Sneex SEO 🇺🇦

Актуальне оновлення SEO: GPT-5 змінив спосіб відображення запитівЗ виходом GPT-5 багато інструментів, що визначають запити ChatGPT, перестали працювати. Однак, завдяки відкриттю Девіда Конітцного, стало відомо, що ChatGPT змінив спосіб виводу запитів, які тепер можна знайти в масиві metadata.search_model_queries.Ось як ви можете знайти точні запити, які шукає ChatGPT:1. Відкрийте ChatGPT.2. Виконайте запит, що активує функцію пошуку. Зачекайте, поки пошук завершиться.3. У URL-адресі чату скопіюйте алфавітно-цифрову послідовність після директорії /c/ (наприклад, 68d13850).4. Клацніть правою кнопкою миші на DevTools і виберіть "Перевірити".5. Виберіть вкладку "Мережа" та перезавантажте сторінку. Вставте послідовність у фільтровані опції.6. Клацніть на JSON-файл, який з'явиться у вкладці "Мережа", і виберіть "Відповідь".7. У розділі "Знайти" введіть "search_model_queries".Ви зможете побачити точні запити, які ChatGPT використовує для даного запиту. Часто це 1-3 різні запити, які він використовує для пошуку додаткової інформації. Це неймовірне відкриття, яке допоможе вам зрозуміти, які типи контенту потрібно оптимізувати, щоб потрапити в результати.Джерело: https://www.linkedin.com/posts/davidkonitzny_fan-out-queries-in-chatgpt-5-not-gone-activity-7374000890938286080-MpFF/

Чи завжди «упередженість» у пошуку – це погано?Упередженість (bias) в алгоритмах і брендингу зазвичай сприймається як щось негативне. Але для SEO та маркетингу це радше реальність, яку потрібно розуміти й використовувати, ніж ворог, з яким варто боротися. Selection Rate (SR) як показник «первинної упередженості»Selection Rate (SR) — це відсоток, з яким певне джерело обирається з усіх можливих (формула: selections ÷ options × 100). У LLM і пошукових системах це показує, які сайти з часом цитуються й потрапляють у відповіді частіше.- Якщо ваш сайт майже не вибирають як «джерело», ви невидимі в AI-екосистемі. - Якщо SR високий — ви стаєте авторитетом, який алгоритм знову й знову підтягує. Цей механізм схожий на CTR у традиційному пошуку: вище позиція → більше кліків → більше сигналів для закріплення в топі. Практичний висновок: оптимізуйте контент так, щоб його можна було легко підтягнути як «grounding source»: чіткі заголовки, структуровані FAQ, дані з E-E-A-T сигналами. Упередженість бренду: інтерпретація неминучаКнига Білла Гартцера Brands on the Ballot вводить поняття «non-neutral branding»: будь-яке рішення компанії інтерпретується як сигнал. - Nike × Колін Капернік → лояльність одних і бойкот інших. - Bud Light × транс-інфлюенсер → національний скандал. - Disney × політика у Флориді → корпоративна ідентичність як тема №1. Навіть «нейтральні» дії (наприклад, вибір платформи для реклами) стають маркером позиції. Для SEO та PR: контент і наявність/відсутність у певних каналах — це теж упередженість, яку зчитує аудиторія. Directed Bias: упередженість із наміромУ маркетингу ми вже давно практикуємо «керовану упередженість»: - Вибір ICP (цільового клієнта). - Позиціонування. - Відсікання «не наших» сегментів. Простими словами: позиціонування = упередженість із наміром. Ризик: упередженість як вектор атакиУявіть, що конкурент насичує мережу описами, які непрямо описують вашу компанію, але в негативному ключі. LLM, стискаючи ці патерни, може видати саме цю «версію» вашого бренду у відповідях. Тренд може навіть не бути вірусним — достатньо «фонового шуму» в потрібних місцях, щоб створити нову «дефолтну» інтерпретацію. Що робити?1. Вимірювати SR там, де це можливо (Perplexity, Bing Copilot, Gemini). 2. Структурувати контент для AI-доступності: чіткі цитати, дані, E-E-A-T. 3. Будувати наративну стійкість бренду — передбачати, як рішення інтерпретуються аудиторією. 4. Активно формувати упередженість замість того, щоб ігнорувати її. Джерела: - Dejan SEO — https://dejanmarketing.com/selection-rate/- Duane Forrester — https://duaneforresterdecodes.substack.com/p/bias-in-search-visibility-perception

ChatGPT vs Google: хто реально домінує в пошукуСвіжі дані від Similarweb (аналізував Brodie Clark) показують цікаву картину: 95% користувачів ChatGPT також користуються Google Search. Тобто, навіть якщо люди взаємодіють із LLM-ами, вони все одно повертаються до традиційного пошуку. Зворотне співвідношення зовсім інше: лише 15% користувачів Google паралельно використовують ChatGPT. Це означає, що Google все ще залишається головним інструментом для відкриття інформації, а LLM-и зростають, але поки не витісняють класичний пошук.1. AI Search не можна ігнорувати. Google може будь-якої миті запустити «AI Mode», який кардинально змінить SERP. Це буде "вимикачем", що зробить Google фактично AI-пошуком. 2. Сильна позиція Google. Завдяки величезній базі користувачів Google може швидко інтегрувати Gemini як дефолтну LLM для пошуку. 3. Пріоритет — оптимізація під Google AI Mode. У перспективі це важливіше, ніж окрема оптимізація під ChatGPT. Джерело: https://twitter.com/brodieseo/status/1834930376979699811 з даними Similarweb

Cloudflare AI Insights: як AI-сканери реально повзають ваш сайтНавіщо це SEO? Cloudflare запустив розділ AI Insights, який показує активність і “намір” AI-ботів на вебі — від тренування моделей до пошуку. Це дає технічним SEO нарешті порівнювані метрики по краулінгу та реферам.Ключові знахідки (за даними Cloudflare за 2024–2025 рр.):- Найактивніші AI-боти. У сегменті AI-ботів за липень 2025 лідирує GPTBot (~28.1% AI-краулінгу), далі ClaudeBot (~23.3%), Meta-ExternalAgent (~17.7%).- Мета краулінгу = тренування. ~80% усього AI-краулінгу припадає на training, пошук — ~15–18%, user-action — ~2–3%.- Crawl-to-refer ratio. - Anthropic ≈ 38 000:1 - OpenAI ≈ 1 091:1 - Perplexity ≈ 195:1 (стільки HTML-краулів на 1 реферал) Для News & Publications: - Perplexity ≈ 32.7:1 - OpenAI ≈ 152:1 - Anthropic ≈ 2 500:1- Динаміка за рік. Пік AI/пошукового краулінгу — квітень 2025 (+32% р/р). У липні зростання знизилося до +4% р/р.- Best practices ботів. Більшість AI-ботів є у списку Verified bots. Але: - ClaudeBot не публікує IP-діапазони → важче верифікувати. - Perplexity помічений у стелс-краулінгу.- Відмінності за індустріями. У сегменті News & Publications краулінг рівномірніший (кожен бот 15–17%), а частка пошуку вища, ніж середньо.Як використати це технічному SEO1. Звірте картину з логами. Порівняйте AI Insights із власними лог-файлами. 2. Виміряйте “віддачу”. Співвіднесіть краули ботів із реферами у аналітиці. 3. Керуйте доступом. - Пропишіть robots.txt для AI-ботів. - Використовуйте Cloudflare AI Crawl Control і список Verified bots. 4. Медіа та новинні сайти. Формуйте цитовані джерела, сторінки-хаби під AI-запити. 5. Моніторинг аномалій. Слідкуйте за піками/провалами активності конкретних ботів.Висновок. AI Insights — сильний компас для AEO/SEO-тактики: показує, хто вас активно сканує, навіщо це робить і скільки трафіку повертає. Але завжди перевіряйте власні логи — саме вони показують реальну взаємодію ботів із вашим сайтом.Джерела: - Cloudflare Radar — AI Insights- Cloudflare Blog — Purpose & Industry- Cloudflare Blog — Crawl-to-click gap - Cloudflare Blog — Perplexity stealth crawling - Anthropic — Claude crawler policy

Кейс: як простий калькулятор вийшов на 1000 кліків/день з EMD доменомБагато хто думає, що для трафіку потрібні роки роботи, постійні оновлення та складні контентні стратегії. Але є інший шлях – точкові інструменти під ВЧ-запити, які реально “стріляють”.Що було зроблено:— За допомогою ChatGPT створено простий калькулятор під високочастотний запит у своїй ніші.— Оптимізував сторінку під ключ, прописав базові title та description та згенерив текст.— Закупив посилань на ~400$— Далі сторінку не змінював і не оновлював протягом року.Результат— Через 12 місяців сторінка стабільно приносить ~1000 кліків на день з Google, окрім АІ блоку та інших пошукових мережей.— Трафік іде саме з ВЧ-ключа, під який був зроблений калькулятор.— Усе це з мінімальними вкладеннями та без додаткового SEO-супроводу.Висновки для SEO-спеціаліста— Інструментальні сторінки (калькулятори, генератори, чекери) мають високий шанс займати топові позиції, якщо зроблені під чіткий намір користувача.— ChatGPT може значно скоротити час розробки: від ідеї до MVP можна дійти за кілька днів.— Навіть невеликий бюджет на лінки (у цьому випадку $400) може стати достатнім поштовхом для ВЧ-трафіку.— Ключове – знайти “правильний запит” і формат контенту, який максимально відповідає пошуковому інтенту.Цей кейс показує, що SEO-автоматизація + штучний інтелект + точкові інструменти = стабільний і масштабований результат.

Реранкер ChatGPT: свіжість, інтенти та «словниковий» пошук — що це означає для SEOМаркети йдуть у бік LLM-пошуку. Нове розслідування показує, що у ChatGPT є реранкер, який підсилює свіжість, відповідність інтенту та узгодженість термінології. Це напряму впливає на те, які джерела модель підсовує користувачам.Що саме знайшли- У конфігурації чату фігурує reranker_model: "ret-rr-skysight-v3", тобто окрема модель для переупорядкування результатів. - Серед ключових параметрів: - use_freshness_scoring_profile — схильність до свіжих джерел - enable_query_intent — класифікація інтенту запиту - vocabulary_search_enabled — чутливість до «правильної» термінології - Також згадується enable_mclick_urls — гіпотеза про врахування повторних взаємодій із матеріалом.Чому це важливо для SEO- Свіжість стає базовим фільтром. LLM-и не просто відображають «авторитет», а віддають пріоритет новим даним. - Інтенти визначають структуру відповіді. Контент повинен відповідати на інформаційні, транзакційні, порівняльні запити у правильному форматі. - Термінологія впливає на відповідність. Узгоджене використання ключових термінів у заголовках, тексті та schema підвищує шанс бути обраним. - Повторні взаємодії сигналізують про довіру. Чим більше користувачі повертаються до матеріалу, тим більша ймовірність його появи у відповідях.Що цікавого для SEO-фахівця1. Оновлювати контент регулярно: технічні сигнали (lastmod, dateModified, швидка інвалідація кешу). 2. Структурувати за інтентами: створювати сторінки під «how-to», порівняння, гайди, FAQ. 3. Узгодити словник термінів: створити глосарій, перевіряти повторюваність ключових слів, використовувати внутрішні посилання. 4. Створювати контент-шляхи: серії матеріалів, хаби та рекомендовані статті для повторних відвідувань. 5. Моніторити: логи серверів, частоту обходу ботами, поведінку користувачів з AI-трафіку.Висновок- Свіжість — must-have: оновлюйте й підтримуйте технічні сигнали. - Інтенти — структура сайту: карта запитів → шаблони сторінок → schema. - Термінологія — якір для LLM: консистентність словника дає перевагу. Джерела - Metehan Yeşilyurt — https://metehan.ai/blog/chatgpt-5-search-configuration/

Як просувати сайт в епоху Google AI Overview та LLM 🔍Пошукова система вже не просто показує список сторінок. Вона синтезує знання з найавторитетніших джерел.Але як AI визначає, яке джерело є авторитетним? За допомогою якісних посилань та згадок вашого бренду. Кожна лінка, що веде на сайт, та кожна згадка — це сигнал для AI Overview та LLM, що ваш контент важливий, йому можна довіряти та посилатися на нього.👉 Referr допоможе вашому сайту стати для AI надійним джерелом правди, завдяки: ➤ Посиланням у сабмітах. Сформуємо базовий рівень довіри завдяки безпечному та органічному посилальному профілю. ➤ Гостьові статті. Продемонструємо експертність завдяки правильно написаним статтям, розміщеним на авторитетних майданчиках. ➤ Link Insertion. Додамо на сторінки, що вже ранжуються за релевантними запитами, мають аудиторію та довіру Google. ➤ Крауд-маркетинг. Створимо позитивні згадки й лінки у живих обговореннях тематичних спільнот. ➤ Tier-2/3 посилання. Якісно підсилимо вагу основних посилань для зміцнення динаміки.✨ У результаті, ваш сайт побачать не лише люди, а й алгоритми. Ви отримуєте трафік, видимість і присутність в AI Overview та LLM — ключових місцях, де шукають відповіді сьогодні.Пишіть у чаті на сайті referr.com.ua або у телеграм @referrservice та отримайте персональну стратегію для вашого бізнесу від досвідченої команди 💬

Google запускає Preferred Sources: як додати свій сайт у вибране джерело новинGoogle представив нову функцію Preferred Sources (обрані джерела) у США та Індії. Тепер користувачі можуть самостійно вибирати свої улюблені сайти, щоб бачити більше новин саме з них у Top Stories. Як користувач може додати джерело1. Знайти тему, що зараз у новинах. 2. Натиснути на іконку праворуч від блоку Top Stories. 3. Обрати потрібні джерела зі списку. 4. Оновити результати пошуку й побачити більше матеріалів від обраних сайтів у Top Stories або у спеціальному розділі *From your sources*. Що це означає для видавцівGoogle рекомендує вебмайстрам та медіа активно заохочувати своїх користувачів додавати сайт у Preferred Sources. Для цього можна:- Додати глибинне посилання (deeplink) у соціальні пости чи email-розсилки. Приклад: https://google.com/preferences/source?q=<your website URL>- Розмістити кнопку "Add as a Preferred Source" на своєму сайті поряд з іншими CTA (підписка, шерінг тощо). Це підвищить ймовірність того, що саме ваш контент буде частіше з’являтися у верхньому блоці Google News.Висновок для SEO та медіа- Це ще один інструмент для збільшення видимості бренду у Google. - Першими перевагу отримають ті, хто встигне швидко додати відповідні кнопки й навчити аудиторію користуватися функцією. - Варто протестувати deeplink у власних соцмережах та емейлах, щоб підняти кількість користувачів, які додають ваш сайт у Preferred Sources. Джерело: Google Support

AI Search Manual: 20 розділів про оптимізацію під AI-пошук Сьогодні команда iPullRank представила масштабний гайд — 20 окремих матеріалів про те, як готувати сайти до GEO (Generative Engine Optimization). Це, мабуть, найбільш повний ресурс, який я бачив про AI-пошук. Що всередині гайду Серед розділів: 1. Падіння ери “синіх посилань” та зростання GEO 2. Від ключових слів — до питань і діалогів 3. Як з’явитися у результатах AI-пошуку 4. Query Fan-Out, приховані наміри та агрегація джерел 5. Контент-стратегія для LLM-орієнтованого пошуку 6. Вимірювання видимості у AI-пошуку 7. Як трансформувати SEO-команду у GEO-команду Чому це важливо - Структуровані дані — ключ до того, щоб AI-моделі розуміли ваш контент. - Присутність на форумах — важливе джерело цитувань для AI-відповідей. - Використання embeddings — допомагає AI системам асоціювати ваш контент із релевантними темами. - Аналіз запитів і намірів — GEO орієнтується не лише на слова, а й на контекст. Що отримає SEO-спеціаліст - Покрокові тактики для підвищення шансів бути процитованим в AI-відповідях. - Методи вимірювання видимості у середовищі, де немає класичного CTR. - Рекомендації щодо змін у структурі команди та наборі навичок. Джерело: iPullRank — The AI Search Manual

Як індексовані чати ChatGPT показали зміну пошукової поведінкиНещодавно виявили, що реальні діалоги користувачів у ChatGPT індексуються Google. Достатньо було виконати пошук site:chatgpt.com "Temporary Chat", щоб побачити ці розмови у видачі. З міркувань приватності OpenAI швидко закрив цю можливість, але дослідник Metehan Yeşilyurt встиг зібрати та проаналізувати дані.Він отримав 1 800 реальних запитів, які користувачі вводили у ChatGPT, і результати дослідження стали справжнім інсайтом для розуміння майбутнього SEO.Ключові висновки:1. Середня довжина запиту — 42 слова Це суттєво більше, ніж звичні 3–4 слова, з якими користувачі звертаються до Google.2. ~75% запитів були командними, а не запитальними Користувачі формулюють інструкції (“зроби”, “створи”, “поясни”), а не просто шукають інформацію.3. 40% усіх даних — від розробників Основні сценарії: відлагодження коду, конвертація між мовами програмування, пояснення технічних концепцій.4. Популярні “ролі” для AI Часто ChatGPT просять діяти як *технічний експерт*, *креативний спеціаліст*, *бізнес-радник* тощо.5. 20% запитів — комерційні/бізнесові Наприклад: пошук обладнання для clean room або індустріальних фільтрів.Детальніше дослідження можна прочитати у Metehan Yeşilyurt: https://metehan.ai/blog/i-analyzed-1827-real-user-prompts-from-chatgpt-here-what-ive-found-agentic-search/