Рефлексія з сьогоднішнього внутрішнього вебінару у BAO.

🏰

Наш колега-ведучий підготував кейси для генерування діаграм послідовностей, які ми потім і робили: через Mermaid код, потім вставляємо і дивимося sequence-діаграму в Miro через відповідний плагін🦋. В цілому було цікаво, що різні колеги-аналітики використовували різні LLM-ки: у нас був Claude, у нас був Gemini, у нас був ChatGPT — було прикольно порівняти 🤓

Варто відмітити Claude: достатньо прикольно зразу показав, прокинув з першого разу «скриньки активності» (GPT взагалі їх ігнорує майже весь час) — реально прикольне оформлення 👀

Gemini, в принципі, теж непогано.

👍 ChatGPT — в цілому не з першого разу діаграмка вийшла: якісь синтаксичні помилки — сиро.

🤨

Також практично всюди ми не змогли зобразити елемент переривання або виходу з петлі (loop break), причому навіть просячи його про це детально 3 рази.

🤦‍♂️

І це вчергове наштовхує на думку, що якщо не знаєш нотацію — то дуже легко губишся. А ще гірше — можеш довіритися GPT і показати результат комусь більш експертному… і буде незручно.

😬

Класика: якщо знаєш, що саме сказати моделі — їй легше зробити і легше «вгадати». Так воно ще працює. Це все ще — розумний автокомпліт, корисна тула, прискорююча тула ⚙️

Але без світлої голови — вона працюватиме далеко не завжди.

😉 #mood #AIforBA