Хто навчатиме джунів, якщо всю рутину вже виконує AIШІ дедалі частіше бере на себе задачі, з яких починали кар’єру молоді спеціалісти: ресьорч, базовий аналіз, документацію, написання коду. Саме на цих задачах джуни раніше набували досвіду й вчилися ухвалювати рішення. У новій колонці McKinsey пояснюють, як бізнесу перебудувати цей процес.Ось чотири поради від авторів:— Перетворіть знання команди на систему. Фреймворки, кейси й підходи досвідчених спеціалістів потрібно документувати, щоб AI не просто відповідав, а навчав новачків.— Не дозволяйте AI виконувати всю роботу. Джун має спочатку самостійно розв’язати задачу, а потім порівняти свій результат із відповіддю ШІ. Саме різниця між ними допомагає розвивати професійне судження.— Навчайте в процесі роботи. Розрив між першим рішенням спеціаліста й відповіддю AI може стати новою метрикою розвитку, а не просто оцінкою продуктивності.— Оцінюйте не лише навички, а й мислення. Роботодавці дедалі частіше звертають увагу на здатність аналізувати, вирішувати проблеми й аргументувати рішення, а не тільки на перелік технічних знань.Автори McKinsey доходять висновку: компанії, які не перебудують систему розвитку джунів, ризикують втратити майбутніх сеньйорів. Детальніше про дослідження, приклади та моделі навчання — у новій колонці Медіа Inweb.Медіа Inweb | Підписатись