Що нового про AI-пошук від інженера Google, свіжий випуск Search Off the Record з Ніколою Тодоровичем — він 15 років у Search, веде команду SafeSearch. 1. Fan-out — ключова механіка AI-пошукуНа один ваш запит Google паралельно запускає кілька переформульованих під-запитів, витягує результати по кожному і склеює їх назад. Сторінка може ранжуватись не за головним запитом, а за тим, що покриває один із під-намірів у розгалуженні.2. AI Overviews — це шар поверх класичного ранжуванняДослівно: «retrieval і ranking — old style, old school. AI Overviews — фіча зверху». Щоб потрапити в AIO, спочатку треба бути в топі звичайної видачі. Класичне технічне SEO не знецінюється.3. AIO бере джерела з «interesting selection», а не з топ-1Окремий шар відбору саме під генерацію зведення. Тобто формат, придатний для цитування, дає шанс потрапити в AIO навіть без першої позиції.4. AI Mode теж використовує пошукМає власні fan-outs і цитування. Не чистий LLM — retrieval з посиланнями.5. Середня довжина запиту росте — це новий трафікНікола прямо каже: довші запити = нова хвиля трафіку, бо користувачі відкривають для себе складніші use case-и пошуку. Працює і з розпливчастими, і з деталізованими формулюваннями.6. Як Google запускає зміниТисячі змін на рік. Кожна — side-by-side з продакшеном, оцінка асесорами за Quality Rater Guidelines, далі launch review. Якщо середня метрика позитивна, але є поганий патерн втрат у сегменті — реліз тримають. Готова рамка для дизайну власних A/B-тестів.7. AI у Google був задовго до GenAISafeSearch, BERT, MUM, трансформери — все це працювало роками. Патерн архітектури — ізольовані AI-компоненти, що дають сигнал у загальне ранжування.8. Порада від Ніколи власникам сайтівПродовжувати давати цінність. AI допустимий для граматики, стилю, аналізу даних, розуміння конкуренції. Прямо застерігає: не множити контент генерацією заради обʼєму — це не дає цінності.9. Контент, що переказує специфікації, мертвийПриклад із подкасту: «force feedback означає, що цей джойстик має force feedback». LLM робить такий переказ дешево. Цінність — у власному досвіді, тестуванні, контексті використання, унікальній думці.