ШІ, коли оцінює текст, надає перевагу ШІ-згенерованим текстамЙ це серйозно впливає, скажімо, на відбір резюме кандидатів Дослідники порівнювали оцінку резюме з однаковою кваліфікацією й досвідом - написаних людиною - й ШІ-версії, складені за допомогою ChatGPT.ChatGPT обрав ШІ-версію у майже 98% випадків.Дослідники взяли 2245 справжніх резюме, з професійного сайту, написаних людьми ще до появи ChatGPT, тому людський текст був насправді написаний людиною. Потім вони попросили сім мовних моделей: GPT-4o. GPT-4o-mini. GPT-4-turbo. LLaMA 3.3-70B. Qwen 2.5-72B. DeepSeek-V3. Mistral-7B переписати кожне з них. Потім вони попросили кожен ШІ вибрати краще резюме.Кожна модель обрала себе :) . GPT-4o у 97,6% випадків. LLaMA-3.3-70B - 96,3%. Qwen-2.5-72B - 95,9%. DeepSeek-V3 - 95,5%.Та, можливо, ШІ просто краще пише? Дослідники попросили справжніх людей оцінити резюме за фактичною якістю та знову провели експеримент. Та кожен ШІ обирав гірші але ШІ-згенероваі варіанти,, навіть коли людські експерти оцінювали написану людиною версію як чіткішу, більш зв'язну та ефективнішу. Але! ШІ не просто віддають перевагу ШІ над людьми. Вони віддають перевагу собі над іншими ШІ :) DeepSeek-V3 вибирав власні резюме на 69% частіше, ніж LLaMA. GPT-4o вибирав свої власні на 45% частіше, ніж LLaMA. Загалом, кандидати, які використовували ту саму мовну модель для написання резюме, що й компанія для їхнього відбору, мали на 23%-60% більше шансів потрапити до короткого списку. Найбільший вплив спостерігався у продажах, бухгалтерському обліку та фінансах.99% великих компаній зараз використовують ШІ для оцінювання резюме. Тому, за однакової кваліфікації, якщо ви написали власноруч, без ШІ, резюме чи супровідний лист, ви програєте не кращому кандидату, а кандидату, який заплатив OpenAI 20 доларів.Все більше значення має не ваша кваліфікація, а вміння сподобатися ШІ