - це 3D-меші, що живуть на хмарному сервері. А значить їх можна засунути і в віртуальний світ, і в окуляри. Просто Google поки не каже коли.Поки що Sophie - радше ранній прототип, ніж продукт. Google і сам не знає, кому це продавати (думають про офіси, магазини, школи), тому й вішає ярлик "експеримент" замість дати релізу. Але напрямок зрозумілий: відеодзвінки, де по той бік не людина, а аватар - і він тебе бачить.https://www.theverge.com/tech/933253/exclusive-google-beam-ai-video-agent-tour-group-chat-meet-zoom
Сьогодні ввечері WWDC - і головна інтрига цього разу не залізо, а SiriДля: всіх, хто на яблуціApple вмикає WWDC26 сьогодні. Кейноут о 20:00 за Києвом (10 ранку по тихоокеанському), дивитись можна на apple.com, в Apple TV і на YouTube.Заліза не чекай - це чисто софтова подія. Покажуть iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27, visionOS 27. Всі betas роздадуть девам одразу після кейноута, публічна десь у липні, реліз - у вересні.шо реально цікаво:- нова Siri - та сама розумна Siri, яку обіцяли ще для iOS 18 і так і не завезли. Тепер обіцяють персональний контекст, вміння бачити шо в тебе на екрані і робити дії всередині й між застосунками- Siri-чатбот - окремий повноцінний чат як ChatGPT чи Claude, вперше з окремим застосунком і редизайном інтерфейсу- iOS 27 як «Snow Leopard» - менше нових фіч, більше про стабільність і продуктивність. Apple чистить старий код, шо має дати менше жору батареї- дрібні AI-штуки - Visual Intelligence прямо в камері через Siri, AI-редагування в Photos, сканування фізичних перепусток у Wallet- Liquid Glass трохи допиляють, watchOS 27 отримає нові циферблатиСкладна для Apple ставка: розумну Siri вони вже раз пообіцяли і провалили. Якщо й цього разу буде демо «колись потім» - це вже не баг, а патерн.Дивимось увечері і звіримо обіцянки з реальністю 👇https://developer.apple.com/wwdc26/
Найкорисніша звичка, яку ти можеш завести цього року - говорити з незнайомцямиДля: всіх, хто застряг у власній головіКоротке відео на пару хвилин, але думка чіпляє.Суть: всі ми тут без інструкції. Ніхто навколо насправді не знає, шо відбувається - люди просто ходять, працюють, вдають, шо все під контролем. І автор каже прямо: сприймати все це надто серйозно - це хвороба, яка тримає тебе на місці.Звідси його вправа, шоб трохи розслабитись і додати життю фану - говорити з незнайомцями. Не чіплятись до випадкових людей, а просто: йдеш по вулиці, хтось іде назустріч - не втикай у землю, подивись в очі й кинь "як день?". Хтось сидить на лавці в парку - "шо як?".Спершу буде незручно. Але швидко доганяєш головне - нікому не пофіг, ну реально. І тоді відпускає.А далі найцікавіше: кожна людина - це ціла бібліотека всередині голови, і доступ безкоштовний. Просто питай. Де ріс? Шо любиш робити? Шо порадиш почитати? Більшість крутих історій і контактів у житті починаються з одного дурного "привіт".Сьогодні підійди до однієї випадкової людини й заговори. Просто перевір, шо буде.https://youtu.be/ex6pTOk_W7M
Anthropic випустив Claude Opus 4.8Для: тих, хто юзає ClaudeВийшла нова версія Claude Opus - Claude Opus 4.8.Що заявляє Anthropic:• модель доступна вже сьогодні• ціна звичайного режиму не змінилась: $5 за 1M input tokens і $25 за 1M output tokens• fast mode коштує $10 за 1M input tokens і $50 за 1M output tokens• fast mode може працювати до 2.5x швидше• Opus 4.8 має покращення в coding, agentic tasks, reasoning і knowledge work• модель має краще працювати з tool calling і довгими агентними задачами• Anthropic пише, що Opus 4.8 приблизно в 4 рази рідше пропускає flaws у власному коді без коментаря порівняно з Opus 4.7• в Claude Code зʼявився research preview dynamic workflows• dynamic workflows дозволяє Claude планувати велику задачу, запускати багато паралельних subagents і перевіряти результат перед відповіддю• в claude.ai додали effort control - можна вибирати, скільки зусиль Claude витрачає на відповідь• Messages API тепер приймає system entries всередині messages array, щоб оновлювати інструкції mid-task без поломки prompt cache• API model id: claude-opus-4-8Офіційний анонс:https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8
AI починає юзати комп'ютер як окремий працівникДля: всіх, хто працює за комп'ютеромOpenAI показали Computer use in Codex, і там є три деталі, які реально засіли в голові.Перша - агент може працювати одразу в кількох програмах паралельно.У демо один інстанс крутив UTM, другий запускав музику в Spotify, третій створював reminder. Тобто це вже більше схоже на кількох маленьких працівників, яких ти розкидав по різних задачах.Друга - воно не блокує тебе самого.Codex не забирає весь комп під себе. Ти можеш далі сидіти і працювати, поки агент у фоні щось доробляє у своїх апках. Це супер важливо, бо більшість computer use сценаріїв красиво виглядають на демо, але в житті дратують саме тим, що "захоплюють" машину.Третя - на швидких моделях воно може юзати софт швидше, ніж людина.У випуску вони прямо показують сценарій зі Spark, де агент пролітає по інтерфейсу майже в надлюдському темпі. І от це вже пахне не просто фічею, а реально новим способом працювати за компом.Ще там сильний технічний момент: вони тягнуть accessibility data з інтерфейсу.Через це модель краще розуміє, де кнопки, поля, ролі елементів і шо сховано за скролом. Тобто вона орієнтується в софті не тільки по картинці.Якщо це все буде стабільно працювати, то першими під ніж підуть дуже нудні шматки рутини:• remindery• таблиці• локальні тулзи• старі адмінки• повторювані дії між кількома вікнамиІ саме за це я найбільше чекаю такі штуки.https://youtu.be/D_FCYsshMI4
Схоже, голосові AI-асистенти нарешті перестають бути крінжовимиДля: всіх, хто цікавиться AIOpenAI показали нові аудіо-моделі в API.У демо було 2 штуки, які реально можуть бустанути voice agents:• live translation у реальному часі• голосовий агент, який не просто говорить, а ще й думає, юзає tools і робить діїНайцікавіше для мене тут не "ще один голосовий режим".А те, що вони показують новий UX:ти говориш з агентом як з людиною, він не випадає з контексту, може мовчки слухати, не перебивати, а коли треба - взяти і оновити CRM, календар чи іншу систему.Ще одна сильна штука - realtime переклад на льоту.У відео модель перекладала прямо під час мовлення, без очікування кінця фрази, і перемикалась між мовами в розмові.Якщо це реально стабільно працює, то сценарії очевидні:• саппорт• sales calls• освіта• міжнародні дзвінки• особисті асистенти• будь-які голосові інтерфейси поверх твоїх сервісівМені здається, ми поступово підходимо до моменту, коли voice стане не прикольною демкою, а реально основним інтерфейсом для частини задач.Особливо там, де руками тикати довго, а сказати простіше.https://youtu.be/JOu8v6CBjkE?is=IIiosgUBYHYvE90Q
Можливо, векторні бази і чанкінг скоро будуть потрібні значно рідшеДля: тих, хто цікавиться AISubQ викотили нову модель і заявляють дуже амбітну штуку: 12 мільйонів токенів контексту на sparse attention архітектурі.Ідея в тому, що звичайний transformer палить compute на всі можливі зв'язки між токенами, хоча більшість з них до сраки.SubQ каже: давайте дивитись тільки на те, що реально важливо.Якщо їхні цифри не маркетинговий кокс, то це сильно міняє гру для агентів:• 150 tok/s• до 12M токенів контексту• 1/5 вартості other leading LLMs за їхніми словами• до ~1000x менше attention compute на 12M токенівЧому це цікаво не тільки ресерчерам:Зараз коли в компанії дохєра коду, документів, PR-ів, чатів і внутрішньої вікі - починається шаманство з retrieval, chunking, reranking, vector DB, кешами і костилями.А тут потенційно з'являється інший підхід:• просто закинув пів компанії в контекст• і агент сам розгрібає цей зоопаркАле важливий нюанс:поки технічного репорту нема, я б сприймав це як дуже сильну заявку, а не вже доведений факт.Якщо вони реально довезуть quality + speed + cost на такому контексті, це може бути одна з найважливіших архітектурних змін для AI агентів за довгий час.https://subq.ai/
TGLIST.COM.UA
