( ಠ ʖ̯ ಠ)☞ Я тестую: SEO та ШІ 🇺🇦 | Контекст > Інтелект?Я вже не раз писав, що в роботі з LLM перемагає...

Logotipo de la comunidad de telegram -
2024-07-14

Número de suscriptores:
2597
Fotos:
1590 
Videos:
538 
Enlaces:
3820 
Categoría:
Tecnologías
Descripción:
Медіа про нейромережі, відеоконтент, технології, SEO, IT, інтернет-тренди та інші штуки. З питань @dontaddusername 🤨

Canal ( ಠ ʖ̯ ಠ)☞ Я тестую: SEO та ШІ 🇺🇦 - @itest_ua - №4638

Контекст > Інтелект?Я вже не раз писав, що в роботі з LLM перемагає той, хто збирає і передає моделям свій особистий, вивірений контекст. Найчастіше це виявляється важливішим, ніж будь-які хитрі техніки промптингу. Що докладніше ви описуєте оточення завдання, то вища якість рішення. Будь-яке твердження має сенс тільки в рамках цього оточення - і LLM не виняток.Нещодавно натрапив на думку: чим більше у нас контексту, тим менше потрібно власного інтелекту. У певному сенсі це так - часто якщо ви ідеально описали систему, моделі залишається лише «з'єднати точки». Але є нюанс: контекст може бути сміттєвим. Можна згодувати LLM дані, що не мають стосунку до завдання, і отримати марну відповідь. Тож інтелект нікуди не дівається - він просто зміщується з рішення на підготовку даних для рішення.Тут є цікаве порівняння: зв'язок контексту з ресурсним підходом. Суть цього підходу проста: ми дивимося на все, що є поруч із системою, і думаємо, як це можна використати для розв'язання задачі. Ці «ресурси» можуть бути чим завгодно - від людей і технологій до процесів і навіть обмежень.Приклад із бізнесу: потрібно "просунути" продукт в аеропорту. Що в нас є? Пасажиропотік, стійки, екрани... і звичайна електрична розетка. Перетворюємо розетку на безкоштовну зарядну станцію, ставимо її поруч із нашим PR-об'єктом - і ось люди, заряджаючи телефони, мимоволі змушені вивчати те, що нам потрібно. Розетка, непомітний елемент інфраструктури, стала потужним бізнес-ресурсом.× × ×Коли ми передаємо LLM контекст, ми, по суті, передаємо їй список доступних ресурсів для вирішення завдання. Модель починає «мислити» ними, а не абстрактними ідеями зі свого загального набору знань. Якість відповіді неминуче зростає.Пропоную експеримент: Візьміть будь-яку свою робочу задачу і опишіть її LLM як є. А потім спробуйте знову, але цього разу детально перерахуйте все «оточення»: які у вас є дані, інструменти, обмеження, люди, навички, навіть невикористовувані розетки. Відчуйте різницю.
671
25-08-13 12:07