Чим розумніша нейронка, тим більше вона помиляється? 🤔 Схоже, що нові моделі нейромереж частіше галюцинують. Останні тести вказують на цікаву тенденцію: чим новіша модель, тим частіше вона плутається у фактах.📉 За результатами досліджень:Модель OpenAI o3 помиляється у 33% випадків, коли відповідає на запитання про людей, а це вдвічі більше, ніж у попередньої версії. o4-mini — ще гірше: 48% помилок.На загальні питання:📉 o3 — 51% вигадок📉 o4-mini — 79% фантазійІ так, це не лише OpenAI. Google, DeepSeek — теж фейляться.🚫 А якщо поширювати фейкову "аналітику" або дані, це може дати зворотний SEO-ефект. Цікаво, що деякі експерименти з додаванням у промпт фрази «Якщо немає відповіді, скажи “Я не знаю”» (особливо для більш потужних моделей) можуть знижувати галюцинації, й тоді AI менше вигадує.🔖 В будь-якому разі краще просити ChatGPT підтвердити “свої слова”, наприклад, так: "Чи є ці дані правдивими: [вставте дані]? Поясни, чому, наведи достовірні джерела й посилання на них".  А тут можна глибше закопатися в технічні нюанси.