Таргет, пане

Conversion Event Blocked: черговий баг Meta, який ледь не довів до інфарктуНещодавно мій спеціаліст зайшов в Ads Manager і побачив повідомлення, що події конверсії заблоковані через «порушення умов Meta» — два інфаркти, три інсульти. Текст звучить загрозливо:«Одна або кілька подій конверсії заблоковані, оскільки вони можуть використовувати інформацію, що не відповідає правилам Meta». Якщо у вас така ж історія — не панікуємо. Натискаємо Переглянути деталі, вас перекине в Events Manager до списку заблокованих подій. У багатьох акаунтах є заблоковані події — часто ми блокуємо їх вручну з технічних причин. Якщо відфільтрувати саме ті, що заблоковані Meta, і там порожньо — з великою ймовірністю це просто баг інтерфейсу.Важливо розділяти події, які ви заблокували самі (наприклад, старі костилі або непотрібні івенти), і ті, що заблокувала саме Meta. У нашому випадку Meta не блокувала жодної події, хоча в акаунті відображалось повідомлення. До кінця дня воно просто зникло.Я схиляюсь до того, що система бачить, що у вас в принципі є якісь заблоковані події (навіть якщо ви їх самі прибрали рік тому), і тригерить загальне попередження на весь кабінет.В таких випадках рухаємось по правилу Спочатку перевір на баги, потім панікуй. У більшості випадків це просто черговий «привіт» від інженерів Цукерберга.

Стратегія Meta на найближчі рокиMeta нарешті знайшла спосіб, як змусити нас проводити в Ads Manager ще більше часу. Після придбання Manus, всередині системи з’явився додаток Meta Ads Manager Apps, який планує стати вашим шпигуном та аналітиком.Manus отримав доступ до Meta Ads Library і вже вміє:➡️ аналізувати ефективність кампаній➡️ аналізувати оголошення через Ads Library для конкурентного аналізу➡️ давати рекомендації з оптимізації➡️ автоматизувати звітністьМожна закинути такий промпт:«Проаналізуй активні оголошення в [КРАЇНА] через Meta Ads Library для рекламодавців: [Конкурент 1], [Конкурент 2], [Конкурент 3]. Проаналізуй їхні ключові повідомлення, креативну стратегію та підготуй звіт з конкурентної контент-стратегії».Manus збире всі активні оголошення цих брендів, дані, аналізує меседжі, формати, підходи до креативів і на виході формує структурований звіт.Це черговий крок до повної автоматизації медіабаїнгу. Те, про що Цукерберг говорить давно: мінімізувати посередника між бюджетом і платформою.І все круто, але є нюанс.Ads Manager має купу проблем з базовими речами: баги, нестабільність, збої в атрибуції та алгоритмах, дивна логіка в інтерфейсі. Інфраструктура ще не виглядає як щось, куди можна «поставити автопілот» і забути.Тому ідея повної автоматизації — це вектор. Але до реального «просто під'єднай картку, і все працює» ще далеко, як на мене.Десь натрапив, на влучний вираз, тому процитую:Майбутнє — це не менше експертів, а експерти високого рівня. Ми з командою поки недостатньо протестували Manus в Meta, тому надалі буду ділитись «приколясами», якщо будуть. Якщо у вас вже є кейси, цікаво буде почитати в коментарях.

Опитування серед ±2000 didgital-спеціалістів показало розклад сил у світі LLM. В опитуванні в більшості брали участь західні спеціалісти, але думаю, що серед наших, схожа картина.Як виглядає топ «робочих конячок» ринку:🥇 ChatGPT — досі батяПерший на ринку, найбільш хайповий і найбільш звичний. Попри всі приколи з оновленнями, більшість байєрів та копірайтерів тримаються за нього за звичкою.🥈 Gemini — впевнене друге місце Тут все просто: екосистема Google вирішує. Коли в тебе все життя в Доксах, Календарі та Google Ads, інтеграція Gemini стає логічним вибором. Плюс, «це ж Google» — довіра до інфраструктури робить свою справу.🥉 Claude — бронза з претензією на більшеЗамикає трійку, але росте найшвидше. Маркетологи люблять його за «людський» стиль письма (менше AI-штампів) та круту роботу з кодом і великими контекстними вікнами. Якщо треба проаналізувати медіаплан на 100 сторінок — це до Клода.А який ваш основний стек? Використовуєте «святу трійцю», чи щось інше? Пишіть свої робочі схеми в коментарі.

Паніка в Ads Manager: чому поганий вівторок — це не привід вимикати РКЦя помилка останнім часом зустрічається мені занадто часто. І я б хотів сказати, що це стосується лише новачків, але ні — досвідчені байєри теж впадають у паніку (не рідко під тиском клієнтів).Мова про звичку вимикати РК коли є просідання в 1-2 дні після тижнів стабільної роботи.Сюди ж можна й додати вимикання після 1-2 днів без результатів, але там більше факторів, на які треба дивитись.Чому шлях клієнта — це не пряма лінія? Короткострокові результати, особливо коли оптимізація під Покупки, часто не мають жодного сенсу. І ось чому:⭐️ Магія атрибуції Стандартні налаштування Meta — це 7-денний клік та 1-денний перегляд. Це означає, що людина, яка клацнула на оголошення сьогодні, може дозріти до покупки лише через 4–5 днів. Ваші сьогоднішні кліки ще просто не встигли «прорости» в конверсії.⭐️ Люди рідко купують з першого дотикуМи часто чекаємо миттєвої дії: «побачив — купив». Але в реальності більшості людей потрібно побачити рекламу кілька разів, можливо, клікнути по різним оголошенням, порадитися з котом і тільки потім дістати картку.Що робити, щоб не злити бюджет на емоціях?Перестань оцінювати рекламу по «вчора / сьогодні». Принаймні в контексті прийняття стратегічних рішень. А так, звичайно, спостерігайте, аналізуйте.Дивіться на 7-денні вікна. Це дає набагато реальнішу картину окупності.Варто згадати і про час на розкачку. Найкраща оцінка адсету — це 7-денне вікно після того, як кампанія відкрутилася хоча б два тижні. Але тут є нюанси в знанні ніші, попереднього досвіду на проєкті, юніт-економіки тощо.Якщо ви будете смикати за тумблери в кабінеті щоразу, коли ціна ліда підскочила на $1 у вівторок, ви не вийдете на стабільне масштабування.

TikTok в США: нове життяЕпопея з баном в США офіційно завершена — TikTok підтвердив створення TikTok USDS Joint Venture LLC. Але для нас, як для маркетологів, це не зміна вивіски, а невідомість. Принаймні на перший час. Згадується час, коли FB, IG, WA стали Meta.Основні моменти, які зараз обговорює західний ринок:⭐️ Алгоритм на «перевихованні»США ліцензують технологію ByteDance, але будуть перенавчати алгоритм суто на американських даних.Якщо рекомендації замкнуть у межах однієї країни — стрічка може втратити ту саму «магію», за яку TikTok одночасно люблять і ненавидять. ⭐️ Технічні багиКерувати платформою тепер буде рада інвесторів. Проблема в тому, що вони фінансисти, а не розробники. Будь-яка спроба «підкрутити» інфраструктуру під вимоги безпеки може вилитись у глюки, вильоти додатку та криві охоплення.⭐️ Глобальна ізоляціяЯкщо алгоритм пріоритезуватиме американців для американців — міжнародні креатори та бренди можуть втратити величезний шматок аудиторії. Поки не зрозуміло, як це вплине на тих, хто працює на Tier-1 ринки з-за кордону.⭐️ РекламаРаніше TikTok був простим: «зайди та охопи мільярд людей». Тепер питання чи не стане запуск реклами складнішим? Чи з'являться в Ads manager окремі «галочки» для TikTok US та TikTok Global?Рекламні кабінети поки працюють без змін, але юристи вже радять готуватися до нових умов конфіденційності та контрактів з інфлюенсерами.До речі, під нову структуру потрапляє не тільки TikTok, а й CapCut та Lemon8. Тож зміни зачеплять весь інструментарій.

Новий розріз даних для Reels Trending Ads Завдяки новій метриці можна дивитись результати реклами за темами трендових Reels, поруч з якими показувалось ваше оголошення.Reels Trending Ads — це формат, де ви купуєте показ одразу після топових трендових Reels в Instagram.Можна показуватись після Reels з усіх категорій або вручну обрати конкретні теми.Ви купуєте показ оголошення поряд з контентом, який вже активно дивляться, лайкають та шерять. Тобто аудиторія вже «розігріта». Якщо у вас є доступ до Reels Trending Ads (зазвичай його відкривають через менеджера Meta), то в Ads Manager в Розбивка — Доставка, зʼявився новий розріз результатів — Тема трендових Reels.➡️ у звітах зʼявляються окремі рядки по кожній темі тренду.➡️ можна швидко зрозуміти, які теми реально тягнуть результати, а які просто дають покази.➡️ простіше приймати рішення, що масштабувати, а що вимикати.Раніше купували «тренди», але по факту не до кінця було розуміло, який саме контекст працює.Детальніше про рекламу поруч з Reels, що в тренді тут і тут. А вимоги та як налаштувати — тут.

Чи може Meta Ads домальовувати конверсії?Домисли про намальовані конверсії зʼявляються постійно. Коли я чую щось типу: «Meta точно щось накручує та малює конверсії, яких немає», у мене відповідь однакова: Ймовірність, що є технічне пояснення завищених результатів, вища, ніж те, що Meta бреше та домальовує.Ділюся кількома найпоширенішими причинами, з консультацій, аудитів та розборів кабінетів, чому цифри можуть не збігатись з фактичними.⭐️ Проблеми з налаштуванням подійПодія може спрацьовувати там, де не повинна. Наприклад, на кількох сторінках чи елементах сайту (кнопках, формах, логотипах) або при кожному оновленні сторінки.⭐️ Особливості атрибуціїВаша команда може заходити на сторінки Дякуємо або підтвердження замовлення. Якщо хтось із них бачив рекламу — Meta може зарахувати цю дію як конверсія.⭐️ Проблеми з дедуплікацієюВи відправляєте події і з сайту, і з CRM — але вони не коректно зшиті. У підсумку одна дія рахується двічі.⭐️ Неправильне трактування метрики РезультатиКолонка Результати показує всі атрибутовані конверсії: включно з товарами, які взагалі не рекламувались, з повторними покупками тієї ж людини, з view-through та 7-денними click-конверсіями та навіть 1-day click може зарахувати клаци, які не були переходом за посиланням.Для ізоляції унікальних користувачів тут якраз і з’явилася Перша конверсія.Метрика Результати — складна, багатошарова цифра. Її легко неправильно прочитати/порахувати, а точність напряму залежить від якості даних, які передаються в Meta.Тому перш ніж думати, що Meta щось вигадує, варто розібратись, що саме ви рахуєте, як налаштовані події, яку атрибуцію використовуєте.В більшості випадків проблема не в накрутці результатів з боку Meta, а в технічці.

Gmail AI OverviewsОстаннім часом рекламні платформи впроваджують ШІ саме в рекламні інструменти. І тут ми забуваємо про ШІ в чомусь класичному. Як на мене, неочікуваний апдейт, але виглядає цікаво.Що Google вже починає розгортати:⭐️ ШІ-огляд в пошуку GmailТепер можна ставити пошті питання типу: «Який бюджет узгодив клієнт?»Gmail сам проглядає листи й дає відповідь, без ручного пошуку й скролінгу.⭐️ ШІ-допомога з написанням листівФункції на кшталт Допоможи написати, розумні варіанти відповідей і перевірка тексту.⭐️ ШІ-вхідніРозумний розділ Вхідні, де ШІ підсумовує тільки важливе з листа.Для тих, у кого багато листів на день.І тут виникає цікаве питання. Який формат реклами зʼявиться всередині цих ШІ-оглядів у Gmail?Чи отримає Demand Gen нове життя саме тут?Схоже, Google поступово перетворює Gmail з пошти на ще один AI-інтерфейс. А де AI-інтерфейс — там рано чи пізно зʼявляється реклама.Розумію, що в Україні, пошта не так розвинена, і з клієнтами ми спілкуємося де завгодно, але не в Gmail. Але думаю, функціонал буде корисним. Залишилось розгребти від спаму свою скриньку та протестувати.

У Meta зʼявився новий розріз даних — Кількість конверсій, який дозволяє швидко побачити, скільки було перших конверсій і скільки повторних у межах одного вікна атрибуції.Корисно для кампаній на Продажі та Ліди, де один і той самий користувач може сконвертитись кілька разів у межах періоду атрибуції.Якщо обрати Розподіл → Атрибуція → Кількість конверсій, Meta розбиває результати на два рядки (на рівні кампанії, групи оголошень та оголошення):⭐️ Перші конверсії — перша цільова дія від користувача⭐️ Усі інші конверсії — усі наступні дії того ж користувача після кліку або перегляду реклами (повторні покупки, ліди тощо)Цей розподіл працює лише в межах того вікна атрибуції, яке задане в групі оголошень (наприклад: 7 днів після кліку або 1 день після перегляду). Він не порівнює різні вікна атрибуції між собою — це інший підхід, ніж функція порівняння атрибуції.Нещодавно Meta додала можливість оптимізації під Першу конверсію. Але була плутанина: навіть при такій оптимізації у звітах показувалися всі конверсії разом.Тепер це виправили:➡️ оптимізуєшся на перші конверсії➡️ одразу бачиш чіткий поділ: перші та повторні➡️ без потреби порівнювати різні налаштування атрибуціїЦе значно спрощує аналіз і дозволяє реально перевірити, чи Meta приводить нову ЦА.Як завжди, є нюансЦей розподіл не можна поєднувати з колонками порівняння атрибуції, бо це два різні типи звітності:➡️ Розподіл — ділить результати на рядки в межах одного вікна атрибуції➡️ Порівняння атрибуції — показує результати в колонках для різних періодівДе знайти: Ads Manager → Розподіл → Атрибуція → Кількість конверсій(пункт знаходиться внизу списку, під розподілом Креатив)На жаль, на своїх кабінетах не знайшов, тому скрін від колег.

Понад 21% контенту на YouTube класифікують як низькоякісний AI-контентПричина проста: дешеві генеративні інструменти + монетизація, яка винагороджує обʼєм, а не цінність.Нове дослідження показало, що понад 20% відео, які YouTube рекомендує новим користувачам, — це AI slop: контент, створений виключно для фарму переглядів і грошей.Факти виглядають так:➡️ 278 каналів зі світового топу публікують лише AI slop➡️ разом вони зібрали 63 млрд переглядів і 221 млн підписників➡️ орієнтовний дохід — $117 млн на рікЦе мультяшні сюжети, brainrot-відео для дітей, нескінченні катастрофи, тварини з людськими тілами — мінімум сенсу, максимум клікабельності. Такий контент легко масштабувати, він дешевий у виробництві й добре заходить алгоритмам.Паралельно формується ціла індустрія: курси, Telegram-чати, гайди «як робити віральний AI-контент». І часто на цьому більше заробляють продавці курсів, ніж самі автори.YouTube відповідає стандартно: «AI — це лише інструмент, ми боремось за якість». Але факти говорять інше — алгоритми системно винагороджують кількість.Схоже, dead internet theory поступово перестає бути теорією і знайти «живий» контент скоро стане окремим скілом.