Дякую всім, хто приєднався до прямого етеру в середу 🫶А для тих, хто не зміг бути онлайн — цей допис у форматі короткого Q&A з найпопулярнішим питаннями та відповідями на них:❔ Чи потрібні для роботи в ML програмування та математика? Або вистачить ChatGPT?Програмування потрібне, і в першу чергу знання Python.ChatGPT — це інструмент, який пришвидшує роботу, але точно не замінює базу. Роботодавці хочуть бачити, що ви можете самі писати, читати й розуміти код.Математика на базовому рівні теж потрібна — щоб розуміти логіку моделей: як вони працюють і де можуть помилятися.❔ Чи не замінить AI ML-інженерів через 2–3 роки?Частково забере рутину, але повністю не замінить, адже хтось має:⚪️зрозуміти задачу бізнесу⚪️підготувати дані та перевірити їх якість⚪️оцінити ризики⚪️впровадити рішенняВміння думати й вирішувати бізнес-задачі — все ще цінується, і штучний інтелект цього не замінить.❔ Чи не пізно заходити в ML, якщо мені 40+ ?Із досвіду — зовсім ні. Так, ви маєте дещо менше часу на розкачку та карʼєрний розвиток, але натомість є сильні сторони: дисципліна, досвід, розуміння цілі.❔ Який рівень англійської потрібен для роботи в ML?Для старту зазвичай достатньо B1 / Intermediate. Головне — розуміти матеріали, комунікувати і пояснювати свою роботу.❔ Чи не застаріє те, що я вчу зараз?Залежить від того, що саме ви вчите, бо інструменти швидко змінюються, а от фундамент — ні.Якщо ви:⚪️вмієте працювати з даними⚪️розумієте логіку моделей⚪️знаєте програмування— ви залишаєтеся сильним спеціалістом, якому час від час потрібно буде опановувати нові інструменти. Саме цей принцип покладено в основу моєї програми «Machine Learning для людей»: я вчу вас думати як ML-спеціаліст. А це навичка, яка не застаріває.Залишилося буквально декілька місць, встигайте заповнити АНКЕТУ ПЕРЕДЗАПИСУ.Детальна програма ТУТ.