Genesis Academy

🎙SaaS-криза, економіка ШІ та що відбувається з ринком software: 5-й випуск спецсезону подкасту «Кляті маркетологи» спільно з Genesis Academy уже на платформах.Герой цього епізоду — випускник Venture DeepDive by Genesis Academy Андрій Бродецький, нині — Investment Associate у Horizon Capital.Що обговорюємо у випуску?● Чому software-ринок втратив ~$800 млрд і як Generative AI змінює логіку SaaS● Економіка розробників ШІ-моделей: чому Anthropic і OpenAI залишаються збитковими, субсидуючи токени, та яка стратегія виявилася більш далекоглядною● Майбутнє українського IT: які виклики чекають на аутсорсинг ($7 млрд експорту) та чому ринок вимагає переходу від продажу годин до глибокої індустріальної спеціалізації● Захисні бар'єри бізнесу: як компаніям конкурувати в епоху, коли генерація коду прямує до нульової вартості, та чому перемагають Operations at Scale і Switching Costs«Ми живемо в унікальний час, коли на наших очах створюються цілі категорії бізнесів, яких раніше не існувало. Швидкість змін, масштаб рішень і темп технологічного прогресу — фантастичні. Це і є своєрідна ДНК українських технологічних підприємців: навіть в умовах війни будувати глобальні бізнеси з великими амбіціями, які визнає весь світ», — говорить Андрій. 📱 Дивитися на YouTube

📂 Що робити, якщо рутинних завдань стає більше, а годин у добі — ні? Правильна відповідь: навчитися делегувати ШІ!Розповідаємо про нові ШІ-кейси від команди Genesis Academy, які ми реалізували на базі Claude:🔍 Skill Hub для команди: окремий застосунок-бібліотека, куди можна завантажити свій Claude-скіл або взяти чужий.🔍 3 рутини для Second Brain: Claude щодня збирає контекст зі Slack, Bluedot і Linear, а також формує медіазвіти.🔍 Персональна CRM у Slack: автоматично збирає всі задачі та блокери з різних сервісів в один зручний Slack Canvas, щоб тримати все під контролем.🔍 Генерація рекламних креативів: пайплайн, який бере бриф, витягує векторні елементи з Figma, генерує фон і збирає готовий макет.🔍 Скіл для монтажу відео: Claude сам порівнює аудіо зі сценарієм, прибирає «екання», відсіює фальстарти та монтує готовий ролик.Про стек інструментів, деталі кожного кейсу та гайд «Як почати автоматизацію, якщо ти не вмієш кодити» читай у нашому дописі в LinkedIn. Залишай реакцію та зберігай допис, якщо було корисно 👇

Як змусити Claude працювати на 110%Запускаємо нову рубрику #ai_digest, де замість загальних новин про релізи чергових ШІ-моделей — конкретні приклади, які допоможуть розкрити потенціал інструментів і заощадити десятки годин щотижня.У кожному випуску — відеокейси, інструкції та лайфхаки, які можна застосувати у своїй роботі. 📱 Автоматизація «очима» ШІ: Claude Co-work RecorderЗабудьте про складні MCP-конектори та написання API-інтеграцій для кожної платформи. Recorder Skill у Co-work змінює правила гри. Він перетворює запис екрана й голосові пояснення на готовий скрипт для автоматизації.Дивитися відео · 13 хв📱 Аудит пам'яті Claude: як позбутися застарілих інструкцій і підвищити продуктивністьЗ часом накопичені системні правила та збережені скіли починають суперечити одне одному й погіршувати відповіді навіть найпотужніших моделей. Шість практичних кроків «гігієни промптів», які допоможуть очистити пам'ять «від сміття» й повернути точність.Дивитися відео · 16 хв📱 Спільна база знань для команд: інтеграція Claude + NotionКоли команда починає активно використовувати ШІ, кожен накопичує власні кастомні інструкції та контексти. Це відео — практичний гайд із налаштування єдиної бази знань для всієї команди без коду — за допомогою Claude-конекторів і Notion.Дивитися відео · 21 хвДивись → Надихайся → Тестуй!

5 навичок для тих, хто втомився конкурувати з ШІКілька років тому компанія Anthropic шукала Prompt Engineer із зарплатою $375 000 на рік, а The Wall Street Journal пророкував цій професії велике майбутнє. Сьогодні ця роль фактично зникла, а вміння писати хороші запити до ШІ стало базовою цифровою навичкою. Натомість, у 2026 році роботодавці дедалі частіше шукають фахівців, чий робочий процес побудований навколо штучного інтелекту. Зібрали навички, які зроблять тебе незамінним в еру ШІ-агентів 👇🎯 Problem Framing (Розуміння проблеми)Перш ніж шукати рішення, варто зрозуміти, що саме потрібно вирішити. Уміння окреслити справжню проблему й дати ШІ чіткий вектор — ключова перевага спеціаліста у 2026 році.🧩 Decomposition (Декомпозиція)Складні бізнес-завдання вкрай рідко вирішуються одним запитом. Твоя суперсила — уміння розкласти комплексну проблему на послідовність менших кроків, визначити, що і в якій послідовності має бути зроблено, а вже потім делегувати роботу ШІ.⚖️ Judgement (Оцінка результату)У світі, переповненому посереднім ШІ-контентом, AI-native-фахівець уміє відрізнити галюцинацію від факту, а банальну ідею — від тієї, що справді варта уваги.⚙️ AI Orchestration (Побудова ШІ-процесів)Замість підходу "Prompt and pray" AI-native-фахівець мислить системами. Він поєднує кілька інструментів чи агентів в один процес, який може працювати автономно.👩‍💻 Radical Adaptivity (Радикальна гнучкість)ШІ-інструменти змінюються настільки швидко, що вивчити щось «раз і назавжди» вже не вийде. Важливо не прив'язуватися до конкретного стеку, а вміти швидко освоювати нове й перебудовувати свій воркфлоу.Як розвивати AI-first / AI-native-мислення?🔘 Став правильні запитання. Замість «Як мені це зробити?» запитуй себе: «Якому ШІ-інструменту чи агенту я можу це делегувати?».🔘 Проводь аудит рутини. Раз на тиждень фіксуй завдання, які забрали понад 30 хвилин ручної роботи, і шукай ШІ-рішення для їх автоматизації.🔘 Не починай із чистого аркуша. Дозволь ШІ створити першу чернетку і підключайся тоді, коли потрібно оцінити, підкоригувати й доопрацювати результат.Став реакцію 🧡, якщо було корисно. І пам'ятай: головне питання не в тому, що ШІ зробить із нами, а в тому, що ми оберемо робити з ним.

⚖️ Думскролінг чи тренування для мозку? Сподіваємося, вибір очевидний!Під час розв'язування головоломок мозок отримує невеликі дофамінові винагороди: кожна знайдена відповідь створює відчуття завершеності. Це допомагає перемкнутися, вийти зі стану постійної «операційної готовності» та відпочити. Цього точно не скажеш про безцільне гортання стрічки. Дослідження показують: якщо ти заміниш пасивне споживання інформації (думскролінг) на активне розв'язування мікрозавдань (наприклад, у судоку чи шахах), твій мозок уже за кілька тижнів «віддячить» кращою пам'яттю, швидшою реакцією та гострішою увагою. З чого почати?🔶 Chess.comОнлайн-шахи — один із найефективніших способів тренування стратегічного мислення. На Chess.com доступні безкоштовні онлайн-партії з гравцями з усього світу.🔶 NYT GamesЩоденна добірка головоломок від The New York Times в одному застосунку: Wordle, Connections, Crossword, Spelling Bee тощо.🔶 EnigmicДетективна головоломка з логікою судоку — мурдоку, де тобі потрібно розкрити злочин, спираючись на факти.🔶 NonogramЯпонська логічна головоломка, у якій потрібно відновити зображення за числовими підказками в рядках і стовпцях.🔶SET CardsУ цій грі потрібно швидко знаходити «сети» — трійки карток, які або повністю збігаються, або повністю відрізняються за ознаками. Тренує вміння швидко розпізнавати патерни.Як грати в логічні ігри онлайн, щоб отримувати максимум користі? 🔗 Знаходь чекліст корисних порад на High Bar Journal у статті «Логічні онлайн-ігри: як тренувати мозок і зняти стрес після коду».

✅ Правильна відповідь: 0.Щоб розв'язати цю задачу, позначимо невідомі клітинки таблиці літерами. Крок 1. Порівняємо верхні квадратиЗа умовою задачі сума чисел у кожному квадраті є однаковою. Тож запишемо суми для двох верхніх квадратів:▪️ Лівий верхній квадрат: 3 + a + b + c▪️ Правий верхній квадрат: 1 + a + d + cОскільки їхні суми рівні, складемо рівняння: 3 + a + b + c = 1 + a + d + cСкоротивши спільні змінні a та c з обох боків, отримаємо: 3 + b = 1 + d, а і перенісши додатки, з’ясуємо, що d = b + 2.Крок 2. Порівняємо нижні квадрати▪️ Сума нижнього лівого квадрата: b + c + 2 + e▪️ Сума нижнього правого квадрата: c + d + e + xПрирівнюємо ці вирази: b + c + 2 + e = c + d + e + x.Знову скорочуємо спільні змінні з обох боків — цього разу це c та e: b + 2 = d + x.Крок 3. Знаходимо невідоме числоМи вже знаємо з першого кроку, що d = b + 2. Підставимо це значення в рівняння з другого кроку: b + 2 = (b + 2) + x➡️ Висновок: щоб рівність зберігалася, x має дорівнювати нулю. Отже, у клітинці зі знаком питання приховано число 0.

🧠 Челендж для мозку: що таке N-Back і чому його варто спробувати аналітикам N-Back — одна з найвідоміших когнітивних вправ, яка тренує робочу пам'ять (working memory) — здатність одночасно утримувати інформацію в голові й оперувати нею. Вона допомагає:🔘 тримати в голові кілька метрик одночасно;🔘 помічати закономірності;🔘 порівнювати інформацію з різних джерел;🔘 перевіряти кілька гіпотез паралельно;🔘 не втрачати контекст під час аналізу чи розв'язання логічних задач.Сильна робоча пам'ять стане у пригоді аналітикам, продактам, маркетологам і всім, хто працює з великою кількістю інформації, а також під час проходження логічних тестів.⁉️ У чому суть N-Back Challenge?Людині показують послідовність стимулів (наприклад, квадрат з'являється в різних частинах екрана або звучать різні літери). Завдання — натиснути кнопку, якщо поточна позиція або літера збігається з тією, що була N кроків тому (1-back, 2-back, 3-back тощо).Це змушує мозок не просто запам'ятовувати, а безперервно оновлювати інформацію, стираючи стару й записуючи нову.Найефективніша версія — Dual N-Back, де потрібно одночасно відстежувати і візуальний (позицію квадрата), і аудіальний (вимовлену літеру) стимули.Де тренуватися? Зберігай ресурси 🔻📱 N-Back Challenge (iOS / Android) — найзручніший застосунок із приємним дизайном і трекінгом прогресу.💻 Brain Workshop (Desktop) — класична open-source-програма для комп'ютера, яку використовують у дослідженнях.📱 Dual N-Back (iOS / Android / Web) — ще одна популярна версія гри.Як тренуватися ефективно?1️⃣ Починай із базового рівня 2-back. Не переходь на вищий рівень, доки не досягнеш стабільної точності приблизно 80%.2️⃣ Зроби проходження N-Back Challenge своєю звичкою. Щоб отримати відчутний результат, тренуйся щонайменше по 10 хвилин чотири рази на тиждень.3️⃣ Щоб протриматися довше, розділи процеси: повторюй почуті літери про себе, і скануй розташування квадратів очима.

📱 Як Figma змінить роботу дизайнерів уже цього року? 4 оновлення, які не можна пропуститиМинулого тижня відбулася одна з найочікуваніших дизайн-конференцій року — Figma Config 2026, де представили глобальний зсув у роботі програми. Figma перетворюється на єдине середовище. Дизайнери можуть створювати інтерфейси, анімації, працювати з ШІ й навіть взаємодіяти з кодом — без постійного перемикання між десятком різних інструментів. Це розширює креативні можливості спеціалістів і закриває низку важливих проблем.Проблема 1: Постійне перемикання між різними програмами для анімації✅ Рішення: Figma Motion (анімація in-house)Раніше дизайнери створювали макет у Figma, а потім переходили в інші інструменти, щоб анімувати інтерфейс або показати взаємодію між елементами. Тепер це можна робити просто у Figma, а потім експортувати результат у код, MP4 або WebP.Проблема 2: Пошук плагінів під кожне рутинне завдання✅ Рішення: Generative Plugins (власні мініпрограми)До сьогодні, щоб автоматизувати рутину (наприклад, вирівняти 100 карток або масово змінити елементи), потрібно було шукати готовий плагін у Figma Community. Тепер достатньо описати завдання вбудованому ШІ-асистенту звичайною мовою — і він згенерує плагін під ваше конкретне завдання за лічені секунди.Проблема 3: Необхідність переходити в зовнішні редактори чи нейромережі для обробки фото✅ Рішення: Weave Tools (еволюція Figma AI)Базовий ШІ-асистент, який умів перекладати текст на макеті, видаляти фон чи масово перейменовувати шари, перетворився на повноцінний ШІ-рушій, який розуміє контекст макета. Тепер він може редагувати фотографії, змінювати стиль або освітлення, вирізати складні об’єкти, домальовувати фон та виконувати багато завдань, для яких раніше доводилося відкривати Photoshop чи окремі ШІ-інструменти.Проблема 4: Нескінченні правки під час передачі макетів розробникам (handoff)✅ Рішення: Code Layers (код і дизайн — на одному екрані)Абсолютний game changer, який стирає кордони між дизайном та розробкою. Зовсім скоро у Figma можна буде завантажити справжні шматки коду з GitHub. Дизайнер виправляє відступи чи колір на макеті, і система автоматично оновлює оригінальний код. ⚠️ Наразі ця функція доступна лише за попереднім записом (waitlist), щоб відтестувати стабільність синхронізації на невеликій кількості команд.Джерело: https://www.figma.com/blog/config-2026-recap/💡 Що це означає?Усі ці оновлення об’єднує одна ідея: скоротити шлях від задуму до результату. Figma прагне охопити дедалі більше етапів створення продукту — від дизайну й анімації до взаємодії з кодом, а також вивести швидкість створення та тестування рішень на новий рівень.

✅ Правильна відповідь: 640 замовлень.Це класична задача на логіку, яка розв'язується за допомогою методу «найгіршого сценарію» (або принципу Діріхле). Розберемо розв'язання крок за кроком. Щоб бути на 100% впевненими в обробці потрібної кількості замовлень із кожного міста, маємо припустити, що нам узагалі не щастить, і вони надходять у найбільш незручному для нас порядку. Крок 1: Аналізуємо умову та визначаємо найгірший сценарій📍 Київ: 310 замовлень📍 Харків: 170 замовлень📍 Вінниця: 130 замовлень​​📍 Львів: 70 замовленьНайменше замовлень надійшло зі Львова. Отже, найгірший розвиток подій — це обробити всі замовлення з Києва, Харкова та Вінниці, не отримавши при цьому жодного львівського.Крок 2: Рахуємо замовлення за найгіршого сценарію310 (усі київські) + 170 (усі харківські) + 130 (усі вінницькі) = 610 замовлень. Серед них гарантовано є щонайменше по 30 замовлень із Києва, Харкова та Вінниці. Але немає жодного зі Львова.Крок 3: Додаємо необхідний мінімум з останнього містаОскільки ми вже вичерпали всі замовлення з трьох інших міст, у системі залишилися лише львівські. Щоб виконати умову (мати по 30 із кожного міста), залишається просто взяти наступні 30 замовлень.610 + 30 = 640 замовлень. 📎 Висновок: Якщо магазин обробить 640 замовлень, будь-які інші комбінації будуть лише сприятливішими. Ця кількість гарантує, що магазин точно обробить щонайменше по 30 замовлень із кожного міста.

Куди рухається штучний інтелект? 5 думок про майбутнє розробки від Андрея Карпати Зустрічай нову рубрику на каналі Genesis Academy — #TLDW (Too Long; Didn’t Watch), де ми переглядаємо лекції та інтерв’ю світових експертів замість тебе й ділимося концентратом найсильніших інсайтів і трендів. Сьогодні в центрі нашої уваги — інтерв’ю Андрея Карпати під час конференції AI Ascent 2026.Андрей — один із провідних експертів зі штучного інтелекту, колишній директор із ШІ в Tesla та співзасновник OpenAI.🔑 5 інсайтів із розмови:1️⃣ Software 3.0 — нова парадигма обчисленьЗвичний код (Software 1.0) і навчання нейромереж на даних (Software 2.0) відходять на другий план. LLM стають новими ОС, де головний інтерфейс взаємодії — це контекстне вікно, а мова програмування — якісно написаний промпт.2️⃣ «Нерівномірний» інтелект (Jagged Intelligence) — властивість сучасних ШІ-моделейМоделі навчаються через Reinforcement Learning, тому стають надпотужними у сферах, де результат можна легко верифікувати, і безпорадними в інших: можуть рефакторити 100 тис. рядків коду — і водночас порадити йти пішки на автомийку.3️⃣ Якщо на ШІ «накричати», він НЕ почне працювати кращеАндрей Карпати пояснює цю особливість через порівняння ghosts vs. animals. ШІ — це статистичні симуляції («привиди»), а не еволюційні створіння («тварини»), які мають емоції чи інстинкти. Сприймайте ШІ-моделі як новий клас сутностей, з якими треба вчитися працювати інакше.4️⃣ Vibe Coding vs Agentic EngineeringВайб-кодинг знизив поріг входу в програмування — тепер будь-хто може описати ідею словами й отримати функціональний застосунок. Натомість професійні розробники дедалі більше переходять до агентної інженерії, головна суть якої — в координації ШІ-агентів для створення безпечного, надійного та складного софту на шалених швидкостях.5️⃣ Ми рухаємося до Agent-Native світуУ майбутньому інфраструктура, документація та інтерфейси створюватимуться не для людей, а для ШІ-агентів. Наприклад, програми матимуть «сенсори» для взаємодії одна з одною без нашої участі — і до цього треба готуватися вже зараз.👇 Якщо тобі сподобався формат — залишай реакцію нижче!