Fuente
ШІ: Від теорії до практики | Z.ai (Zhipu AI) представила мультимодальну модель GLM-5V-TurboКомпанія...
39 Vistas/Alcance
2026-04-03 08:05
Mensaje №11474
Z.ai (Zhipu AI) представила мультимодальну модель GLM-5V-TurboКомпанія Zhipu AI випустила GLM-5V-Turbo — першу нативно мультимодальну модель, спеціально оптимізовану для візуального програмування та автономних ШІ-агентів. Модель здатна не просто «бачити» інтерфейси, а й розуміти ієрархію компонентів, логіку взаємодії та перетворювати скриншоти чи відео у готовий до розгортання код.Це рішення закриває розрив між етапом дизайну та фронтенд-розробкою, автоматизуючи рутинну верстку.Ключові технічні характеристики та можливості:🔷Нативна мультимодальність: На відміну від моделей, що використовують окремі візуальні енкодери, GLM-5V-Turbo одночасно опрацьовує текст, зображення, відео та складні макети документів на рівні архітектури.🔷Феноменальний Design-to-Code: У тестах Design2Code модель набрала 94.8 бала, значно випередивши Claude 4.6 Opus (77.3). Вона здатна відтворювати інтерфейси з піксельною точністю.🔷Синергія з Claude Code та OpenClaw: Модель глибоко адаптована для роботи в екосистемах автономних агентів. Вона може виступати «очима» для Claude Code, дозволяючи йому досліджувати вебсайти, заповнювати форми та тестувати UI.🔷Аналіз відеопотоку: Підтримка коротких відеодоріжок дозволяє моделі створювати документацію або код на основі записів екрана з демонстрацією продукту.🔷Велике контекстне вікно: Підтримка до 200K токенів на вхід та до 128K на вихід, що дозволяє генерувати цілі репозиторії за один запит.Економіка та доступність:✅Низький поріг входу: Вартість API є однією з найнижчих на ринку для моделей такого класу — $1.20 за 1 млн вхідних токенів та $4.00 за 1 млн вихідних.✅Інтеграція: Модель доступна через офіційну платформу Z.ai та популярні агрегатори (наприклад, OpenRouter).✅Сфери застосування: Швидке створення фронтенд-каркасів, автоматичне тестування інтерфейсів (GUI Agent), розпізнавання таблиць та схем у фінансових звітах.Модель доступна для безкоштовного тестування у чат-інтерфейсі Z.ai, а розробники можуть інтегрувати її через API.👉Чат: chat.z.ai👉Документація API: docs.z.ai#Корисні_нейронкиПідписатись на канал: ШІ: Від теорії до практики