Отже, де ми зараз знаходимося?Jaana Dogan (Principle Engineer в Google) поділилася постом, де написала, що Claude Code допоміг розв'язати складну проблему, яку командою не могли розв'язати протягом тривалого часу.А розробник Claude Code написав, що програмний код Claude Code пише... Claude Code.Таких прикладів вже є доволі багато. Навіть є персональні історії. Наприклад, Денис Суділковський написав, що не послухав медичної (!) поради ChatGPT, після чого йому погіршало, але врешті-решт виявилося, що ChatGPT був правий.Тобто ми маємо ситуацію, коли ШІ таки показує інтелект (без лапок) у порівнянні з традиційними підходами.Начитавшись подібних кейсів, розробники і бізнеси кинулися "впроваджувати" штучний інтелект, після чого маємо сумну статистику - 95% пілотів провалюється.Чому ж так?Причин декілька. ШІ - це нова парадигма, і традиційні підходи можуть не працювати. Це і філософія змін, і толерантність до невдач, і бажання експериментувати, і якість даних і що 100500 факторів, які накладаються і зменшують % успіху.Це віра в магічну кнопку (черговий раз). Я знову бачу ситуацію, яка була з деякими попередніми технологіями, коли компанія/стартап намагається побудувати щось своїми силами, в останній момент звертається за допомогою, офігіває з цінника, і повертається робити все самостійно, поповнюючи ось ту 95% статистику.Чому? Бо побудувати RAG можна і за 15 хвилин за допомогою LangChain чи NotebookLM, але це працюватиме виключно на найпримітивніших кейсах. Побудувати корпоративний RAG - надскладне довгострокове завдання.Якщо взяти всі успішні кейси, то вони дивним чином співпадають (поки що) з тим, що над ними працювали і до того суперпродуктивні і суперпрофесійні команди. Тобто коли експертиза не розмазана на всю організацію, а сконцентрована у конкретних командах. Тобто наразі хороші результати == невеликій професійній команді.Що це означає на практиці?Широкомасштабне впровадження ШІ - це роки. Треба будувати свій елітний відділ (RnD) та посилюватися зовнішньою експертизою.наразі не існує best practices в ШІ. Але існують підходи та техніки, які дозволять скоротити час валідації гіпотез.ШІ наразі не дає відчутну економію, бо витрати на навчання, перекваліфікацію, інвестиції в пілоти, підписки, невизначене бізнес-середовище та постійні зміни з'їдають весь гіпотетичний ROI. Однак ШІ - нелінійна технологія. Спочатку ROI мало відчутний, але на дистанції може мати масштабований ефект.Думаю, що 2026 рік буде роком агентів. І, думаю, що цей рік теж буде роком проб і помилок. Але вірю в те, що поступово будуть з'являтися організації, які приймуть стратегічне рішення йти в ШІ і поступово це формуватиме локальних ШІ-лідерів. Хто це буде - побачимо.