#AnalyticsTips

Сьогодні мав розмову з одним із наших клієнтів.Точніше, за ці роки, вже давно не просто клієнтом — швидше колегою чи товаришем, з яким можна поговорити не лише про аналітику, а й про цінності, сенси та багато іншого.Мова зайшла про публічність і взагалі — про те, як ділитись знаннями, що це дає, і чи треба це робити.І я впіймав себе на думці, що є два підходи.Перший — як реклама.Ти запускаєш кампанію й одразу бачиш результат.Більшість інфобізнесів працюють саме так: швидко зібрати аудиторію, швидко окупити вкладення, часто — на воді.А є другий підхід — як SEO.Довго, системно, без миттєвого результату.Коли ти вкладаєш у бренд, у контент, у якість.Пишеш не те, що «зайде», а те, що реально допомагає.І це спрацює не завтра, а через роки. Але коли спрацьовує — тримається міцно.Коли я запускав перший курс PRO GTM, я одразу зробив ставку саме на цей підхід.Хотілось зробити якісно — так, щоб не було соромно показати через роки.Минуло шість років.17 потоків курсу PRO GTM за плечима.Через три дні стартує вже 18-й.І все це — результат того самого «SEO-підходу».Якщо ти хочеш підійти до навчання серйозно — не просто «подивитись відео», а реально прокачати себе як спеціаліста. Виконати багато практичних завдань на реальних сайтах, щоб отримати реальний досвід - запрошую.Залишилось два місця.Вартість навчання — 500$. Це приблизно як з отриманими знаннями налаштувати один хороший e-commerce-проєкт на фрілансі. Але налаштування e-commerce — лише одна з лекцій на курсі. А всього їх 20. Так що способів відбити курс в тебе буде багато. Особливо враховуючи, що тим, хто пройде курс успішно, я можу запропонувати долучитись до нашої команди. (Якщо хто не знав, то всі аналітики в команді proanalytics.team це свого часу випускники курсів PRO GTM чи PRO ANALYTICS)Всього 2 місця. Старт навчання через 3 дні. Побачимось ;)Всі деталі в особистих @maksgapchuk

Як часто ви чули останнім часом щось на кшталт «ШІ забере роботу..»?Але насправді серед моїх знайомих ще ні в кого не забрав.Нових продуктів в ІТ з'являється більше, оскільки їх розробка стала швидшою. А більше продуктів -> значить ще насиченіший ринок -> значить ще більш важливий маркетинг -> значить ще більш важливі аналітики.(В попередньому реченні під "маркетинг" я маю на увазі не тільки про рекламу, яку чомусь останнім часом часто сприймають як синонім до слова маркетинг, а й про продукт (навіть більше про нього) та інші складові класичного маркетинг міксу)Ну і звісно, як аналітик я завжди за пруфи. Думки і спостереження вище повністю мої, але на них вплинуло прочитання цих двох матеріалів:- дослідження від Єльського університету про вплив ChatGPT та компанії на ринок праці США. Спойлер цитатою: "Хоча занепокоєння щодо впливу штучного інтелекту на сучасний ринок праці є поширеним явищем, дані свідчать про те, що воно залишається здебільшого спекулятивним." Детальніше тут: https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs- а тут цікаві роздуми від Dan Hockenmaier про те, чому аналітики не втратять свою роботу з розвитком AI. Спойлер: "Звісно підходи зміняться, але це, з великою вірогідністю, приведе до збільшення впливовості аналітика в компаніях". Детальніше тут: https://www.danhock.co/p/vibe-analysisА всі ми знаємо, що хороша аналітика починається з правильно зібраних даних. І саме цьому я буду навчати найближчі 10 тижнів на курсі PRO GTM. - збір даних про взаємодію користувачів з сайтом- передача конверсій до різноманітних рекламних систем без розробника (Google Ads, Facebook Ads, TikTok, LinkedIn...)- налаштування Ecommerce та встановлення кодів динамічного ремаркетингу- і багато іншого.На вас чекає дуже, дуже багато практики.Старт навчання вже через 5 днів. Група всього з 11 студентів. Залишилось 3 місця.Не упусти своє. Всі деталі по лінку, або в особистихhttps://proanalytics.academy/uk/course/pro-gtmP.S. Так, картинка згенерована, колаба з Сільпо ще не відбулась)

💡 Правильна відповідь до квізу: Усі 4 варіанти правильні. Варто перевірити кожен із цих пунктів, коли ви бачите події purchase, але доходу немає.💡 Пояснення до квізу:1. Переконатися, що з івентом purchase передається параметр currency у форматі ISO-4217Чому це важливо:Документація GA4 чітко вказує, що якщо ви передаєте параметр value (сума), ви також маєте передати currency. Без валюти GA4 не зможе інтерпретувати значення як гроші, і відображення доходу працювати не буде.2. Переконатися, що є доступ до даних по доходах у звітахЧому це важливо:Навіть якщо дані передаються, доступ користувача до звітів або метрик може бути обмежений через права доступу (роль, дозволи). Якщо у користувача немає дозволу переглядати показники доходу в звітах, доходи просто не будуть видимі. Про цей момент найчастіше забувають.3. Перевірити, що сума транзакції передається в параметр valueЧому це важливо:GA4 очікує саме параметр value для обрахунку метрик доходу. Якщо передається інший ключ (наприклад, revenue, amount, price_total або щось інше), GA4 його не інтерпретує як стандартний дохід і не відображає у відповідному полі.Якщо подія purchase не містить value взагалі, GA4 знає про транзакцію (кількість), але не знає її фінансову величину — тому дохід не показується.4. Перевірити, що параметр value (сума) передається як число, а не як рядокЧому це важливо:GA4 вимагає, щоб value було числовим значенням (наприклад, 100.00), а не рядком "100,00" або "100 USD". Якщо значення передане як рядок, GA4 може не обробити його як метрику доходу.Наявність символів (наприклад, кома, валюта, знак $) у значенні призводить до того, що GA4 ігнорує його.

OpenAI відкриває шопінг прямо в ChatGPTНу що, от ми і дійшли до етапу, який особисто я довго чекавВчора (29 вересня) OpenAI запустила функцію Instant Checkout. Тепер користувачі у США можуть купувати товари з Etsy не виходячи з чату. Анонсували також скору інтеграцію з Shopify.Платежі йдуть через Stripe. Технологія працює на базі відкритого нового стандарту Agentic Commerce Protocol, який OpenAI та Stripe обіцяють зробити новим форматом для подібних інтеграцій.Доречі документація по цьому вже є. Можна потроху знайомити з нею своїх розробників. Вже навіть можна подати заявку на підключення, але поки тільки для США.На старті доступні лише одиночні покупки. Кошики з кількома товарами — в планах.Що важливо — користувач нічого не переплачує, комісію платить продавець.Як результат ChatGPT перестає бути лише помічником. Тепер він ще й торговий майданчик.В офіційному анонсі пишуть, що все чесно і при відповіді від чату жодної переваги для товарів з опцією покупки перед іншими не має.Але ж ми вже знаємо кейси, коли спочатку все було чесно, а потім зʼявилась реклама…Як думаєте, через скільки часу, а точніше я б сказав, після скількох підключених магазинів, зʼявиться можливість трішки доплатити, щоб потрапити в ТОП видачі?Офіційний анонс тут: https://openai.com/index/buy-it-in-chatgpt/

Окрім ВЕЕЕЕЛИЧЕЗНОГО багажу знань та КРУТЕЦЬКИХ лекцій !!!!ось такі мої особисті надбання та інсайти від курсу PROANALYTICS:Особисто мені цей курс дав відчуття якоїсь "комплексності" (бо до цього все було якось розірвано і фрагментовано). Але курс допоміг мені зібрати все до купи і поєднати в голові: аналітику, Big Query і неймовірний Power BI (який я відкрила для себе на курсі і в захваті можливостей цього інструменту❤️). Працювала з Big Query раніше - але після курсу, чесно, просто все хочеться переробити!!! Є вже бачення і розуміння, як зробити звіт зрозумілим і корисним, як написати лаконічний, але коректний запит без зайвого. Ще прийшло розуміння процесу аналізу та усвідомлення, наскільки це кропітка і інколи досить тривала по часу робота. Часто вдається не з першого разу і часто втрачаєш надію і терпіння....але на курсі навчилась якоїсь "терплячості" чи "терпимості" до складної задачі - тобто: не виходить - відклади, почекай і знову все з початку, аж поки не буде отого відчуття: ЦЕ ВОНО!👌 А ще вкрай важливо: курс навчив правильно зрозуміти саму задачу(з чим, признаюсь, в мене часто виникали труднощі). І моє улюблене завдання на курсі - це фінальний запит 15.7. Прям перевернув мій світогляд.В процесі виконання домашок "підсвітились" мої слабкі сторони (що для мене найбільш цінно) і курс допоміг їх "прокачати" )) Отакі мої особисті і чесні враження)))

Озвучення фактів ≠ робота з данимиВ сучасній аналітиці робота з даними умовно складається з двох частин: побудувати звіт і проаналізувати дані.Щодо побудови звіту - тут все просто. Або ти вмієш подати дані у форматі, з яким можна зручно працювати, щоб генерувати гіпотези і робити висновки: формуючи кастомні репорти GA4, SQL-запити, збираючи BI-дашборди... Або ні.А от в аналізі даних все цікавіше. Саме тут часто виникає підміна понять.Я часто бачу, ось такі приклади аналізу:- “У порівнянні з минулим тижнем транзакції виросли на 10%, а дохід впав на 15%”.- “Середній чек знизився на 50 гривень у порівнянні з минулим місяцем”.- “Кількість лідів у серпні зменшилась на 12% у порівнянні з липнем”.Звучить як аналіз? Насправді ж це просто озвучення цифр.Аналіз починається там, де з’являються питання типу:Чому так сталося?Які фактори вплинули?Це стосується всіх користувачів чи лише окремого сегменту?І далі — пошук відповідей. Саме це відрізняє справжній аналіз від “подивився у звіт і констатував факти”.Вже наступного понеділка стартує курс PRO ANALYTICS.Ми будемо розбирати обидві частини роботи з даними:- з однієї сторони як будувати звіти (кастомні репорти в GA4, робота з сирими даними в BigQuery та їх візуалізація в Power BI),- з іншої - як працювати з цими даними далі: як правильно аналізувати й генерувати гіпотези.Хочеш вийти за межі “озвучення цифр” — приєднуйся.Навчання в маленькій ламповій групі. Всього 11 людей. 5 місць вже продано. 6 ще залишилось.Буде багато практики. Дуже багато.Посилання на повну програму — нижче.https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analyticsПо всім питанням можна в особисті @maksgapchuk

💡 Пояснення до квізу:A: Теоретично це могло б вирішити певні питання, які з'являються при додаванні нової платіжної системи. Але оскільки сайт платіжної системи вам не належить - це налаштування майже неможливо зробити технічно. Тому найкращим рішенням буде все ж виключення домену платіжної системи зі списку небажаних рефералів (Referral Exclusion)B: Виключення домену платіжної системи у списку небажаних рефералів (Referral Exclusion) – правильне рішення. Коли користувач йде через платіжну систему (з іншого домену), а потім повертається на сайт, без такого виключення цей домен платіжного шлюзу може бути записаний як реферал і “забрати” атрибуцію конверсії. Щоб цього уникнути, потрібно в GA4 в Admin > Data Streams > Configure Tag Settings > List unwanted referrals додати домен платіжної системи, щоб GA4 не враховував його як джерело рефералів.C: Ввімкнення фільтрації внутрішнього трафіку може бути корисним в інших контекстах (щоб тести та внутрішні дії не спотворювали дані), але не вирішує проблеми з рефералами від платіжної системи.D: Насправді, платіжна система дуже може впливати: якщо користувачі переходять на домен шлюзу, роблять оплату, а потім повертаються, без правильних налаштувань джерело трафіку може змінитись, сесія може бути обірвана, реферали неправильно відображені. Це призводить до викривленої аналітики.

Іноді здається, що найцінніше в будь-якій професії — це знання.Вивчив інструмент, розібрався з новою технологією, прочитав свіжу статтю - і ось ти вже «на крок попереду».Але, як на мене, - знання це база. Звісно вони важливі. Але бустить нас середовище. Люди поруч.Ті, хто закинуть в чат цікаву статтю, яку ти не міг знайти сам, бо навіть не задумувався про це, ті з ким можна обговорити ідею, кинути коротке «а як ви робите це?» і отримати відповідь, яка економить тобі тиждень роботи.Я часто пишу (читай хвалюсь) про наше ком’юніті PRO курсів, про те, що в нас зібрались круті люди. Але з боку це може звучати як абстракція. Ну ком’юніті, ну круті. А що за цим стоїть?І от щоб подати це більш об'єктивно - я вирішив зібрати факти: на яких посадах і в яких компаніях працюють наші студенти.І ось що вже є — ПриватБанк, EPAM, Airslate, Markoon (DE), Zeeks... І це я тільки встиг написати цьогорічним студентам з одного курсу - PRO ANALYTICS, і пишу про тих, хто встиг дати згоду на розміщення інформації на сайті.За цими брендами — реальні люди, які і є частиною нашого ком'юніті: веб-аналітики, маркетологи, керівники відділів. Люди, які об’єднуються навколо нашого курсу і створюють те саме середовище, яке тягне вперед.Через 10 днів стартує навчання на курсі PRO ANALYTICS.Якщо хочеш отримати практичні знання, та ще й потрапити у середовище таких людей — саме час приєднатись. За деталями можна в коменти або одразу в особисті.

💡 Пояснення до квізу:A: Правильно. З Advanced Consent Mode, коли analytics_storage='denied', теги GA4 надсилають cookieless pings (без зчитування/запису cookies). Ці анонімні сигнали використовуються для behavioral modeling: GA4 моделює поведінку користувачів без згоди на основі схожих користувачів зі згодою, щоб відновити метрики у звітах (за наявності достатнього обсягу трафіку). У звітах такі значення можуть позначатися як змодельовані. Перед використанням Advanced Consent Mode обов'язково проконсультуйтесь з вашою юридичною командою.B: Ні. Basic Consent Mode блокує теги до моменту згоди, тож cookieless пінги не надсилаються — відповідно, behavioral modeling у GA4 не працює. Cookieless пінги та моделювання доступні саме в Advanced реалізації. C: Не зовсім. Хоч GA4 не ставить/не читає cookies без згоди, за Advanced Consent Mode відправляються cookieless pings, які дають можливість моделювання і часткового відновлення даних у звітах. Це не персональне трекінг-ідентифікування, а агреговане моделювання. D: Ні. Behavioral modeling у GA4 доступне і для стандартних властивостей (не лише 360); важливіше коректно впровадити Consent Mode і виконати мінімальні пороги трафіку для навчання моделей.

Велике оновлення на сайті ProAnalytics Academy 🚀З’явився новий розділ — "Архів розсилок".Що це і для чого?Є інфа, що багато з вас не користуються поштою — але ж це не привід пропускати останні новини вебаналітики. Тут можна звісно сказати, що для цього були придумані телеграм канали з новинами, але повірте мені, як людині, яка веде і телеграм канал і розсилку (яку вже читає більше 1000 підписників) - в останній все набагато структурованіше виходить, з думками і ідеями. Новини в тг - це про швидкість. А новини в розсилці - про подумати.Так от, тепер є нова можливість: читати випуски прямо на сайті.Переваги:- Можна читати коли зручно і навіть попередні випуски;- Усі випуски зібрані в одному місці, можна зберегти сторінку в закладки і повертатися, коли завгодно.- Можна легко поділитися посиланням із колегою чи клієнтом замість того, щоб шукати старий лист;- Якщо ви сумнівались, чи варто підписуватись, тепер можна переглянути всі 40 попередніх випусків і оцінити їхню цінність саме для вас.І до речі, сьогодні саме день розсилки (кожен другий четвер) 😉Тож якщо хочеш отримати останні новини зі світу аналітики, встигни підписатись або хоча б додай лінк в закладки, щоб нічого не пропустити.На сайті випуск з’являтиметься трохи пізніше — найчастіше у п’ятницю. Тому, якщо важлива швидкість та актуальність, краще бути підписаним на пошту.Ну і звісно, що тільки підписники отримують спеціальні пропозиції, акції та матеріали, які ніколи не будуть у відкритому доступі.Але почати можна просто переглянувши попередні листи тут: https://proanalytics.academy/uk/newsletter