make ai.

Higgsfield зробили предиктор віральності на базі TRIBE v2 від Meta (передбачає полетить ваш контент у рекомендації чи ні)Контекст: у березні Meta опублікувала TRIBE v2 на Hugging Face. Це модель, яка прогнозує fMRI-реакції мозку на відео, аудіо й текст. По суті, вона намагається показати, як різні зони мозку можуть реагувати на конкретний контент. Meta описує її як мультимодальну brain encoding model, навчену на великому масиві fMRI-даних.І тепер Higgsfield зробили з цього нормальний інтерфейс для креаторів.Завантажуєш короткий ролик до 15 секунд і отримуєш оцінку його потенціалу: наскільки сильний хук, чи є шанс утримати увагу, як виглядає engagement score і які зони “активуються” на тепловій карті мозку. На сторінці Higgsfield це прямо подається як тест перед публікацією, щоб зрозуміти, чи ролик виграє скрол, чи програє його.Що дивитись у звіті:• Viral Potential / Overall Score, загальна оцінка ролика• Hook Score, наскільки перші секунди чіпляють увагу• Hold Rate, прогноз утримання до кінця• Brain heatmap, карта реакції мозку по моментах відеоВажливий момент: це не кнопка “зробити 2 млн переглядів”.Модель не знає вашу аудиторію, контекст, бренд, алгоритми TikTok або Reels у конкретний день. Вона працює зі статистичною реакцією середнього глядача і показує, чи є в ролику сигнали, які потенційно краще тримають увагу. Але як інструмент для тесту хуків це дуже цікаво.Нормальний пайплайн тепер такий:робиш 5–10 варіантів перших 15 секунд, проганяєш їх через Viral Predictor, дивишся, де сильніший hook і hold rate, потім уже цей варіант допрацьовуєш під публікацію або рекламу.Не істина в останній інстанції, але для контенту, UGC, реклами й тесту перших секунд це прям корисна штука. -100500 cтартапів черговий раз.То краще вже піти на наш курс і зі знаннями вирішувати проблеми автоматизації в реальних секторах бізнесу✅ Тестити тут:https://higgsfield.ai/apps/virality-predictor

Тобто уявіть: ми збираємо в одному середовищі все, що потрібно сучасному AI-розробнику, no-code спеціалісту, бізнес-аналітику або просто власнику бізнесу, якому вже набридло бути залежним від підрядників.Сюди входить все, що потрібно для роботи з детермінованими no-code інструментами на кшталт Make, n8n, Airtable, CRM-систем і внутрішніх бізнес-процесів.Все, що потрібно для vibe-coding і роботи з AI IDE: як формулювати задачі, як будувати логіку, як працювати з кодом, навіть якщо ти не класичний програміст.Все, що потрібно для стабільного розміщення рішень: сервери, деплой, базові налаштування, інфраструктура, щоб ваші системи не просто “запустилися один раз”, а реально працювали.Все, що потрібно по базах даних: як вони влаштовані, де їх використовувати, як правильно зберігати дані, як підключати їх до автоматизацій і AI-систем.Все, що потрібно по автоматизаціях, трафіку, роботі з клієнтами, упаковці рішень, комерційних пропозиціях і реальних бізнес-кейсах.Я покажу стільки прикладів, стільки клієнтських задач і стільки комерційних пропозицій, що, чесно, я сумніваюся, що десь зараз можна зібрати такий обсяг практики в одному місці.Плюс ми будемо розбирати побудову корпоративних AI-систем. Не “ботиків для приколу”, а систем, які вбудовуються в бізнес-процеси, працюють з даними, допомагають командам, автоматизують операційку і реально створюють цінність.І навіть специфічні ML-стеки, які ми зараз використовуємо в рамках нашої нової компанії, зокрема для прогнозування електроенергії та складних аналітичних задачАле найголовніше: ми не просто видали вам матеріали і залишили самих.Навколо цього вже є 57 людей: учасники минулих і теперішніх програм, наші партнери, клієнти, представники різних бізнесів і люди, які вже щось будують у цій сфері.Все це буде в рамках одного двіжа, який буде нестися два наступних місяціІ без дурнуватих обмежень у стилі: “доступ до матеріалів…”, і подібної туфти)Приєднуйтесь до курсу через @makeaimanager

🚀 AI CONF - стартуємо 10-гоЗапускаємо нову освітню програму від Make AI, Krytsia та AI Community. Це послідовна траєкторія з двох частин, де кожен наступний крок будується на попередньому: No-Code → VibeCode.Чого навчишся:🟢 Частина 1 · No-Code (n8n + Gemini + Lovable)П'ять базових модулів від першого агента до повноцінної AI-системи: інтерфейс n8n, обробка даних, інтеграції з Google/CRM/Webhooks, мультиагенти з Output Parser та субагентами, PostgreSQL + Supabase + векторні бази, RAG-боти, веб-застосунки на Lovable з бекендом на n8n.🔵 PRO-рівеньVPS через Docker Compose, MySQL/MongoDB/Pinecone, власний MCP-сервер, Code node, відмовостійкість, черги запитів, криптографія для платіжних систем.🟣 Частина 2 · VibeCode (Claude Code)11 розділів — від встановлення середовища до комерціалізації. Архітектура, Git, Docker, MCP, Playwright, Whisper, TDD, паралельні сесії. На виході — 7 production-кейсів: корпоративний бот, «контент-завод», сайт онлайн-школи з еквайрингом, RAG-дашборд, desktop-транскрибатор, HR-сервіс з AI-рекрутером, локальний AI-апскейлер зображень.Чим це унікально- Це одна траєкторія, а не два розрізнені курси. Можеш зупинитись після No-Code зі стеком для перших клієнтів - або дійти до fullstack AI-розробки.- Кейси - не навчальні іграшки, а готові до production шаблони з нашої комерційної практики.- Окремий бізнес-модуль: пошук клієнтів, лендинг спеціаліста, ціноутворення, перехід від фрилансу до агенції.- Команда, яка щодня будує AI-продукти для клієнтів в Україні та ЄС.З чого складається навчання:- LMS-платформа з модульною структурою (відео, матеріали, тести з балами)- Щотижневі live-сесії в Zoom з кураторами- Практика, яка одразу йде в портфоліо- Закрита спільнота з менторами та учасникамиТарифиПрактичний - $700 - повний курс із кураторами + сертифікатЗі стажуванням - $1500 (лише 3 місця) - клієнтські зустрічі, стажування на наших проєктах, портфоліо з реальних кейсів🎁 Для випускників 1-го та 2-го потоку n8n - знижка $300 на будь-який тариф.📅 Старт - 10 травня.А далі будемо ділитись з вами кейсами, які нам вдалось побудувати зі знаннями, які ви отримаєте на програмі - щоб ви бачили, що з цього стеку реально виходить у бойових умовах.Для оплати пишіть нашому менеджеру: @makeaimanagerДодаткові деталі на сайті

Lazyweb.com виглядає як дуже корисний інструмент для тих, хто робить дизайн застосунків або збирає інтерфейси через Claude Code, Codex чи Cursor.Суть проста: у них є бібліотека user flows з реальних застосунків. Onboarding, Sign Up, Sign In, Permissions, Settings, Profile, Checkout, Dashboard і ще купа сценаріїв.Тобто замість того, щоб вигадувати UX з голови, можна подивитися, як це вже реалізовано у нормальних продуктах. У базі зараз заявлено понад 257k реальних екранів, а окремо є розділ із user flows по категоріях.Ще цікавіше, що Lazyweb можна підключити як MCP до AI-агента. Просто вставляєте один промпт з їхньої сторінки встановлення в Claude Code, Codex, Cursor або інший агент, і він сам отримує доступ до дизайн-референсів.Є готові скіли:/lazyweb-design-research — глибоке дослідження дизайну/lazyweb-quick-references — швидкий пошук скріншотів/lazyweb-design-improve — покращення існуючого дизайну/lazyweb-design-brainstorm — брейншторм ідей/lazyweb-add-inspo-source — підключення зовнішніх бібліотек типу Mobbin, Savee, Dribbble, Behance, AwwwardsДля вайбкодингу це прям мастхев. Бо одна справа сказати агенту “зроби гарний онбординг”, а інша справа дати йому доступ до сотень реальних прикладів і попросити зібрати UX на базі перевірених патернів.

✅ AI забирає роботу у арбітражників...Meta зробила штуку, яка реально змінює процесс. Тепер кампаніями офіційно можна керувати прямо з терміналу: створювати кампанії, ad setʼи, оголошення, креативи, дивитись статистику, працювати з каталогами, продуктами, пікселями та datasets. Найцікавіше тут навіть не CLI, а те, що Meta прямо пише про сценарій для розробників і AI-агентів. Агент може зібрати структуру кампанії, підтягнути статистику, знайти слабкі місця, підготувати зміни, а людина вже вирішує, що запускати.Важливий момент: нові рекламні обʼєкти створюються в статусі PAUSED. Тобто агент може підготувати кампанію, але гроші не почнуть витрачатися автоматично, поки її окремо не активують. Для автоматизацій це відкриває дуже жирні сценарії:- можна автоматично збирати звіти по ROAS, CTR, витратах і конверсіях;- можна підключити Claude Code або інший агентський сетап і давати задачі типу “проаналізуй кампанії за 7 днів і підготуй рекомендації”;- можна будувати внутрішні тулзи для маркетологів без складної кастомної інтеграції з Meta API;- можна запускати пайплайни, де агент генерує креатив, створює кампанію, збирає аналітику і готує наступні ітерації.- можна керувати фермами рекламних кабінетівhttps://developers.facebook.com/blog/post/2026/04/29/introducing-ads-cli/

Пам’ятаєте, два дні тому писав про те, що ринок AI рухається швидше, ніж більшість встигає це помітити? Що інструменти комодитизуються, лоукод відходить на другий план, а виграє той, у кого швидкість, розуміння бізнесу і гнучкість.Комодитизація - це процес перетворення унікального, дорогого продукту або послуги на стандартизований, масовий товар (ширвжиток), де конкуренція відбувається переважно за ціною, а не за унікальними фішками (те, що я і казав, останній рік легких грошей в АІ)Виявилось, я не один так бачу.Нещодавно Naval Ravikant - інвестор Twitter, Uber, Notion і ще ~200 компаній, що сформували останнє десятиліття технологій виніс жорсткіший вердикт усій індустрії: «Чистий софт неінвестовний. Крапка»Це сказала людина, яка два десятиліття вирішує, у що варто фінансувати, а що ні.Що з його тез римує з тим, що ми бачимо у своїй практиці:– Команда з 2 людей із Claude Code тепер робить 80% більшості B2B SaaS за 90 днів. Не іграшку – робочу систему.– Класичні рови (унікальний софт) більше не працюють. Виживає той, у кого дистрибуція, власні дані, спільнота, інтеграція із залізом і глибока вертикаль.– Наступна компанія на $1 млрд може бути з одним співробітником.– У засновників є вікно ~18 місяців, поки ринок не наздогнав. Хто перепозиціонується першим – забере частку тих, хто складеться.Я цитую це не як відкриття. Я цитую як зовнішнє підтвердження того, чому ми за останні місяці майже повністю переписали свій підхід – від n8n-сценаріїв до повноцінних AI-систем, ML-рішень і вайбкодингу під реальні бізнес-процеси.Переклав увесь розбір українською. Лонгрід у форматі структурного аналізу, виділіть 14 хвилин, почитайте, буде доцільно.👇👇👇

✴️ Claude знову вривається з новими інтеграціями з професійними інструментами.Тепер у фокусі софт, яким щодня користуються дизайнери, 3D-спеціалісти, архітектори, музиканти та креатори: Blender, Autodesk Fusion, Adobe Creative Cloud, Ableton, Splice, Affinity by Canva, SketchUp, Resolume та інші.Суть проста: Claude поступово стає не окремим чатом у сусідній вкладці, а помічником всередині робочого процесу. Він може працювати з контекстом програми, допомагати розбиратись у функціях, готувати скрипти, автоматизувати дрібні дії і пояснювати те, на чому зазвичай зависаєш на пів дня.У Blender, наприклад, можна звертатись до Python API звичайною мовою. В Autodesk Fusion можна працювати з 3D-моделями через діалог, без постійного копання в меню та документації.Для досвідчених користувачів це мінус рутина і швидші ітерації, а для новачків це, можливо, найцікавіша частина. Бо вхід у складний софт завжди був болючим: купа кнопок, незрозуміла логіка, десятки туторіалів і відчуття, що ти заблукав ще до першої нормальної дії.Тепер цей бар’єр стає нижчим. Можна відкривати Blender, Fusion чи інший складний інструмент і одразу питати, що робити далі, як зібрати сцену, як змінити модель, як автоматизувати повторювану дію або чому щось не працює.Мені здається, це дуже сильний напрямок: AI допомагає швидше освоювати професійні інструменти і працювати в них більш впевнено.

Сьогодні зіштовхнувся з задачею апскейлу відео для аватара. Спочатку думав просто скачати Topaz і взяти підписку, але потім згадав, що такі задачі вже давно можна закривати локально і без зайвих витрат.У результаті до локального транскрибатора в мене додався ще й локальний апскейлер. І, чесно, результат виглядає навіть краще, ніж те, що мені пропонував Topaz. Topaz рахував цей апскейл приблизно 50 хвилин, а тут усе відпрацювало десь за 11 хвилин і повністю безкоштовно.Колись цю ідею мені показав наш партнер Олександр. У нього це все було на Linux, він скинув мені свій репозиторій, я просто закинув усе в CC,сказав зробити мені те саме, але вже під Windows. І ClaudeCode з цим взагалі без проблем впорався.Зараз по факту достатньо просто розуміти, що такі речі можна довайбкодити собі в окремі тули під свої задачі.Тепер сижу і думаю, а навіщо я тоді взяв підписку на HeyGen?😂Роздільність піднялась з 1080×1920 до 2160×3840, 60 FPS збереглися, кодек змінився з H.264 на HEVC, бітрейт виріс з 14.0 до 22.4 Mbps. GPU був завантажений майже під максимум, але по VRAM ще залишався запас, тому така штука спокійно працює локально навіть не на топовій карті.Це був тестовий запуск, але якщо цікаво, ставте реакції, і я кину відео з результатом апскейлу до і після.

✴️ Подейкують, що Anthropic хочуть позбавити власників Pro-підписки за 20 баксів постійного очікування між лімітами, і прибрати Claude Code з цього тарифу.Поки що це більше схоже на чутки й нерви ком’юніті, ніж на підтверджений план. Станом на зараз у Anthropic немає офіційного анонсу, що Claude Code забирають із Pro за $20. Навпаки, на офіційній сторінці Claude Code досі написано, що Claude Code is included in your Pro plan, а для Pro згадуються Sonnet 4.6 і Opus 4.7.Звідки тоді пішла ця розмова: Anthropic давно штовхає важких юзерів у бік Max, який дає суттєво вищі ліміти і пріоритетний доступ до нових фіч. Це офіційно зафіксовано ще в анонсі Max plan. Тобто логіка “легкий Pro для більшості, Max для тих, хто постійно впирається в ліміти” справді існує.З одного боку, дешевий доступ реально дає шанс людям, у яких багато ідей, але немає бюджету на дорогі тарифи. І часто саме такі люди роблять найцікавіші штуки, бо в них є мотивація щось зібрати, протестувати, обігнати ринок не грошима, а швидкістю. Якщо Claude Code забрати з дешевого плану, частина таких людей просто випаде з гри. Але з іншого боку, для тих, хто вже в темі і будує на цьому продукти, це справді означає менше конкуренції. Менше випадкових людей, менше сирих запусків, менше “я за вечір зібрав стартап”. Багато ідей так і залишаться на рівні задуму, бо поріг входу знову стане вищим.Для ринку це скоріше гальмування низового руху. Для окремих сильних гравців це навпаки плюс, або Клод спеціально робить штучну лімітованістьUPD: Вже почали прибирати, дивіться комменти

✴️Claude Code оновили доволі серйозно.Що зʼявилось:оновлений дизайн, новий термінал і більше можливостей для автоматизацій. Судячи з апдейту, інтерфейс тепер сильніше заточений під роботу в кількох паралельних сесіях. Тобто сценарій, де в тебе окремо крутиться одна задача на код, друга на дебаг, третя на документацію чи ресерч, стає набагато більш природним.Окремо цікава частина по автоматизаціях:процеси тепер можна запускати не тільки руками, а й по розкладу, через API або по події з GitHub. По суті, Claude Code все більше рухається в сторону робочого середовищаЦе вже виглядає як нормальна база для кейсів типу:• автоперевірка репозиторію по графіку• запуск задач після GitHub event• регулярні ресерч або code-review рутини• технічні воркфлоу, які можна тригерити через API з інших системПриклади автоматизацій тут:code.claude.com/docs/en/routinesЩе радимо наших друзів, які допомагають з дешевшими підписками на AI-сервіси. Коли токени вилітають за пів години роботи, це може бути дуже доречно, а за промокодом MAKE AI буде знижка.