Отже, де ми зараз знаходимося? Jaana Dogan (Principle Engineer в Google) поділилася постом, де написала, що Claude Code допоміг розв'язати складну проблему, яку командою не могли розв'язати протягом тривалого часу. А розробник Claude Code написав, що програмний код Claude Code пише... Claude Code. Таких прикладів вже є доволі багато. Навіть є персональні історії. Наприклад, Денис Суділковський написав, що не послухав медичної (!) поради ChatGPT, після чого йому погіршало, але врешті-решт виявилося, що ChatGPT був правий. Тобто ми маємо ситуацію, коли ШІ таки показує інтелект (без лапок) у порівнянні з традиційними підходами. Начитавшись подібних кейсів, розробники і бізнеси кинулися "впроваджувати" штучний інтелект, після чого маємо сумну статистику - 95% пілотів провалюється. Чому ж так? Причин декілька. ШІ - це нова парадигма, і традиційні підходи можуть не працювати. Це і філософія змін, і толерантність до невдач, і бажання експериментувати, і якість даних і що 100500 факторів, які накладаються і зменшують % успіху. Це віра в магічну кнопку (черговий раз). Я знову бачу ситуацію, яка була з деякими попередніми технологіями, коли компанія/стартап намагається побудувати щось своїми силами, в останній момент звертається за допомогою, офігіває з цінника, і повертається робити все самостійно, поповнюючи ось ту 95% статистику. Чому? Бо побудувати RAG можна і за 15 хвилин за допомогою LangChain чи NotebookLM, але це працюватиме виключно на найпримітивніших кейсах. Побудувати корпоративний RAG - надскладне довгострокове завдання. Якщо взяти всі успішні кейси, то вони дивним чином співпадають (поки що) з тим, що над ними працювали і до того суперпродуктивні і суперпрофесійні команди. Тобто коли експертиза не розмазана на всю організацію, а сконцентрована у конкретних командах. Тобто наразі хороші результати == невеликій професійній команді. Що це означає на практиці? Широкомасштабне впровадження ШІ - це роки. Треба будувати свій елітний відділ (RnD) та посилюватися зовнішньою експертизою.наразі не існує best practices в ШІ. Але існують підходи та техніки, які дозволять скоротити час валідації гіпотез. ШІ наразі не дає відчутну економію, бо витрати на навчання, перекваліфікацію, інвестиції в пілоти, підписки, невизначене бізнес-середовище та постійні зміни з'їдають весь гіпотетичний ROI. Однак ШІ - нелінійна технологія. Спочатку ROI мало відчутний, але на дистанції може мати масштабований ефект. Думаю, що 2026 рік буде роком агентів. І, думаю, що цей рік теж буде роком проб і помилок. Але вірю в те, що поступово будуть з'являтися організації, які приймуть стратегічне рішення йти в ШІ і поступово це формуватиме локальних ШІ-лідерів. Хто це буде - побачимо.