ШІ виходить із чату в заводи, банки і фізичний світ.Thinking Machines, стартап Міри Мураті, показав interaction models. Модель одночасно слухає, бачить, говорить і думає через 200-мілісекундні фрагменти.Поки це дослідний режим. Але сама логіка інтерфейсу змінюється: людина не просто пише запит і чекає відповідь. ШІ починає працювати поруч, у темпі розмови, з голосом, зором і спільним виконанням задач.У робототехніці корейський Config підняв $27 млн seed при оцінці понад $200 млн. У раунді Samsung Venture Investment, Hyundai, LG, SKT.Вони не будують робота. Вони будують дані для роботів: 100 000 годин людського руху, у 30 разів більше за AgiBot World. Ціль - 1 млн годин і $10 млн ARR до кінця 2027.У LLM головною сировиною був текст з інтернету.У physical AI головною сировиною стає рух: сенсорика, простір, помилки, моторика, повторення і реальні виробничі сценарії.Хто контролює ці дані, той впливає на те, як роботи вчитимуться діяти у фізичному світі.GM за той самий день звільняє близько 600 людей, понад 10% IT-відділу, і перебирає команду під розробку з ШІ в основі, інженерію даних, агентів, моделі та нові робочі процеси.Компанія не просто додає Copilot у стару структуру. Вона міняє склад команди під те, як тепер створюється софт: швидше, з більшою роллю даних, агентів і автоматизації.Паралельно Google каже Reuters, що хакери вперше використали ШІ для пошуку нової вразливості й підготовки експлойту на масштабну атаку. А Єврокомісія вже обговорює з OpenAI доступ до кіберзахисних інструментів.Ринок заходить у фазу, де ШІ оцінюють не за красивою відповіддю в чаті.Оцінюють за тим, чи він:збирає дані;керує агентами;працює з відео, голосом і фізичним світом;захищає інфраструктуру;міняє структуру команд;дає компанії нову швидкість виконання.Дані, агенти, кібербезпека і physical AI стають капіталом.#шірадар