Anthropic зробили настільки сильну модель, що злякались випускати її публічноДля: всіх, хто цікавиться AIЙдеться про нову модель Claude Mythos Preview.Простими словами: вона вже не просто допомагає писати код, а сама знаходить критичні вразливості в софті і може показати, як їх використати для злому.Саме тому Anthropic не дали доступ усім підряд, а запустили Project Glasswing - окрему ініціативу, через яку дають цю модель спочатку партнерам, які займаються кібербезпекою і захистом систем.І цифри там дуже показові.На одному з їхніх тестів попередня доступна модель Anthropic майже нічого не могла, а Claude Mythos Preview показала 181 успішний exploit проти 2 у старої моделі.Ще в їхніх тестах вона змогла добитись повного перехоплення контролю над системою на 10 повністю пропатчених цілях.Тобто AI вже починає не просто допомагати програмістам, а реально ставати окремим гравцем у кібербезпеці.І якщо самі Anthropic настільки обережно її випускають, то вони явно розуміють, що це вже новий рівень.https://youtu.be/INGOC6-LLv0
Можна змусити Claude говорити як печерна людина. Але я не думаю, що це хороша ідеяДля: тих, хто активно юзає AIНа Reddit завірусився пост, де чувак попросив Claude відповідати як caveman.Ідея проста: менше води, менше "I'd be happy to help", менше зайвих слів, менше токенів.Звучить смішно.І місцями навіть корисно.Але мені здається, тут є підвох.Коли ти змушуєш модель грати тупу персону, вона може не просто писати коротше.Вона може реально почати відповідати тупіше.Бо ти змінюєш не тільки стиль тексту, а частково і стиль мислення.Типу:Me fix bug.Bug bad.Use cache.Done.Для простих задач ок.Але коли треба нюанси, складне пояснення, reasoning, компроміси або архітектурне рішення - така штука вже може різати якість.І це не нова ідея.Я вже бачив, як люди намагаються економити токени через китайську мову або інші більш "щільні" способи формулювання.Логіка та сама:менше символів, коротші відповіді, менше косту.Але питання завжди одне й те саме:ти просто прибрав fluff чи вже почав душити якість думки?Тому моя думка така:• як мем - топ• як prompt hack для коротких утилітарних задач - ок• як постійний режим роботи моделі - сумнівноБо можна виграти в токенах і програти в мозгах.Reddit:https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1sble09/taught_claude_to_talk_like_a_caveman_to_use_75/GitHub:https://github.com/JuliusBrussee/cavemanЩо думаєте, де межа між нормальним compression hack і моментом, коли ти вже сам робиш модель тупішою?
Telegram вбудував AI прямо в поле вводу - виправляє граматику, перекладає і переписує текст в різних стиляхДля: всіх, хто юзає TelegramАпдейт від 31 березня. Головне:🤖 AI-редактор текстуПишеш повідомлення довше 3 рядків - зʼявляється кнопка "Ai" біля "Надіслати". Натискаєш - і воно виправляє граматику, перекладає або переписує в іншому стилі. Є стилі типу Formal, Short, Viking, Biblical, Zen. Працює на моделях від Cocoon - обіцяють zero access до даних.📊 Опитування на стероїдахТепер можна додавати фото/відео до варіантів відповіді, дозволяти учасникам пропонувати свої варіанти в активному опитуванні, перемішувати відповіді, ставити таймер, ховати результати до кінця. Плюс сповіщення коли хтось голосує.🤖 Боти створюють ботівЧерез Bot API бот тепер може створювати і керувати іншими ботами. Тобто можна зробити AI-бота який генерує інших ботів без коду. Це потенційно дуже потужна штука для автоматизації.Ще: Live Photo нативно на iOS/Android, сканер документів на iOS, попередження про неофіційні клієнти.https://telegram.org/blog/ai-editor-mighty-polls-and-more/uk
Яку підписку, харнес і модель юзати для кодингу з AIДля: програмістів і тих, хто юзає AI для кодуBen Davis (@bmdavis419) випустив 20-хвилинний розбір всіх моделей, харнесів і підписок які він юзає щодня. Відео старіє швидко, але інсайти цікаві.МоделіGPT 5.4 - король. 80-90% всіх токенів летить через нього. Instruction following, свіжі дані, "мудрість" коду - не робить тупих змін які каскадно ламають інші частини проекту.Але є нюанс - UI він генерує жахливий. Для фронтенду Ben юзає Opus 4-6, який просто бере і робить. Швидше і без зайвих питань.5.4 Mini - sleeper pick для субагентів. Набагато розумніша ніж здається по назві.Gemini - для мультимодальних задач (парсинг імейлів в JSON виграв у всіх). Але в coding harness не працює нормально ніде крім Cursor.ХарнесиT3 Code на першому місці - по суті Codex CLI з нормальним UI який не вбиває батарею (на відміну від десктоп-аппу Codex).Cursor - все ще основний едітор. Tab complete досі найкращий у світі. Cloud agents попереду всіх. Але перформанс - біль.Claude Code - "if you're currently using Claude Code, you are missing out, go try the other options". Жорстко, але прямо.Підписки (якщо одна за $200/міс)Cursor > Codex > Open Code Black. В Cursor за $200 отримуєш $400-500 API кредитів + всі моделі. В Codex - фактично анлім інференс на GPT.Claude Max - crazy value ($4000 usage за $200), але locked до Claude Code і банять за використання в інших харнесах.https://www.youtube.com/watch?v=1WFgIjAvMDw
Anthropic знайшли емоції всередині Claude. І вони реально впливають на кодДля: тих, хто цікавиться AIВчора Anthropic випустили дослідження: вони заглянули "під капот" Claude і знайшли 171 емоційний вектор. Патерни нейронної активності які відповідають конкретним емоціям - від "happy" до "desperate".Але найцікавіше не це.Ці емоції функціональні. Вони реально впливають на поведінку моделі.Наприклад: коли активується вектор "desperation" - модель починає писати хакі в коді замість нормальних рішень. Або навіть може спробувати обійти обмеження.А тепер перевертаємо це: якщо тюнити емоційні вектори в потрібний бік - можна підвищити ймовірність що модель знайде рішення. Підкрутив "calm" - менше хаків. Підкрутив "curiosity" - більше креативних підходів.Тобто щоб AI краще кодив - йому треба не більше даних. Йому треба правильний емоційний стан.Звучить дико, але Anthropic каже прямо: навіть якщо модель нічого не "відчуває" - практично корисно думати про неї так, ніби відчуває.https://youtu.be/D4XTefP3Lsc
Theo розібрав злитий код Claude Code - і там багато цікавогоДля: програмістів і тих, хто цікавиться AIПам'ятаєте лік сорс коду Claude Code? Theo розібрав код по кісточках. Ось найцікавіше:Anti-distillation - Claude Code інжектить фейкові tool definitions в system prompt. Якщо хтось записує API трафік щоб тренувати свою модель - отримає отруєні дані.Undercover mode - коли розробники Anthropic юзають Claude Code в чужих опенсорс репо, модель приховує що вона AI. Вимкнути це неможливо - є тільки force ON.DRM для API - в HTTP хедери вбудований хеш на рівні Zig (нижче JavaScript). Сервер перевіряє що запит прийшов з реального Claude Code бінарника, а не підробки.Детекція фрустрації через regex - AI компанія за $60B+ детектить чи ти матюкаєшся через regex з "wtf|shit|fuck you". Peak irony.250K зайвих API колів на день - баг в auto-compaction. Фікс - 3 рядки коду.KAIROS - нерелізнутий автономний агент з /dream скілом для "нічної дистиляції пам'яті", GitHub вебхуками і cron кожні 5 хвилин. Фактично злили частину роадмапу.І найсмішніше: Anthropic купили Bun, а баг в Bun (source maps не вимикаються в production) був зарепорчений ще 11 березня. Issue досі відкритий. Їх власний тулчейн злив їх власний продукт.https://youtu.be/Wvj1mTqyzsQ
Anthropic злили весь вихідний код Claude Code через .map файл в npm 🤯Для: програмістів і тих, хто цікавиться AIХтось в Anthropic забув додати *.map в .npmignore - і в пакеті @anthropic-ai/sdk v0.9.1 лежав source map з УСІМ оригінальним TypeScript кодом Claude Code.Source map - це JSON файл який містить sourcesContent - буквально весь вихідний код кожного файлу. ~1,900 файлів, 512,000+ рядків коду.Шо всередині:• 40+ інструментів (Bash, File Read/Write/Edit, Web Search, Sub-agent spawning, MCP...)• Multi-agent координатор• Система "Dream" - фонова консолідація пам'яті• VOICE_MODE - голосовий ввід• Tamagotchi-стайл pet система "Buddy" з gacha механікою і shiny варіантами• І найсмішніше - UNDERCOVER MODE - система яка не дає Claude випадково зливати внутрішні кодові назви Anthropic в git комітахТобто вони побудували цілу підсистему щоб AI не зливав секрети... і потім самі заслали весь сорс через .map файл в npm. Ймовірно самим Claude Code 😅Репозиторій з витоком за годину набрав тисячі зірочок:https://github.com/instructkr/claude-code
Linear тепер має своїх AI агентівДля: тих, хто цікавиться AIДва дні тому Linear випустив Linear Agent - AI прямо всередині трекера задач. Можна в чаті попросити "зроби issues з цього обговорення", "шо змінилось в проекті за тиждень", "знайди повторювані запити в беклозі" - і він все зробить бо має повний контекст воркспейсу.Працює в десктоп апці, мобілці, Slack, Teams. Є "skills" - можна зберігати повторювані воркфлоу. Скоро буде Code Intelligence - агент буде шарити в кодовій базі.Прикольно шо Linear пішов саме цим шляхом. Бо трекер задач - це ідеальне місце для AI агента. Там вже є весь контекст: задачі, пріоритети, хто шо робить, історія рішень.Я сам вже юзаю Linear як центральний хаб для своїх AI агентів. Тобто я ставлю задачі в Linear, а мої агенти їх підхоплюють, виконують, коментують прогрес і міняють статуси. По суті Linear - це місце де я координуюсь зі своїми агентами так само як менеджер координується з командою.І тепер Linear сам додає свого агента зверху. Тобто маємо агентів які працюють В трекері + агентів які працюють ЧЕРЕЗ трекер. Цікаво як це буде взаємодіяти 🤔https://linear.app/changelog/2026-03-24-introducing-linear-agent
Craft Agents можна поставити на віддалений комп і керувати з телефонаДля: програмістівВийшов v0.8.0 і це перший реліз де вони серйозно взялись за remote workflow.Я юзаю Craft як нотатник і він офігенний. Craft Agents на компі мені теж дуже зайшов. Єдине чому не перейшов з OpenClaw - не міг користуватись з телефона. Але тепер вони додали remote mode, і я реально задумуюсь.Головна фішка навіть не в красивому інтерфейсі (хоча він реально красивий). А в тому як організована робота з AI чатами. Все ділиться по проектах і по pipeline - бачиш шо зараз in progress, шо вже завершено, можна нормально трекати всі чати. Мій поточний workflow - чат або активний, або видаляю. А тут можна мати кілька паралельних флоу і не губити контекст.Ставиш headless сервер на будь-яку машину - і підключаєшся з телефона, планшета, іншого компа.Що ще в релізі:• Гібридний транспорт - remote сервери + локальні workspace одночасно• Мультиворкспейси - переключатись між серверами прямо з UI• Сесії можна переносити між серверами• OAuth для Claude і Copilot через Web UIПо суті Craft роблять те, що Cursor і Windsurf навіть не почали - нормальний remote-first dev environment для AI.https://agents.craft.do/docs/server/headlessХто вже пробував Craft Agents? Як порівнюєте з Claude Code / Cursor?
Claude тепер керує твоїм Mac замість тебеДля: всіх, хто працює за комп'ютеромhttps://www.youtube.com/watch?v=NAauIR6JFpsAnthropic випустили два апдейти для Claude одночасно - і разом вони змінюють гру.Computer Use - Claude бачить твій екран і керує мишкою, клавою, браузером. Відкриває файли, заповнює таблиці, шукає в інтернеті. Без налаштувань - просто працює.Dispatch - кидаєш задачу Claude з телефона, він робить її на твоєму десктопі. Їдеш в трамваї, пишеш "підготуй мені брифінг з пошти і Slack" - приходиш до комп'а, все готово.Можна ставити на розклад: "перевіряй пошту щоранку", "збирай метрики щотижня". Один раз налаштував - далі Claude сам.Якщо вам це нагадує OpenClaw - вам не здається. Кидати задачі з телефона, агент робить на комп'і, cron jobs по розкладу, інтеграції зі Slack/Calendar - це буквально те що OpenClaw робить вже зараз. Anthropic по суті будують свою версію того ж концепту, тільки closed-source і за $20/міс.Поки що:• macOS only (Windows обіцяють пізніше)• Pro ($20/міс) або Max підписка• Research preview - складні задачі іноді треба перезапускати• Не працює з sensitive даними (фінанси, паролі)Цікаво що Claude спочатку намагається юзати API інтеграції (Slack, Calendar), і тільки якщо немає коннектора - бере керування екраном. Тобто екран це fallback, не основний спосіб.По суті Anthropic будує "другого працівника" який сидить за твоїм комп'ом і робить рутину. Напрямок зрозумілий - і приємно бачити що open-source був там першим 😏
TGLIST.COM.UA
