Anthropic обмежила доступ до Mythos через кіберризики. Це новий етап у розвитку ШІ. Головне з публікації Bloomberg:У вівторок Anthropic представила Mythos – потужнішу універсальну модель, яка, за словами компанії, істотно перевершує попередні розробки за низкою показників, зокрема в програмуванні та міркуванні. Проте компанія вирішила обмежити її поширення невеликою групою надійних компаній-партнерів через занепокоєння щодо її розширених можливостей у сфері кібербезпеки.Під час тестування Anthropic її внутрішня команда безпеки виявила, що Mythos здатна знаходити, а потім використовувати вразливості "в кожній великій операційній системі та в кожному великому веббраузері, якщо їй поставити таке завдання", йдеться в дописі компанії в блозі. Anthropic сподівається, що обмежений випуск дасть компаніям змогу застосовувати Mythos для пошуку власних кібербезпекових вразливостей до того, як це зроблять хакери.Тим часом OpenAI також завершує роботу над продуктом із ширшими кібербезпековими можливостями, який планує надати вибраним партнерам. Раніше розробник ChatGPT уже представив пілотну програму, покликану "спершу дати ці інструменти в руки захисникам".Багато інсайдерів індустрії ШІ схвально оцінили дії Anthropic, яка давно позиціонує себе як організацію, зосереджену на безпеці, і, вочевидь, відповідально підійшла до виведення цієї технології на ринок. Водночас деяких насторожила модель, яка, за словами одного зі співробітників Anthropic, "повинна лякати".Перші користувачі побачили: Mythos краще самокоригується і загалом "працює більше як старший інженер", помічаючи й усуваючи проблеми, які інші моделі пропускали.Окрім безпекових міркувань, у Anthropic можуть бути й інші причини переглянути свій підхід до випуску моделей, зокрема необхідність дозувати використання обчислювальних ресурсів. Mythos – це велика й дорога система, яка з'являється в момент, коли Anthropic вже й так насилу встигає задовольняти стрімко зростаючий попит на свої наявні продукти.Рішення утриматися від ширшого випуску Mythos також може допомогти відповісти на інше нагальне занепокоєння Anthropic та її конкурентів: як стримувати китайські компанії у сфері ШІ.Anthropic, OpenAI і Google, зазвичай запеклі конкуренти, тепер обмінюються напрацюваннями про те, як не дати китайським розробникам ШІ копіювати їхні моделі за допомогою техніки, відомої як ворожа дистиляція.Під час дистиляції розробник намагається витягнути результати з однієї "моделі-вчителя", щоб допомогти навчити іншу "модель-учня". Деякі форми дистиляції широко визнані, наприклад, коли ШІ-лабораторії створюють менші, ефективніші версії власних моделей. Але в Кремнієвій долині побоюються, що китайські компанії використовують цю тактику, щоб будувати конкуруючі системи ШІ зі схожими можливостями за значно нижчою ціною.Наразі вважається, що США випереджають Китай у розробці ШІ. Але Китай заполоняє ринок доступними й потужними моделями, які ризикують підірвати здатність таких компаній, як OpenAI та Anthropic, брати вищу плату за свої продукти. За однією з оцінок американських посадовців, несанкціонована дистиляція коштує компаніям США мільярди доларів щорічного прибутку.OpenAI звинуватила DeepSeek у витягуванні великих масивів даних через систематичне надсилання запитів до її інтерфейсу програмування застосунків і приховування джерела цих запитів. Якби таке зробила компанія, розташована у США, OpenAI могла б спробувати заблокувати їй доступ до сервісу та подати до суду. Коли ж користувачі перебувають у Китаї й діють через приховані канали, зробити це складніше.Microsoft і OpenAI раніше вже розпочали розслідування ймовірних практик DeepSeek. У лютому цього року OpenAI також надіслала до Конгресу меморандум, у якому зазначила, що виявила тривалі й витончені спроби дистиляції з боку акторів із Китаю та росії.