Четвер. Ранній ранок. Прокидаюся від вибухів.Стіни дрижать. Перша думка: живий.Збираю родину. Спускаємось в укриття. У коридорі відкриваю пошту.Серед новинних зведень — лист від Anthropic:«Ваш акаунт організації заблокований».Рівень напруги зростає. І вже не через ракети.Наш корпоративний акаунт - це ядро для багатьох робочих процесів. Ми активно використовуємо систему, платимо за екстра-токени. Не маємо жодних підключених зовнішніх «сірих» систем чи OpenClaw. Працюємо виключно «в білу».Пишу в саппорт.День перший. Тиша.День п'ятий. Безрезультатно.Саппорт великих AI-вендорів сьогодні - це часто глуха бюрократична стіна.Приймаю інше рішення. Відкриваю Threads.Пишу публічний пост. Тегаю офіційний акаунт Anthropic та Бориса Черного (Boris Cherny), засновника та Head of Claude Code.Дві години.Акаунт розблоковано. Без довгих пояснень, але з миттєвим результатом.Висновки:1. Диверсифікуйте вендорів та акаунти. Залежність від однієї LLM - це критична вразливість. Якщо у вас немає резервного маршруту на OpenAI чи Gemini, ви не керуєте своїм бізнесом. Ним керує чужий алгоритм блокування.2. Пишіть першим особам. Більшість топменеджерів AI-компаній - публічні. Корпоративний саппорт мертвий, вирішує соціальний капітал та вміння виходити на прямий контакт.3. Використовуйте Threads. Підписуйтесь на мене там MichaelPatsan. Буває цікаво..P.S: допис-комунікацію з Антропіками заархівував. Питання вирішено
ШІ-Романтика закінчиласяПам'ятаєте часи, коли головною інтригою було те, чи випустять нову версію моделі для всіх бажаючих? Зараз тренд змінився на протилежний. З'являються інструменти, які компанії змушені ховати за сімома замками.Взяти, наприклад, історію з Claude Mythos від Anthropic, хоча OpenAI зараз теж активно розробляє свій аналог. І це тренд не так про кібербезпеку як про спеціалізацію. Спочатку розробили моделі для кодингу. І зараз маємо майже 100% балів моделі набирають на SWE Bench. Тепер добрались до кібербезу. Хто далі?Перехід до такого суворого реалізму дуже добре помітний і в тому, як закінчилася так звана «гонка розуму» серед розробників. Якщо ви досі сперечаєтесь, хто ж таки найрозумніший на ринку - Gemini 3.1 Pro, Claude 4.6 чи GPT-5.4 - можете сміливо розслабитися. Вони всі розумні. На ключових бенчмарках, флагманські моделі вже пробивають стелю, наближаючись до абсолютної ефективності.Війна моделей у тому вигляді, в якому ми за нею спостерігали роками, завершилася фактичним паритетом. Бізнес більше не обирає ШІ за принципом наймудрішої відповіді, адже ніхто не хоче переплачувати за надмірний інтелект моделі, якщо завдання є тривіальним. Головними метриками наразі стали вартість генерації, мінімальна затримка в роботі та можливість розгорнути ШІ у власному захищеному контурі без ризику витоку корпоративних даних.На цьому тлі, згідно зі свіжими даними звітів на кшталт Stanford AI Index 2026, вимальовується дуже показова картина економічної нерівності. Левову частку, близько 74% всього прибутку від впровадження ШІ, зараз забирають собі лише 20% компаній. Ці лідери використовують нейромережі для реального масштабування бізнесу і створення нових продуктів, тоді як більшість продовжує борсатися в нескінченних пілотних тестуваннях, використовуючи штучний інтелект просто як ще один спосіб трохи зекономити на рутині.#шірадар
Вчора на розборі зі студентами курсу «Практичного використання ШІ 3.0» ми тестували новий Claude Design, і це остаточний зсув парадигми від генерації тексту до візуальної оркестрації бізнес-активів. AI перестав бути просто "розумною друкарською машинкою" - тепер це повноцінний UI/UX-даигун, здатний миттєво створювати інтерактивні веб-прототипи та динамічні HTML-презентації. Якщо раніше ми витрачали години на верстку та верифікацію дизайну, зараз швидкість капіталізації ідеї залежить виключно від якості вхідного контексту. Цифри говорять самі за себе: шлях від чорнової гіпотези до працюючого інтерфейсу скоротився з тижнів до кількох хвилин.Аналізуючи архітектуру Claude Design, ми бачимо, що ключовим фактором ефективності стає Context Management. Система не просто генерує випадкові слайди - вона глибоко зчитує ваші корпоративні бази коду, дизайн-системи та гайдлайни, автоматично застосовуючи брендинг. Це означає, що ви можете завантажити суху фінансову аналітику, і агентська система самостійно збере складний інтерактивний дашборд або пітч-дек для інвесторів рівня топових агенцій. Більше того, цей згенерований результат - це не статичний скріншот, а робочий код, який одразу готовий до розгортання або інтеграції у платформи на кшталт Canva.Глобальний тренд 2026 року очевидний: автоматизація рутини остаточно поглинула рівень створення інтерфейсів. Ринок більше не платить за пікселі чи базовий дизайн — він платить за швидкість мислення та точність виконання. #шірадар
Ера "Копілотів" завершена. Почалася ера автономних виконавців.Якщо ще нещодавно ми раділи швидкій генерації тексту чи коду, то сьогоднішні релізи від Anthropic та OpenAI кардинально змінюють правила гри. Anthropic щойно викотив Claude Opus 4.7 - флагманську модель, яка отримала нові режими xhigh effort та ultrareview. Завдяки покращенню продуктивності на 13% у складних бенчмарках та втричі потужнішим Vision-можливостям, ця нейромережа перестала бути просто помічником. Тепер це повноцінний архітектор, здатний самостійно проводити масштабний крос-файловий рефакторинг, аналізувати складні багаторівневі UI-інтерфейси та працювати як довгостроковий дослідницький агент. Вчора ми вже затестили цей інструмент і він дійсно став краще розуміти промпти, чітко слідкувати їх логіці і не придумувати зайвого. Проте справжній тектонічний зсув для нетехнічного бізнесу зараз відбувається в екосистемі OpenAI. Оновлений десктопний додаток Codex офіційно вийшов за межі написання коду. Модель отримала функцію прямого керування комп'ютером - вона здатна автоматизувати кліки, працювати з локальними документами (PDF, таблиці, презентації) та виконувати задачі у фоновому режимі. Фактично, ви вже сьогодні можете переводити на Codex рутинні бізнесові та операційні задачі: від глибокого ресерчу і зведення аналітики до управління проєктною документацією, поки агент працює у сусідньому вікні. Іншими словами зробили Claude Cowork. І тут питання, а навіщо OpenClaw якщо є безпечніші рішення від OpenAI та Claude :)Ринок остаточно перейшов від генерації до оркестрації систем. Ваша головна конкурентна перевага сьогодні - це не знання магічних промптів, а якісний Context Management. Якщо процеси та дані вашої компанії чітко структуровані, нові моделі рівня Opus 4.7 та Codex стануть не просто інструментами, а цифровим ядром, здатним забирати на себе цілі відділи операційної роботи. Без цього - ви просто купуєте дорогі іграшки, які не принесуть капіталізації.#шірадар
Пам'ятаєте епоху доткомів, коли будь-який традиційний бізнес додавав до назви «.com», щоб миттєво злетіти в ціні? Історія обожнює ходити по колу. Виробник екологічних кросівок Allbirds офіційно продає свій взуттєвий бізнес, залучає $50 мільйонів і перетворюється на компанію «NewBird AI» - постачальника ШІ-інфраструктури та хмарних обчислень. Здавалося б, де вовна мериноса, а де відеокарти з дата-центрами, але спекулятивний ринок у захваті: після анонсу їхні акції підскочили на сотні відсотків виключно на магічних літерах «AI» у пресрелізі.Але давайте дивитися правді в очі: це класичний симптом критично перегрітого ринку. Коли компанії, які ще вчора шили тапки (або розливали холодний чай в епоху криптобуму), раптом різко стають "лідерами штучного інтелекту", це означає лише одне - перші ластівки лопання пузиря ШІ вже прилетіли. Хайп досяг тієї стадії відвертого абсурду, після якої зазвичай починається болісне і швидке падіння на землю, де виживуть лише ті, хто дійсно створює технології, а не просто експлуатує модну вивіску.
Квантові ШІ, Клод виконує рутину і моделі для кібербезу від OpenAIARR Anthropic виріс із $9 мільярдів до $30 мільярдів за один квартал - переважно завдяки Claude Code. Паралельно власні інвестори OpenAI публічно засумнівалися в оцінці компанії $852 мільярди.Anthropic. Claude Code отримав Routines - автоматизовані задачі, що виконуються на хмарній інфраструктурі навіть коли ваш комп’ютер вимкнено. Більше ніяких cron-jobs і ручних запусків вночі. Разом із цим - повний редизайн інтерфейсу: кілька паралельних сесій в одному вікні, вбудований термінал, редагування файлів, перегляд HTML і PDF, drag-and-drop layout. Claude Code перестає бути термінальним інструментом для розробників — він стає робочим середовищем для всіх.OpenAI. Рівно через тиждень після Anthropic Mythos - GPT-5.4-Cyber: спеціалізована модель для пошуку вразливостей у програмному забезпеченні, доступна лише для перевірених вендорів безпеки. Це вже друга кіберзброя від двох конкурентів за сім днів — і схоже, AI-кібербезпека формується в окрему категорію швидше, ніж ринок встиг це усвідомити. Окремо: CRO OpenAI підтвердила у внутрішньому меморандумі, що Microsoft структурно обмежила доступ до корпоративних клієнтів, тоді як попит через Amazon Bedrock - «шалений». При цьому FT пише: власні інвестори OpenAI говорять, що для виправдання $852 мільярдів IPO має оцінити компанію в $1.2 трильйони або більше. Порівняйте з Anthropic: $380 мільярдів при зростанні ARR у 3x за квартал - і стає зрозуміло, чому вторинний ринок Anthropic-акцій зараз у дефіциті. OpenAI також придбала Hiro Finance - AI-CFO стартап, що закривається 20 квітня, і підписала партнерство з Novo Nordisk для прискорення відкриття нових ліків.NVIDIA. Quantum Day - і NVIDIA відкрила Ising: перші у світі відкриті AI-моделі для квантових обчислень. Два компоненти: автоматична калібровка квантових процесорів і корекція помилок у реальному часі - у 2.5 рази швидша і в 3 рази точніша, ніж поточні відкриті стандарти. Harvard, Fermilab, Лабораторія Берклі вже тестують. Bernstein при цьому попереджає: такий рівень несе реальну загрозу сучасній криптографії - але з вікном 3-5 років. Окремо NVIDIA і Marvell оголосили стратегічне партнерство через NVLink Fusion.Google. У Gemini Enterprise знайшли внутрішній «Agent»: платформа автономних агентів з Task UI, підключеними додатками і перемикачем human-review - прямий аналог Claude Cowork. Оголошення, очевидно, чекає на Google I/O.Ринок. CoreWeave виріс на 10% після аналізу угод з Meta ($35.2 мільярда) і Anthropic - backlog досяг $87.8 мільярдів, дев’ять із десяти провідних AI-компаній є клієнтами. Inference вперше обігнав training - AI вже більше використовують, ніж навчають. Gartner підрахувала: витрати на напівпровідники досягнуть $1.3 трильйони у 2026 - найбільше зростання за двадцять років. А дослідники з’ясували, що OpenAI і DeepSeek помиляються у понад 80% ранніх медичних кейсів при неповних даних - сигнал для кожного, хто будує AI-продукт у медицині без людини в контурі. Linus Torvalds тим часом підтримав рішення Linux-спільноти офіційно прийняти AI-генерований код у ядро ОС.#шірадар
243 мільярдиМожливі втрати України від ШІ-автоматизаціїПопередній допис про документ OpenAI і зникнення повної зайнятості зібрав великий відгук. Давайте порахуємо як це може вплинути на Україну і що потенційно все треба робити сьогодні. Бо тренд ШІ автоматизації вже невідворотнийМінімальна зарплата в Україні з січня 2026 року - 8 647 гривень. Після податків працівник отримує 6 658 гривень на руки. Середня пенсія - 6 545 гривень, і більше половини пенсіонерів живуть на суму менше п’яти тисяч. Різниця між мінімальною зарплатою “на руки” і середньою пенсією - 113 гривень. Ось настільки тонкою є межа між “працюю” і “виживаю” для мільйонів українців.Тепер припустимо консервативний сценарій: до 2029 року агентські системи автоматизують 20% робочих місць. Не 50%, як прогнозують ентузіасти, а саме 20%. Глобальні дані по деяких секторах вже фіксують 34% зростання продуктивності працівників завдяки ШІ - математично це означає, що роботодавець може скоротити третину штату і зберегти той самий обсяг роботи. Рахуємо. В Україні офіційно зайнято близько 7 мільйонів осіб. Середня зарплата по економіці зростає і до 2029 року орієнтовно становитиме 32 000 гривень. Якщо 20% цих людей - 1,4 мільйона - виходять з офіційного ринку праці або переходять на часткову зайнятість, держава втрачає: ПДФО - близько 97 мільярдів гривень на рік, військовий збір - 27 мільярдів, ЄСВ - 118 мільярдів. Сукупно - 242 мільярди гривень щороку. У доларах - приблизно 5,8 мільярда.Багато це чи мало? Дефіцит Пенсійного фонду України без державних дотацій уже зараз становить близько 240 мільярдів гривень на рік. Тобто ми говоримо не про погіршення існуючої ситуації - ми говоримо про її подвоєння. Бюджет ПФУ на 2025 рік - трохи більше трильйона гривень, з яких 236 мільярдів — прямий трансфер із державного бюджету, який і без того тримається на зовнішній допомозі. Додайте сюди ще 242 мільярди дірки - і питання “звідки брати гроші на пенсії” стає не теоретичним, а цілком конкретним.При цьому гроші нікуди не зникають. Корпоративний прибуток компаній, що впроваджують автоматизацію, зростає. За глобальними даними, операційний прибуток у компаніях з ШІ-процесами збільшився з 2,4% у 2022 до 7,7% у 2024 року, а лідери досягають 18% повернення на інвестицію в агентські впровадження. Гроші просто переміщуються з зарплатного фонду в корпоративний прибуток. Питання в тому, яка частина цього прибутку повертається в суспільний оборот через податки - і чи готова наша фіскальна система до цього зсуву.OpenAI у своєму документі пропонує: якщо агент виконує роботу замість людини, за цю роботу має платитися податок. Окремий, новий, прив’язаний до автоматизованої праці. Для України це поки звучить як фантастика, але арифметика каже інше: якщо не перебудувати систему зараз, через три роки фінансувати пенсії, армію і відбудову одночасно буде фізично ні за що.Для України є і зворотний бік. Дефіцит робочої сили через війну, необхідність швидкої відбудови, молода технічна спільнота - це середовище, де ШІ-агенти можуть закрити частину кадрової прогалини і прискорити відновлення. Але тільки якщо впроваджувати їх свідомо: з розумінням фіскальних наслідків, із перепідготовкою людей, із новою податковою логікою. Інакше ми отримаємо найгірший сценарій - зростання продуктивності для кількох тисяч компаній і обвал соціальної системи для мільйонів.Питання не в тому, чи прийде автоматизація в Україну. Вона вже тут і якщо ми розуміємо, що можемо отримати майже 6 мільярдів доларів потенційних втрат протягом наступних 3-5 років, то вже сьогодні треба будувати систему яка цей дефіцит відновить
Повна зайнятість закінчується OpenAI опублікувала 13-сторінковий документ, який більшість людей не прочитає. А варто було б. Існуюча економічна система не витримає того, що будує OpenAI. І пропонує план, як це пережити.Документ називається “Industrial Policy for the Intelligence Age”. Якщо коротко: OpenAI просить уряди готуватися до масового витіснення працівників - і закладає конкретні механізми. Публічний фонд багатства, де кожен громадянин отримує частку від прибутків ШІ-компаній, навіть без жодної акції на рахунку. Медичне страхування і пенсія, прив’язані до людини, а не до роботодавця, бо роботодавець у звичному розумінні може зникнути. Пілотні програми 32-годинного робочого тижня без втрати зарплати. І новий податок - на “автоматизовану працю”, тобто якщо агент виконує роботу замість людини, за це хтось має платити в бюджет.Кожна з цих пропозицій має сенс лише в одному сценарії: класична повна зайнятість закінчується. OpenAI цього не каже прямо, зате їхній інвестор Вінод Хосла каже: 80% поточних робочих місць зникнуть, а 15 трильйонів доларів ВВП, прив’язаних до людської праці, “переважно пропадуть”.Окрема історія - “право на ШІ”. OpenAI порівнює доступ до штучного інтелекту з доступом до електрики та інтернету, пропонує зробити базові моделі безкоштовними для всіх. Демократизація? Можливо. Але якщо доступ до ШІ стає базовим правом, а OpenAI - найбільший постачальник, компанія перетворюється на інфраструктурного монополіста, якому ще й допомагає держава. Заявка не на порівняння з електростанцією, а на те, щоб нею стати.Податки. Зарплатні податки, на яких тримаються пенсії, соціальне страхування і медицина, скорочуватимуться разом із робочими місцями. OpenAI пропонує переходити на податки з капіталу і корпоративних прибутків. Автоматизація руйнує не лише робочі місця, а й фіскальний фундамент держави. І якщо не перебудувати систему зараз - через кілька років фінансувати соціальні програми буде просто нічим.Якщо подивитись на це більш критично - компанія «стелить» собі подушку, перед ітак неминучим трендом… і варто брати з неї приклад
Голова ФРС і міністр фінансів США цього тижня терміново зібрали CEO найбільших банків країни. Не через кризу ліквідності, не через відсоткові ставки - через одну AI-модель від Anthropic.Claude Mythos за кілька тижнів тестування самостійно знайшов тисячі нульових вразливостей у всіх популярних операційних системах і браузерах. 17-річну діру у FreeBSD, 27-річну - в OpenBSD. Без участі людини від початку до кінця. Anthropic настільки злякалась власної моделі, що відмовилась від публічного релізу й дала доступ лише 40 організаціям - Amazon, Apple, Microsoft, Google, JPMorgan, Nvidia - виключно для захисту від атак. $100 мільйонів у вигляді кредитів на модель, аби захисники встигли закрити дірки до того, як подібні можливості з’являться в нападників.Пауелл і Бессент зустрілись з Wall Street на тлі всього цього. Перший раз у новітній фінансовій практиці США двоє найвищих монетарних регуляторів збирають банківських CEO через загрозу від конкретного AI-продукту. Goldman Sachs і Citi вже тестують Mythos внутрішньо, щоб зрозуміти, від чого захищатись.На цьому тлі - тиха новина від тієї самої компанії. Anthropic блокує акаунти користувачів до 18 років через дані магазинів застосунків у певних штатах США. Частину перевірок проводить людина вручну. Для порівняння: модель, яка лякає ФРС, знаходить вразливості в серверах автономно за секунди, а вік підлітка перевіряє живий співробітник.Але важливіше інше. В офіційній Privacy Policy Anthropic зафіксовано: співробітники відділу Trust & Safety мають доступ до ваших бесід, якщо система їх позначила як потенційне порушення умов. На індивідуальних тарифах — Free, Pro, Max. Бізнес і enterprise клієнти захищені інакше: Commercial Terms прямо забороняють навчання моделей на корпоративних даних і обмежують доступ до діалогів.Шах і мат приватності на індивідуальних тарифах - якщо ви ділились у Claude чимось, що не призначалось для чужих очей.Що робити: увімкніть Incognito mode для чутливих тем, перевірте Privacy Settings. Якщо ваша компанія передає через Claude будь-які ділові дані - переходьте на Claude for Work або API, там інший контракт і інші гарантії.P.S. Claude тепер доступний у Word
Розумний агент за ціною дешевогоAnthropic опублікували офіційний інструмент - advisor strategy: Sonnet або Haiku виконує задачу від початку до кінця, а Opus підключається лише тоді, коли менша модель заходить у глухий кут.Логіка протилежна тому, як більшість будує агентів зараз. Зазвичай велика модель стоїть зверху, розбиває завдання і делегує дрібним. Тут навпаки - дешева модель веде весь процес, сама вирішує, коли їй потрібна порада, і на секунду «консультується» з Opus. Той повертає короткий план або сигнал зупинки - і Sonnet продовжує. Opus не генерує фінального результату, не викликає інструменти, не бачить зайвого контексту.Цифри, які Anthropic публікують за результатами тестів, потужні. На SWE-bench Multilingual - бенчмарку з реальними багами в дев’яти мовах програмування - Sonnet з радником показав результат на 2,7 процентного пункти вищий за Sonnet наодинці, і при цьому коштував на 11,9% менше за задачу. Haiku з Opus-радником на BrowseComp набрав 41,2% проти 19,7% соло - більш ніж удвічі - і обходиться на 85% дешевше за Sonnet без радника.Чому так виходить? Opus генерує лише 400–700 токенів за виклик - короткий план, не повну відповідь. Решту роботи обробляє дешевша модель за своїми тарифами. Тобто ви отримуєте інтелект Opus точно в той момент, коли він потрібен, а не платите за нього весь час.Зараз у бета-режимі, доступно через Claude Platform.Для тих, хто будує агентів під бізнес-задачі - автоматизацію документів, обробку запитів, аналіз даних - це пряма відповідь на питання, яке виникає на кожному другому впровадженні: як отримати якість Opus, не платячи за Opus на кожному кроці.А в комбінації з Managed Agents про який вчора писав, отримуємо супер інтелектуальний процес…#шірадар
TGLIST.COM.UA
