Привіт, мій щоденнику... Вбудований в Chrome блок з відповіддю LLM працює погано. Раніше він буде схожий на звичайний Gemini своєю поведінкою, але з часом поведінка вбудованого у пошуковика Gemini ставала все більш специфічною. Зараз пошуковий складник в ньому набагато сильніший за "великий розумний" Gemini, Здавалося б, так і має бути, адже це фіча саме пошуку. Але ось де це ламається максимально сильно. Звичайна гігантська хмарна модель "ламається" на свіжих даних так, що це легко відчути. Наприклад, каже, що певна модель смартфона чи відеокарти ще не вийшла, хоча це сталося пів року тому. Або що певний політик ще не був обраним на посаду, хоча це вже давно не так. Пошуковий LLM напроти — активно шукає свіжу інформацію. Але проблема у тому, що він не дуже розуміє її релевантність та легко видає чутки та поодинокі статті чи дописи за правдиве джерело. І робить це у фірмовому стилі мовних моделей — впевненим тоном. А якщо ви будете просити пораду "як зробити?", то він впевнено буде друкувати вам інструкції. Хибні. Хибить він не лише у свіжих даних, але й у таких, яких мало на потрібну тему. Для моделі достатньо 1-2 джерел, щоб "натягувати" їх на будь-які запити на тему. Порада тут незмінна й стосується як хмарних асистентів, так і й оцього пошуку. Аналізуйте, чи ваш запит про більш-менше поширену тему чи він специфічний. Будь-яка модель не схибить у датах Французької революції, але якщо ви хочете розібратися, чому ваш ПК не працює, як треба зі специфічним софтом, в чому може бути причиною ваше залізо, то відповідь буде просто спамом, в якому краще розбиратися вручну та самостійно. Або можете запитати про автора якоїсь статті на DOU. Він знайде статтю, соцмережі автора, але додумає так багато навколо, що жах. Але впевнено. Ще гірше, якщо ви будете питати далі про мотиви людини чи її роль у спільноті. Вам буде надана відповідь. Вона буде на 80% вигаданою та спиратиметься на "сферичного коня у вакуумі", що був сформований при навчанні моделі на великому датасеті. Я все одно користуюсь цією фічею пошуковика. Але зізнаюся — вона тримає мене у постійній напрузі. У цьому сенсі сторінка Вікіпедії набагато чіловіша. Її вірогідність дуже висока, а за потреби ви легко та спокійно аналізуєте джерела чи зауваження редакторів. Стохастична природа мовних моделей збільшує рівень стресу. Детермінованість — знижує. Це проста психологічна аксіома. Інше питання, якщо ми почнемо масово сприймати стохастичність (невизначеність) за детермінованість (визначеність), і мені здається, цей процес вже активно відбувається.