Михайло Пацан || Польові нотатки Інвестора | Минулого тижня ШІ-ринок змістився від розмов про “розумніші моделі” до...

Минулого тижня ШІ-ринок змістився від розмов про “розумніші моделі” до набагато практичнішого питання: хто здатен дати більше потужності, більше памʼяті, менше лімітів і реальне виконання задач.OpenAI 5 травня зробив GPT-5.5 Instant стандартною моделлю ChatGPT для всіх користувачів.Головна цифра - на 52,5% менше вигаданих тверджень у темах, де помилка коштує дорого: право, медицина, фінанси.Це зміна не для красивої презентації. Якщо модель рідше вигадує факти, її легше ставити в процеси з документами, договорами, фінансовими таблицями, аналітикою і внутрішніми рішеннями.Anthropic закрили іншу проблему - ліміти.Компанія отримала доступ до Colossus 1 від SpaceX: понад 220 000 відеокарт NVIDIA і більше 300 мегават обчислювальної потужності.Після цього Claude Code подвоїв пʼятигодинні ліміти для платних планів, прибрав частину обмежень у пікові години і підняв ліміти для Opus через API.Тут уже видно реальну економіку ШІ.Один агент не просто відповідає на питання. Він читає файли, пише код, тримає контекст, запускає підзадачі, перевіряє результат і може працювати годинами.Для цього потрібні не лозунги про інновації, а відеокарти, електрика, памʼять і стабільна інфраструктура.Anthropic паралельно показали dreaming, multiagent orchestration і outcomes.Dreaming дає агенту фонову роботу з памʼяттю: прибрати застарілий контекст, знайти повторювані помилки, підготувати кращі шаблони для наступних задач.Multiagent orchestration дозволяє одному агенту роздати роботу іншим спеціалізованим агентам.Outcomes задає критерій результату, після якого агент сам перевіряє, чи роботу зроблено достатньо якісно.Це вже схоже на робочий процес, а не на листування з помічником.Google рухається через екосистему.Gemini Enterprise Agent Platform, Gemma 4, Deep Research Max, Google Vids і прискорення Gemma 4 через Multi-Token Prediction показують напрямок: моделі мають працювати разом із пошуком, документами, відео, робочими сервісами і корпоративними даними.Microsoft іде тим самим шляхом, але ближче до операційної частини компанії.Power Apps, Copilot Studio, Microsoft 365, MCP Server і контроль агентів у робочому середовищі означають, що ШІ поступово заходить у таблиці, пошту, документи, задачі і внутрішні застосунки.xAI з Grok 4.3 тисне на ціну, великий контекст і голос.Grok 4.3 вийшов із дешевшим доступом через API, контекстом до 1 млн токенів і новими голосовими можливостями. Це важливо для продуктів, де багато запитів, довгі документи, голосові сценарії або підтримка користувачів.Китайські моделі тиснуть знизу по ціні і зверху по якості.DeepSeek V4 має 1 млн токенів контексту і версію V4-Flash із дуже дешевим виконанням. Qwen3.6-Max-Preview посилює програмування і агентні задачі. Kimi K2.6 тримає сильну позицію в коді та роботі з агентами.Moonshot AI, компанія за Kimi, отримала $2 млрд при оцінці $20 млрд.Капітал уже дивиться не тільки на закриті американські моделі. Відкриті та напіввідкриті моделі стають окремою силою, бо знижують вартість виконання задач.Загальна картина за тиждень така: перевага переходить до тих, хто контролює не одну модель, а всю систему навколо неї.Модель.Обчислювальна потужність.Памʼять.Контекст.Агенти.Інтеграції.Ціна одного виконаного результату.Кнопка з ШІ у продукті вже не захищає бізнес.Захищає система, яка памʼятає контекст, виконує задачі, перевіряє результат і з кожним циклом накопичує досвід.#шірадарP.S: але незважаючи на всі потужності Claude Code на Opus 4.7 зжер всі тижневі ліміти 😅