Надихаючий кейс Марії — випускниці 1-го потоку курсу «Machine Learning для людей»:Точка 🤍Марія працювала у фармацевтичній сфері як Clinical Research Associate — займалася клінічними дослідженнями, роботою з даними пацієнтів і документацією. Технічного бекграунду в аналізі даних і машинному навчанні в неї не було.До цього Марія проходила кілька курсів, але були прогалини в базових знаннях і не було цілісного розуміння роботи моделей.«Хочеться структурувати свої знання і використовувати їх в роботі». Ціль була конкретна: протягом 6-12 місяців змінити професію та працювати у сфері Data Science.Точка 🤍Після курсу Марія:⚪️почала розуміти, як працює ML⚪️перестала сприймати цей напрям як щось «занадто складне»⚪️отримала перший офер в IT на позицію Junior Data Quality Engineer«Головне, за чим я йшла на цей курс — це позбутися страху, що цей матеріал непосильний, що я не зможу це зрозуміти, що ці знання посильні тільки людям з технічною вищою освітою. Зараз я впевнено можу сказати, що цей міф розвінчаний!» На цьому Марія не зупинилася 🚀 Вона пропрацювала рік як Data Quality Engineer, після чого пройшла відбір у Genesis Data Analytics Summer Camp, ставши однією з 43 учасників із понад 3000 кандидатів, і отримала кілька оферів. Сьогодні Марія працює як Marketing Data Analyst в Appflame.Враження від курсу«Я структурувала інформацію в своїй голові, значно покращила свої практичні навички в реалізації ML-завдань. Дуже вдячна також за теми щодо працевлаштування, оформлення портфоліо і резюме, підготовки до співбесіди, ця інформація справді корисна і прикладна. Я розумію, куди рухатись далі і над чим треба працювати!» Цей кейс показує, що навіть без технічного бекграунду можна перейти в data-напрям і почати отримувати перші офери.Хочете спробувати себе в ML? Сьогодні стартує 5-й потік курсу «Machine Learning для людей». Ви ще встигаєте заповнити АНКЕТУ ПЕРЕДЗАПИСУ та розпочати навчання 🫶