Iniciar sesión Registro
Anuncios
Tu espacio publicitario
Reserva este slot exclusivo para el periodo elegido.
Comprar publicidad →
Logotipo de la comunidad de telegram - IT Eng | Англійська програміста
Añadido 14 jul. 2024

IT Eng | Англійська програміста

@ITeng_ua
Número de suscriptores: 7 412
Fotos: 1,310
Videos: 15
Enlaces: 256
Descripción:
Словник технічної англійської Про IТ: @UITua ІТ заходи: @ITEventUA ІТ вакансії: @Space_Job Додатки: @Cracker_ua Ігри: @UITGamerzzz Новини: @CucumberApps 🇬🇧 для кар'єри: @zapas_slvEN 🇬🇧: @Queen_s_English 🇩🇪: @DeutschOnlineUA Зв'язок: @karolina_zinchenko

👥 Número de suscriptores

7 412
Promedio/Día:: -3
Promedio/Tiempo:: -9
Promedio/Mes:: -25

👁️ Vistas promedio por mensaje

1 097
Promedio/Día:: 1,600
Promedio/Tiempo:: 1,028
ERR: 14.8%

📊 Mensajes por Día

0.6
Último día: 0
Promedio semanal: 0.6
Promedio por día: 0.6

Historial de cambios de estado

Oficialmente no confirmado 2024-07-14

Muro

Estadísticas de telegram canal

Deep Learning |diːp ˈlɜːnɪŋ| — глибоке навчанняDeep Learning is a subset of machine learning that involves the use of artificial neural networks to learn and make predictions or decisions based on large datasets. It is called "deep" because it involves multiple layers of interconnected nodes or neurons that can learn and extract features from data at different levels of abstraction. Deep learning has been successfully applied to various fields such as computer vision, natural language processing, and speech recognition, among others.— Глибоке навчання - це підмножина машинного навчання, що включає в себе використання штучних нейронних мереж для навчання та прийняття рішень на основі великих наборів даних. Його називають "глибоким", оскільки він включає в себе кілька шарів взаємопов'язаних вузлів або нейронів, які можуть вчитися та витягувати ознаки з даних на різних рівнях абстракції. Глибоке навчання успішно застосовується в різних галузях, таких як комп'ютерний зір, обробка природньої мови та розпізнавання мови, серед інших.@ITeng_ua
Quantum Computing |ˈkwɒntəm kəmˈpjuːtɪŋ| - квантові обчисленняQuantum computing is a field of study focused on developing computer technology based on the principles of quantum theory. Unlike classical computing, which uses binary digits (bits) to represent information, quantum computing uses quantum bits (qubits) that can exist in multiple states simultaneously. This unique property allows quantum computers to perform certain types of calculations exponentially faster than classical computers. Quantum computing has the potential to revolutionize fields such as cryptography, chemistry, and materials science.— Квантові обчислення - це галузь досліджень, спрямована на розробку комп'ютерної технології на основі принципів квантової теорії. На відміну від класичних обчислень, які використовують двійкові цифри (біти) для представлення інформації, квантові обчислення використовують квантові біти (кубіти), які можуть існувати в кількох станах одночасно. Ця унікальна властивість дозволяє квантовим комп'ютерам виконувати певні типи обчислень експоненційно швидше, ніж класичні комп'ютери. Квантові обчислення мають потенціал змінити такі галузі, як криптографія, хімія та наука про матеріали.@ITeng_ua