😎 📈 Економіка ШІ вже генерує $110 млрд на рік — і росте швидше за інтернет-бумТакі оцінки наведені у звіті The State of the AI Economy, у якому Азім Азхар, Вільям Гілді, Ханна Петрович PhD, Натан Уоррен і Марія Гаврилова вперше реконструювали економіку ШІ «знизу догори» — через реальні витрати клієнтів, без подвійного рахунку.Економіка генеративного штучного інтелекту за останні 12 місяців принесла $110 млрд продажів. Темпи зростання залишаються високими: у перерахунку на річний темп поточна виручка вже перевищує $175 млрд.Ці оцінки автори дослідження збирали кілька місяців. За їхніми словами, це перша спроба «знизу догори» порахувати споживчі та корпоративні витрати на ШІ по всьому ланцюгу — без подвійного рахунку.Пропозицію на ринку ШІ оцінити відносно просто. Постачальники «лопат і кирок» для цієї золотої лихоманки — чипи, пам’ять, трансформатори, системи охолодження, обладнання для дата-центрів — здебільшого є публічними компаніями. Їхні звіти, продажі й замовлення дають уявлення про масштаб інвестицій в інфраструктуру.Набагато складніше порахувати попит. Значна частина доходів припадає на приватні компанії — OpenAI, Anthropic, Cursor, ElevenLabs та сотні інших, які не зобов’язані розкривати фінансові показники. Інша частина йде до великих хмарних провайдерів — Amazon, Google і Microsoft, але вони також не завжди окремо показують доходи від ШІ.Щоб уникнути завищення, дослідники рахували лише витрати кінцевого клієнта. Якщо користувач платить Anthropic $1 за Claude, а Anthropic витрачає 50 центів на Amazon для обслуговування запиту, у підсумковий показник потрапляє лише $1. Так модель відсікає повторний облік грошей, що проходять через ланцюг постачання.У розрахунки не включали внутрішній ефект від ШІ — наприклад, зростання рекламних доходів Meta чи Google завдяки кращим рекомендаційним системам. Також не враховували економію від внутрішніх інструментів великих технологічних компаній, професійні послуги та системну інтеграцію. Дані щодо Китаю автори мають, але в першу версію звіту їх не включили.Доходи ШІ реальні й зростають швидше, ніж під час попередніх технологічних хвиль — приблизно утричі швидше, ніж мобільний інтернет чи класичний інтернет-бум. Багато компаній уже вийшли за межі експериментів, але ще перебувають на ранній стадії масштабування. Керівники бізнесів у Європі та США говорять, що планують нарощувати інвестиції в ШІ в найближчі роки.Окреме питання — чи здатні ці доходи оплатити інфраструктурну гонку, передусім витрати на GPU. Модель показує, що доходи, які припадають на хмарних провайдерів, майже покривають амортизаційні витрати на ШІ-інфраструктуру. При цьому обчислювальні активи автори амортизують за шість років, а іншу інфраструктуру — за 14 років.Ще один важливий висновок стосується токенів. Попри зниження цін, загальні витрати на ШІ можуть зростати: кожне здешевлення на 10% веде до збільшення використання токенів на 12–18%. Тому токен залишається зручним способом білінгу, але не повністю відображає економічну цінність ШІ. Для цього потрібен показник якості результату — скільки корисних відповідей створюють моделі та наскільки вони стають потужнішими.🖋 Нагадаємо, що треба підписати петицію Зробити соціальну допомогу адресною і припинити марнотратство коштів платників податків в умовах війни https://petition.kmu.gov.ua/petitions/9741📩 Підписуйся на "Ціну держави" | Ставайте патронами |Ставайте спонсором YouTube | Підтримати разово або підпискою