Growth Digest - news, reports, analytics for IT business

🤵🏻‍♂️Раян Росланскі, генеральний директор LinkedIn, про 4 ключові soft skillsНа фоні активного впровадження ШI у робочі процеси змінюється не тільки інструментарій, а й те, що ринок починає цінувати в людях.CEO LinkedIn, в інтерв'ю для Business Insider, виділив 4 навички, значущість яких зростає саме через розвиток ШI:🟢curiosity (допитливість)🟢courage (сміливість)🟢communication (комунікація)🟢compassion (емпатія)Це виглядає як парадокс: чим більше автоматизації — тим вищою стає цінність того, що автоматизувати складно.ШI бере на себе рутину, пришвидшує процеси, підсилює окремі функції. Але разом із цим він оголює інше — обмеження в роботі з контекстом, людьми і невизначеністю.Саме тут і концентрується нова цінність.Допитливість стає базою для швидкого освоєння нових інструментів і підходів.Сміливість — для прийняття рішень у середовищі, де немає стабільних правил.Комунікація — для пояснення складного і формування цінності для клієнта.Емпатія — для роботи з людьми там, де технології не дають відповіді.Для IT-компаній це важливий зсув.Команди, які будуються тільки навколо технічної експертизи, починають програвати тим, хто вміє поєднувати технології з розумінням людей і бізнес-контексту.ШI не замінює сильні команди.Він підсвічує, хто ними є.#ai #managment #business Growth Digest: IT news & analytics

⚡️Стратегії живуть 3 місяці: нова реальність для CEO IT-компанійMichael Dubakov сформулював те, що зараз відчуває багато керівників:Стратегії застарівають приблизно за 3 місяці. Потік інформації за останні 6 місяців — 3x. Я нічого не встигаю думати. У коментарях — десятки CEO, фаундерів і тимлідів. І майже всі про одне:Світ сильно прискорився Відчуття перевантаження постійне Не CEO, але ті ж думки Це не окремий кейс. Це спільний стан ринку.Що показала ця дискусіяДумання доводиться делегувати AI-оркестраторам ШI не зняв навантаження — він додав ще один шар.Інформації стало більше, але пропускна здатність людини не змінилась.Ставимо ставку не на стратегію, а на людей Коли стратегія живе кілька місяців, вона перестає бути планом.Ключовим активом стає команда, яка здатна адаптуватися.Проблеми у клієнтів нікуди не поділись Інструменти змінюються кожні кілька місяців.Біль клієнта — ні.Це єдина стабільна точка в умовах постійних змін.#ai #leadership #business Growth Digest: IT news & analytics

⚡️ШI-обчислення зростають швидше за закон Мура: що це змінюєCEO Microsoft AI Мустафа Сулейман у новій статті описує масштаб змін:з 2010 року обсяг обчислень для навчання ШI-моделей виріс у трильйон разів — з ~10¹⁴ до 10²⁶ FLOPs.Що стоїть за цим зростанням:🟢продуктивність GPU NVIDIA зросла більш ніж у 7 разів за 6 років🟢нові чипи, як Microsoft Maia 200, дають кращу економіку обчислень🟢пам’ять HBM3 і технології на кшталт NVLink та InfiniBand дозволяють об’єднувати сотні тисяч GPU в єдині системиУ результаті:навчання моделей прискорилось у 50 разів з 2020 року, що значно перевищує темпи, які прогнозував закон Мура.Паралельно змінюється софт:🟢необхідні обчислення для досягнення того ж рівня якості зменшуються вдвічі кожні ~8 місяців🟢вартість обслуговування моделей у деяких випадках знизилась у сотні разів🟢до 2027 року глобальні AI-ресурси можуть зрости в 10 разівКлючова ідея:такий темп розвитку веде до переходу від чат-ботів до напівавтономних агентів, які здатні виконувати складні задачі — від коду до управління процесами.Головне обмеження — енергія. Але зниження вартості відновлюваних джерел і батарей відкриває можливість масштабування.#ai #business #innovationGrowth Digest: IT news & analytics

⚡️Як насправді заробляють на ШI: три моделі, які вже сформували ринокРинок генеративного ШI за кілька років розділився не за продуктами, а за економікою монетизації. Дослідження Wharton показує: сьогодні працюють три різні підходи — і всі дають результат.1️⃣ Масовий ринок + рекламаOpenAI будує модель на масштабі: мільярдна аудиторія, але слабка конверсія в оплату.Рішення — реклама, e-commerce і enterprise-напрямок, щоб компенсувати витрати, які можуть сягнути $100+ млрд.2️⃣ Екосистема + інтеграціяGoogle не змінює модель — він її посилює.ШI вбудовується в пошук, Gmail, Maps і підсилює ключовий драйвер — рекламу.Результат: $400+ млрд річного доходу і зростання ключових напрямків.Premium-сегмент + API3️⃣ Anthropic робить ставку на бізнес-клієнтів і розробників.До 75% доходу — з API, а ARPU в рази вищий, ніж у масових продуктів.У 2026 році компанія вже випереджає OpenAI за виручкою.Що важливо:ринок ШI не перерозподіляється між гравцями — він розширюється.Користувачі платять одразу кільком платформам, як це вже було з Netflix, Spotify і YouTube.ШI — це не про одну “правильну” модель. Це про вибір позиціонування: масштаб, екосистема або високий чек.#ai #business #analytics Growth Digest: IT news & analytics

⚡️Market Making: стратегія для тих, хто не хоче конкурувати в існуючому ринкуКоли компанія не просто бореться за частку ринку, а створює нову категорію — це Market Making.Суть підходу, яку визначив Peter Fisk у роботі Strategic Foresight & Market Making Framework:замість конкуренції в існуючих рамках бізнес формує новий ринковий простір, де сам визначає правила гри, стандарти та очікування клієнтів.Що відрізняє компанії, які працюють за цією логікою:🟢орієнтація не на поточний, а на майбутній попит🟢побудова продукту навколо нових сценаріїв споживання, а не існуючих категорій🟢створення не лише продукту, а цілої екосистеми навколо нього🟢активне формування поведінки клієнтів та нових ринкових звичокСаме так свого часу діяли:🟢Red Bull — створив категорію energy drinks через lifestyle-маркетинг🟢Grab та WeChat — перетворили окремі сервіси на super-app екосистемиГоловний інсайт:найвища маржинальність і найсильніша позиція виникають там, де вас нема з ким напряму порівнювати.#strategy #business #innovation Growth Digest: IT news & analytics

⚡️Коли в IT-компанії починається криза — більшість CEO помічають це занадто пізноОльга Устинова, CEO Vodafone Ukraine, Дмитро Стрижов, засновник і член Наглядової ради холдингу SHERIFF, та Антон Яковенко, CEO Agricom Group — поділилися практичними підходами до антикризового управління:1. Криза починається не з падіння revenueПерший сигнал — коли топменеджмент перестає займатись стратегією і переходить у режим постійного «гасіння пожеж».2. Без метрик ви не керуєте кризою — ви вгадуєтеЯкщо немає системи показників по sales, finance, delivery, HR — рішення починають прийматись на емоціях.3. Перший крок у кризі — не діяти, а діагностуватиПроблему потрібно спочатку локалізувати: де саме просадка — pipeline, delivery, retention, маржа, команда.4. Криза потребує іншого режиму управлінняБільше комунікації, частіші sync-и, швидші рішення, чіткі рамки відповідальності.5. Після стабілізації важливо провести post-mortemЩоб зрозуміти не тільки як вирішили кризу, а чому система допустила її взагалі.Криза майже ніколи не виникає раптово.Зазвичай бізнес просто довго ігнорує слабкі сигнали.#managment #business #leadership Growth Digest: IT news & analytics

⚡️Як бізнесу адаптуватися до ери “unmetered intelligence”ШI перестає бути просто інструментом і стає новим операційним шаром бізнесу.За оцінкою KPMG, вже 80% організацій інтегрують ШI-агентів у свої продукти та процеси, а high performers очікують, що до половини tech-команди залишиться human-only вже до 2027 року.Ключові сигнали:🟢Мислити портфелем ШI-експериментів, а не однією ставкоюБільшість ШI-ініціатив не спрацює. Виграють ті, хто швидко тестує багато гіпотез і масштабує лише working use cases.🟢Будувати ШI-native operating modelКомпанії переходять від “AI як feature” до ШI як частини core-процесів та workflow orchestration.🟢Інвестувати в adaptability командиЦінність зміщується з execution у сторону orchestration, judgment та управління ШI-powered системами.🟢Готувати governance до масштабуванняPrivacy, security, evaluation, monitoring та policy management стають базовою інфраструктурою AI-впровадження.🟢Готуватись до multi-agent futureНаступний етап — системи, де кілька ШI-агентів координують цілі бізнес-функції замість точкових задач.Головний висновок:Конкурентна перевага переходить від доступу до моделей — до здатності компанії швидко інтегрувати AI у свою операційну систему.#report #tech #business Першоджерело: KPMG Global Tech Report 2026 / Zack Kass insights.Growth Digest: IT news & analytics

⚡️Потужностей ШI-ринку все ще не вистачає навіть при стрімкому зростанні інфраструктуриПопри мільярдні інвестиції в ШI-інфраструктуру, ринок стикається з парадоксом:обчислювальні потужності ростуть, але попит на них — ще швидше.За даними дослідження Exponential View на прикладі Anthropic:«Ріст потужностей LLM-провайдерів не встигає за ростом споживання» «Дохід на токен постійно знижується» «Вартість генерації падає, але маржинальність моделі залишається під тиском» ШI-платформи вже скорочують ліміти використання та прибирають старі моделі не просто так.Причина — економіка ШI сьогодні вимагає постійного росту споживання, щоб масштабуватися без втрати ефективності.Звідси важливий стратегічний висновок для IT-бізнесу:🟢Модель «безлімітного AI» може виявитися тимчасовою.🟢Ідея суперпідписок по x2–x5 від поточних тарифів теж під питанням —ринку може банально не вистачити потужностей, щоб забезпечити такий попит.Плануючи AI-first стратегію, важливо враховувати не лише розвиток моделей, а й економіку доступу до них.Бо конкурентна перевага завтра буде не просто в тому,хто «використовує ШI»,а в тому,хто зможе побудувати бізнес-модель, стійку до зростання вартості та дефіциту ШI-ресурсів.#analytics #strategy #aiGrowth Digest: IT news & analytics

🤵🏻‍♂️Володимир Бадура, CEO у Innolytics, AI solutions development, про те, як вижити IT-компанії в епоху сильного AI:Поки частина ринку сприймає AI як черговий інструмент для оптимізації, глобальні корпорації вже перебудовують бізнес-моделі навколо нової реальності.Світова тенденція: Джек Дорсі одним днем звільнив 40% команди, заявивши про значно вищу продуктивність з AI. Oracle звільнив 30 000 співробітників при зростанні прибутку на 95% за рік. На ринку вже з’являються компанії з оцінкою $1B+, де працює лише один засновник. За словами Володимира Бандури, це не просто хвиля автоматизації — це фундаментальна зміна економічної моделі.Здоровий вихід для економік зі старіючим населенням — радикальне підвищення продуктивності праці. Єдине як підприємці можуть зберегти команду і вирости – це формувати більш амбіційні, значно більш амбіційні і бачення і плани. Але цього мало – кожен співробітник в середині має стати підприємцем і керівником з сильними ШІ інструментами.Це вже нагальна необхідність. #opinion #leadership #aiGrowth Digest: IT news & analytics

🤵🏻‍♂️Senior розробник, про реальність роботи з Claude Code:Щодо Claude Code.Я створюю власний застосунок, пишу досить швидко й не переглядаю код, який генерую. У процесі дійшов таких висновків:1. Архітектура, яку він запропонував, виглядала нормально, але суттєві частини виявилися несумісними між собою — довелося викинути їх через кілька днів.2. Дуже часто пропускаються важливі деталі — наприклад, закриття з’єднань.3. Допомагає Codex 5.4 на максимальних налаштуваннях, але навіть він упускає багато важливих моментів.4. Найважливіше — практично повна втрата контролю над тим, що написано. Архітектуру я загалом розумію, але де і коли система ламається — вже ні. Немає відчуття надійності застосунку.5. Змінилася парадигма: раніше спочатку вивчаєш, потім пишеш. Тепер — спочатку пишеш, а потім розбираєшся, що саме було написано.І це може бути навіть складніше.6. У результаті ти дійсно швидко отримуєш застосунок, але навіть при великій кількості тестів він працює ненадійно.7. Водночас для простих CRUD-застосунків усе працює чудово.Генерація коду, як і саме написання, — це близько 20% роботи. Усе інше нікуди не зникло. #opinion #tech #aiGrowth Digest: IT news & analytics