⚡️ Штучному інтелекту потрібен новий проривЧерез два роки після того, як Chat GPT взяв світ штурмом, генеративний штучний інтелект, здається, натрапив на перешкоду. Енергетичні витрати на створення та використання більших моделей стрімко зростають, а прориви стають важчими. На щастя, дослідники та підприємці намагаються знайти способи обійти обмеження. Їхня винахідливість не просто змінить AI. Вони визначатимуть - які компанії отримають переваги, чи виграють інвестори та яка країна буде керувати технологією.Великі мовні моделі мають "великий апетит" до електрики. Енергія, використана для навчання моделі Gpt-4 Open AI, могла б забезпечити енергією 500 американських будинків протягом десятиліття. А коли моделі стають більшими, витрати стрімко зростають. За оцінками експертів - навчання найбільших сучасних моделей коштує 100 мільйонів доларів; наступне покоління може коштувати 1 мільярд доларів, а наступне – 10 мільярдів доларів. Крім того, попросити модель відповісти на запит - також вимагає обчислювальних витрат — для прикладу, щоб узагальнити фінансові звіти 58 000 публічних компаній світу - потрібно до 223 тисяч доларів США. Згодом витрати на такі «виводи», якщо їх додати, можуть перевищити вартість навчання. На цей час важко зрозуміти, як генеративний штучний інтелект може стати економічно життєздатним.