( ಠ ʖ̯ ಠ)☞ Я тестую: SEO та ШІ 🇺🇦 | Мені дуже подобається розпитувати людей про те, які ШІ-автоматизації в...

Мені дуже подобається розпитувати людей про те, які ШІ-автоматизації вони застосовують у роботі. За минулий рік я зібрав понад сотню реальних кейсів, які економлять десятки годин. Ось деякі з них:1) Виробничий календар (Google Sheets + QUERY/ARRAYFORMULA) — окремий аркуш будує горизонтальний таймлайн на 50 × N рядків: кожна колонка — день, рядки згруповані по 5 лініях. Формули зчитують статус з основного плану, перефарбовують комірку в червоний колір, якщо в пов'язаному аркуші «Shortages» вказано нестачу сировини.2) Sheet → «Daily Flow» (Apps Script trigger «onEdit») – при зміні плану замовлення автоматично «спускається» по стовпцях -8/-7/-6 днів і позначає, що саме має бути зроблено до кожної дати (друк, збірка, контроль якості).3) Крос-постинг контенту (n8n + Puppeteer + Buffer API) – вузол отримує Markdown-пост, генерує карусель-зображення (Canva API), формує текст/хештеги, кладе завдання в чергу Buffer; дочірні вузли публікують в X/Threads/BlueSky тощо за розкладом.4) PRD-бот в Telegram (Telegram API → Runbear → OpenAI → Notion API) – коли в чаті #ideas з'являється ланцюжок ≥ N повідомлень, бот витягує контекст, просить GPT-4 скласти PRD за шаблоном, пише файл в Notion і надсилає посилання ініціатору.5) Нагадування + ескалація (Power Automate + SharePoint List) – кожне завдання в списку містить «due date»; за 24 години відправляється Teams-алерт виконавцю, після закінчення терміну – повідомлення в чат керівнику.6) Фоллоу-ап по e-mail (Gmail API + Python + OpenAI) – скрипт кожні 15 хв сканує вхідні, шукає відкриті питання і якщо немає відповіді > 48 год; LLM формулює коротке нагадування-чернетку і позначає лист зірочкою.7) SERP-звіт (Make/Integromat + Google Custom Search API) – модуль бере ключі з Google Sheets, викликає API, парсить позиції у видачі, пише назад і генерує PDF через Google Docs API, відправляючи клієнту на e-mail.8) Автозбірка статті (Python pipeline + OpenAI + CMS API) – скрипт робить keyword research, кластеризацію (scikit-learn), просить GPT-4 написати чернетку, додає meta-теги і JSON-LD, потім через API планує публікацію в WordPress.9) Галузеві новини (Python + Newspaper3k + SMTP) – cron-job обходить список URL, витягує нові статті, формує digest-html і надсилає команді.10) Telegram/SMS → Notion task (Zapier webhook) – будь-яке повідомлення, що починається з «todo:», створює нову картку в базі «Tasks» з дедлайном T+1 день.11) ШІ-автовідповідач підтримки (Flask API + OpenAI + PostgreSQL KB) – вхідні листи через IMAP, класифікація тематики, пошук відповіді в базі знань, генерація відповіді GPT-4, відправка SMTP; логи зберігаються для навчання.12) LinkedIn outreach (Reachy.ai SaaS) – сервіс шукає «теплі» сигнали (зміна посади, лайк поста), формує персональне повідомлення і запускає ланцюжок follow-ups з паузами 3-5-7 днів.