Ukrainian Science Channel | ChatGPT змінює мову науки і навіть усне мовленняВ новій статті в Scien...

ChatGPT змінює мову науки і навіть усне мовленняВ новій статті в Scientometrics автори проаналізували понад 2,4 млн повнотекстових статей і шість великих наукометричних баз, відстежуючи 12 характерних слів, які часто асоціюють із текстами, згенерованими або відредагованими ШІ:https://doi.org/10.1007/s11192-026-05601-5Результати виглядають, м’яко кажучи, вражаюче. Після релізу ChatGPT (2022) деякі слова різко «вибухнули» в академічному письмі:• delve («заглиблюватися») +1500% • underscore («підкреслювати») +1000% • intricate («складний, заплутаний») +700% Ще показовіші повнотекстові дані: частка статей, де слово underscore використовується 6 і більше разів, зросла більш ніж на 10 000% між 2022 і 2025 роками. А загалом у 2024 році майже кожна п’ята стаття вже містить це слово (проти ~3,6% у 2022) . Водночас ці терміни почали «ходити разом»: якщо в тексті є одне таке слово, значно зростає ймовірність появи інших.Цікаво, що цей ефект нерівномірний: найшвидше «оновлення мови» відбувається у STEM (наприклад, матеріалознавство, інженерія, фізика – до +3500%), тоді як гуманітарні науки реагують значно повільніше . Чесно, я очікувала зворотного ефекту. Фізики менш прискітливі до мови? Чи чому так?Висновок авторів обережний: вони не доводять, що тексти прямо генеруються ШІ. Але показують системний зсув мовних патернів, який корелює з масовим впровадженням LLMs. Водночас слід визнати, що цей процес має і позитивний аспект – зниження мовного бар’єру для неангломовних дослідників.А тепер питання:якщо мова науки стає «LLM-стандартизованою», чи не втрачаємо ми поступово індивідуальний науковий голос, і чи зможемо ми взагалі відрізнити стиль дослідника від стилю алгоритму?Це питання вже не суто риторичне. З’являються дослідження, які показують, що вплив LLM не обмежується редагуванням текстів, а змінює і людське мовлення. У одному показано, що після появи ChatGPT в усному публічному мовленні різко зросла частота слів, які модель уживає непропорційно часто. Йдеться не лише про академічне письмо, а й про ширшу мовну поведінку: автори фіксують ознаки того, що люди поступово засвоюють характерні для LLM лексичні патерни і починають відтворювати їх у власній, навіть усній, комунікації:https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.01754Ще промовистіше це підтверджує дослідження «Human Alignment: How Much Do We Adapt to LLMs?». Тут автори показують, що під час взаємодії з мовними моделями люди справді підлаштовують свою мовну поведінку під стиль співрозмовника-моделі, причому така адаптація відрізняється від звичайного спілкування між людьми. Це означає, що проблема вже не зводиться до «штучного» стилю в окремих текстах: ми можемо поступово входити в режим мовної гомогенізації, коли алгоритмічні звороти, інтонації й риторичні зв’язки стають звичними і для нас самих:https://doi.org/10.18653/v1/2025.acl-short.47Отже, LLM допомагають писати науку. Разом із цим, вони починають переналаштовувати самі норми наукової і ненаукової комунікації. Чи зможе людство зберегти свій голос, чи скоро всі говоритимемо мовою машин?